GitHubスキル

awesome-copilot/skills/azure-resource-visualizer

Azureリソースグループを分析し、リソース間の関係やアーキテクチャを示す詳細なMermaid図を生成します。指定されたリソースグループ内のすべてのリソースを検出・分析し、構成、SKU、ネットワーク設定、ID情報を取得します。ネットワーク接続、データフロー、IDバインディング、依存関係を含むリソース間の関係をマッピングします。機能別（ネットワーク、コンピュート、データ、セキュリティ、監視）にサブグラフで整理された階層的なMermaid図を生成します...

awesome-copilot/skills/azure-role-selector

特定のアクセス許可要件に合致する最小権限のAzureロールを選択するためのガイダンス。Azure組み込みロールを検索し、必要なアクセス許可に合致する最小限のロールを見つけるか、組み込みロールが該当しない場合はカスタムロール定義を生成します。IDにロール割り当てを適用するためのCLIコマンドとBicepコードスニペットを提供します。Azureドキュメント、ベストプラクティス、Bicepスキーマツールを統合し、ロール構成を推奨および実装します。

awesome-copilot/skills/azure-smart-city-iot-solution-builder

エンドツーエンドのAzure IoTおよびスマートシティソリューションの設計と計画：要件、アーキテクチャ、セキュリティ、運用、コスト、および具体的なフェーズ別デリバリープラン…

awesome-copilot/skills/azure-static-web-apps

静的サイトとサーバーレスAPIをAzureにデプロイし、ローカル開発エミュレーションとCLI自動化を提供します。APIプロキシ、認証シミュレーション、React、Vue、Angular、Next.jsなどのフレームワーク自動検出を備えたローカルエミュレータ（swa start）を提供します。Node.js、Python、.NETランタイムを使用したAzure Functionsバックエンドをサポートし、staticwebapp.config.jsonでルート、認証ルール、ヘッダーを設定します。デプロイワークフローとして、swa init（フレームワーク自動検出）、swa build、swa start...を含みます。

awesome-copilot/skills/azure-well-architected-review

現在のワークロードIaCとアーキテクチャに対してAzure Well-Architected Frameworkレビューを実施し、改善のためのフィンディングとGitHub Issueを生成します。

actions-migrations-via-copilot/plugin/skills/bamboo-migration

BambooからGitHub Actionsへの移行 — ビルドプラン、デプロイメントプロジェクト、タスク、要件、変数などの構文マッピングと移行レポートテンプレート、…

awesome-copilot/skills/batch-files

Windowsバッチファイル（.bat/.cmd）の作成、デバッグ、保守に関するエキスパートレベルのスキル。「バッチファイルを作成して」「.batを書いて」と依頼された場合に使用します。

awesome-copilot/skills/bench-read

共有ベンチから成果物を読み取ります。これは、各デスクが調査結果、判定、作業成果を互いやオペレーターのために残すワークスペースです。

awesome-copilot/skills/bigquery-pipeline-audit

Python + BigQueryパイプラインのコスト安全性、冪等性、本番環境対応を、正確なパッチ箇所とともに監査します。すべてのBigQueryジョブトリガーと外部API呼び出しを分析し、コスト露出、ループ駆動のクエリ増加、欠落したmaximum_bytes_billed制限を特定します。ドライランと実行モードを明示的な本番確認、パーティションフィルタ検証、スキャンサイズ最適化とともに強制します。MERGE、ステージングテーブル、または重複排除ロジックを使用した冪等な書き込みを検証し、安全でない追記をフラグ付けします...

actions-migrations-via-copilot/plugin/skills/bitbucket-migration

Bitbucket PipelinesからGitHub Actionsへの移行 — Pipelines、Pipes、並列ステップ、ブランチ/プルリクエスト…のための構文マッピングと移行レポートテンプレート

awesome-copilot/skills/boost-prompt

インタラクティブなワークフローで、構造化された質問とクリップボード配信を通じてタスクプロンプトを洗練します。スコープ、成果物、制約、技術要件を問い質すことで、体系的なプロンプト改善をユーザーにガイドします。洗練されたマークダウンプロンプトを生成し、Joyride拡張機能を介してシステムクリップボードに自動コピーします。プロンプトエンジニアリングのみに焦点を当て、コードや実装詳細は生成しません。VSCodeクリップボードにはJoyride拡張機能が必要です...

