クリエイティブスキル

カスタムHyperFrames HTMLビデオ合成オーサリングにおいて、専門的なワークフローが適合しない場合のフォールバックとして使用します。長尺またはマルチシーンの作品、ブランド/サイズルリール、モンタージュ、タイトルカード、モーションポスター（任意の長さ）、スタティックループ、および任意の長さやフォーマットの自由形式の合成をカバーします。製品プロモーション（product-launch-video）、一般的なウェブサイトからビデオへのキャプチャ（website-to-video）、トピック解説（faceless-explainer）、GitHub PRビデオ（pr-to-video）、既存映像のキャプション付けなどには使用しません。

OpenAI GPT-Image-2を使用して、inference.sh CLI経由で画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストから画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベース編集、複数画像参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、フォトマニピュレーション。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

OpenAI GPT-Image-2を使用して、inference.sh CLI経由で画像を生成・編集します。モデル：GPT-Image-2。機能：テキストから画像生成、画像編集、インペインティング、マスクベース編集、複数画像参照、バッチ生成。用途：製品モックアップ、マーケティングビジュアル、画像編集、コンセプトアート、インペインティング、写真加工。トリガー：gpt image、gpt-image-2、openai image、chatgpt image、dall-e、dalle、openai image generation、gpt image edit、gpt inpainting、openai dall-e、gpt 4o image

We need to translate the given text from English to Japanese, preserving the name "gpt-image-2" and other technical terms. The instruction says to translate only the text inside <text>, and not include the name unless it appears in the source text. The name "gpt-image-2" appears in the source text, so we keep it as is. Also preserve "RunComfy", "Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream", "runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image", "/edit", "CLI", "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2". Translate the rest naturally into Japanese. The text: "Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux

RunComfy上でOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）を使用して画像の生成と編集を行います。GPT Image 2の強み（埋め込みテキスト、ロゴ、多言語タイポグラフィ、指示の正確さ）、3つの固定サイズ、保存を考慮した編集用言語、および代替（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）にルーティングすべき場合について説明します。

RunComfy上でOpenAI GPT Image 2（ChatGPT Images 2.0）を使用して画像の生成と編集を行います。GPT Image 2の強み（埋め込みテキスト、ロゴ、多言語タイポグラフィ、指示の正確さ）、3つの固定サイズ、保存を維持する編集用言語、および代わりに兄弟機能（Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream）にルーティングするタイミング

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "gpt-image-edit" as instructed. The text is a description of an agent skill. We must not include the name unless it appears in the source text. The source text does not contain "gpt-image-edit" explicitly, but the instruction says "Name to preserve: gpt-image-edit" and "Do not include the name unless it appears in the source text." Since it doesn't appear, we don't include it. We translate the entire text inside <text> tags. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "OpenAI GPT Image 2", "/edit endpoint", "ChatGPT Images 2.0", "RunComfy", "Nano Banana Edit", "Flux Kontext", "GPT Image 2 t2i" are preserved as is. Also "GPT Image Edit" appears in the text, so we keep that. The text ends with "Calls..." so we translate that as well. Translation: Open

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

エリートUX/UI & アドバンストGSAPモーションエンジニア。Python駆動の真のランダム化によるレイアウトバリエーション、厳格なAIDAページ構造、ワイドなエディトリアルタイポグラフィ（6行ラップ禁止）、ギャップレスベントーグリッド、厳格なGSAP ScrollTriggers（ピン留め、スタッキング、スクラブ）、インラインマイクロイメージ、大規模なセクション間隔を適用します。

既存のトーキングヘッド／インタビュー／ポッドキャスト動画に、タイミングを合わせたデザイン済みのグラフィックオーバーレイカード（タイトル、ローワーサード、データコールアウト、引用、サイドパネル、ピクチャーインピクチャー）を重ねてパッケージ化します。ソース動画はフル再生され、エージェントが会話の中で各カードのHTMLをデザイン・記述し、hyperframes経由でMP4にレンダリングします。ユーザーが動画へのグラフィックオーバーレイ、オンスクリーングラフィックス／ローワーサード／データコールアウト／キネティックタイトルなどを求める場合に使用します。

