idea-generation

作成者: anthropic

体系的株式スクリーニングと投資アイデアの創出。定量的スクリーニング、テーマ別リサーチ、パターン認識を組み合わせて、新たなロングおよび…

npx skills add https://github.com/anthropics/financial-services --skill idea-generation

Idea Generation

Workflow

Step 1: Define Search Criteria

Ask the user for parameters:

  • Direction: Long ideas, short ideas, or both
  • Market cap: Large, mid, small, micro
  • Sector: Specific sector or cross-sector
  • Style: Value, growth, quality, special situation, event-driven
  • Geography: US, international, global
  • Theme: Any specific thematic angle (AI, reshoring, aging demographics, etc.)

Step 2: Quantitative Screens

Run screens based on the style:

Value Screen

  • P/E below sector median
  • EV/EBITDA below historical average
  • Free cash flow yield >5%
  • Price/book below 1.5x
  • Insider buying in last 90 days
  • Dividend yield above market average

Growth Screen

  • Revenue growth >15% YoY
  • Earnings growth >20% YoY
  • Revenue acceleration (growth rate increasing)
  • Expanding margins
  • High return on invested capital (>15%)
  • Strong net retention (>110% for SaaS)

Quality Screen

  • Consistent revenue growth (5+ years)
  • Stable or expanding margins
  • ROE >15%
  • Low debt/equity
  • High free cash flow conversion
  • Insider ownership >5%

Short Screen

  • Declining revenue or decelerating growth
  • Margin compression
  • Rising receivables / inventory vs. sales
  • Insider selling
  • Valuation premium to peers without justification
  • High short interest with deteriorating fundamentals
  • Accounting red flags (auditor changes, restatements)

Special Situation Screen

  • Recent IPOs / SPACs with lockup expirations
  • Spin-offs in last 12 months
  • Companies emerging from restructuring
  • Activist involvement
  • Management changes at underperforming companies

Step 3: Thematic Sweep

For thematic ideas, research the theme and identify beneficiaries:

  1. Define the thesis (e.g., "AI infrastructure spending accelerates through 2026")
  2. Map the value chain — who benefits directly vs. indirectly?
  3. Identify pure-play vs. diversified exposure
  4. Assess which names are already "priced in" vs. under-appreciated
  5. Look for second-order beneficiaries that the market hasn't connected to the theme

Step 4: Idea Presentation

For each idea that passes the screen, present:

[Company Name] — [Long/Short] — [One-Line Thesis]

MetricValuevs. Peers
Market cap
EV/EBITDA (NTM)
P/E (NTM)
Revenue growth
EBITDA margin
FCF yield

Thesis (3-5 bullets):

  • Why this is mispriced
  • What the market is missing
  • Catalyst to realize value

Key Risks:

  • What would make this wrong

Suggested Next Steps:

  • Build full model? Deep-dive diligence? Expert call?

Step 5: Output

  • Shortlist of 5-10 ideas with one-page summaries
  • Screening criteria and methodology documented
  • Comparison table across all ideas
  • Prioritized list: which ideas to research first

Important Notes

  • Screens surface candidates, not conclusions — every screen output needs fundamental work
  • The best ideas often come from intersections (e.g., quality company at value price due to temporary headwind)
  • Avoid crowded trades — check ownership data, short interest, and how many analysts cover the name
  • Contrarian ideas need a catalyst — being early without a catalyst is the same as being wrong
  • Track idea hit rates over time — which screens and approaches produce the best ideas?
  • Short ideas need higher conviction — timing is harder and risk is asymmetric

anthropicのその他のスキル

analyzing-financial-statements
anthropic
このスキルは、財務諸表データから投資分析のための主要な財務比率や指標を計算します。
applying-brand-guidelines
anthropic
このスキルは、生成されるすべてのドキュメントに一貫したコーポレートブランディングとスタイリング(色、フォント、レイアウト、メッセージングを含む)を適用します。
creating-financial-models
anthropic
このスキルは、DCF分析、感応度テスト、モンテカルロシミュレーション、および投資のためのシナリオプランニングを備えた高度な財務モデリングスイートを提供します…
board-minutes
anthropic
取締役会や委員会の議事録を自社のフォーマットで草稿します。カレンダーから今後の取締役会や委員会の会議を自動検出し、議題などを尋ねます…
crm-cleanup
anthropic
HubSpot内の古い商談、重複した連絡先、欠落フィールドをスキャンし、所有者が承認したものを修正します。オプションのスコープ引数で商談、連絡先などを指定可能。
redshift-api
anthropic
Amazon Redshiftに対してSQLを実行 — ステートメントの送信、ステータスのポーリング、結果のページング、データベース/スキーマ/テーブルの参照を行います。ユーザーが希望する場合にこれを使用してください…
ticket-deflector
anthropic
転送された顧客メールまたはチケットを読み取り、PayPalから注文/返金ステータスを、HubSpotからアカウント履歴を取得し、オーナーのトーンに合わせた返信を下書きします。
reg-feed-watcher
anthropic
規制フィードを今すぐチェックし、前回のチェック以降の新着情報を、あなたの重要度基準でフィルタリングして報告します。ユーザーが「フィードをチェックして」と言った場合に使用します。