Pytorchスキル

PyTorchオペレーターに符号なし整数（uint）型のサポートを追加するため、AT_DISPATCHマクロを更新します。uint16、uint32、uint64型のサポートを追加する際に使用します。

AOTInductor（AOTI）のエラーやクラッシュをデバッグします。AOTIのセグメンテーションフォールト、デバイス不一致エラー、定数読み込み失敗、またはランタイムエラーが発生した場合に使用します。

PyTorchのAT_DISPATCHマクロをATen C++コード内でAT_DISPATCH_V2形式に変換します。AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*、AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*、または…を移植する際に使用します。

oncall:distributed キュー内の課題をサブトリアージし、分散モジュールラベルを割り当て、サブオンコールにルーティングし、トリアージ済みとしてマークします。以下の場合に使用します…

PyTorchの関数やメソッドに対して、PyTorchの規約に従ったdocstringを記述します。PyTorchコード内でdocstringを作成または更新する際に使用します。

PyTorchのドキュメント化されていない公開APIを文書化するために、docs/source/conf.py内のcoverage_ignore_functionsとcoverage_ignore_classesから関数を削除し、実行する…

PyTorchオペレーター向けのMetal/MPSカーネルを作成します。オペレーターにMPSデバイスサポートを追加する際、Metalシェーダーを実装する際、またはCUDAカーネルをAppleに移植する際に使用します…

PyTorchのプルリクエストをコード品質、テストカバレッジ、セキュリティ、後方互換性の観点からレビューします。PRのレビュー時やコード変更のレビューを依頼された際に使用します。

PyTorch 2コンパイラスタックの障害（Dynamoのグラフ分割、Inductorのコード生成エラー、AOTAutogradのクラッシュ、精度不一致など）をデバッグします。以下の場合に使用…

ファイルを移行し、すべての関数、クラス、属性に注釈を必須とする、より厳格なPyrefly型チェックを使用するようにします。

GitHubのIssue再現を取得、分析、再現、最小化します。Issueが再現するか確認するよう求められたとき、再現を最小化するとき、バグレポートを分析するとき、または…に使用します。

Claude Code向けの適切に構造化されたAgent Skillを作成するためのガイド。ベストプラクティスと検証を含む。Skillのライフサイクル全体（スコープ設定、ファイル構造、YAMLフロントマター検証、コンテンツ構成、テスト手順）をカバー。命名規則（小文字、ハイフン、最大64文字）と説明要件（特定のトリガー、ファイルタイプ、「何を」「いつ」の節）を厳格に適用。読み取り専用Skill、スクリプトベースのSkill、複数ファイルのSkillなど、一般的なパターンのテンプレートを提供。

GitHubのIssueをトリアージし、オンコールチームに振り分け、ラベルを適用し、質問をクローズします。新しいPyTorchのIssueを処理する際や、トリアージを依頼された場合に使用します。