Launchdarklyスキル

エージェントグラフを作成・管理します — ハンドオフロジックを持つエッジで接続されたAIコンフィグの有向グラフです。コンフィグが連携するマルチエージェントワークフローを構築する際に使用します…

既存のコードベースにLaunchDarkly AI Configトラッキングを導入します。4段階のラダー（管理ランナー → プロバイダーパッケージ → カスタム抽出器 +…）を進めます。

LaunchDarklyでAI Configを作成・設定します。エージェントモードと完了モードの選択、設定の作成、モデルとプロンプトによるバリエーションの追加などを支援します。

AI Configs向けのカスタムビジネスメトリクスを作成、追跡、取得、更新、削除します。完全なライフサイクルをカバー：API経由でメトリクス種類を定義、SDK経由でイベントを発行、…

ハードコードされたLLMプロンプトを含むアプリケーションを、LaunchDarkly AI Configsの完全な実装に5段階で移行します：コードの監査、呼び出しのラップ、プロンプトの移動…

AI Configのバリエーションに判定機能を追加し、LLM-as-a-judgeによる自動評価を実現します。カスタム判定機能を作成し、サンプリングレートを設定して、品質スコアを監視できます。

コードベースでLaunchDarklyプロジェクトをセットアップするためのガイド。スタックの評価、適切なアプローチの選択、プロジェクト管理の統合を支援します…

プロンプトスニペットを作成・管理します。AI Configのバリエーションプロンプト内で参照される再利用可能なテキストブロックです。共通の指示、ペルソナ、ガードレールを保持します…

AI Configのターゲティングルールを設定して、どのバリエーションをどのユーザーに提供するかを制御します。パーセンテージロールアウト、属性ベースのルール、セグメントターゲティングなどを有効にします。

AIエージェントにツール（関数呼び出し）を通じて機能を付与します。AIが何をすべきかを特定し、ツール定義を作成してAIにアタッチするのに役立ちます…

LaunchDarkly AI Configとそのバリエーションを更新、アーカイブ、削除します。コンフィグプロパティの変更、モデルパラメータの更新、…が必要な場合に使用します。

AI設定のバリエーションを作成・管理して実験できます。さまざまなモデル、プロンプト、パラメータをテストし、最適なものを見つけるのに役立ちます…

LaunchDarkly SDKのオンボーディングを適用：依存関係（またはデュアルSDKペア）のインストール、同意を得た上での環境設定とシークレットの構成、エントリポイントでの初期化の追加、コンパイルの確認…

LaunchDarkly agent-skillsリポジトリに新しいスキルを追加します。新しいSKILL.mdを作成するとき、カタログにスキルを追加するとき、またはリポジトリの規約に準拠するときに使用します。

LaunchDarkly SDKオンボーディングのためのリポジトリスタック検出：言語、フレームワーク、パッケージマネージャー、モノレポターゲット、エントリーポイント、既存のLD使用状況。ネスト…

ブール型のファーストフラグを作成し、評価を追加し、エンドツーエンドの証明のためにオン/オフを切り替えます。親オンボーディングのステップ6。MCP、API、またはldcliを使用。オプションのフラグ作成スキル。

LaunchDarklyで実験を設定して実行します。メトリクスとトリートメントを使用して実験を作成し、データ収集のためのイテレーションを開始し、結果を監視します。

プロダクションの動作を維持しながら、コードからフィーチャーフラグを安全に削除します。ユーザーがコードからフラグを削除したい、フラグ参照を削除したい、または…場合に使用します。

プロダクションの動作を維持しながら、コードからフィーチャーフラグを安全に削除します。ユーザーがコードからフラグを削除したい、フラグ参照を削除したい、または…場合に使用します。

既存のコードベースに適合する形でLaunchDarklyのフィーチャーフラグを作成・設定します。ユーザーが新しいフラグを作成したり、コードをフラグでラップしたい場合などに使用します。

Create and configure LaunchDarkly feature flags in a way that fits the existing codebase. Use when the user wants to create a new flag, wrap code in a flag,…

LaunchDarklyのフィーチャーフラグを監査し、状況を把握して、古くなったフラグや起動済みのフラグを見つけ、削除の準備ができているかを評価します。ユーザーが…について尋ねたときに使用します。

LaunchDarklyのフィーチャーフラグを監査し、状況を把握して、古くなったフラグやリリース済みのフラグを見つけ、削除の準備ができているかを評価します。ユーザーが～について尋ねたときに使用します。

LaunchDarklyの機能フラグターゲティングを制御します。フラグのオン/オフ切り替え、パーセンテージロールアウト、ターゲティングルール、個別ターゲット、フラグのコピーなどを含みます。

LaunchDarklyの機能フラグターゲティングを制御します。フラグのオン/オフ切り替え、パーセンテージロールアウト、ターゲティングルール、個別ターゲット、フラグのコピーなどを含みます。

ガード付きロールアウトを、段階的なトラフィック増加、メトリクス監視、自動ロールバックで設定します。安全に機能を段階的にリリースする際に使用します…

LaunchDarklyの実験、ガード付きロールアウト、またはリリースポリシーに適したメトリクスを選択します。ユーザーがどのメトリクスを使用すべきか知りたい場合、またはそれが…

実験やロールアウトにとって重要な指標を測定するLaunchDarklyメトリクスを作成します。ユーザーがメトリクスを作成したい、イベントを追跡したい、ページを測定したい場合に使用します。

コードベースにLaunchDarklyのメトリクスイベントを実装するため、track()呼び出しを追加します。ユーザーがイベントを配線したり、メトリクスのアクションを実装したい場合に使用します。

オンボーディング中にLaunchDarklyホスト型MCPサーバーを設定します。親のLaunchDarklyオンボーディングスキルがステップ4（MCP）に達したときに使用します。Cursor、Claude…をサポートします。

LaunchDarklyへのプロジェクトオンボーディング：キックオフロードマップ、再開可能なログ、リポジトリ探索、MCP、コンパニオンフラグスキル、ネストされたSDKインストール（検出/計画/適用）、最初の…

LaunchDarklyへのプロジェクトオンボーディング：キックオフロードマップ、再開可能なログ、リポジトリ探索、MCP、コンパニオンフラグスキル、ネストされたSDKインストール（検出/計画/適用）、最初の…

スクリプト化され、ブランド化されたLaunchDarklyのオンボーディング。LaunchDarklyのボイスとトーンに沿った固定シーケンス。次のステップに進む前に完了を必須化。ドリフトをリダイレクト。使用…

検出されたスタックから最小限のLaunchDarkly SDK統合計画を生成：必要な場合のSDKタイプの選択、デュアルSDKサーバー＋クライアント、変更するファイル、環境…

オンボーディング中に、正しいLaunchDarkly SDKをインストールして初期化するために、ネストされたスキルを順番に実行します：検出、計画、適用。親オンボーディングステップ6が最初です…

このスキルが何を行うか、エージェントがいつ使用すべきかを明確に説明します。エージェントが関連タスクを識別するのに役立つキーワードを含めてください。