awesome-copilot/skills/brag-sheet

エンジニアリング作業を、パフォーマンスレビュー、自己レビュー、昇進資料、週次アップデートのためのエビデンスに基づくインパクトステートメントに変換します。Copilot CLIセッションログ、git履歴、PRを独自にマイニングして、忘れられた作業を再構築します。

awesome-copilot/skills/breakdown-epic-arch

製品要件をモジュール化されたスケーラブルな技術仕様に変換するためのアーキテクチャ計画プロンプト。システム図、機能リスト、技術スタックの推奨事項を含む包括的なEpicアーキテクチャ仕様をMarkdownで生成します。Dockerコンテナ化、TypeScript/Next.js、Turborepoモノレポ、tRPC API、Stack Auth認証を用いたドメイン駆動設計パターンを適用します。ユーザー、アプリケーション、サービス、データにわたるMermaid図を作成します。

awesome-copilot/skills/breakdown-epic-pm

新しいエピックのためのEpic製品要件ドキュメント（PRD）を作成するためのプロンプト。このPRDは、技術アーキテクチャを生成するための入力として使用されます…

awesome-copilot/skills/breakdown-feature-implementation

Epochモノレポ規約に従った詳細な機能実装計画生成ツール。システムアーキテクチャ、データベーススキーマ、API設計仕様を含む包括的なMarkdown実装計画を生成します。shadcn/ui統合によるシステムアーキテクチャ、エンティティ関係、コンポーネント階層のMermaid図を含みます。フロントエンドコンポーネント構造、状態管理パターン、バックエンドサービス設計、デプロイ戦略をカバーし、構造化された計画を出力します。

awesome-copilot/skills/breakdown-feature-prd

構造化されたPRD生成プロンプトで、エピックを詳細な機能仕様に分解します。標準化されたセクション（目標、ユーザーペルソナ、ストーリー、機能要件・非機能要件、受け入れ基準）を含むマークダウン形式の完全なプロダクト要件ドキュメントを生成します。情報が不足している場合には明確化のための質問を促し、エンジニアリングへの引き継ぎ前に包括的な機能定義を確保します。一貫したファイル構造に出力を整理します（...

awesome-copilot/skills/breakdown-plan

エピック > フィーチャー > ストーリーの階層、依存関係、優先順位、GitHub自動化による包括的なプロジェクト計画。エピックから個々のタスクまで階層的な作業分解を生成し、INVEST準拠のユーザーストーリー、技術イネーブラー、テスト項目を含む。各作業項目タイプ（エピック、フィーチャー、ストーリー、イネーブラー、タスク）に対応するGitHub Issueテンプレートを提供し、受け入れ基準、完了の定義、依存関係リンクを含む。優先順位と価値マトリックス（P0–P3）、フィボナッチストーリーポイントを含む。

awesome-copilot/skills/breakdown-test

ISTQBおよびISO 25010規格に準拠した包括的なテスト計画と品質保証ドキュメント生成ツール。機能PRDと技術的ブレークダウンから、テスト戦略、テスト課題チェックリスト、QA計画の3つの中核成果物を生成します。ISTQBのテスト設計技法（同値分割、境界値分析、デシジョンテーブルテスト、状態遷移テスト）とテストタイプ（機能テスト、非機能テスト、構造テスト、変更関連テスト）を適用し、ISO 25010の8つの品質特性すべてをマッピングします。

awesome-copilot/skills/bug-receipt

監査可能なBUG RECEIPTとVERIFIED、PARTIAL、BLOCKEDステータスでバグやインシデントをクローズします。欠陥修正、回帰証明、本番インシデントなどに使用します。

