開発スキル

Azure Machine Learning SDK v2 for Python。MLワークスペース、ジョブ、モデル、データセット、コンピュート、パイプラインに使用します。 トリガー: 「azure-ai-ml」、「MLClient」、「ワークスペース」、「モデルレジストリ」、「トレーニングジョブ」、「データセット」。

Azure OpenAI SDK for .NET。Azure OpenAIおよびOpenAIサービスのクライアントライブラリ。チャット完了、埋め込み、画像生成、音声文字起こし、アシスタントに使用。トリガー: 「Azure OpenAI」、「AzureOpenAIClient」、「ChatClient」、「chat completions .NET」、「GPT-4」、「embeddings」、「DALL-E」、「Whisper」、「OpenAI .NET」。

.NET向けAzure AI Projects SDK。Azure AI Foundryプロジェクトのための高レベルクライアントで、エージェント、接続、データセット、デプロイメント、評価、インデックスを含みます。AI Foundryプロジェクト管理、バージョン管理されたエージェント、オーケストレーションに使用します。トリガー：「AI Projects」「AIProjectClient」「Foundryプロジェクト」「バージョン管理されたエージェント」「評価」「データセット」「接続」「デプロイメント .NET」。

Azure AI Projects SDK for Java。Azure AI Foundryプロジェクト管理のための高レベルSDK。接続、データセット、インデックス、評価を含む。 トリガー: 「AIProjectClient java」、「azure ai projects java」、「Foundry project java」、「ConnectionsClient」、「DatasetsClient」、「IndexesClient」。

Azure AI Projects Python SDK（azure-ai-projects）を使用してAIアプリケーションを構築します。Foundryプロジェクトクライアントの操作、PromptAgentDefinitionを使用したバージョン管理されたエージェントの作成、評価の実行、接続・デプロイメント・データセット・インデックスの管理、またはOpenAI互換クライアントの使用時に使用します。これは高レベルのFoundry SDKです。低レベルのエージェント操作には、azure-ai-agents-pythonスキルを使用してください。

Azure AI Projects SDK for JavaScript（@azure/ai-projects）を使用してAIアプリケーションを構築します。Foundryプロジェクトクライアント、エージェント、接続、デプロイメント、データセット、インデックス、評価を扱う場合、またはOpenAIクライアントを取得する場合に使用します。

Azure AI Text Analytics SDKは、感情分析、エンティティ認識、キーフレーズ、言語検出、PII、およびヘルスケアNLPに対応しています。テキストに対する自然言語処理に使用します。 トリガー: 「テキスト分析」、「感情分析」、「エンティティ認識」、「キーフレーズ」、「PII検出」、「TextAnalyticsClient」。

Azure AI Transcription SDK for Python。リアルタイムおよびバッチ音声テキスト変換に使用し、タイムスタンプと話者分離に対応。 トリガー: 「transcription」、「speech to text」、「Azure AI Transcription」、「TranscriptionClient」。

Azure AIドキュメント翻訳SDK。形式を保持したまま文書を一括翻訳します。Word、PDF、Excel、PowerPoint、その他の文書形式を大規模に翻訳する際に使用します。 トリガー：「ドキュメント翻訳」、「一括翻訳」、「文書を翻訳」、「DocumentTranslationClient」。

Azure AIテキスト翻訳SDKは、リアルタイムのテキスト翻訳、翻字、言語検出、辞書検索に対応しています。アプリケーション内のテキストコンテンツの翻訳に使用します。 トリガー: 「テキスト翻訳」、「翻訳者」、「テキストを翻訳」、「翻字」、「TextTranslationClient」。

Azure Translation SDK for JavaScript（@azure-rest/ai-translation-text、@azure-rest/ai-translation-document）を使用して翻訳アプリケーションを構築します。テキスト翻訳、文字変換、言語検出、またはバッチ文書翻訳を実装する際に使用します。

Azure AI Vision SDK for Javaを使用して画像分析アプリケーションを構築します。画像キャプション生成、OCRテキスト抽出、オブジェクト検出、タグ付け、スマートクロッピングの実装時に使用します。

Azure AI Vision Image Analysis SDKは、キャプション、タグ、オブジェクト、OCR、人物検出、スマートクロッピングに対応しています。コンピュータービジョンおよび画像理解タスクに使用します。 トリガー: 「画像分析」、「コンピュータービジョン」、「OCR」、「オブジェクト検出」、「ImageAnalysisClient」、「画像キャプション」。

