MCP Server By TestMu AI

Baru: Agent Assurance. Uji apa yang agen Anda lakukan, bukan apa yang dikatakannya. Bergabunglah dengan daftar tunggu

TestMu AI MCP Server Untuk Pengujian Agentic

Jalankan, debug, dan triase pengujian dengan server MCP TestMu AI yang mendukung alat HyperExecute, Automation, SmartUI, Accessibility, dan Test Manager, langsung dari IDE Anda menggunakan bahasa alami di Cursor, Claude, Copilot, & klien MCP lainnya.

Coba Sekarang Catatan Rilis

Klien AI apa pun dapat menggunakan MCP TestMu AI

Jalankan, debug, dan triase pengujian menggunakan Server MCP TestMu AI dengan asisten AI apa pun.
Pilih klien AI Anda untuk menyiapkannya dalam hitungan menit.

Cursor

Buat konfigurasi, jalankan suite, debug kegagalan, dan triase hasil dalam bahasa Inggris sederhana, di dalam editor Anda.

Siapkan

Claude Code

Buat konfigurasi, jalankan suite, debug kegagalan, dan triase hasil dalam bahasa Inggris sederhana, di dalam terminal Anda.

Siapkan

GitHub Copilot

Buat konfigurasi, jalankan suite, debug kegagalan, dan triase hasil dalam bahasa Inggris sederhana, di dalam chat VS Code.

Siapkan

OpenAI Codex

Buat konfigurasi, jalankan suite, debug kegagalan, dan triase hasil dalam bahasa Inggris sederhana, dari baris perintah.

Siapkan

Antigravity

Buat konfigurasi, jalankan suite, debug kegagalan, dan triase hasil dalam bahasa Inggris sederhana, dari panel agen.

Siapkan

Server MCP Bawaan oleh TestMu AI (sebelumnya LambdaTest)

Jalankan, debug, dan triase pengujian dari IDE Anda dengan alat MCP HyperExecute, Automation, Accessibility, dan SmartUI menggunakan bahasa alami.

Mulai gratis dengan Google

Alat MCP HyperExecuteAlat MCP AutomationAlat MCP AccessibilityAlat MCP SmartUI

Orkestrasi pengujian dengan HyperExecute MCP

HyperExecute MCP TestMu AI menghilangkan penulisan YAML manual dan perpindahan dashboard. Buat konfigurasi YAML, perintah runner, dan pantau pekerjaan dari IDE Anda melalui bahasa alami.

Jelajahi HyperExecute MCP

generateHyperExecuteYAML: Buat konfigurasi YAML untuk eksekusi proyek pengujian.

answerHyperExecuteQuery: Dapatkan jawaban instan dari dokumentasi HyperExecute.

getHyperExecuteJobInfo: Ambil informasi tingkat pekerjaan yang detail untuk proses pengujian tertentu.

getHyperExecuteJobSessions: Ambil semua detail sesi yang terkait dengan pekerjaan HyperExecute.

Triase kegagalan pengujian dengan Automation MCP

Automation MCP TestMu AI mempercepat triase kegagalan pengujian dengan menarik detail TestID, log perintah, log jaringan, dan error konsol ke dalam satu chat untuk analisis akar masalah secara instan.

Jelajahi Automation MCP

Detail Pengujian Automation: Ambil informasi komprehensif tentang pengujian tertentu.

Log Perintah Automation: Akses log eksekusi untuk semua perintah Selenium.

Log Jaringan Automation: Analisis lalu lintas browser dan perilaku jaringan selama pengujian.

Log Konsol Automation: Tinjau output konsol browser, termasuk error dan peringatan.

Alat upload_app: Unggah aplikasi seluler untuk pengujian.

Audit WCAG dan a11y dengan Accessibility MCP

Accessibility MCP TestMu AI menangkap pelanggaran WCAG dan a11y sebelum mencapai produksi dengan mengembalikan laporan audit terperinci beserta panduan perbaikan yang siap diterapkan.

Jelajahi Accessibility MCP

getAccessibilityReport: Mengambil laporan aksesibilitas untuk URL publik apa pun.

buildLocalAppForAnalysis: Membangun dan menyajikan aplikasi React lokal untuk mendeteksi masalah aksesibilitas.

analyseAppViaTunnel: Menganalisis pengujian aplikasi lokal untuk kegagalan aksesibilitas melalui tunnel TestMu AI.

