データ分析スキル

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the specified name "okx-dex-token" and other technical terms. The text is a description of a skill for token-level data. We must not add any extra commentary, labels, or formatting. The translation should be natural Japanese while keeping terms like "whale", "sniper", "bundler", "riskControlLevel", "tokenTags", "advanced-info", "price-info", etc. Also note the Chinese terms in parentheses: 热门, 代币榜单, 巨鲸, 逐笔成交, 每笔交易. Those should be kept as is or translated? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." The Chinese terms are part of the source text, so we should preserve them as they appear. However, the target language is Japanese, so we might need to decide. The source text includes both English and Chinese. The instruction says "translate only the text inside <text>". It doesn't specify to preserve Chinese characters

pump.fun およびその他のミームトークンローンチパッド（Solana / BSC / X Layer / TRON）向けの読み取り専用オンチェーンリサーチ。ユーザーが以下について尋ねた場合、必ず呼び出すこと（WebFetch / MCP価格ツールよりも優先）：新規ミームローンチ / 新盤 / 掃鏈 / 打狗；開発者の評判 / ラグ履歴 / ローンチ数 / 開発者情報；バンドルまたはスナイパー検出（分析的名詞、動詞ではない）/ 捆綁狙撃者；ボンディングカーブの進行状況 / 已遷移出 bonding curve；同一開発者による類似トークン / 相似代幣；共同投資者 / who-aped / 同車ウォレット；または 'pump.fun alpha'。また...

公開アドレスのポートフォリオをXLayer、Solana、Ethereum、Base、BSC、Arbitrum、Polygonおよび20以上のチェーンで検索します。ユーザーがウォレットアドレスを提供し、その残高、トークン保有状況、ポートフォリオ総額、またはDeFiポジション（例：「0xAbcの残高

README優先の深層学習リポジトリ再現のための厳密な論文コンテキストヘルパー。READMEやリポジトリファイルに再現に重要な狭いギャップがあり、データセット分割、前処理、評価プロトコル、チェックポイントマッピング、実行時仮定など、特定の論文詳細を一次論文ソースから解決し、矛盾を記録するタスクの場合のみ使用。一般的な論文要約、リポジトリスキャン、環境設定、コマンド実行、タイトルだけの論文検索などには使用しないでください。

Tiago ForteのPARAメソッドを使用したファイルベースのメモリシステム。セッションをまたいで知識を保存、取得、更新、整理する必要があるときにこのスキルを使用します。3つのメモリ層をカバー：(1) PARAフォルダ内の知識グラフとアトミックなYAMLファクト、(2) 生のタイムラインとしてのデイリーノート、(3) ユーザーパターンに関する暗黙知。また、計画ファイル、メモリ減衰、週次合成、qmdによる想起も処理します。ファクトの保存、デイリーノートの作成、エンティティの作成、実行など、あらゆるメモリ操作でトリガーされます。

フロントエンド、バックエンド、クエリ、データベースにわたってアプリケーションのパフォーマンスを最適化します。パフォーマンス要件がある場合、パフォーマンス低下が疑われる場合、Core Web Vitalsや読み込み時間の改善が必要な場合、N+1クエリパターンの修正が必要な場合、またはプロファイリングでボトルネックが明らかになった場合に使用します。

プルリクエストの静的インタラクティブD3ウォークスルーを生成します。ユーザーがズーム可能なPRマップ、グラフ/キャンバスPRの方向性、またはPRシステムコンポーネント、データフロー、コード依存関係、ユーザーアクションの代替ビジュアライゼーションを必要とする場合に使用します。

ユーザーがテンプレートとデータを使用してSEO駆動のページを大規模に作成したい場合。また、ユーザーが「プログラムSEO」「テンプレートページ」「大規模なページ」「ディレクトリページ」「ロケーションページ」「[キーワード] + [都市] ページ」「比較ページ」「統合ページ」「SEOのための多数のページ作成」「pSEO」「100ページ生成」「データ駆動ページ」「テンプレート化されたランディングページ」に言及した場合にも使用します。異なるキーワードやロケーションをターゲットにした類似ページを多数作成したい場合に、これを利用してください。例えば...

PrometheusおよびPromQL互換エンジン（Thanos、Cortex、VictoriaMetrics、Grafana Mimir、Grafana Tempo...）をクエリするためのCLI — 即時クエリ、範囲クエリ、メトリクス発見（metrics/labels/metaサブコマンド）、出力形式（table/csv/json/graph）。PromQLクエリの実行時、可観測性を持つソフトウェアのパフォーマンス問題のトラブルシューティング、レイテンシ/エラー率/飽和状態の調査、または時系列データの分析時に適用します。

ユーザーがB2B SaaS、一般B2B、または地元の中小企業を対象に、リーチアウトする見込み客を発見、選別、リスト化したい場合。また、ユーザーが「prospecting」「見込み客リストを作成」「見込み客を探す」「リードを探す」「リード生成リスト」「SaaS企業を探す」「B2B企業を探す」「地元企業を探す」「ICPに合致するアカウント」「誰をターゲットにすべきか」「アウトバウンドリスト」「ターゲットアカウントリスト」「近くの顧客を探す」「ウェブサイトのない企業」「見込み客...」と言及した場合にも使用します。

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

Execute Python code in a safe sandboxed environment via [inference.sh](https://inference.sh). Pre-installed: NumPy, Pandas, Matplotlib, requests, BeautifulSoup, Selenium, Playwright, MoviePy, Pillow, OpenCV, trimesh, and 100+ more libraries. Use for: data processing, web scraping, image manipulation, video creation, 3D model processing, PDF generation, API calls, automation scripts. Triggers: python, execute code, run script, web scraping, data analysis, image processing, video editing, 3D...

