Zerion API MCP

Server Model Context Protocol (MCP)

Hubungkan Claude, Cursor, dan alat pengkodean AI lainnya ke dokumentasi API Zerion melalui server Model Context Protocol untuk jawaban dalam editor dan pembuatan kode.

Dokumentasi API Zerion tersedia sebagai server Model Context Protocol (MCP). Setelah terhubung, alat AI Anda dapat mencari seluruh dokumentasi dan spesifikasi OpenAPI kami sambil menghasilkan kode - tanpa perlu salin-tempel.

Hubungkan melalui MCP

Jalankan ini di terminal Anda:

```bash theme={null}
claude mcp add --transport http zerion-api https://developers.zerion.io/mcp
```

Dokumentasi Zerion akan tersedia sebagai alat di semua sesi Claude Code.

Buka palet perintah (`Cmd+Shift+P`) → "MCP: Edit Config", lalu tambahkan:

```json theme={null}
{
  "mcpServers": {
    "zerion-api": {
      "url": "https://developers.zerion.io/mcp"
    }
  }
}
```

Buat `.vscode/mcp.json` di proyek Anda:

```json theme={null}
{
  "servers": {
    "zerion-api": {
      "type": "http",
      "url": "https://developers.zerion.io/mcp"
    }
  }
}
```

1. Buka pengaturan Claude → **Connectors** 2. Pilih **Add custom connector** 3. Nama: `Zerion API`, URL: `https://developers.zerion.io/mcp` 4. Gunakan tombol lampiran (+) di chat mana pun untuk mengaksesnya

Apa yang dapat Anda tanyakan

Setelah terhubung, Anda dapat menanyakan hal-hal seperti ini kepada asisten AI Anda:

• "Bagaimana cara mendapatkan posisi token dompet di Ethereum?"
• "Tulis skrip Python yang mengambil riwayat transaksi dan memfilter untuk perdagangan"
• "Filter apa saja yang tersedia di endpoint positions?"

AI akan mencari dokumentasi Zerion secara real-time untuk memberi Anda jawaban yang akurat dan terkini.

Buka di asisten AI

Anda juga dapat membuka halaman dokumentasi apa pun langsung di chat AI untuk pertanyaan cepat:

Tempel URL halaman dokumentasi apa pun ke Claude untuk pertanyaan API dan pembuatan kode. Gunakan ChatGPT untuk menjelajahi endpoint dan menghasilkan kode integrasi. Untuk pengalaman terbaik, gunakan integrasi MCP daripada salin-tempel. Ini memberi AI akses ke seluruh dokumentasi dan spesifikasi API, bukan hanya satu halaman pada satu waktu.