Debug regresi visual dengan SmartUI MCP

SmartUI MCP TestMu AI memangkas investigasi diff manual dari debug regresi visual dengan menjelaskan perubahan piksel, tata letak, DOM, dan persepsi dalam bahasa Inggris sederhana langsung di IDE Anda.

Jelajahi SmartUI MCP

getSmartUIResources: Mengambil semua aset visual untuk proses perbandingan.

summarizeSmartUIPixelDiff: Mengidentifikasi dan menjelaskan perbedaan piksel mentah antara tangkapan layar.

summarizeSmartUILayoutDiff: Mendeteksi masalah tata letak terkait spasi, perataan, dan ukuran.

summarizeSmartUIDomDiff: Menjelaskan perubahan dalam struktur dan atribut DOM.

analyzeSmartUIHumanDiff: Mensimulasikan bagaimana manusia akan mempersepsikan perubahan visual.

analyzeSmartUIRun: Menyediakan ringkasan debug lengkap di semua lapisan analisis.

getSmartUIScreenshotInfo: Ambil metadata dan detail tentang tangkapan layar SmartUI.

downloadSmartUIDomFiles: Unduh file struktur DOM untuk analisis lebih dalam.

Rekayasa Kualitas AI-Agentic

Agen asli AI yang merencanakan, menulis, menjalankan, dan menriase pengujian di berbagai browser, 10.000+ perangkat nyata, dan pipeline CI Anda dari IDE.

Pengujian Agen

KaneAI

Pengujian Browser

Cloud Perangkat Nyata

Otomasi Aplikasi

HyperExecute

Pengujian UI Visual

Pengujian Aksesibilitas

Pengujian Agen

Uji agen AI seperti chatbot, asisten suara, dan lainnya.

Lebih lanjut tentang Pengujian Agen

Pengujian Otonom

Analisis terperinci tentang agen yang diuji, dari perspektif pengguna akhir sintetis.

Simulasi Multi-Persona

Persona pengguna yang beragam seperti Penelepon Internasional, Pemula Digital, dan lainnya.

Skor Risiko & Regresi

Pengujian regresi ujung-ke-ujung untuk agen yang diuji dengan wawasan.

KaneAI oleh TestMu AI

Rencanakan, tulis, dan kembangkan pengujian ujung-ke-ujung menggunakan bahasa alami.

Bahasa Alami

Tulis pengujian hanya dengan mendeskripsikan, tanpa skrip, tanpa kode, hanya bahasa Inggris sederhana.

Generasi Skenario Pengujian

Buat kasus pengujian terstruktur dari teks, tiket Jira, PRD, gambar, dan spreadsheet.

Penulisan Pengujian

Tulis pengujian browser untuk situs web dan aplikasi web Anda di desktop dan perangkat seluler dengan KaneAI.

Pengujian Browser

Validasi situs web Anda dengan cepat pada 3000+ kombinasi browser-OS-perangkat.

Pengujian Responsif

Periksa bagaimana situs web Anda dirender di berbagai viewport di desktop, tablet, dan perangkat seluler.

Debug DevTools

Debug masalah lintas browser dengan DevTools Chrome dan Safari yang sudah terpasang.

Pengujian Geolokasi

Uji dari berbagai IP geo untuk memastikan pengalaman yang tepat bagi pengguna di mana pun.

Cloud Perangkat Nyata

Uji aplikasi web dan seluler di 10000+ perangkat nyata.

Pengujian Gestur

Uji gestur alami seperti mengetuk, menggulir, memperbesar, menggesek, dan lainnya.

Skenario Dunia Nyata

Manfaatkan 40+ fitur untuk menguji setiap kasus tepi pada perangkat keras nyata.

Debug Lanjutan

Debug dengan log perangkat, log jaringan, dan inspektur UI langsung dari sesi pengujian Anda.

Otomasi Aplikasi

Pengujian aplikasi seluler otomatis di 10.000+ perangkat dan tablet seluler nyata.

Eksekusi Paralel

Jalankan pengujian otomatis secara bersamaan di ratusan perangkat Android dan iOS nyata.

Dukungan Kerangka Kerja

Appium, XCUITest, Espresso, dan Detox, semua opsi untuk otomasi seluler.

Pengujian Lokal

Uji aplikasi yang dihosting secara lokal dan pribadi di berbagai perangkat Android dan iOS nyata.

HyperExecute

Cloud orkestrasi pengujian asli AI hingga 70% lebih cepat.

Pengujian Self-Healing

Memperbaiki skrip pengujian secara otomatis, mengurangi flakiness dan pemeliharaan manual.

