Pytorchスキル

pytorch/.claude/skills/add-uint-support

PyTorchオペレーターに符号なし整数（uint）型のサポートを追加するため、AT_DISPATCHマクロを更新します。uint16、uint32、uint64型のサポートを追加する際に使用します。

pytorch/.claude/skills/aoti-debug

AOTInductor（AOTI）のエラーやクラッシュをデバッグします。AOTIのセグメンテーションフォールト、デバイス不一致エラー、定数読み込み失敗、またはランタイムエラーが発生した場合に使用します。

pytorch/.claude/skills/at-dispatch-v2

PyTorchのAT_DISPATCHマクロをATen C++コード内でAT_DISPATCH_V2形式に変換します。AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*、または…を移植する際に使用します。

executorch/skills/binary-size

ExecuTorchのバイナリサイズを分析・削減します。バイナリサイズの調査、サイズテストの実行、またはサイズ制約のあるデプロイメント向けにランタイムを最適化する際に使用します。

executorch/skills/building

ExecuTorchをソースからビルド — Pythonパッケージ、C++ランタイム、ランナー、クロスコンパイル、およびバックエンド固有のビルド。何かをコンパイルする際に使用…

pytorch/.claude/skills/ci-metrics

PyTorch CI、GitHub Actions、HUD、Grafana、およびインフラストラクチャのメトリクスを照会します。ユーザーがCIの所要時間、ジョブの失敗、キュー時間、ワークフローの傾向などについて質問する際に使用します。

executorch/skills/cortex-m

ビルド、テスト、またはCortex-M（CMSIS-NN）バックエンドの開発を行います。backends/cortex_m/での作業、Cortex-Mテストの実行、またはCortex-M向けモデルのエクスポート時に使用します…

pytorch/.claude/skills/cuda-index-width

PyTorch CUDAカーネルで32ビットと64ビットのインデックス演算を選択します。大規模テンソルのインデックスオーバーフローを修正する際や、int64_tを使用するかどうかを判断するときに使用します。

pytorch/.claude/skills/distributed-triage

oncall:distributed キュー内の課題をサブトリアージし、分散モジュールラベルを割り当て、サブオンコールにルーティングし、トリアージ済みとしてマークします。以下の場合に使用します…

pytorch/.claude/skills/docstring

PyTorchの関数やメソッドに対して、PyTorchの規約に従ったdocstringを記述します。PyTorchコード内でdocstringを作成または更新する際に使用します。

pytorch/.claude/skills/document-public-apis

PyTorchのドキュメント化されていない公開APIを文書化するために、docs/source/conf.py内のcoverage_ignore_functionsとcoverage_ignore_classesから関数を削除し、実行する…

executorch/skills/executorch-kb

ExecuTorchのトライバルナレッジベースを検索します。QNN、XNNPACK、Vulkan、CoreML、Arm、Cadenceバックエンド、量子化レシピ、エクスポートの落とし穴、ランタイム…をカバーしています。

executorch/skills/export

PyTorchモデルをExecuTorch用の.pte形式にエクスポートします。モデルの変換、エッジ向けの軽量化、.pteファイルの生成時に使用します。

pytorch/.claude/skills/fix-issue

PyTorchのGitHub issueで報告されたバグを、再現、根本原因の特定、そしてローカルの作業ツリーでの修正実装によって修正します。ユーザーが修正を依頼した場合に使用します。

pytorch/.claude/skills/metal-kernel

PyTorchオペレーター向けのMetal/MPSカーネルを作成します。オペレーターにMPSデバイスサポートを追加する際、Metalシェーダーを実装する際、またはCUDAカーネルをAppleに移植する際に使用します…

test-infra/.claude/skills/migrate-workflow-ec2-to-osdc

PyTorch/pytorchの.github/workflows/*.ymlをEC2からOSDC（ARC）ランナーに移行するためのステップバイステップのプレイブック — ダイヤルアップと100%オプトインパターンの両方をカバー…

pytorch/.claude/skills/pr-review

PyTorchのプルリクエストをコード品質、テストカバレッジ、セキュリティ、後方互換性の観点からレビューします。PRのレビュー時やコード変更のレビューを依頼された際に使用します。

executorch/skills/profile

ExecuTorchモデルの実行をプロファイリングします。パフォーマンス測定、オペレーターのタイミング分析、または遅いモデルのデバッグに使用します。

pytorch/.claude/skills/pt2-bug-basher

PyTorch 2コンパイラスタックの障害（Dynamoのグラフ分割、Inductorのコード生成エラー、AOTAutogradのクラッシュ、精度不一致など）をデバッグします。以下の場合に使用…

pytorch/.claude/skills/pyrefly-type-coverage

ファイルを移行し、すべての関数、クラス、属性に注釈を必須とする、より厳格なPyrefly型チェックを使用するようにします。

executorch/skills/qualcomm

QNN（Qualcomm AI Engine Direct）バックエンドを構築、テスト、または開発します。backends/qualcomm/で作業する場合や、QNNを構築する場合（使用…

test-infra/.claude/skills/r2-outage-toggle

Cloudflare R2（download-r2.pytorch.org）の使用をmanage_v2.pyで無効化または再有効化し、R2障害時に対応します。ナイトリービルドやプロダクション/安定版向けにR2のオン/オフを切り替え可能です。

test-infra/.claude/skills/release-cherry-pick-missing-reverts

pytorch/pytorchのメインに取り込まれたが、リバートされたコミットがすでにリリースブランチ（release/X.Y）に出荷されていたため、リリースブランチに欠落しているリバートを見つける

test-infra/.claude/skills/release-create-tracker-issue

リリース告知からPyTorchリリーストラッカー／チェリーピック追跡Issueを生成（およびオプションで開く）します。例：…

test-infra/.claude/skills/release-create-validation-issue

GitHubマイルストーンからオープン/クローズされたIssueを取得し、リリーストラッカーIssueからのcherry-pickを基に、PyTorchリリース検証チェックリストIssueを生成します。

test-infra/.claude/skills/release-go-live-binary-build-matrix

PyTorchリリースが公開された際に、tools/scripts/generate_binary_build_matrix.pyを更新します。CURRENT_STABLE_VERSIONを新しい安定版に進め、…を昇格させます。

test-infra/.claude/skills/release-update-docker-image-pin

（または再ピン）pytorch/pytorchのナイトリリー/リリースバイナリビルドワークフローで使用されるLinux manywheelビルダードッカーイメージを、固定の.ci/dockerビルドにピン留めします。

pytorch/.claude/skills/scrub-issue

GitHubのIssue再現を取得、分析、再現、最小化します。Issueが再現するか確認するよう求められたとき、再現を最小化するとき、バグレポートを分析するとき、または…に使用します。

executorch/skills/setup

ExecuTorchの開発環境をセットアップします。依存関係のインストール、conda環境の設定、ExecuTorchでの開発準備を行う際に使用します。

pytorch/.claude/skills/skill-writer

Claude Code向けの適切に構造化されたAgent Skillを作成するためのガイド。ベストプラクティスと検証を含む。Skillのライフサイクル全体（スコープ設定、ファイル構造、YAMLフロントマター検証、コンテンツ構成、テスト手順）をカバー。命名規則（小文字、ハイフン、最大64文字）と説明要件（特定のトリガー、ファイルタイプ、「何を」「いつ」の節）を厳格に適用。読み取り専用Skill、スクリプトベースのSkill、複数ファイルのSkillなど、一般的なパターンのテンプレートを提供。