クリエイティブスキル

生の機械的インターフェースが、スイスのタイポグラフィック印刷と軍用端末の美学を融合。硬質なグリッド、極端なタイプスケールのコントラスト、実用的な色彩、アナログ的な劣化エフェクト。データ重視のダッシュボード、ポートフォリオ、または機密解除された設計図のような雰囲気が必要なエディトリアルサイト向け。

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行可能 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。対応モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

inference.sh CLI経由で250以上のAIアプリを実行 - 画像生成、動画作成、LLM、検索、3D、Twitter自動化。モデル：FLUX、Veo、Gemini、Grok、Claude、Seedance、OmniHuman、Tavily、Exa、OpenRouterなど多数。AIアプリの実行、画像/動画生成、LLM呼び出し、ウェブ検索、Twitter自動化の際に使用。トリガー：inference.sh、infsh、ai model、run ai、serverless ai、ai api、flux、veo、claude api、image generation、video generation、openrouter、tavily、exa search、twitter api、grok

RunComfy上のKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"、...でトリガーされます。

RunComfy上でのKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"などでトリガーされます。

Kling 3.0のRunComfyでの動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間での一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、Kling 3.0の全6つのエンドポイントをカバーし、3つのレンダリング層（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたります。ローカルのRunComfy CLIを通じてruncomfy run kling/kling-3.0/ /を呼び出します。「kling」、「kling 3.0」、「kling v3」、「kling pro」などでトリガーされます。

RunComfy上でのKling 3.0動画生成。Kling 3.0（Kling V3.0とも呼ばれる）は、快手科技の第3世代マルチショット動画モデルで、ネイティブ同期オーディオとショット間で一貫したキャラクター同一性を備えています。このスキルは、3つのレンダリングティア（Standard、Pro、4K）と2つのモード（テキストから動画、画像から動画）にわたる、全6つのKling 3.0エンドポイントをカバーします。ローカルのRunComfy CLIを通じて、runcomfy run kling/kling-3.0/ / を呼び出します。"kling"、"kling 3.0"、"kling v3"、"kling pro"などでトリガーされます。

ランディングページのコンバージョン最適化：レイアウトルール、ヒーローセクションのデザイン、CTAの心理学。アバブザフォールドの公式、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、Fパターンの読み取りをカバー。使用用途：スタートアップのランディングページ、プロダクトページ、SaaSマーケティング、コンバージョン最適化。トリガー：ランディングページ、ヒーローセクション、アバブザフォールド、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTAボタン、ヒーロー画像、ランディングページレイアウト、SaaSランディングページ、プロダクトページデザイン、コンバージョン率、ランディングページ...

ランディングページのコンバージョン最適化：レイアウトルール、ヒーローセクションのデザイン、CTAの心理学。アバブ・ザ・フォールドの公式、ソーシャルプルーフの配置、モバイルデザイン、Fパターンの読み取りをカバー。使用用途：スタートアップのランディングページ、商品ページ、SaaSマーケティング、コンバージョン最適化。トリガー：ランディングページ、ヒーローセクション、アバブ・ザ・フォールド、コンバージョン最適化、ランディングページデザイン、CTAボタン、ヒーロー画像、ランディングページレイアウト、SaaSランディングページ、商品ページデザイン、コンバージョン率、ランディングページ...

飞书画板：查询和编辑飞书云文档中的画板。支持导出画板为预览图片、导出原始节点结构、使用多种格式更新画板内容。当用户需要查看画板内容、导出画板图片、编辑画板时使用此skill。不负责：飞书云文档内容编辑（lark-doc）、文档内嵌电子表格/Base（lark-sheets / lark-base）。

ユーザーがメール獲得やリード生成のためのリードマグネットを作成、計画、最適化したい場合に使用します。また、ユーザーが「リードマグネット」「ゲート付きコンテンツ」「コンテンツアップグレード」「ダウンロード可能」「電子書籍」「チートシート」「チェックリスト」「テンプレートダウンロード」「オプトイン」「無料プレゼント」「PDFダウンロード」「リソースライブラリ」「コンテンツオファー」「メール獲得コンテンツ」「Notionテンプレート」「スプレッドシートテンプレート」「メールのために何を配ればいいか」に言及した場合も使用します。何を作成するか、どのように...を計画するために使用します。

linkedin-ghostwriter — AIエージェント用のインストール可能なスキル。

B2B LinkedIn向けゴーストライティング — 戦略的インタビュー、フック設計、投稿本文。ユーザーがLinkedInのコンテンツを作成したい、ゴーストライトの投稿を作成したい、創業者や経営幹部向けにゴーストライティングを行いたい、B2Bソーシャル戦略を策定したい、またはLinkedIn向けのフック、投稿構成、コピーライティングフレームワークを必要とする場合に使用します。ユーザーがストーリー、結果、洞察を共有し、それを投稿にしたい場合に適用します。

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

Agent Media OS — resolve any media need (BGM, SFX, image, icon) into a frozen local file + ledger record. One verb (`resolve`) handles the full cascade — project cache, global cache, HeyGen catalog search, freeze, register. Keeps search noise on disk, hands the agent a path. Use when a composition needs background music, sound effects, images, or icons.

