Pytorchスキル

Add unsigned integer (uint) type support to PyTorch operators by updating AT_DISPATCH macros. Use when adding support for uint16, uint32, uint64 types to…

PyTorchオペレーターに符号なし整数（uint）型のサポートを追加するため、AT_DISPATCHマクロを更新します。uint16、uint32、uint64型のサポートを追加する際に使用します。

AOTInductor（AOTI）のエラーやクラッシュをデバッグします。AOTIのセグメンテーションフォールト、デバイス不一致エラー、定数読み込み失敗、またはランタイムエラーが発生した場合に使用します。

Debug AOTInductor (AOTI) errors and crashes. Use when encountering AOTI segfaults, device mismatch errors, constant loading failures, or runtime errors from…

Convert PyTorch AT_DISPATCH macros to AT_DISPATCH_V2 format in ATen C++ code. Use when porting AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, or…

PyTorchのAT_DISPATCHマクロをATen C++コード内でAT_DISPATCH_V2形式に変換します。AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*、または…を移植する際に使用します。

ExecuTorchのバイナリサイズを分析・削減します。バイナリサイズの調査、サイズテストの実行、またはサイズ制約のあるデプロイメント向けにランタイムを最適化する際に使用します。

ExecuTorchをソースからビルド — Pythonパッケージ、C++ランタイム、ランナー、クロスコンパイル、およびバックエンド固有のビルド。何かをコンパイルする際に使用…

PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana、およびインフラストラクチャのメトリクスを照会します。ユーザーがCIの所要時間、ジョブの失敗、キュー時間、ワークフローの傾向などについて質問する際に使用します。

ビルド、テスト、またはCortex-M（CMSIS-NN）バックエンドの開発を行います。backends/cortex_m/での作業、Cortex-Mテストの実行、またはCortex-M向けモデルのエクスポート時に使用します…

Choose 32-bit vs 64-bit index math in PyTorch CUDA kernels. Use when fixing large-tensor indexing overflows, deciding whether to use int64_t,…

PyTorch CUDAカーネルで32ビットと64ビットのインデックス演算を選択します。大規模テンソルのインデックスオーバーフローを修正する際や、int64_tを使用するかどうかを判断するときに使用します。

oncall:distributed キュー内の課題をサブトリアージし、分散モジュールラベルを割り当て、サブオンコールにルーティングし、トリアージ済みとしてマークします。以下の場合に使用します…

Write docstrings for PyTorch functions and methods following PyTorch conventions. Use when writing or updating docstrings in PyTorch code.

PyTorchの関数やメソッドに対して、PyTorchの規約に従ったdocstringを記述します。PyTorchコード内でdocstringを作成または更新する際に使用します。

Document undocumented public APIs in PyTorch by removing functions from coverage_ignore_functions and coverage_ignore_classes in docs/source/conf.py, running…

PyTorchのドキュメント化されていない公開APIを文書化するために、docs/source/conf.py内のcoverage_ignore_functionsとcoverage_ignore_classesから関数を削除し、実行する…

ExecuTorchのトライバルナレッジベースを検索します。QNN、XNNPACK、Vulkan、CoreML、Arm、Cadenceバックエンド、量子化レシピ、エクスポートの落とし穴、ランタイム…をカバーしています。

PyTorchモデルをExecuTorch用の.pte形式にエクスポートします。モデルの変換、エッジ向けの軽量化、.pteファイルの生成時に使用します。

Fix bugs reported in PyTorch GitHub issues by reproducing, root-causing, and implementing a fix in the local working tree. Use when the user asks to fix a…

PyTorchのGitHub issueで報告されたバグを、再現、根本原因の特定、そしてローカルの作業ツリーでの修正実装によって修正します。ユーザーが修正を依頼した場合に使用します。

Write Metal/MPS kernels for PyTorch operators. Use when adding MPS device support to operators, implementing Metal shaders, or porting CUDA kernels to Apple…

PyTorchオペレーター向けのMetal/MPSカーネルを作成します。オペレーターにMPSデバイスサポートを追加する際、Metalシェーダーを実装する際、またはCUDAカーネルをAppleに移植する際に使用します…

Step-by-step playbook for migrating a pytorch/pytorch .github/workflows/*.yml from EC2 to OSDC (ARC) runners — covers both dial-up and 100% opt-in patterns,…

PyTorch/pytorchの.github/workflows/*.ymlをEC2からOSDC（ARC）ランナーに移行するためのステップバイステップのプレイブック — ダイヤルアップと100%オプトインパターンの両方をカバー…

PyTorchのプルリクエストをコード品質、テストカバレッジ、セキュリティ、後方互換性の観点からレビューします。PRのレビュー時やコード変更のレビューを依頼された際に使用します。

Review PyTorch pull requests for code quality, test coverage, security, and backward compatibility. Use when reviewing PRs, when asked to review code changes,…

ExecuTorchモデルの実行をプロファイリングします。パフォーマンス測定、オペレーターのタイミング分析、または遅いモデルのデバッグに使用します。

PyTorch 2コンパイラスタックの障害（Dynamoのグラフ分割、Inductorのコード生成エラー、AOTAutogradのクラッシュ、精度不一致など）をデバッグします。以下の場合に使用…

Debug PyTorch 2 compiler stack failures including Dynamo graph breaks, Inductor codegen errors, AOTAutograd crashes, and accuracy mismatches. Use when…

Migrate a file to use stricter Pyrefly type checking with annotations required for all functions, classes, and attributes.