Orkestrasi Cerdas

Mengurutkan ulang proses pengujian secara otomatis berdasarkan data masa lalu untuk memunculkan kegagalan lebih cepat dan memangkas waktu umpan balik.

Analisis Akar Masalah

Klasifikasikan error dan dapatkan wawasan korektif berbasis AI dengan log waktu nyata.

Pengujian UI Visual

Pengujian visual asli AI yang menangkap regresi UI di berbagai browser dan perangkat.

Perbandingan Piksel

Deteksi penyimpangan visual dalam tata letak, warna, font, dan posisi elemen.

Desain-ke-Dev

Bandingkan desain Figma dengan halaman web langsung dan layar aplikasi untuk memastikan akurasi.

Abaikan Cerdas

Saring pergeseran tata letak yang tidak relevan dengan deteksi asli AI untuk mengurangi positif palsu.

Pengujian Aksesibilitas

Pengujian aksesibilitas aplikasi web dan seluler untuk pengalaman pengguna yang inklusif.

Kepatuhan WCAG

Pindai aplikasi web dan seluler terhadap standar WCAG, ADA, dan Section 508.

Pemindaian Terjadwal

Otomatiskan audit aksesibilitas berulang setiap hari, mingguan, atau bulanan.

Pembaca Layar

Uji kompatibilitas dengan pembaca layar dan alat bantu di perangkat nyata.

PUTAR

Kisah Sukses TestMu AI (sebelumnya LambdaTest)

50%

pengurangan waktu eksekusi pengujian

"HyperExecute adalah platform eksekusi pengujian yang sangat andal dan memiliki dukungan pelanggan yang sangat baik."

Sagar Uday Kumar

Manajer Teknik Senior

Dashlane Lereta Dunelm Trepp Transavia

Pesan Demo

Lebih Banyak Alasan untuk Menyukai TestMu AI (sebelumnya LambdaTest)

Lihat bagaimana TestMu AI meningkatkan pengujian Anda dengan integrasi yang mulus, hasil yang lebih cepat, dan akurasi yang tak tertandingi.

Mulai gratis dengan Google

Pengguna

3J+

Pengujian

1,5M+

Perusahaan

18K+

Negara

132

TestMu AI Dinobatkan sebagai Challenger dalam Gartner® Magic Quadrant™ 2025

Baca Laporan

TestMu AI diakui dalam The Forrester Wave™: Platform Pengujian Otonom, Q4 2025

Baca Laporan

Wall of Fame

TestMu AI adalah pilihan #1 untuk SMB dan perusahaan di seluruh dunia.

Keamanan Tingkat Perusahaan

Kami menjaga data dan sistem AI Anda dengan standar keamanan global, privasi, AI yang bertanggung jawab, dan ESG.

Integrasi

Bekerja di tempat Anda bekerja, 120+ integrasi dengan alat yang diandalkan tim Anda.

4.6/ 5 540+ ulasan 4.6/ 5 410+ ulasan 4.6/ 5 540+ ulasan

Seperti yang Terlihat Di

Pertanyaan yang sering diajukan

Apa itu server MCP?

Server MCP adalah program yang mengekspos alat, sumber daya, dan prompt ke agen AI melalui Model Context Protocol, standar terbuka yang diperkenalkan oleh Anthropic pada November 2024. Server mengiklankan kemampuannya ke klien yang kompatibel dengan MCP, dan klien (agen AI) memanggil alat tersebut saat runtime untuk mengambil data atau melakukan tindakan di luar data pelatihan model.

Untuk apa MCP digunakan dalam pengujian perangkat lunak?

Dalam pengujian perangkat lunak, MCP memungkinkan agen AI menggerakkan alur kerja pengujian melalui bahasa alami: membuat konfigurasi, menjalankan suite, menarik log, merangkum kegagalan, dan menjalankan pemeriksaan visual atau aksesibilitas. Alih-alih berpindah antara IDE, dashboard, dan terminal, agen memanggil alat MCP yang tepat secara inline dan mengembalikan hasil di chat, yang memadatkan waktu orkestrasi dan debug.

Bagaimana cara kerja server MCP dengan agen AI?

Klien (agen AI seperti Claude Code atau Cursor) terhubung ke server melalui stdio atau Streamable HTTP dan meminta kemampuannya. Server mengembalikan daftar alat dengan definisi JSON Schema. Saat pengguna memberi prompt ke agen, agen memilih alat yang relevan, mengirim panggilan terstruktur, dan server mengeksekusinya terhadap sistem yang mendasarinya, lalu mengembalikan respons bertipe yang dapat dipikirkan oleh model.

