plori

resmi

Buat dan jalankan agen cloud plori (masing-masing agen AI di komputer cloudnya sendiri)

GitHub

Apa yang bisa Anda lakukan dengan Plori MCP?

  • Daftarkan agen Anda — Minta AI untuk memanggil list_agents sehingga Anda dapat melihat setiap agen di akun Anda dan status terkini mereka.
  • Buat agen baru — Minta AI untuk menyediakan agen cloud persisten dengan create_agent, dengan menentukan nama dan model.
  • Jalankan agen dan dapatkan balasannya — Picu agen dengan run_agent dan baca kembali responsnya, baik secara blocking maupun fire-and-forget.
  • Periksa saldo kredit Anda — Gunakan get_credits untuk melihat berapa banyak kredit plori yang tersisa sebelum menjalankan operasi berbayar.
  • Jawab pertanyaan agen yang tertunda — Ambil pertanyaan human-in-the-loop dari agen dan berikan jawaban agar agen dapat melanjutkan.
  • Jadwalkan eksekusi yang ditunda — Minta AI untuk menjadwalkan eksekusi agen untuk nanti, sehingga pekerjaan dapat berjalan saat Anda tidak ada.

Dokumentasi

plori

Berikan agen AI Anda komputer cloud-nya sendiri.

plori menghosting agen: masing-masing mendapatkan mesin persisten dengan disk nyata, alat nyata, dan memori yang bertahan di antara percakapan. Agen yang menganggur diskalakan ke nol. Anda berbicara dengan agen Anda di aplikasi web, atau menggerakkannya dari alat Anda sendiri melalui MCP dan REST.

Repositori ini adalah pintu depan integrasi. Produknya sendiri berada di plori.ai; server MCP jarak jauh berada di https://api.plori.ai/mcp.

Hubungkan klien MCP Anda

plori adalah server MCP jarak jauh (HTTP yang dapat di-streaming). Tidak ada yang perlu diinstal atau dijalankan secara lokal. Masuk terjadi di browser Anda melalui OAuth 2.1 saat pertama kali klien Anda terhubung; lingkungan headless dapat menggunakan kunci API sebagai gantinya.

Claude Code

claude mcp add --transport http plori https://api.plori.ai/mcp

Cursor

Gunakan tombol Add to Cursor sekali klik, atau tambahkan secara manual: Settings -> MCP -> Add server dengan URL https://api.plori.ai/mcp.

VS Code

code --add-mcp '{"name":"plori","type":"http","url":"https://api.plori.ai/mcp"}'

Codex CLI

codex mcp add plori --url https://api.plori.ai/mcp
codex mcp login plori

Codex mendeteksi otomatis OAuth plori di login. Alternatif sekali instal dengan skill yang dibundel: codex plugin marketplace add plori-ai/codex-plugin lalu codex plugin add plori@plori.

Cline

Ikuti llms-install.md, yang ditulis untuk penginstal otomatis Cline.

Klien lainnya

Klien HTTP streamable asli terhubung ke https://api.plori.ai/mcp secara langsung. Klien yang hanya mendukung stdio dapat menjembatani dengan paket npm plori-mcp (pembungkus tipis di sekitar mcp-remote dengan endpoint yang disematkan; repositori ini adalah sumbernya):

npx plori-mcp
# headless / CI: authenticate with an API key instead of the OAuth flow
npx plori-mcp --header "Authorization: Bearer plori_sk_..."
# equivalent, without the wrapper:
npx mcp-remote https://api.plori.ai/mcp

Kunci API dibuat di Dashboard -> Settings pada akun yang terdaftar.

Verifikasi koneksi

Tanyakan kepada klien Anda:

Daftarkan agen plori saya dan beri tahu berapa banyak kredit yang tersisa.

Anda seharusnya melihat panggilan alat list_agents dan get_credits serta jawaban nyata.

Apa yang dilakukan alat-alat tersebut

Server menyediakan 15 alat dalam empat kelompok:

  • Agen: daftar, periksa, buat, dan hapus agen; pilih model yang dijalankan agen.
  • Run: panggil agen dan baca balasannya (memblokir atau fire-and-forget), daftar run, ambil hasil sebelumnya.
  • Human-in-the-loop: daftar pertanyaan tertunda agen dan jawab.
  • Penjadwalan: jadwalkan run yang ditunda sehingga agen bekerja saat Anda pergi.

Biaya: membuat dan menjalankan agen menghabiskan kredit plori dari akun Anda. Membaca (daftar, hasil, saldo) gratis. Halaman harga memiliki detailnya; cabut akses klien kapan saja di pengaturan klien Anda, atau cabut kunci API di Dashboard -> Settings.

Untuk agen AI yang membaca ini

Titik masuk yang dapat dibaca mesin:

  • Pintu depan: plori.ai/agents.md
  • Indeks situs: plori.ai/llms.txt
  • Skill: SKILL.md (indeks: /.well-known/agent-skills/index.json)
  • Kartu server MCP: https://api.plori.ai/mcp/server-card
  • Penemuan OAuth: metadata sumber daya yang dilindungi RFC 9728 di api.plori.ai, pendaftaran klien dinamis didukung
  • Entri registri: ai.plori/plori di Registri MCP resmi

Setiap halaman di plori.ai juga disajikan sebagai Markdown: tambahkan .md ke jalur atau kirim Accept: text/markdown.

Dokumen dan dukungan