Nvidiaスキル

nemoclaw-community/examples/demos/field/blender-omniverse-dgx-station/codex-skills/coordinate-nemoclaw-blender

レガシー互換エントリポイント。coordinate-nemoclaw-blenderを明示的に要求するプロンプト用。新しいCodexコーチ付きBlenderにはcoach-nemoclaw-hermesを使用してください。

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-codebase-nav

Cosmos3パッケージのコードベースをナビゲートして、パラメータ、設定、デフォルト、スクリプト、ドキュメントがどこにあるかを見つけます。ユーザーが「Xはどこにあるのか」と尋ねたときに使用します。

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-env-troubleshoot

Cosmos3の環境、インストール、およびランタイムエラーを診断して修正します。ユーザーがImportError、ModuleNotFoundError、CUDAエラー、Docker…に遭遇したときに使用します。

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-inference

Cosmos3推論の実行をユーザーに案内 — オフラインバッチ生成、RayとGradioを使用したオンラインサービング、並列処理オプション、入力形式、サンプリング…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-post-training

Cosmos3の教師ありファインチューニング（SFT）ポストトレーニングを通じてユーザーをガイドします：サンプルデータセットとWan2.2 VAEの準備、ベースチェックポイントのDCPへの変換、…

cosmos-framework/.agents/skills/cosmos3-setup

Cosmos3のインストール、環境設定、チェックポイントのダウンロード、および検証を通じてユーザーをガイドします。ユーザーが「cosmos3のインストール方法は？」や「どうやって…」と尋ねたときに使用します。

openshell/.agents/skills/create-github-issue

gh CLIを使用してGitHubのIssueを作成します。ユーザーが新しいIssueを作成したい、バグを報告したい、機能をリクエストしたい、またはGitHubでタスクを作成したい場合に使用します。トリガー…

openshell/.agents/skills/create-github-pr

gh CLIを使用してGitHubのプルリクエストを作成します。ユーザーが新しいPRを作成したい、コードをレビューに提出したい、またはプルリクエストを開きたい場合に使用します。トリガーキーワード -…

megatron-lm/skills/create-issue

失敗したGitHub Actionsの実行やジョブを調査し、その失敗に対するGitHub Issueを作成します。

openshell/.agents/skills/create-rfc

OpenShell RFCの提案を、設計リクエストからrfc/に作成します。ユーザーがRFC、Request for Commentsの作成、草稿、開始、更新を依頼した場合に使用します。

openshell/.agents/skills/create-spike

平易な言葉で書かれた問題の説明をコードベースを深く調査して検討し、技術的な調査結果を含む構造化されたGitHub Issueを作成します。前編…

skillspector/skills/creative-writing-coach

ユーザーの創作ライティングとストーリーテリングを支援します

cuda-quantum/skills/cudaq-guide

CUDA-Qのセットアップ、シミュレーションターゲット、QPUアクセス、および@cudaq.kernelの作成ガイダンスに使用します。

skills/skills/cudaq-guide

CUDA-Qのインストール、テストプログラム、GPUシミュレーション、QPUハードウェア、および量子アプリケーションに関するオンボーディングガイド。

cuequivariance/cuequivariance/cuequivariance

カスタムグループ（Irrepサブクラス）を定義し、CG係数を用いたセグメント化テンソル積を構築し、同変多項式とIrDictPolynomialsを作成し、使用する…

cuequivariance/skills/cuequivariance-jax

JAXで等変多項式を実行する。segmented_polynomial（naive/uniform_1d）、IrDictPolynomialとdict[Irrep, Array]を用いたir_dictワークフロー、および…

cuequivariance/skills/cuequivariance-torch

PyTorch上でSegmentedPolynomial（naive/uniform_1d/fused_tp/indexed_linear）を用いて同変テンソル積を実行し、高レベルな操作を…

skills/skills/cufolio

ユーザーが平均CVaR、効率的フロンティア、シナリオ生成、またはNVIDIAなどを用いた株式ポートフォリオの構築、最適化、バックテスト、リバランス、分析を依頼した場合に使用します。

cuopt-examples/cuopt-agent/skills/max-supply/cuopt-debugging

cuOptのLP/MILP問題のトラブルシューティングを行います。エラー、誤った結果、実行不可能な解、パフォーマンス問題、ステータスコードなどに対応します。ユーザーが…と言った場合に使用します。

cuopt/skills/cuopt-developer

変更、ビルド、テスト、デバッグ、およびNVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、サーバー、CI）への貢献を行います。ソルバー内部、PR、DCO、コード規約に使用します。

skills/skills/cuopt-developer

修正、ビルド、テスト、デバッグ、およびNVIDIA cuOpt（C++/CUDA、Python、サーバー、CI）への貢献を行います。ソルバー内部、PR、DCO、コード規約に使用します。

cuopt/skills/cuopt-install

pip、conda、Docker経由でcuOptをPython、C、またはサーバーにインストールし、インストールを確認します。ソースからcuOptをビルドする場合は、cuopt-developerを参照してください。

skills/skills/cuopt-install

pip、conda、Docker経由でcuOptをPython、C、またはサーバーにインストールし、インストールを確認します。ソースからcuOptをビルドする場合は、cuopt-developerを参照してください。

cuopt/skills/cuopt-installation-api-c

cuOpt for Cをインストール — conda、lib/headersの特定、検証。ユーザーがC APIをインストールまたは検証する際に使用します。スタンドアロン；共通スキルなし。

cuopt/skills/cuopt-installation-api-python

cuOpt for Pythonのインストール — pip、conda、Docker、検証。ユーザーがPython APIをインストールまたは検証する際に使用します。スタンドアロンで、共通スキルはありません。

cuopt/skills/cuopt-installation-common

cuOptのインストール — システムおよび環境要件のみ。ドメインの概念を含み、インストールコマンドやインターフェースのガイダンスは含みません。

cuopt/skills/cuopt-installation-developer

開発者インストール — cuOptをソースからビルドし、テストを実行します。ユーザーがcuOptに貢献したり変更を加えるための開発環境をセットアップしたい場合に使用します。

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-c

LPおよびMILPをcuOptで扱う — C APIのみ。ユーザーがLP/MILPをC/C++に組み込む場合に使用します。

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-cli

LPおよびMILPをcuOptで — CLIのみ（MPSファイル、cuopt_cli）。ユーザーがコマンドラインからMPSで求解する場合に使用します。

cuopt/skills/cuopt-lp-milp-api-python

線形計画問題（LP）および混合整数線形計画問題（MILP）をPython APIで解決します。ユーザーが線形最適化について質問した際に使用します。