LambdaTest MCP Server
resmiServer MCP LambdaTest mulai dari Aksesibilitas, SmartUI, Otomatisasi, dan HyperExecute memungkinkan Anda menghubungkan asisten AI dengan alur kerja pengujian Anda, menyederhanakan pengaturan, menganalisis kegagalan, dan menghasilkan perbaikan untuk mempercepat pengujian serta meningkatkan efisiensi.
Dokumentasi
Server MCP TestMu AI Untuk Pengujian Agentik
Jalankan, debug, dan triase pengujian dengan server MCP TestMu AI yang mendukung alat HyperExecute, Automation, SmartUI, dan Accessibility, langsung dari IDE Anda menggunakan bahasa alami di Cursor, Claude, Copilot, & klien MCP lainnya.
Server MCP Bawaan oleh TestMu AI (sebelumnya LambdaTest)
Jalankan, debug, dan triase pengujian dari IDE Anda dengan alat MCP HyperExecute, Automation, Accessibility, dan SmartUI menggunakan bahasa alami.
Alat MCP HyperExecuteAlat MCP AutomationAlat MCP AccessibilityAlat MCP SmartUI
Orkestrasi pengujian dengan HyperExecute MCP
HyperExecute MCP dari TestMu AI menghilangkan penulisan YAML manual dan perpindahan dasbor. Hasilkan konfigurasi YAML, perintah runner, dan pantau pekerjaan dari IDE Anda melalui bahasa alami.
generateHyperExecuteYAML: Hasilkan konfigurasi YAML untuk eksekusi proyek pengujian.
answerHyperExecuteQuery: Dapatkan jawaban instan dari dokumentasi HyperExecute.
getHyperExecuteJobInfo: Ambil informasi tingkat pekerjaan yang terperinci untuk proses pengujian tertentu.
getHyperExecuteJobSessions: Ambil semua detail sesi yang terkait dengan pekerjaan HyperExecute.
Triase kegagalan pengujian dengan Automation MCP
Automation MCP dari TestMu AI mempercepat triase kegagalan pengujian dengan menarik detail TestID, log perintah, log jaringan, dan kesalahan konsol ke dalam satu obrolan untuk analisis akar penyebab secara instan.
Detail Pengujian Automation: Ambil informasi komprehensif tentang pengujian tertentu.
Log Perintah Automation: Akses log eksekusi untuk semua perintah Selenium.
Log Jaringan Automation: Analisis lalu lintas browser dan perilaku jaringan selama pengujian.
Log Konsol Automation: Tinjau keluaran konsol browser, termasuk kesalahan dan peringatan.
Alat upload_app: Unggah aplikasi seluler untuk pengujian.
Audit WCAG dan a11y dengan Accessibility MCP
Accessibility MCP dari TestMu AI menangkap pelanggaran WCAG dan a11y sebelum mencapai produksi dengan mengembalikan laporan audit terperinci beserta panduan remediasi yang siap diterapkan.
getAccessibilityReport: Mengambil laporan aksesibilitas untuk URL publik apa pun.
buildLocalAppForAnalysis: Membangun dan menyajikan aplikasi React lokal untuk mendeteksi masalah aksesibilitas.
analyseAppViaTunnel: Menganalisis pengujian aplikasi lokal untuk kegagalan aksesibilitas melalui tunnel TestMu AI.
Debugging regresi visual dengan SmartUI MCP
SmartUI MCP dari TestMu AI mengurangi investigasi perbedaan manual dari debugging regresi visual dengan menjelaskan perubahan piksel, tata letak, DOM, dan perseptual dalam bahasa Inggris sederhana langsung di IDE Anda.
getSmartUIResources: Mengambil semua aset visual untuk proses perbandingan.
summarizeSmartUIPixelDiff: Mengidentifikasi dan menjelaskan perbedaan piksel mentah antara tangkapan layar.
summarizeSmartUILayoutDiff: Mendeteksi masalah tata letak terkait spasi, perataan, dan ukuran.
summarizeSmartUIDomDiff: Menjelaskan perubahan dalam struktur dan atribut DOM.
analyzeSmartUIHumanDiff: Mensimulasikan bagaimana manusia akan mempersepsikan perubahan visual.
analyzeSmartUIRun: Memberikan ringkasan debugging lengkap di semua lapisan analisis.
getSmartUIScreenshotInfo: Mengambil metadata dan detail tentang tangkapan layar SmartUI.
downloadSmartUIDomFiles: Mengunduh file struktur DOM untuk analisis lebih mendalam.