Klien AI mana yang mendukung server MCP?

Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, dan JetBrains AI Assistant semuanya mendukung server MCP saat ini. Klien apa pun yang mengimplementasikan spesifikasi Model Context Protocol (transport stdio atau Streamable HTTP) dapat terhubung, yang berarti alat baru yang sadar MCP berfungsi tanpa menulis ulang integrasi server.

Bagaimana cara menyiapkan server MCP di Cursor atau Claude Code?

Di Cursor, buka Settings → MCP → Add new MCP Server dan arahkan ke perintah atau endpoint HTTP server tersebut. Di Claude Code, jalankan "claude mcp add " atau edit ~/.claude.json secara langsung. Setelah terdaftar, agen akan menemukan alat yang tersedia secara otomatis dan Anda dapat memanggilnya dalam obrolan. Sebagian besar server MCP perusahaan menambahkan langkah OAuth sebelum alat dapat dipanggil.

Apa perbedaan antara MCP dan API?

API adalah kontrak endpoint tetap yang dibangun untuk panggilan antar-kode; klien memerlukan integrasi khusus untuk setiap endpoint dan perubahan versi. MCP dibangun untuk panggilan AI-ke-alat: MCP menstandarkan cara agen menemukan kemampuan saat runtime, mempertahankan status sesi di seluruh panggilan, dan mengurai respons bertipe. Ketika alat baru ditambahkan ke server MCP, setiap agen yang terhubung akan langsung mengenalinya tanpa perlu penerapan ulang.

Bisakah server MCP menjalankan pengujian Selenium, Playwright, Cypress, atau Appium?

Ya. Server MCP tidak menggantikan kerangka kerja pengujian Anda; mereka membungkusnya. Server MCP TestMu AI mendeteksi Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, dan kerangka kerja serupa selama analisis proyek, lalu menghasilkan konfigurasi dan perintah runner yang tepat untuk dieksekusi oleh agen AI Anda. Eksekusi pengujian tetap berlangsung di grid cloud yang mendasarinya.

Bagaimana MCP membantu men-debug pengujian yang gagal?

Server MCP dapat menarik metadata pengujian, log perintah Selenium, aktivitas jaringan browser, dan error konsol untuk setiap proses yang gagal, lalu mengirimkan data tersebut kembali ke agen AI dalam obrolan. Agen menganalisis log, mengorelasikan peristiwa, dan menyarankan akar penyebab, mengubah apa yang dulunya merupakan pencarian di banyak tab dashboard menjadi satu prompt tunggal.

Apakah Model Context Protocol aman?

Spesifikasi MCP mendefinisikan kerangka kerja otorisasi berbasis OAuth 2.1 opsional untuk transport HTTP, tetapi keamanan keseluruhan tetap bergantung pada implementasi server. Server produksi biasanya menggunakan OAuth 2.1, token dengan cakupan, dan transport terenkripsi TLS. Penerapan perusahaan menambahkan izin berbasis peran, pencatatan audit, dan kontrol residensi data, yang menjadi penting ketika lalu lintas MCP membawa log produksi atau data pelanggan.

Apakah server MCP gratis digunakan?

Protokol ini bersifat open source dan gratis. Harga server bervariasi: banyak server komunitas gratis, sementara server yang dihosting vendor menagih terhadap platform yang mendasarinya (penggunaan, kursi, atau komputasi) daripada lapisan MCP itu sendiri. Server MCP TestMu AI disertakan dengan setiap akun TestMu AI dan hanya mengonsumsi menit eksekusi pengujian yang sudah dibayar tim.

Alat apa saja yang ada di dalam Server MCP TestMu AI?

Lima alat MCP tersedia di server. HyperExecute MCP menangani analisis proyek, pembuatan YAML, perintah runner, info pekerjaan, dan detail sesi. Automation MCP mengambil detail pengujian, log perintah Selenium, log jaringan, dan log konsol. SmartUI MCP merangkum perbedaan visual piksel, tata letak, DOM, dan yang dirasakan manusia. Accessibility MCP menjalankan audit WCAG pada URL publik, build React lokal, dan aplikasi tunnel. Test Manager MCP menghasilkan kasus uji dengan AI, membangun proses pengujian yang dikonfigurasi, mencatat hasil secara massal, dan melacak tonggak serta cakupan.

Asisten AI apa saja yang didukung oleh Server MCP TestMu AI?