ファイルを移行し、すべての関数、クラス、属性に注釈を必須とする、より厳格なPyrefly型チェックを使用するようにします。

QNN（Qualcomm AI Engine Direct）バックエンドを構築、テスト、または開発します。backends/qualcomm/で作業する場合や、QNNを構築する場合（使用…

Cloudflare R2（download-r2.pytorch.org）の使用をmanage_v2.pyで無効化または再有効化し、R2障害時に対応します。ナイトリービルドやプロダクション/安定版向けにR2のオン/オフを切り替え可能です。

Disable or re-enable Cloudflare R2 (download-r2.pytorch.org) usage in manage_v2.py during R2 outages. Can toggle R2 off/on for nightly builds, prod/stable…

pytorch/pytorchのメインに取り込まれたが、リバートされたコミットがすでにリリースブランチ（release/X.Y）に出荷されていたため、リリースブランチに欠落しているリバートを見つける

Find reverts that landed on pytorch/pytorch main but are missing from a release branch (release/X.Y) because the reverted commit was already shipped in a…

リリース告知からPyTorchリリーストラッカー／チェリーピック追跡Issueを生成（およびオプションで開く）します。例：…

Generate (and optionally open) a PyTorch release tracker / cherry-pick tracking issue from a release announcement, like…

GitHubマイルストーンからオープン/クローズされたIssueを取得し、リリーストラッカーIssueからのcherry-pickを基に、PyTorchリリース検証チェックリストIssueを生成します。

Generate a PyTorch release validation checklist issue by pulling open/closed issues from a GitHub milestone and cherry-picks from a release tracker issue.…

PyTorchリリースが公開された際に、tools/scripts/generate_binary_build_matrix.pyを更新します。CURRENT_STABLE_VERSIONを新しい安定版に進め、…を昇格させます。

Update tools/scripts/generate_binary_build_matrix.py when a PyTorch release goes live. Advances CURRENT_STABLE_VERSION to the new stable, promotes the…

（または再ピン）pytorch/pytorchのナイトリリー/リリースバイナリビルドワークフローで使用されるLinux manywheelビルダードッカーイメージを、固定の.ci/dockerビルドにピン留めします。

Pin (or re-pin) the Linux manywheel builder docker images used by the nightly/release binary build workflows in pytorch/pytorch to a fixed .ci/docker build.…

Fetch, analyze, reproduce, and minimize GitHub issue reproductions. Use only when the user asks to check whether a GitHub issue reproduces, minimize a GitHub…

GitHubのIssue再現を取得、分析、再現、最小化します。Issueが再現するか確認するよう求められたとき、再現を最小化するとき、バグレポートを分析するとき、または…に使用します。

ExecuTorchの開発環境をセットアップします。依存関係のインストール、conda環境の設定、ExecuTorchでの開発準備を行う際に使用します。

Claude Code向けの適切に構造化されたAgent Skillを作成するためのガイド。ベストプラクティスと検証を含む。Skillのライフサイクル全体（スコープ設定、ファイル構造、YAMLフロントマター検証、コンテンツ構成、テスト手順）をカバー。命名規則（小文字、ハイフン、最大64文字）と説明要件（特定のトリガー、ファイルタイプ、「何を」「いつ」の節）を厳格に適用。読み取り専用Skill、スクリプトベースのSkill、複数ファイルのSkillなど、一般的なパターンのテンプレートを提供。

Guide users through creating Agent Skills for Claude Code. Use when the user wants to create, write, author, or design a new Skill, or needs help with SKILL.md…

GitHubのIssueをトリアージし、オンコールチームに振り分け、ラベルを適用し、質問をクローズします。新しいPyTorchのIssueを処理する際や、トリアージを依頼された場合に使用します。

Triages GitHub issues by routing to oncall teams, applying labels, and closing questions. Use when processing new PyTorch issues or when asked to triage an…

vLLM Buildkite CIビルドのトリアージを行い、PyTorchバージョンアップデートPRにおける新たなリグレッションと、mainブランチでの既存の失敗を、最近の結果と比較して切り分けます。

Triage a failing vLLM Buildkite CI build for a PyTorch version-bump PR, isolate new regressions vs. pre-existing failures on main by comparing against recent…

PyTorch nightly wheelのサイズを、GitHub ActionsのアーティファクトAPIを使って日付範囲で分析します。バイナリサイズの変化を追跡したり、wheelサイズを特定する際に使用します。

Analyze PyTorch nightly wheel sizes over a date range using GitHub Actions artifacts API. Use when tracking binary size changes, identifying wheel size…

ExecuTorchをZephyr RTOSモジュールとして組み込みボード向けにビルドおよび設定します。ETを使用したZephyrワークスペースのセットアップや、ボードサポート（オーバーレイなど）の追加時に使用します。