earnings-preview

作成者: anthropic

推定モデル、シナリオフレームワーク、注目すべき主要指標を用いて、決算前分析を構築します。企業が四半期決算を発表する前に使用して、準備を…

npx skills add https://github.com/anthropics/financial-services --skill earnings-preview

Earnings Preview

Workflow

Step 1: Gather Context

  • Identify the company and reporting quarter
  • Pull consensus estimates via web search (revenue, EPS, key segment metrics)
  • Find the earnings date and time (pre-market vs. after-hours)
  • Review the company's prior quarter earnings call for any guidance or commentary

Step 2: Key Metrics Framework

Build a "what to watch" framework specific to the company:

Financial Metrics:

  • Revenue vs. consensus (total and by segment)
  • EPS vs. consensus
  • Margins (gross, operating, net) — expanding or contracting?
  • Free cash flow
  • Forward guidance vs. consensus

Operational Metrics (sector-specific):

  • Tech/SaaS: ARR, net retention, RPO, customer count
  • Retail: Same-store sales, traffic, basket size
  • Industrials: Backlog, book-to-bill, price vs. volume
  • Financials: NIM, credit quality, loan growth, fee income
  • Healthcare: Scripts, patient volumes, pipeline updates

Step 3: Scenario Analysis

Build 3 scenarios with stock price implications:

ScenarioRevenueEPSKey DriverStock Reaction
Bull
Base
Bear

For each scenario:

  • What would need to happen operationally
  • What management commentary would signal this
  • Historical context — how has the stock moved on similar prints?

Step 4: Catalyst Checklist

Identify the 3-5 things that will determine the stock's reaction:

  1. [Metric] vs. [consensus/whisper number] — why it matters
  2. [Guidance item] — what the buy-side expects to hear
  3. [Narrative shift] — any strategic changes, M&A, restructuring

Step 5: Output

One-page earnings preview with:

  • Company, quarter, earnings date
  • Consensus estimates table
  • Key metrics to watch (ranked by importance)
  • Bull/base/bear scenario table
  • Catalyst checklist
  • Trading setup: recent stock performance, implied move from options

Important Notes

  • Consensus estimates change — always note the source and date of estimates
  • "Whisper numbers" from buy-side surveys are often more relevant than published consensus
  • Historical earnings reactions help calibrate expectations (search for "[company] earnings reaction history")
  • Options-implied move tells you what the market expects — compare to your scenarios

anthropicのその他のスキル

access
anthropic
Discordチャンネルのアクセスを管理 — ペアリングの承認、許可リストの編集、DM/グループポリシーの設定。ユーザーがペアリングを依頼したり、誰かを承認したり、誰が許可されているかを確認したりする際に使用します。
official
session-report
anthropic
~/.claude/projectsのトランスクリプトから、Claude Codeセッションの使用状況(トークン、キャッシュ、サブエージェント、スキル、高コストなプロンプト)を探索可能なHTMLレポートとして生成します。
official
build-mcp-server
anthropic
このスキルは、ユーザーが「MCPサーバーを構築する」「MCPを作成する」「MCP統合を行う」「Claude用のAPIをラップする」「ツールを公開する…」と依頼した場合に使用します。
official
cookbook-audit
anthropic
ルーブリックに基づいてAnthropic Cookbookのノートブックを監査します。ノートブックのレビューや監査が依頼されたときに使用してください。
official
handle-complaint
anthropic
顧客からのクレームをエンドツーエンドで処理します — コンテキストを取得し、返信を作成し、運用上の修正案を提案します。オプションでメールやチケットIDを受け付けます…
official
use-case-triage
anthropic
処理活動がPIA、必須のGDPR DPIAを必要とするか、またはそのまま進められるかを迅速に判断し、プライバシーポリシーの競合を表面化させて適切なルートへ導きます…
official
board-minutes
anthropic
取締役会や委員会の議事録を自社のフォーマットで草稿します。カレンダーから今後の取締役会や委員会の会議を自動検出し、議題などを尋ねます…
official
renewal-tracker
anthropic
維持された更新登録簿をもとに、キャンセル期限が迫っている契約を表示し、通知期間が終了する前に警告します。ユーザーが尋ねたときに使用します…
official