awesome-copilot/skills/bug-reproduction-brief

曖昧、断続的、または環境に依存するバグ報告を、修正を提案する前に、最小限の証拠に基づく再現へと変換します。

awesome-copilot/skills/build-evidence-map

監査可能な証拠マップを構築する。争点のある技術的選択、研究統合、提案レビュー、または重大な意思決定のために。Copilotが…しなければならない場合に使用する。

copilot-plugins/plugins/build-perf-cpp/skills/build-performance-analysis

vcperf.exeとETLトレースを使用してC++ビルドパフォーマンスを分析します。ビルドのプロファイリング、コンパイルのボトルネックの理解、特定を行いたい場合にこのスキルを使用します。

awesome-copilot/skills/centos-linux-triage

CentOSの問題を診断・解決します。RHEL互換のコマンドとSELinuxに対応。CentOSのリリースタイプ（Streamかレガシーか）を確認し、systemctl、journalctl、dnf/yum、ログ調査を用いたトリアージ手順を提供。各主要変更後に検証手順を伴うコピペ可能な修正コマンドを含む。トラブルシューティングの一環としてSELinuxポリシーとfirewalld設定に対応。変更を安全に元に戻すためのロールバックとクリーンアップ手順を提供。

gh-aw/.github/skills/checkout-credential-review

gh-aw内のリポジトリチェックアウトに対してgitまたはgh操作を実行するコードをレビューし、適切なタイミングで正しい認証情報が利用可能であることを確認します…

awesome-copilot/skills/chrome-devtools

Chrome DevToolsプロトコルによるエキスパートレベルのブラウザ自動化、デバッグ、パフォーマンス分析。4つのツールカテゴリが、25以上のコマンドにわたってナビゲーション、インタラクション、デバッグ、パフォーマンスプロファイリングをカバー。スナップショットファーストのワークフローが信頼性の高いターゲティングのための要素UIDを提供し、スクリーンショットが視覚的な検証を可能にします。ネットワークリクエストの検査、コンソールメッセージの分析、JavaScript評価がトラブルシューティングと検証をサポート。Core Web Vital分析によるパフォーマンストレーシングが特定します...

actions-migrations-via-copilot/plugin/skills/circleci-migration

CircleCIからGitHub Actionsへの移行 — Workflows、jobs、Orbs、executors、contexts、parameters、matrix…の構文マッピングと移行レポートテンプレート

awesome-copilot/skills/cli-mastery

GitHub Copilot CLIのインタラクティブトレーニング。ガイド付きレッスン、クイズ、シナリオ、参考資料を提供。スラッシュコマンド、ショートカット、モード、エージェント、スキル、MCP、設定を8つの段階的モジュールでカバー。クイズモード（モジュールごとに5問以上）、シナリオチャレンジ、XPベースの進捗追跡を備えた総合最終試験を含む。レベルはNewcomerからWizard（最大1500 XP）まで進み、レッスン、正解、パーフェクトクイズ、シナリオでXPを獲得。

awesome-copilot/skills/cloud-design-patterns

分散システムアーキテクチャ向けのクラウドデザインパターン。信頼性、パフォーマンス、メッセージング、セキュリティなど、42の業界標準パターンを網羅。

copilot-cli-for-beginners/.github/skills/code-checklist

チームコード品質チェックリスト - Pythonコードの品質、バグ、セキュリティ問題、ベストプラクティスの確認に使用

awesome-copilot/skills/code-exemplars-blueprint-generator

技術に依存しないプロンプト生成ツールで、複数のプログラミング言語にわたる高品質なコード例を特定し文書化します。7つのプログラミング言語（.NET、Java、JavaScript、TypeScript、React、Angular、Python）をサポートし、自動検出機能を備えています。分析の深さ（基本、標準、包括的）、分類方法（パターンタイプ、アーキテクチャ層、ファイルタイプ）、文書化形式を設定可能。実際のファイル参照、説明、オプションのコードを含むexemplars.mdファイルを生成します。