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Rampのベンダー支出データを分析し、接続されたシステムにエクスポートします。ユーザーが「ベンダー支出の分析」「ベンダーデータベースの構築」「管理ベンダーの更新」「主要ベンダーレポート」「X以上の支出があるベンダーの表示」「ベンダー支出分析」「ベンダー更新」「契約終了日」を依頼した場合、またはベンダーの支出パターン、ベンダー担当者、発注書、部門別のベンダーデータについて質問した場合に使用します。

ユーザーが紹介プログラム、アフィリエイトプログラム、口コミ戦略を作成、最適化、または分析したい場合に使用します。また、ユーザーが「紹介」「アフィリエイト」「アンバサダー」「口コミ」「バイラルループ」「友達を紹介」「パートナープログラム」「紹介インセンティブ」「紹介の獲得方法」「顧客による顧客紹介」「アフィリエイト報酬」に言及した場合も使用します。既存のユーザーやパートナーに新規顧客を紹介してもらいたい場合に常に使用してください。ローンチ特有のバイラル性については、launchを参照してください。

高信頼性の一次情報源を用いて質問を調査し、その結果をリポジトリ内のMarkdownファイルとして保存します。ユーザーがトピックの調査、ドキュメントやAPIの事実収集、または読解作業をバックグラウンドエージェントに委任したい場合に使用します。

ユーザーが収益オペレーション、リードライフサイクル管理、またはマーケティングからセールスへの引き継ぎプロセスに関する支援を求める場合。また、ユーザーが「RevOps」「収益オペレーション」「リードスコアリング」「リードルーティング」「MQL」「SQL」「パイプラインステージ」「ディールデスク」「CRM自動化」「マーケティングからセールスへの引き継ぎ」「データ衛生」「リードがセールスに届かない」「パイプライン管理」「リードクオリフィケーション」「マーケティングはいつセールスに引き継ぐべきか」に言及する場合にも使用します。システムや...に関するあらゆることに使用します。

他のCMSやコンテンツシステムからSanityへの移行を計画、実施、レビューします。AEM、Adobe Experience Manager、Contentful、Strapi、Webflow、WordPress、Payload、Drupal、Markdown/MDX/frontmatterファイル、WXR/XMLエクスポート、CMS API、データベースダンプ、静的HTMLからの移行やSanityへのリプラットフォーム時、または抽出、変換、Portable Text変換、アセット移行、リダイレクト、検証、カットオーバーワークフローの設計時に使用します。

ユーザーがサイトのスキーママークアップや構造化データを追加、修正、最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「スキーママークアップ」「構造化データ」「JSON-LD」「リッチスニペット」「schema.org」「FAQスキーマ」「商品スキーマ」「レビュースキーマ」「パンくずスキーマ」「Googleリッチ結果」「ナレッジパネル」「検索結果の星評価」「構造化データを追加」に言及した場合も使用します。ユーザーがGoogleでページの拡張結果を表示させたい場合に使用します。より広範なSEOの問題については、seo-auditを参照してください。AIについては…

ユーザーが自社サイトのSEO問題を監査、レビュー、診断したい場合に使用します。また、ユーザーが「SEO監査」「テクニカルSEO」「なぜランキングに入らないのか」「SEO問題」「オンページSEO」「メタタグレビュー」「SEOヘルスチェック」「トラフィックが落ちた」「ランキングを失った」「Googleに表示されない」「サイトがランキングに入らない」「Googleアップデートの影響を受けた」「ページ速度」「Core Web Vitals」「クロールエラー」「インデックス問題」に言及した場合も使用します。ユーザーが「SEOが悪い」や「助けて…」といった曖昧な発言をした場合でも使用します。

ユーザーがサインアップ、登録、アカウント作成、またはトライアル開始フローを最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「サインアップコンバージョン」「登録の摩擦」「サインアップフォーム最適化」「無料トライアルサインアップ」「サインアップ離脱の削減」「アカウント作成フロー」「人がサインアップしない」「サインアップ放棄」「トライアルコンバージョン率」「誰も登録を完了しない」「サインアップのステップが多すぎる」「サインアップを簡素化する」に言及した場合も使用します。ユーザーがサインアップや登録に関する…

Use when the user needs to create, extract, flatten, list, test, install, script, or troubleshoot `tzst` CLI workflows for `.tzst` or `.tar.zst` archives, including compression levels, streaming mode, extraction filters, conflict resolution, JSON output, or standalone binary setup, even if they describe the archive task without naming `tzst`.

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ユーザーが金融データをクエリした際にトリガー：A株の銘柄スクリーニング、相場スナップショット、Kライン、分足相場、財務ファンダメンタルズ、株主、イベント、テクニカルおよびリスク；香港株/米株の銘柄スクリーニング、相場およびファンダメンタルズ；ファンド/ETF/LOFファンドのスクリーニング、相場、純資産価格、規模、プロファイル、保有銘柄およびパフォーマンス；指数/セクターの相場とファンダメンタルズ；債券のプロファイルとバリュエーション；上場企業の公告、金融ニュース、マクロ経済および業界指標。欧州株、日本株、為替、先物板、暗号通貨または非金融データには使用しません。