Rekayasa Kualitas Berbasis Agen AI
Pengujian Agen
KaneAI
Pengujian Browser
Cloud Perangkat Nyata
Otomatisasi Aplikasi
HyperExecute
Pengujian UI Visual
Pengujian Aksesibilitas
Pengujian Agen
Uji agen AI seperti chatbot, asisten suara, dan lainnya.
Lebih lanjut tentang Pengujian Agen
Pengujian Otonom
Analisis agen terperinci yang sedang diuji, dari perspektif pengguna akhir sintetis.
Simulasi Multi-Persona
Persona pengguna yang beragam seperti Penelepon Internasional, Pemula Digital, dan lainnya.
Penilaian Risiko & Regresi
Pengujian regresi end-to-end untuk agen yang diuji dengan wawasan.
KaneAI oleh TestMu AI
Rencanakan, tulis, dan kembangkan pengujian end-to-end menggunakan bahasa alami.
Bahasa Alami
Tulis pengujian hanya dengan mendeskripsikan, tanpa skrip, tanpa kode, cukup bahasa Inggris sederhana.
Pembuatan Skenario Pengujian
Hasilkan kasus uji terstruktur dari teks, tiket JIRA, PRD, gambar, dan spreadsheet.
Penulisan Pengujian
Tulis pengujian browser untuk situs web dan aplikasi web Anda di desktop dan perangkat seluler dengan KaneAI.
Pengujian Browser
Validasi situs web Anda dengan cepat pada 3000+ kombinasi browser-OS-perangkat.
Pengujian Responsif
Periksa bagaimana situs web Anda dirender di berbagai viewport pada desktop, tablet, dan perangkat seluler.
Debugging DevTools
Debug masalah lintas browser dengan Chrome dan Safari DevTools yang sudah terpasang.
Pengujian Geolokasi
Pengujian IP geo yang berbeda untuk memastikan pengalaman yang tepat bagi pengguna di mana pun.
Cloud Perangkat Nyata
Uji aplikasi web dan seluler di 10000+ perangkat nyata.
Pengujian Gestur
Uji gestur alami seperti mengetuk, menggulir, memperbesar, dan menggeser, dan lainnya.
Skenario Dunia Nyata
Manfaatkan 40+ fitur untuk menguji setiap kasus tepi pada perangkat keras nyata.
Debugging Lanjutan
Debug dengan log perangkat, log jaringan, dan inspektur UI langsung dari sesi pengujian Anda.
Otomatisasi Aplikasi
Pengujian aplikasi seluler otomatis di 10000+ ponsel dan tablet nyata.
Eksekusi Paralel
Jalankan pengujian otomatis secara bersamaan di ratusan perangkat Android dan iOS nyata.
Dukungan Framework
Appium, XCUITest, Espresso, dan Detox, semua opsi untuk otomatisasi seluler.
Pengujian Lokal
Uji aplikasi yang dihosting secara lokal dan privat di berbagai perangkat Android dan iOS nyata.
HyperExecute
Cloud orkestrasi pengujian native AI hingga 70% lebih cepat.
Pengujian Pemulihan Mandiri
Memulihkan skrip pengujian secara otomatis, mengurangi ketidakstabilan dan pemeliharaan manual.
Orkestrasi Cerdas
Mengurutkan ulang proses pengujian secara otomatis berdasarkan data sebelumnya untuk memunculkan kegagalan lebih cepat dan memangkas waktu umpan balik.
Analisis Akar Penyebab
Mengklasifikasikan kesalahan dan mendapatkan wawasan korektif berbasis AI dengan log waktu nyata.
Pengujian UI Visual
Pengujian visual native AI yang menangkap regresi UI di seluruh browser dan perangkat.
Perbandingan Piksel
Mendeteksi penyimpangan visual dalam tata letak, warna, font, dan posisi elemen.
Desain-ke-Pengembangan
Bandingkan desain Figma dengan halaman web langsung dan layar aplikasi untuk memastikan akurasi.
Pengabaian Cerdas
Saring pergeseran tata letak yang tidak relevan dengan deteksi native AI, kurangi positif palsu.
Pengujian Aksesibilitas
Pengujian aksesibilitas aplikasi web dan seluler untuk pengalaman pengguna yang inklusif.