Server MCP TestMu AI memiliki jalur pengaturan yang terdokumentasi untuk Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot di VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, dan Continue. Klien lain yang kompatibel dengan MCP dapat terhubung melalui konfigurasi STDIO universal menggunakan mcp-remote, sehingga asisten baru yang mengadopsi protokol berfungsi tanpa perubahan di sisi server.

Metode transport apa yang digunakan oleh Server MCP TestMu AI?

Server mendukung dua transport. Streamable HTTP adalah opsi yang direkomendasikan untuk sebagian besar klien dan menggunakan endpoint https://mcp.lambdatest.com/mcp dengan autentikasi OAuth. STDIO tersedia melalui mcp-remote untuk klien yang belum mendukung Streamable HTTP, dan menggunakan endpoint terautentikasi OAuth yang sama di belakang layar.

Mengapa alat MCP tidak muncul di klien AI saya setelah konfigurasi?

Tiga hal biasanya menyebabkan ini. Pertama, keluar sepenuhnya dan luncurkan ulang klien (muat ulang lembut sering kali tidak cukup). Kedua, validasi konfigurasi JSON, TOML, atau YAML untuk kesalahan sintaks, terutama koma di akhir dan jalur yang tidak di-escape. Ketiga, untuk klien seperti Continue, pastikan Anda berada di Agent Mode, bukan Chat Mode. Jika OAuth selesai tetapi alat masih tidak muncul, autentikasi ulang dari pengaturan MCP klien.