Azure AI Voice Live SDK for .NET。双方向WebSocket通信によるリアルタイム音声AIアプリケーションを構築。音声アシスタント、対話型AI、リアルタイム音声間変換、音声対応チャットボットに使用。トリガー：「voice live」「real-time voice」「VoiceLiveClient」「VoiceLiveSession」「voice assistant .NET」「bidirectional audio」「speech-to-speech」。

Azure AI VoiceLive SDK for Java。WebSocketを使用したAIアシスタントとのリアルタイム双方向音声会話。 トリガー: 「VoiceLiveClient java」、「voice assistant java」、「real-time voice java」、「audio streaming java」、「voice activity detection java」。

Azure AI Voice Live SDK（azure-ai-voicelive）を使用して、リアルタイム音声AIアプリケーションを構築します。Azure AIとのリアルタイム双方向音声通信を必要とするPythonアプリケーションを作成する際にこのスキルを使用します。これには、音声アシスタント、音声対応チャットボット、リアルタイム音声間翻訳、音声駆動アバター、AIモデルとのWebSocketベースの音声ストリーミングが含まれます。サーバーVAD（音声アクティビティ検出）、ターンベース会話、関数呼び出し、MCPツール、アバター統合、文字起こしをサポートします。

Azure AI Voice Live SDK（JavaScript/TypeScript向け）。双方向WebSocket通信によるリアルタイム音声AIアプリケーションを構築します。Node.jsまたはブラウザ環境で、音声アシスタント、対話型AI、リアルタイム音声間変換、音声対応チャットボットに使用します。トリガー：「voice live」「real-time voice」「VoiceLiveClient」「VoiceLiveSession」「voice assistant TypeScript」「bidirectional audio」「speech-to-speech JavaScript」。

Azure API ManagementをAIモデル、MCPツール、エージェント向けのAIゲートウェイとして構成します。対象: セマンティックキャッシュ、トークン制限、コンテンツ安全性、負荷分散、AIモデルガバナンス、MCPレート制限、脱獄検出、Azure OpenAIバックエンド追加、AI Foundryモデル追加、AIゲートウェイテスト、LLMポリシー、AIバックエンド構成、トークンメトリクス、AIコスト管理、APIのMCP変換、OpenAPIのゲートウェイへのインポート。

Azure App Configuration SDK for Java。キー値設定、機能フラグ、スナップショットによる集中型アプリケーション構成管理。 トリガー: 「ConfigurationClient java」、「app configuration java」、「feature flag java」、「configuration setting java」、「azure config java」。

Azure App Configuration用Python SDK。集中構成管理、機能フラグ、動的設定に使用します。 トリガー: 「azure-appconfiguration」、「AzureAppConfigurationClient」、「機能フラグ」、「構成」、「キー値設定」。

Azure App Configuration SDK for JavaScript（@azure/app-configuration）を使用してアプリケーションを構築します。構成設定、機能フラグ、Key Vault参照、動的更新、または集中構成管理を扱う場合に使用します。

クロスクラウドワークロードを評価し、移行レポートとコード変換を用いてAzureへ移行します。Lambda→Functions、Fargate→Container Apps、Kubernetes→Container Apps、Cloud Run→Container Appsをサポート。使用場面：LambdaをFunctionsへ移行、AWSからAzureへ、Lambda評価、サーバーレス変換、準備状況レポート、AWSから、GCPから、Cloud Run移行、FargateからACAへ、ECSからContainer Appsへ、KubernetesからACAへ、GKEからAzureへ、EKSからContainer Appsへ。

azqrとKey Vaultの有効期限チェックを使用して、Azureのコンプライアンスおよびセキュリティ監査を実行します。ベストプラクティス評価、リソースレビュー、ポリシー/コンプライアンス検証、セキュリティ態勢チェックをカバーします。使用時：コンプライアンススキャン、セキュリティ監査、azqr（コンプライアンスCLIツール）実行前、Azureベストプラクティス、Key Vaultの有効期限チェック、期限切れ証明書、期限切れシークレット、孤立リソース、コンプライアンス評価。

ワークロードの要件と予算に基づいて、Azure VMサイズ、スケールセット、構成を推奨します。ワークロードの種類、パフォーマンス要件、スケーリング要件、コストを分析し、トレードオフを含む2～3のVMまたはVMSSオプションを提案します。推奨内容を最新のMicrosoftドキュメントと照合して検証し、取得に失敗した場合は参照ファイルにフォールバックします。Azureサブスクリプションを必要とせず、認証不要のAzure Retail Prices APIにクエリを実行して現在の価格を取得します。決定木を通じてVMとVMSSの選択をガイドします...