Kepatuhan WCAG
Pindai aplikasi web dan seluler terhadap standar WCAG, ADA, dan Bagian 508.
Pemindaian Terjadwal
Otomatiskan audit aksesibilitas berulang setiap hari, mingguan, atau bulanan.
Pembaca Layar
Uji kompatibilitas dengan pembaca layar dan alat bantu di perangkat nyata.
PUTAR
Kisah Sukses TestMu AI (Sebelumnya LambdaTest)
50%
pengurangan waktu eksekusi pengujian
“HyperExecute adalah platform eksekusi pengujian yang sangat andal dan memiliki dukungan pelanggan yang sangat baik.”
Sagar Uday Kumar
Manajer Teknik Senior
Dashlane
Lereta
Dunelm
Trepp
Transavia
Pesan Demo
Lebih Banyak Alasan untuk Menyukai TestMu AI (sebelumnya LambdaTest)
Lihat bagaimana TestMu AI mempercepat pengujian Anda dengan penulisan native AI, eksekusi yang lebih cepat, dan wawasan pengujian yang lebih mendalam di seluruh aplikasi web, seluler, dan AI.
TestMu AI Dinobatkan sebagai Challenger dalam Gartner® Magic Quadrant™ 2025
TestMu AI diakui dalam The Forrester Wave™: Platform Pengujian Otonom, Q4 2025
Dinding Kehormatan
TestMu AI adalah pilihan #1 untuk UKM dan Perusahaan di seluruh dunia.
Keamanan Tingkat Perusahaan
Kami melindungi data dan sistem AI Anda dengan standar keamanan global, privasi, AI yang bertanggung jawab, dan ESG.
Integrasi
Bekerja di tempat Anda bekerja, 120+ integrasi dengan alat yang diandalkan tim Anda.
Pengguna
3Jt+
Pengujian
1,5M+
Perusahaan
18Rb+
Negara
132
Seperti Dilihat Di
Pertanyaan yang sering diajukan
Apa itu server MCP?
Server MCP adalah program yang mengekspos alat, sumber daya, dan prompt ke agen AI melalui Model Context Protocol, standar terbuka yang diperkenalkan oleh Anthropic pada November 2024. Server mengiklankan kemampuannya ke klien yang kompatibel dengan MCP, dan klien (agen AI) memanggil alat tersebut saat runtime untuk mengambil data atau melakukan tindakan di luar data pelatihan model.
Untuk apa MCP digunakan dalam pengujian perangkat lunak?
Dalam pengujian perangkat lunak, MCP memungkinkan agen AI menggerakkan alur kerja pengujian melalui bahasa alami: menghasilkan konfigurasi, menjalankan rangkaian pengujian, menarik log, meringkas kegagalan, dan menjalankan pemeriksaan visual atau aksesibilitas. Alih-alih beralih antara IDE, dasbor, dan terminal, agen memanggil alat MCP yang tepat secara inline dan mengembalikan hasil dalam obrolan, yang memadatkan waktu orkestrasi dan debugging.
Bagaimana cara kerja server MCP dengan agen AI?
Klien (agen AI seperti Claude Code atau Cursor) terhubung ke server melalui stdio atau HTTP/SSE dan menanyakan kemampuannya. Server mengembalikan daftar alat dengan definisi Skema JSON. Saat pengguna meminta agen, ia memilih alat yang relevan, mengirim panggilan terstruktur, dan server menjalankannya terhadap sistem yang mendasarinya, lalu mengembalikan respons bertipe yang dapat diproses oleh model.
Klien AI mana yang mendukung server MCP?
Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, dan JetBrains AI Assistant semuanya mendukung server MCP saat ini. Setiap klien yang mengimplementasikan spesifikasi Model Context Protocol (transport stdio atau HTTP/SSE) dapat terhubung, yang berarti alat baru yang sadar MCP berfungsi tanpa menulis ulang integrasi server.
Bagaimana cara menyiapkan server MCP di Cursor atau Claude Code?
Di Cursor, buka Pengaturan → MCP → Tambahkan server MCP baru dan arahkan ke perintah server atau titik akhir HTTP. Di Claude Code, jalankan "claude mcp add " atau edit ~/.claude.json secara langsung. Setelah terdaftar, agen menemukan alat yang tersedia secara otomatis dan Anda dapat memanggilnya dalam obrolan. Sebagian besar server MCP perusahaan menambahkan langkah OAuth sebelum alat dapat dipanggil.