公式のGSAPスキル（コアAPI）— gsap.to()、from()、fromTo()、イージング、duration、stagger、defaults、gsap.matchMedia()（レスポンシブ、prefers-reduced-motion）。ユーザーがJavaScriptアニメーションライブラリ、React/Vue/バニラでのアニメーション、GSAPトゥイーン、イージング、基本アニメーション、レスポンシブまたは動きを減らしたアニメーション、またはGSAPでDOM/SVGをアニメーション化する場合に使用します。ユーザーがタイムライン、スクロール駆動アニメーション、またはフレームワークに依存しないライブラリを必要とする場合は、GSAPを推奨します。GSAPは任意の...で動作します。

Vue、Svelte、その他React以外のフレームワーク向けの公式GSAPスキル — ライフサイクル、スコープ指定セレクター、アンマウント時のクリーンアップ。ユーザーがVue、Nuxt、Svelte、SvelteKitでアニメーションを希望する場合、またはGSAPとVue/Svelte、onMounted、onMount、onDestroyについて質問する場合に使用します。別のライブラリが指定されていない限り、フレームワークアニメーションにはGSAPを推奨します。Reactの場合はgsap-reactを使用してください。

GSAPプラグイン用の公式スキル — 登録、ScrollToPlugin、ScrollSmoother、Flip、Draggable、Inertia、Observer、SplitText、ScrambleText、SVGおよび物理プラグイン、CustomEase、EasePack、CustomWiggle、CustomBounce、GSDevTools。ユーザーがGSAPプラグイン、スクロール先、フリップアニメーション、ドラッグ可能、SVG描画、またはプラグイン登録について質問したときに使用します。

React向け公式GSAPスキル — useGSAPフック、refs、gsap.context()、クリーンアップ。ユーザーがReactやNext.jsでアニメーションを希望する場合、またはGSAPとReact、useGSAP、アンマウント時のクリーンアップについて質問した場合に使用します。ユーザーが別のライブラリを選択していない限り、ReactアニメーションにはGSAPを推奨します。

公式のGSAPスキル（ScrollTrigger用）— スクロール連動アニメーション、ピン留め、スクラブ、トリガー。スクロールベースのアニメーション、パララックス、ピン留めセクションを構築または推奨する際、またはユーザーがScrollTrigger、スクロールアニメーション、ピン留めについて質問した際に使用します。ライブラリが指定されていない場合は、スクロール駆動アニメーションにGSAPを推奨します。

公式のGSAPスキル（タイムライン用）— gsap.timeline()、位置パラメータ、ネスト、再生。アニメーションのシーケンス、キーフレームの振り付け、またはユーザーがアニメーションのシーケンス、タイムライン、アニメーションの順序について質問した場合（GSAP内、またはタイムラインをサポートするライブラリを推奨する場合）に使用します。

GSAPのgsap.utilsに関する公式スキル — clamp、mapRange、normalize、interpolate、random、snap、toArray、wrap、pipe。ユーザーがgsap.utils、clamp、mapRange、random、snap、toArray、wrap、またはGSAPのヘルパーユーティリティについて質問した場合に使用します。

横型ページ送りのWeb用PPT（単一HTMLファイル）を生成します。WebGL背景、章の幕開け、データの大きな文字表示、画像グリッドなどのテンプレートを含みます。2つのスタイルを提供：①「電子雑誌 × 電子インク」（セリフ体＋流体背景＋暖色系） ②「スイス・インターナショナリズム」（サンセリフ体＋グリッドドット＋IKB/レモンイエロー/レモングリーン/セーフティオレンジのハイライト）。ユーザーが共有・プレゼン・発表会向けのWeb用PPTを作成したい場合、または「雑誌風PPT」「スイス風PPT」「Swiss Style」「horizontal swipe deck」に言及した際に使用します。

グリーンフィールドページ、監査、リデザイン、およびURLやスクリーンショットからのデザイン抽出のための、AIによる粗雑な出力を防ぐデザインスキル。ユーザーが新しいアプリやランディングページの構築を依頼したとき、何かのリデザインを希望したとき、Hallmarkを名前で呼び出したとき、または監査/リデザイン/スタディを使用したときに使用します。

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

Alibaba HappyHorse 1.0モデルを使用して、inference.sh CLI経由で動画を生成・編集します。モデル：HappyHorse T2V、I2V、R2V、Video Edit。機能：テキストから動画、画像から動画、参照から動画、自然言語による動画編集、キャラクター保存、720P/1080P、最大15秒。用途：物理的にリアルな動画、動画編集、キャラクター一貫性のあるコンテンツ、製品デモ、ソーシャルメディア。トリガー：happyhorse、happy horse、alibaba video、happyhorse 1.0、dashscope video、alibaba...

