Firecrawlスキル
ego lite browser
スポンサーego liteは、AIエージェントがウェブ自動化を実行するための最速のブラウザであり、CodexやClaude Codeとログイン状態を共有し、コストゼロ、設定不要です。
Alpha Vantage MCP Server
スポンサー金融市場データにアクセス:リアルタイムおよび過去の株式、ETF、オプション、外国為替、暗号通貨、商品、ファンダメンタルズ、テクニカル指標など
obsidian
openclaw/skills/obsidian
Obsidianボールト(プレーンマークダウンノート)を操作し、obsidian-cli経由で自動化します。
openai-docs
skills/skills/openai-docs
ユーザーがOpenAI製品やAPI(例:Codex、Responses APIなど)を使用した構築方法を尋ね、最新の公式ドキュメントと引用を必要とする場合に使用します。
openai-docs
openai-skills/skills/.curated/openai-docs
ユーザーがOpenAI製品やAPI(例:Codex、Responses APIなど)を使用した構築方法を尋ね、最新の公式ドキュメントと引用を必要とする場合に使用します。
openai-image-gen
openclaw/skills/openai-image-gen
OpenAI Images APIを介して画像を一括生成します。ランダムプロ
openai-whisper
openclaw/skills/openai-whisper
Whisper CLIを使用したローカル音声認識(APIキー不要)。
openai-whisper-api
openclaw/skills/openai-whisper-api
OpenAI Audio Transcriptions API(Whisper)を使用して音声を文字起こしします。
openhue
openclaw/skills/openhue
OpenHue CLI経由でPhilips Hueの照明とシーンを制御します。
openrlhf-training
ai-research-skills/skills/openrlhf-training
高性能なRLHFフレームワークで、RayとvLLMによる高速化を実現。大規模モデル(7B〜70B+)のPPO、GRPO、RLOO、DPOトレーニングに使用。Ray、vLLM、ZeRO-3をベースに構築。2倍…
optimizing-attention-flash
ai-research-skills/skills/optimizing-attention-flash
Flash Attentionを用いてトランスフォーマーのアテンションを最適化し、2~4倍の高速化と10~20倍のメモリ削減を実現します。長いシーケンスでトランスフォーマーを訓練・実行する際に使用します…
oracle
openclaw/skills/oracle
oracle CLIのベストプラクティス(プロンプトとファイルのバンドル、エンジン、セッション、ファイル添付パターン)
ordercli
openclaw/skills/ordercli
Foodora専用のCLIで、過去の注文やアクティブな注文状況を確認できます(Deliverooは準備中)。
outlines
ai-research-skills/16-prompt-engineering/outlines
生成中に有効なJSON/XML/コード構造を保証し、Pydanticモデルを使用して型安全な出力を実現し、ローカルモデル(Transformers、vLLM)をサポートし、最大化します…
pdf
openai-skills/skills/.curated/pdf
PDFファイルの読み取り、作成、またはレビューを伴うタスクで、レンダリングとレイアウトが重要な場合に使用します。ページのレンダリング(Poppler)による視覚的な確認を優先し、…
pdf
skills/skills/pdf
PDFファイルの読み取り、作成、レビューにおいてレンダリングとレイアウトが重要なタスクに使用します。ページのレンダリング(Poppler)による視覚的な確認を優先し、…
peekaboo
openclaw/skills/peekaboo
Peekaboo CLIを使用してmacOSのUIをキャプチャし、自動化します。
peft-fine-tuning
ai-research-skills/skills/peft-fine-tuning
LoRA、QLoRA、および25以上の手法を用いたLLMのパラメータ効率的なファインチューニング。限られたGPUメモリで大規模モデル(7B-70B)をファインチューニングする際や、必要な場合に使用します。
phoenix-observability
ai-research-skills/skills/phoenix-observability
オープンソースのAI可観測性プラットフォームで、LLMのトレーシング、評価、モニタリングを提供します。詳細なトレースを用いたLLMアプリケーションのデバッグや、実行時に使用します。
pinecone
ai-research-skills/15-rag/pinecone
プロダクションAIアプリケーション向けの管理型ベクトルデータベース。フルマネージド、自動スケーリング、ハイブリッド検索(高密度+スパース)、メタデータフィルタリング、名前空間を備えています。…
playwright
openai-skills/skills/.curated/playwright
ターミナルから実際のブラウザを自動操作する必要があるタスク(ナビゲーション、フォーム入力、スナップショット、スクリーンショット、データ抽出、UIフローデバッグなど)で使用します。
playwright
skills/skills/playwright
ターミナルから実際のブラウザを自動化する必要があるタスク(ナビゲーション、フォーム入力、スナップショット、スクリーンショット、データ抽出、UIフローデバッグなど)で使用します。
pricing-tracker
web-agent/agent-core/src/skills/definitions/pricing-tracker
ベンダーの価格ページから価格帯を抽出し、一貫した形式に正規化します。SaaS、API、クラウド、LLM、CDNの価格ページ向けに最適化されており、これらは類似した構造を持ちながらも命名が不統一です。
prompt-guard
ai-research-skills/07-safety-alignment/prompt-guard
Metaの86Mプロンプトインジェクションおよびジェイルブレイク検出器。LLMア
pytorch-fsdp2
ai-research-skills/08-distributed-training/pytorch-fsdp2
PyTorch FSDP2(fully_shard)をトレーニングスクリプトに追加し、正しい初期化、シャーディング、混合精度/オフロード設定、分散チェックポイントを実現します。使用するタイミングは…
pytorch-lightning
ai-research-skills/08-distributed-training/pytorch-lightning
高水準のPyTorchフレームワークで、Trainerクラス、自動分散学習(DDP/FSDP/DeepSpeed)、コールバックシステムを備え、最小限のボイラープレートコードで実現。スケールは…
pyvene-interventions
ai-research-skills/skills/pyvene-interventions
PyTorchモデルに対して、pyveneの宣言的介入フレームワークを用いた因果的介入を実行するためのガイダンスを提供します。因果トレーシングを実施する際に使用します。
qdrant-vector-search
ai-research-skills/skills/qdrant-vector-search
高性能ベクトル類似性検索エンジン。RAGやセマンティック検索に使用。高速な最近傍探索を必要とする本番RAGシステムを構築する際に利用。
quantizing-models-bitsandbytes
ai-research-skills/skills/quantizing-models-bitsandbytes
LLMを8ビットまたは4ビットに量子化し、メモリを50~75%削減しつつ精度低下を最小限に抑えます。GPUメモリが限られている場合、より大きなモデルを収める必要がある場合、または…
ray-data
ai-research-skills/05-data-processing/ray-data
MLワークロード向けのスケーラブルなデータ処理。CPU/GPUでのストリーミング実行に対応し、Parquet/CSV/JSON/画像をサポート。Ray Train、PyTorchなどと統合。
ray-train
ai-research-skills/08-distributed-training/ray-train
クラスタ全体での分散学習オーケストレーション。PyTorch/TensorFlow/HuggingFaceをラップトップから数千ノードにスケール。内蔵のハイパーパラメータチューニング機能…
render-deploy
openai-skills/skills/.curated/render-deploy
コードベースを分析し、render.yamlブループリントを生成してダッシュボードのディープリンクを提供することで、Renderにアプリケーションをデプロイします。ユーザーがデプロイを希望する場合に使用します。
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