Apa perbedaan antara MCP dan API?
API adalah kontrak titik akhir tetap yang dibuat untuk panggilan kode-ke-kode; klien memerlukan integrasi khusus untuk setiap perubahan titik akhir dan versi. MCP dibuat untuk panggilan AI-ke-alat: ini menstandarisasi cara agen menemukan kemampuan saat runtime, mempertahankan status sesi di seluruh panggilan, dan mengurai respons bertipe. Saat alat baru ditambahkan ke server MCP, setiap agen yang terhubung mengambilnya tanpa penerapan ulang.
Bisakah server MCP menjalankan pengujian Selenium, Playwright, Cypress, atau Appium?
Ya. Server MCP tidak menggantikan kerangka pengujian Anda; mereka membungkusnya. Server MCP TestMu AI mendeteksi Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, dan kerangka kerja serupa selama analisis proyek, lalu menghasilkan konfigurasi dan perintah runner yang tepat untuk dieksekusi oleh agen AI Anda. Eksekusi pengujian tetap terjadi pada grid cloud yang mendasarinya.
Bagaimana MCP membantu men-debug pengujian yang gagal?
Server MCP dapat menarik metadata pengujian, log perintah Selenium, aktivitas jaringan browser, dan kesalahan konsol untuk setiap proses yang gagal, lalu menyerahkan data tersebut kembali ke agen AI dalam obrolan. Agen tersebut menalar log, menghubungkan peristiwa, dan menyarankan akar penyebab, mengubah apa yang dulunya merupakan perburuan dasbor multi-tab menjadi satu perintah tunggal.
Apakah Model Context Protocol aman?
MCP sendiri mendefinisikan format transport dan pesan, bukan autentikasi; keamanan bergantung pada implementasi server. Server produksi biasanya menggunakan OAuth 2.1, token dengan cakupan, dan transport terenkripsi TLS. Penerapan di perusahaan menambahkan izin berbasis peran, pencatatan audit, dan kontrol residensi data, yang menjadi penting ketika lalu lintas MCP membawa log produksi atau data pelanggan.
Apakah server MCP gratis digunakan?
Protokol ini bersifat sumber terbuka dan gratis. Harga server bervariasi: banyak server komunitas gratis, sementara server yang dihosting vendor menagih berdasarkan platform yang mendasarinya (penggunaan, kursi, atau komputasi) bukan pada lapisan MCP itu sendiri. TestMu AI MCP Server sudah termasuk dalam setiap akun TestMu AI dan hanya mengonsumsi menit eksekusi pengujian yang sudah dibayar oleh tim.
Alat apa saja yang ada di dalam TestMu AI MCP Server?
Empat alat MCP tersedia di server. HyperExecute MCP menangani analisis proyek, pembuatan YAML, perintah runner, info pekerjaan, dan detail sesi. Automation MCP mengambil detail pengujian, log perintah Selenium, log jaringan, dan log konsol. SmartUI MCP merangkum perbedaan visual piksel, tata letak, DOM, dan yang dirasakan manusia. Accessibility MCP menjalankan audit WCAG pada URL publik, build React lokal, dan aplikasi yang di-tunnel.
Asisten AI apa yang didukung oleh TestMu AI MCP Server?
TestMu AI MCP Server memiliki jalur penyiapan yang terdokumentasi untuk Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot di VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, dan Continue. Klien lain yang kompatibel dengan MCP dapat terhubung melalui konfigurasi STDIO universal menggunakan mcp-remote, sehingga asisten yang lebih baru yang mengadopsi protokol ini dapat bekerja tanpa perubahan di sisi server.
Metode transport apa yang digunakan oleh TestMu AI MCP Server?
Server mendukung dua transport. HTTP yang dapat dialirkan adalah opsi yang direkomendasikan untuk sebagian besar klien dan menggunakan titik akhir dengan autentikasi OAuth. STDIO tersedia melalui mcp-remote untuk klien yang belum mendukung HTTP yang dapat dialirkan, dan menggunakan titik akhir terautentikasi OAuth yang sama di balik layar.
Mengapa alat MCP tidak muncul di klien AI saya setelah konfigurasi?