クリーンなエディトリアルスタイルのインターフェース。暖かみのあるモノクロームパレット、タイポグラフィのコントラスト、フラットな弁当箱グリッド、落ち着いたパステルカラー。グラデーションなし、強い影なし。

ユーザーが短く、デザイン主導のモーショングラフィックを求める場合に使用します。モーションそのものがメッセージとなるもの：キネティックタイポグラフィ、統計や数字のカウントアップ、チャート/データビジュアライゼーションの演出、ロゴスティング、ブランドロックアップ、ローワーサード、コールアウト、ソーシャルオーバーレイ、アニメーション付き見出し/ツイート/ニュースアイテム、モーションポスター、または素早いページキャプチャのハイライト。通常10秒未満、最大約30秒で、ナレーションの流れやボイスオーバー、実写の被写体はありません。MP4または透明オーバーレイでレンダリング可能。長尺、複数シーン、ナレーション付き、ブランドリールなどの作品には使用しません。

ユーザーが音楽トラック（オーディオファイル、または音声を抽出するための動画）を持っており、落ち着いたものから激しいものまで、ビートに同期したHyperFrames動画を求めている場合に使用します。音楽がすべてを駆動します。1つのアナライザーがそれを一度解析し、オーケストレーターがフレームを配置してフレームごとの計画を埋め、1つのサブエージェントが各フレームを構築します。タイポグラフィとテンプレートが基本となります——完全な動画にはアセットが一切不要ですが——ユーザーが提供する画像や動画は、同じビートグリッド上でフレームにカットされます（ビートカット/...）。

Google Nano Banana 2（Geminiファミリーのフラッシュ層テキスト・トゥ・イメージ）を使用して、RunComfy上で画像を生成します。このスキルには、モデルの文書化されたプロンプトパターンがバンドルされており、同じモデルに対する単純なプロンプトよりもシャープな出力が得られます。Nano Banana 2の強み（迅速な反復、画像内のタイポグラフィレンダリング、予測可能なフレーミング、オプションのウェブ基盤コンテキスト）、解像度層の価格設定、安全性許容度ダイヤル、およびNano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedreamに切り替えるタイミングを文書化しています。

Google Nano Banana 2（Geminiファミリーのフラッシュ層テキスト・トゥ・イメージ）を使用してRunComfy上で画像を生成します。このモデルの文書化されたプロンプトパターンがバンドルされており、同じモデルに対する単純なプロンプトよりもスキルの出力が向上します。Nano Banana 2の強み（迅速な反復、画像内のタイポグラフィレンダリング、予測可能なフレーミング、オプションのウェブ基盤コンテキスト）、解像度別の価格設定、セーフティトレランスダイヤル、およびNano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedreamにルーティングするタイミングを文書化しています。

Google Nano Banana 2（Geminiファミリーのフラッシュ層テキスト画像生成）を使用してRunComfy上で画像を生成します。このスキルにはモデルの文書化されたプロンプトパターンがバンドルされており、同じモデルに対する単純なプロンプトよりもシャープな出力が得られます。Nano Banana 2の強み（迅速な反復、画像内のタイポグラフィレンダリング、予測可能なフレーミング、オプションのウェブ基盤コンテキスト）、解像度別の価格設定、セーフティトレランスダイヤル、そしてNano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedreamに切り替えるタイミングについて説明します。

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the specified name "nano-banana-edit" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "nano-banana-edit" appears in the source text? Actually, the source text mentions "Nano Banana Edit" and "nano banana edit" but not exactly "nano-banana-edit". However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "nano-banana-edit". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." Since "nano-banana-edit" does not appear in the source text, we should not add it. But we need to preserve it as a name? The instruction says "Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms." So "Nano Banana" is a product name, and "Nano Banana Edit" is a skill name. We should

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural Japanese while keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms as-is. The name "nano-banana-edit" is not in the source text? Actually it is in the directory item type line but not inside <text>. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The source text inside <text> does not contain "nano-banana-edit". So we don't include it. We translate only the text inside <text>. Let's proceed. Text: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background,

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "nano-banana-edit" and other technical terms. The instruction says: "Translate only the text inside <text>. Do not include the name unless it appears in the source text." The name "nano-banana-edit" appears in the source text? Actually, the source text mentions "Nano Banana Edit" and "nano banana edit" but not exactly "nano-banana-edit". However, the directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "nano-banana-edit". The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should not add it if not present. But the source text has "Nano Banana Edit" (capitalized) and "nano banana edit" (lowercase). We should preserve those as they appear. Also preserve "RunComfy", "Google Nano Banana 2", "GPT Image 2 edit", "Flux Kontext", "Nano Banana 2 t2

Obsidian Flavored Markdownを作成・編集します。ウィキリンク、埋め込み、コールアウト、プロパティ、その他のObsidian固有の構文に対応。Obsidianで.mdファイルを扱う際や、ユーザーがウィキリンク、コールアウト、フロントマター、タグ、埋め込み、Obsidianノートに言及した場合に使用します。

ユーザーが実際に販売するもの——オファーを設計、構築、または改善したい場合。価値のフレーミング、ボーナスの積み上げ、保証の設計、希少性/緊急性、命名、支払い構造を含む。また、ユーザーが「オファー」「オファー設計」「オファーを構築する」「グランドスラムオファー」「魅力的なオファー」「バリュースタック」「ボーナススタック」「保証」「リスクリバーサル」「返金保証」「希少性」「緊急性」「高額オファー」「サービスのプロダクト化」「オファーの命名」などに言及した場合にも使用する。

inference.sh CLI経由でPruna P-Imageモデルを使用して画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストから画像、画像編集、LoRAスタイル、マルチ画像合成、高速推論。Prunaは品質を損なうことなくモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation

inference.sh CLI経由でPruna P-Imageモデルを使用して画像を生成します。モデル：P-Image、P-Image-LoRA、P-Image-Edit、P-Image-Edit-LoRA。機能：テキストから画像、画像編集、LoRAスタイル、マルチ画像合成、高速推論。Prunaは品質を損なうことなくモデルを高速化します。トリガー：pruna、p-image、pruna image、fast image generation、optimized flux、pruna ai、p image、fast ai image、economic image generation、cheap image generation