Nvidiaスキル

elements/skills/documentation

ドキュメントファイル作成のガイドライン。11tyテンプレート、Eleventyショートコード、JSDocアノテーション、markdownコンテンツを含む。このスキルは、…の際は常に使用してください。

nvcf/ai-tooling/dev/skills/documentation-style

NVCF公開ドキュメントのスタイル：短く、簡潔で、ASCII Markdownを使用し、太字、絵文字、emダッシュ、enダッシュは使用しない。公開ドキュメント、README、AGENTS.md、エージェントスキルなどの編集時に使用する。

nemo-relay/.agents/skills/draft-release-notes

NeMo Relay リリースブランチを比較し、ドキュメントサイトのリリースノートを下書きまたは更新します。リリースノートの更新を準備する際に使用します…

skills/skills/dynamo-interconnect-check

DynamoデプロイメントのNIXL/UCX/NCCL相互接続がRDMA/NVLink上の分離型サービングに準備できていることを検証します。レシピランナーがデプロイメントを起動した後に使用します…

skills/skills/dynamo-recipe-runner

既存のNVIDIA Dynamo Kubernetesレシピを選択、検証、パッチ適用、デプロイします。モデル/バックエンド/GPU/デプロイメントモードのレシピ立ち上げに使用します。ルータースターターを使用…

skills/skills/dynamo-router-starter

Dynamoルーターモードを起動またはパッチ適用し、ルーターエンドポイントのスモークチェックを実行します。ラウンドロビン、KV対応、最小負荷、またはデバイス対応ルーティング設定に使用します。使用…

skills/skills/dynamo-troubleshoot

障害が発生した、または正常でないDynamoデプロイメントを診断します。ポッド、モデルキャッシュジョブ、PVC、ワーカー、フロントエンド/ルーターのヘルス、エンドポイント、またはベンチマークジョブが失敗した場合に使用します。

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-new-model

EAGLE3オフラインパイプラインに新しいモデルを追加します。新しいモデルチェックポイント用のhf_offline_eagle3.yamlランチャー設定を生成し、適切な隠れ状態を選択します…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-review-logs

EAGLE3パイプラインの実験ログをランチャーのexperiments/ディレクトリからレビューします。4つのタスクすべての合格/不合格ステータスを要約し、根本原因による障害を診断します…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-triage

失敗したEAGLE3パイプライン実行をトリアージします。どのステップ（データ合成、隠れ状態ダンプ、トレーニング、またはベンチマーク）で失敗したかを特定し、ログから根本原因を診断します…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/eagle3-validate

EAGLE3パイプラインの実行がエンドツーエンドで正常に完了したことを検証します。4つのステップすべてが期待されるアーティファクトを生成したか確認し、受理率が条件を満たしているか検証します…

skills/skills/earth2studio-create-datasource

リモートストアからEarth2Studioデータソースラッパー（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）を作成および検証します。次の用途には使用しないでください…

earth2studio/skills/earth2studio-create-datasource

Earth2Studioデータソースラッパー（DataSource、ForecastSource、DataFrameSource、ForecastFrameSource）をリモートストアから作成および検証します。以下には使用しないでください…

skills/skills/earth2studio-create-diagnostic

Earth2Studioの診断モデルラッパーを作成し、単一ステップのデータ変換（単純な派生診断、パッケージ化されたAutoModel診断など）を実現します。

earth2studio/skills/earth2studio-create-diagnostic

Earth2Studioの診断モデルラッパーを単一ステップのデータ変換用に作成します。単純な派生診断、パッケージ化されたAutoModel診断、および…を含みます。

skills/skills/earth2studio-create-prognostic

Earth2Studioのプログノスティック（時間ステップ予測）モデルラッパーを作成します。診断モデル、データソース、インストールには使用しないでください。

earth2studio/skills/earth2studio-create-prognostic

Earth2Studioの予報（時間ステップ予測）モデルラッパーを作成します。診断モデル、データソース、またはインストールには使用しないでください。

skills/skills/earth2studio-data-fetch

Earth2Studioのデータソースから特定の変数と時刻の気象・気候データを取得します。推論パイプライン、モデル検出、インストールには使用しないでください。

earth2studio/skills/earth2studio-data-fetch

Earth2Studioのデータソースを介して、特定の変数と時間の気象・気候データを取得します。推論パイプライン、モデル探索、インストールには使用しないでください。

skills/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Earth2Studio（モデル、データソース、IO、推論）を使用して決定論的予測スクリプトを構築します。アンサンブル、診断、データのみの取得、インストールには使用しないでください。

earth2studio/skills/earth2studio-deterministic-forecast

Earth2Studioを使用して決定論的予測スクリプトを構築する（モデル、データソース、IO、推論）。アンサンブル、診断、データのみの取得、インストールには使用しないでください。

skills/skills/earth2studio-discover

気象・気候のユースケースに適したEarth2Studioのモデル、データソース、および例を見つけます。推論コードの作成、データのダウンロード、インストールには使用しないでください。

earth2studio/skills/earth2studio-discover

気象・気候のユースケース向けにEarth2Studioのモデル、データソース、および例を見つけます。推論コードの作成、データのダウンロード、またはインストールには使用しないでください。

skills/skills/earth2studio-install

uvまたはpipを使用したEarth2Studioのインストール、モデル拡張機能の選択、環境設定のガイド。推論コードの作成、モデルの選択などには使用しないでください。

earth2studio/skills/earth2studio-install

uvまたはpipを使用したEarth2Studioのインストール、モデル拡張機能の選択、環境設定のガイド。推論コードの作成、モデルの選択などには使用しないでください。…

model-optimizer/plugins/modelopt/skills/evaluation

量子化または非量子化LLMの精度をNeMo Evaluator Launcher（NEL）を使用して評価します。「evaluate model」、「benchmark accuracy」、「run MMLU」、…でトリガーされます。

elements/skills/examples

サンプルテンプレートファイル（*.examples.ts）の作成ガイドライン。命名規則、@summary JSDocコメント、ステートレスなHTMLパターンを含む。これを使用…

nvidia-resiliency-ext/src/nvidia_resiliency_ext/skills/nvrx-attr/fault-injection-loop

クローズドループのフォールトインジェクションとアトリビューション精度のベンチマーク。優先順位付けされた（fault_type, rank, iter, nodes）実験のプールから抽出し、それらを2…

dgx-spark-playbooks/nvidia/station-healthcare-agent/assets/skills/fhir-basics

エージェントにFHIR R4 APIの動作方法、利用可能なリソース、検索パラメータを使ったクエリ方法、およびすべてのレスポンス形式を正しく解析する方法を教えます…

skillspector/skills/file-indexer

ローカルファイルを読み取り、インデックスをリモート検索サービスにアップロードします