Tiga hal biasanya menyebabkan ini. Pertama, keluar sepenuhnya dan luncurkan kembali klien (muat ulang ringan seringkali tidak cukup). Kedua, validasi konfigurasi JSON, TOML, atau YAML untuk kesalahan sintaks, terutama koma di akhir dan jalur yang tidak di-escape. Ketiga, untuk klien seperti Continue, pastikan Anda berada dalam Mode Agen, bukan Mode Obrolan. Jika OAuth selesai tetapi alat masih tidak muncul, autentikasi ulang dari pengaturan MCP klien.
Lihat pertanyaan lainnya
TestMu AI (Sebelumnya LambdaTest)/Server MCP
[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://www.testmuai.com"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"TestMu AI MCP Server","item":"https://www.testmuai.com/mcp/"}]}]
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. Instead of switching between an IDE, a dashboard, and a terminal, the agent calls the right MCP tool inline and returns results in chat, which compresses orchestration and debugging time."}},{"@type":"Question","name":"How does an MCP server work with AI agents?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The client (an AI agent like Claude Code or Cursor) connects to the server over stdio or HTTP/SSE and asks for its capabilities. The server returns a list of tools with JSON Schema definitions. When the user prompts the agent, it picks the relevant tool, sends a structured call, and the server executes it against the underlying system, then returns a typed response the model can reason over."}},{"@type":"Question","name":"Which AI clients support MCP servers?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, and JetBrains AI Assistant all support MCP servers today. Any client that implements the Model Context Protocol spec (stdio or HTTP/SSE transport) can connect, which means new MCP-aware tools work without rewriting the server integration."}},{"@type":"Question","name":"How do you set up an MCP server in Cursor or Claude Code?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP Server and point it at the server's command or HTTP endpoint. In Claude Code, run \"claude mcp add <name> <command>\" or edit ~/.claude.json directly. Once registered, the agent discovers the available tools automatically and you can invoke them in chat. Most enterprise MCP servers add an OAuth step before tools become callable."}},{"@type":"Question","name":"What is the difference between MCP and an API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An API is a fixed endpoint contract built for code-to-code calls; clients need custom integration for every endpoint and version change. MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"MCP itself defines transport and message format, not authentication; security depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Four MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","legalName":"LambdaTest, Inc.","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","Lambda Test","TestMu AI"],"url":"https://www.testmuai.com","logo":"https://www.testmuai.com/logo.png","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with four tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, & Accessibility. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","foundingDate":"2017","founder":[{"@type":"Person","name":"Asad Khan","jobTitle":"Co-Founder & CEO"},{"@type":"Person","name":"Jay Singh","jobTitle":"Co-Founder & Chief Customer Officer"},{"@type":"Person","name":"Mayank Bhola","jobTitle":"Co-Founder & Head of Product"},{"@type":"Person","name":"Mudit Singh","jobTitle":"Co-Founder & Head of Growth"}],"address":[{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"California","postalCode":"94102","streetAddress":"Suite 200, 1390 market Street San Francisco","addressCountry":"USA"},{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Noida One, Tower A, 2nd Floor, KLJ, Sector 62","addressLocality":"Noida","postalCode":"201309","addressCountry":"India"}],"sameAs":["https://www.linkedin.com/company/testmu-ai/","https://www.linkedin.com/company/lambdatest/","https://www.instagram.com/testmuai/","https://www.facebook.com/testmuai/","https://x.com/testmuai","https://x.com/lambdatesting","https://medium.com/lambdatest","https://testmuai.medium.com/","https://www.youtube.com/@TestMuAI","https://www.pinterest.com/testmuai/","https://github.com/lambdaTest"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"ItemList","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server Tools","description":"The four MCP tools included with the TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server: HyperExecute MCP, Automation MCP, SmartUI MCP, and Accessibility MCP.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","numberOfItems":4,"itemListOrder":"https://schema.org/ItemListOrderAscending","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"HyperExecute MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","description":"An MCP tool that analyzes your test project, auto-detects the framework, and generates HyperExecute YAML configs and runner commands. Also fetches job and session details and answers documentation queries inline.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":2,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Automation MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","description":"An MCP tool that retrieves test details, Selenium command logs, network logs, and browser console logs for any TestID, enabling AI agents to root-cause failed tests from the IDE.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":3,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Accessibility MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs WCAG, ADA, and Section 508 accessibility audits on public URLs, locally-built React apps, or apps tunneled through TestMu AI.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":4,"url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"SmartUI MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","description":"An MCP tool that turns raw visual diffs into natural-language summaries across pixel, layout, DOM, and human-perceived layers, with access to screenshots, DOM snapshots, and metadata.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}}]}