Azureの統合コスト管理：過去のコストを照会し、将来の支出を予測し、無駄を削減するために最適化します。使用時：「Azureコスト」「Azure支出」「Azure請求書」「コスト内訳」「サービス別コスト」「リソース別コスト」「いくら使っているか」「請求書を表示」「月次コストサマリー」「コストトレンド」「主要コスト要因」「実費」「償却コスト」「支出予測」「予測コスト」「請求書見積もり」「将来コスト」「予算予測」「月末コスト」「いくら使うか」「コスト最適化」「支出削減」「コスト削減の発見」「孤立リソース」「VMの適正化」「コスト分析」「無駄の削減」「未使用リソース」「Redisコストの最適化」「タグ別コスト」「リソースグループ別コスト」「AKSコスト分析アドオン」「名前空間コスト」「コスト急増」「異常」「予算アラート」「AKSコスト可視性」。使用しない場合：リソースのデプロイ、インフラストラクチャのプロビジョニング、診断、セキュリティ監査、またはまだデプロイされていない新規リソースのコスト見積もり。

既に準備済みのアプリケーション（既存の.azure/deployment-plan.mdおよびインフラストラクチャファイルがあるもの）に対してAzureデプロイを実行します。ユーザーが新しいアプリケーションの作成を求めた場合はこのスキルを使用しないでください — 代わりにazure-prepareを使用してください。このスキルは、組み込みのエラーリカバリを備えたazd up、azd deploy、terraform apply、およびaz deploymentコマンドを実行します。azure-prepareからの.azure/deployment-plan.mdと、azure-validateからの検証済みステータスが必要です。使用時：「azd upを実行」、「azd deployを実行」、「デプロイを実行」、「本番にプッシュ」、「クラウドにプッシュ」、「本番稼働」、「リリース」、「bicepデプロイ」、「terraform apply」、「Azureに公開」、「Azureで起動」。使用しない場合：「作成してデプロイ」、「ビルドしてデプロイ」、「新しいアプリを作成」、「インフラストラクチャを設定」、「Terraformを使用してAzureに作成およびデプロイ」 — これらにはazure-prepareを使用してください。

Azureの本番環境における問題を、AppLens、Monitor、リソースヘルスを用いて体系的に診断・修復します。Container Apps、Function Apps、AKSのトラブルシューティングを対象とし、イメージプル、コールドスタート、ヘルスプローブ、呼び出し失敗、ノード/ポッドの問題についてサービス固有のガイドを提供します。AIによる根本原因分析のためのAppLens（MCP）と、KQLベースのログおよびメトリクスクエリのためのAzure Monitor（MCP）を統合します。症状の特定、リソースヘルスの確認、レビュー...という5段階の診断フローを提供します。

ワークロードの説明からエンタープライズAzureインフラストラクチャを設計・プロビジョニングします。ネットワーキング、ID、セキュリティ、コンプライアンス、WAF準拠のマルチリソーストポロジを計画するクラウドアーキテクトやプラットフォームエンジニア向けです。BicepまたはTerraformを直接生成します（azdは使用しません）。使用時：「Azureインフラストラクチャを計画」「Azureランディングゾーンを設計」「ハブスポークネットワークを設計」「マルチリージョンDRトポロジを計画」「VNets、ファイアウォール、プライベートエンドポイントを設定」「サブスクリプションスコープのBicepデプロイ」「VMワークロード向けAzure Backup」。アプリ中心のワークフローにはazure-prepareを優先してください。

Azure Event Grid SDK for .NET。Azure Event Gridを使用してイベントを発行および消費するためのクライアントライブラリ。イベント駆動型アーキテクチャ、pub/subメッセージング、CloudEvents、EventGridEventsに使用します。トリガー: 「Event Grid」、「EventGridPublisherClient」、「CloudEvent」、「EventGridEvent」、「publish events .NET」、「event-driven」、「pub/sub」。

Azure Event Grid SDK for Javaを使用してイベント駆動型アプリケーションを構築します。イベントの公開、pub/subパターンの実装、またはAzureサービスとのイベント連携を行う際に使用します。