Juliusbrusseeスキル

caveman/skills/cavecrew

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

caveman/skills/caveman

超圧縮通信モード。原始人のように話すことでトークン使用量を約75%削減しつつ、技術的正確性は完全に維持。強度レベル対応：lite、full（デフォルト）、ultra、wenyan-lite、wenyan-full、wenyan-ultra。ユーザーが「caveman mode」「talk like caveman」「use caveman」「less tokens」「be brief」と言った場合、または/cavemanを呼び出した場合に使用。トークン効率が要求された場合にも自動起動。

caveman/skills/caveman-commit

超圧縮コミットメッセージ生成ツール。コミットメッセージからノイズを削減しつつ、意図と理由を保持。Conventional Commits形式。件名50文字以内、本文は「なぜ」が明白でない場合のみ。ユーザーが「write a commit」「commit message」「generate commit」「/commit」と発言した場合、または/caveman-commitを呼び出した場合に使用。ステージング変更時に自動トリガー。

caveman/skills/caveman-compress

自然言語メモリファイル（CLAUDE.md、todos、preferences）をcaveman形式に圧縮し、入力トークンを節約します。技術的な内容、コード、URL、構造はすべて保持されます。圧縮版は元のファイルを上書きします。人間が読めるバックアップはFILE.original.mdとして保存されます。トリガー: /caveman-compress FILEPATH または「compress memory file」

caveman/skills/caveman-discover

現在のリポジトリ内のすべてのLLMワークフローを検出してラベル付けし、Caveman Cloudがコードの実際の動作（support-reply、nightly-digestなど）に基づいて支出をグループ化できるようにします。ユーザーがCaveman検出プロンプトを貼り付けた場合、「ワークフローを検出」と言った場合、またはLLM支出をワークフロー別に分類するよう求めた場合に使用します。リポジトリはすでにCavemanゲートウェイを経由している必要があります（caveman-setupスキルがその部分を担当します）。

caveman/skills/caveman-evidence-review

Caveman Cloudの証拠を読み取り専用でレビュー：コスト、Cave Score、Cave Plan、ワークフロー、トレース、レイテンシ、エラー、圧縮、ルーティング、検証済みの節約額。ユーザーがCavemanが何を見つけたか、LLMの支出がどこに使われているか、コストや品質がなぜ変わったか、どのワークフローに注意が必要か、またはトレースや分析のレビューを求めた場合に使用します。Caveman MCPツールを優先し、CLI JSONにフォールバックします。

caveman/skills/caveman-explore

読み取り専用のリポジトリ探索ツール。コールドスタート探索、広範なクロスファイル位置特定、または直接検索が失敗して何かがどこにあるかを見つける必要がある場合に、積極的に使用してください。問題がすでに正確なファイル名やシンボルを指定している場合、または前のターンで既に使用可能なfile:lineの証拠が返されている場合は、スキップしてください。コンパクトなpath:lineの引用のみを返します。その読み取りとgrepはメインの会話には入りません。

caveman/skills/caveman-help

すべてのcavemanモード、スキル、コマンドのクイックリファレンスカード。ワンショット表示で、永続モードではありません。トリガー: /caveman-help、「caveman help」、「what caveman commands」、「how do I use caveman」。

caveman/skills/caveman-learn

Caveman learnレポートのループを閉じる — ランク付けされたトークン消費源を確認し、コスト削減の修正（設定のトリミング、繰り返しのコンテキストをcavememにオフロード）を編集ごとの同意を得て適用します。ユーザーが「caveman learn」を実行したとき、エージェントのトークンコストを下げたいとき、重いCLAUDE.mdをトリミングしたいとき、または毎セッション再貼り付けするコンテキストをcavememにオフロードしたいときに使用します。

caveman/skills/caveman-manage

Caveman Cloudのevalゲート付き実験ライフサイクルを検査し、安全でない実行をブロックします。ユーザーがCaveman実験の開始、承認、キャンセル、昇格、ロールバックを依頼した場合、または実験のエビデンスがどのアクションを支持するかを尋ねた場合に使用します。まずエビデンスを読み、サーバー権限による遷移とエビデンスゲートが実装されるまでライフサイクルの変更を実行しないでください。

caveman/skills/caveman-optimize

Cavemanの正確なレポート専用リポジトリ観察を、オペレーターが選択した最適化候補に変換し、ペアとなるベースライン/候補評価を付与します。ユーザーが最適化観察の検査、候補変更の評価、または現在のCaveman最適化レポートへの対応を求める場合に使用します。ログイン済みのCaveman CLI接続と明示的な承認が必要です。プロファイルから金銭や作動を推測することは決してありません。

caveman/skills/caveman-review

超圧縮されたコードレビューコメント。PRフィードバックからノイズを削減し、実行可能なシグナルを保持します。各コメントは1行で構成：場所、問題、修正。ユーザーが「このPRをレビューして」「コードレビュー」「差分をレビュー」「/review」と言った場合、または/caveman-reviewを呼び出した場合に使用します。プルリクエストのレビュー時に自動トリガーされます。

caveman/skills/caveman-setup

現在のリポジトリをCaveman Cloudゲートウェイ経由で接続し、すべてのLLMリクエストを測定します — コスト、トークン、レイテンシ — 動作を一切変更せずに。ユーザーがCavemanセットアッププロンプトを貼り付けたとき、「set up caveman」と言ったとき、またはアプリにLLM支出の可観測性を追加したいときに使用します。ゲートウェイURLとCave APIキーが必要です（セットアッププロンプトに両方が含まれています）。

caveman/skills/caveman-stats

現在のセッションにおける実際のトークン使用量と推定節約額を表示します。Claude Codeのセッションログから直接読み取るため、AIによる推定は行いません。/caveman-statsでトリガーされます。出力はモードトラッカーフックによって注入され、モデル自体が数値を計算することはありません。

caveman/skills/investigate-first

曖昧な障害を編集前に診断する。原因不明、断続的な挙動、パフォーマンスの回帰、または証拠に基づく仮説の順位付けを必要とする調査に使用する。

caveman/skills/lean-build

過剰構築のリスクが高い機能作業を構築する。リポジトリの再利用、厳格なスコープ、明確な停止条件が重要となる、新規動作、プロダクトスライス、または統合に使用する。

caveman/skills/migration

可逆的で互換性を保つ移行を実装します。ロールバックと保存の証明が必要なスキーマ、データ、API、プロトコル、設定、依存関係の移行に使用します。

caveman/skills/safe-refactor

コードを再構築しつつ動作を維持する。抽出、統合、所有権の移動、または検証で構造的変更を挟む必要があるクリーンアップに使用する。

caveman/skills/surgical-patch

バグや小さな動作変更を、最も狭い責任レイヤーで修正します。回帰の証明、周辺動作の維持、タスクに関連するテストが重要となる場合に使用します。

caveman/skills/verify-and-stop

既存の作業が受け入れ条件を満たしていることを、スコープを拡張せずに証明する。検証のみのタスク、完了チェック、焦点を絞ったゲート実行、最終段階の証明に使用する。