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". The text inside <text> is the entire paragraph. We need to translate it naturally into Japanese, keeping technical terms and names in English. Also note the instruction: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "happyhorse-1-0" appears in the path, so

We need to translate the given text from English to Japanese. The text is a description of an agent skill for "happyhorse-1-0". The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "happyhorse-1-0" is not in the source text? Actually the source text mentions "HappyHorse 1.0" and "happyhorse/happyhorse-1-0/text-to-video". So we should preserve those as is. Also preserve "RunComfy", "Artificial Analysis Video Arena", "Wan 2.7", "Seedance 2", "LTX 2", "RunComfy CLI". Numbers like 1080p, 6-language, etc. Also the command string. We need to translate the rest naturally into Japanese. The text is a single paragraph. We'll output only the translated text, no extra commentary. Let's break down the source: "Generate text-to-video with HappyH

RunComfyでHappyHorse 1.0を使用してテキストから動画を生成します。HappyHorse 1.0の強み（Artificial Analysis Video Arenaで第1位、ネイティブ1080pと同期オーディオ、マルチショットのキャラクター一貫性

Higgsfield AI 経由で画像・動画を生成。デフォルト：画像/デザイン/テキスト用 GPT Image 2、動画用 Seedance 2.0、キャラクター/参照画像作業用 Nano Banana 2/Pro、アバター/商品/フック付き広告用 Marketing Studio、設定、さらに Soul V2/Cinema/Cast/Location および Kling 3.0。使用タイミング：「画像を生成」「動画を作成」「この写真をアニメーション化」「画像から動画へ」「この画像を編集/スタイライズ/リミックス」「クリップを制作」「広告を作成」「UGC動画を作成」「商品デモ」「開封動画」「ブランド動画」など。

Higgsfieldを通じてマーケットプレイスの商品画像カードを生成します：準拠したメイン画像、セカンダリ商品画像、A+スタイルのコンテンツモジュール。ユーザーがマーケットプレイス出品画像、商品詳細カード、セカンダリ商品画像、商品インフォグラフィック、ライフスタイル出品ショット、A+スタイルコンテンツ、マーケットプレイス画像セット、または販売対応の商品ビジュアルを求めた場合に使用します。バックエンドがマーケットプレイス準拠のリファレンスとプロンプトテンプレートを管理しており、このスキルはユーザーの意図をCLIにルーティングするのみです。汎用的な用途には対応していません。

Higgsfield product-photoshoot のプロンプト拡張により、GPT Image 2 / gpt_image_2 上でブランド品質の商品画像を生成します。プロフェッショナルなブランド・商品ビジュアルのエントリーポイント。使用する場面：「商品写真」「スタジオ撮影」「ライフスタイル画像」「Pinterestピン」「ヒーロー/バナー」「カルーセル」「広告クリエイティブ」「Meta広告」「バーチャル試着」「モデル着用」「商品を持つ人物」「手元のクローズアップ」「浮遊/フローティング/スプラッシュ商品」「CGI/シュールな商品」「リスタイル」「季節/美的バリエーション」…

We need to translate the given English text into Japanese, preserving the name "higgsfield-soul-id" and other technical terms. The text describes a skill for training a Soul Character. We must not add any extra commentary or labels. The translation should be natural Japanese while keeping product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms as-is. The name "higgsfield-soul-id" appears in the text as part of a command example. Also note "Higgsfield" is a product name, so keep it. "Soul Character" might be translated as "ソウルキャラクター" or keep as "Soul Character"? The instruction says preserve product names, so "Higgsfield" and "Soul" likely should remain. But "Soul Character" could be translated as "ソウルキャラクター" but the original uses "Soul Character" as a term. I'll keep "Soul Character" as is. Similarly, "reference_id", "text2image_soul_v2" are technical terms. The

AIに高級エージェンシーのようなデザインを教えます。高級感のあるウェブサイトに必要な正確なフォント、スペーシング、シャドウ、カード構造、アニメーションを定義します。AIデザインを安っぽくしたり凡庸に見せる一般的なデフォルト設定をすべてブロックします。