Lihat lebih banyak pertanyaan

TestMu AI (Formerly LambdaTest)/MCP Server

[{"@context":"https://schema.org","@type":"BreadcrumbList","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Home","item":"https://www.testmuai.com"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"TestMu AI MCP Server","item":"https://www.testmuai.com/mcp/"}]}]
{"@context":"https://schema.org","@type":"WebPage","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server For Agentic Testing","description":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server with five tools: HyperExecute, Automation, SmartUI, Accessibility, & Test Manager. Run, debug, and triage tests from your IDE using natural language.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","inLanguage":"en","isPartOf":{"@type":"WebSite","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"},"datePublished":"2025-01-01","dateModified":"2026-05-14","about":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","lamda test","lambatest","Lambda Test"]}}
{"@context":"https://schema.org","@type":"FAQPage","mainEntity":[{"@type":"Question","name":"What is an MCP server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server is a program that exposes tools, resources, and prompts to AI agents through the Model Context Protocol, an open standard introduced by Anthropic in November 2024. The server advertises its capabilities to any MCP-compatible client, and the client (an AI agent) calls those tools at runtime to fetch data or perform actions outside the model's training data."}},{"@type":"Question","name":"What is MCP used for in software testing?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In software testing, MCP lets AI agents drive the test workflow through natural language: generating configs, executing suites, pulling logs, summarizing failures, and running visual or accessibility checks. Instead of switching between an IDE, a dashboard, and a terminal, the agent calls the right MCP tool inline and returns results in chat, which compresses orchestration and debugging time."}},{"@type":"Question","name":"How does an MCP server work with AI agents?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The client (an AI agent like Claude Code or Cursor) connects to the server over stdio or Streamable HTTP and asks for its capabilities. The server returns a list of tools with JSON Schema definitions. When the user prompts the agent, it picks the relevant tool, sends a structured call, and the server executes it against the underlying system, then returns a typed response the model can reason over."}},{"@type":"Question","name":"Which AI clients support MCP servers?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Claude Code, Claude Desktop, Cursor, Windsurf, GitHub Copilot Chat, Cline, Continue, Zed AI, and JetBrains AI Assistant all support MCP servers today. Any client that implements the Model Context Protocol spec (stdio or Streamable HTTP transport) can connect, which means new MCP-aware tools work without rewriting the server integration."}},{"@type":"Question","name":"How do you set up an MCP server in Cursor or Claude Code?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"In Cursor, open Settings → MCP → Add new MCP Server and point it at the server's command or HTTP endpoint. In Claude Code, run \"claude mcp add <name> <command>\" or edit ~/.claude.json directly. Once registered, the agent discovers the available tools automatically and you can invoke them in chat. Most enterprise MCP servers add an OAuth step before tools become callable."}},{"@type":"Question","name":"What is the difference between MCP and an API?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An API is a fixed endpoint contract built for code-to-code calls; clients need custom integration for every endpoint and version change. MCP is built for AI-to-tool calls: it standardizes how an agent discovers capabilities at runtime, maintains session state across calls, and parses typed responses. When a new tool is added to an MCP server, every connected agent picks it up without redeployment."}},{"@type":"Question","name":"Can MCP servers run Selenium, Playwright, Cypress, or Appium tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Yes. MCP servers don't replace your test framework; they wrap it. The TestMu AI MCP Server detects Selenium, Playwright, Cypress, Appium, TestNG, JUnit, PyTest, WebdriverIO, and similar frameworks during project analysis, then generates the right config and runner command for your AI agent to execute. Test execution still happens on the underlying cloud grid."}},{"@type":"Question","name":"How does MCP help debug failed tests?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"An MCP server can pull test metadata, Selenium command logs, browser network activity, and console errors for any failed run, then hand the data back to the AI agent in chat. The agent reasons over the logs, correlates events, and suggests a root cause, turning what used to be a multi-tab dashboard hunt into a single prompt."}},{"@type":"Question","name":"Is the Model Context Protocol secure?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The MCP spec defines an optional OAuth 2.1-based authorization framework for HTTP transports, but overall security still depends on the server implementation. Production servers typically use OAuth 2.1, scoped tokens, and TLS-encrypted transport. Enterprise deployments add role-based permissions, audit logging, and data-residency controls, which become important when MCP traffic carries production logs or customer data."}},{"@type":"Question","name":"Are MCP servers free to use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The protocol is open source and free. Server pricing varies: many community servers are free, while vendor-hosted servers bill against the underlying platform (usage, seats, or compute) rather than the MCP layer itself. The TestMu AI MCP Server is included with every TestMu AI account and only consumes the test execution minutes a team already pays for."}},{"@type":"Question","name":"What tools are inside the TestMu AI MCP Server?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Five MCP tools ship in the server. HyperExecute MCP handles project analysis, YAML generation, runner commands, job info, and session details. Automation MCP fetches test details, Selenium command logs, network logs, and console logs. SmartUI MCP summarizes pixel, layout, DOM, and human-perceived visual diffs. Accessibility MCP runs WCAG audits on public URLs, local React builds, and tunneled apps. Test Manager MCP generates test cases with AI, builds configured test runs, records results in bulk, and tracks milestones and coverage."}},{"@type":"Question","name":"What AI assistants does the TestMu AI MCP Server support?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The TestMu AI MCP Server has documented setup paths for Cursor, Claude Code, Claude Desktop, Claude.ai (Web), GitHub Copilot in VS Code, Antigravity, OpenAI Codex CLI, Cline, and Continue. Any other MCP-compatible client can connect through the universal STDIO configuration using mcp-remote, so newer assistants that adopt the protocol work without changes on the server side."}},{"@type":"Question","name":"What transport methods does the TestMu AI MCP Server use?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"The server supports two transports. Streamable HTTP is the recommended option for most clients and uses the https://mcp.lambdatest.com/mcp endpoint with OAuth authentication. STDIO is available through mcp-remote for clients that don't yet support Streamable HTTP, and uses the same OAuth-authenticated endpoint behind the scenes."}},{"@type":"Question","name":"Why aren't MCP tools showing up in my AI client after configuration?","acceptedAnswer":{"@type":"Answer","text":"Three things usually cause this. First, fully quit and relaunch the client (a soft reload often isn't enough). Second, validate the JSON, TOML, or YAML config for syntax errors, especially trailing commas and unescaped paths. Third, for clients like Continue, confirm you are in Agent Mode rather than Chat Mode. If OAuth completed but tools still don't appear, re-authenticate from the client's MCP settings."}}]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","legalName":"LambdaTest, Inc.","alternateName":["LambdaTest","LambdaTesting","Lambda Test","TestMu AI"],"url":"https://www.testmuai.com","logo":"https://www.testmuai.com/logo.png","description":"TestMu AI (formerly LambdaTest) is an AI-native, agentic testing cloud for end-to-end software quality engineering across web, mobile, and AI applications. LambdaTest rebranded to TestMu AI on January 12, 2026.","foundingDate":"2017","founder":[{"@type":"Person","name":"Asad Khan","jobTitle":"Co-Founder & CEO"},{"@type":"Person","name":"Jay Singh","jobTitle":"Co-Founder & Chief Customer Officer"},{"@type":"Person","name":"Mayank Bhola","jobTitle":"Co-Founder & Head of Product"},{"@type":"Person","name":"Mudit Singh","jobTitle":"Co-Founder & Head of Growth"}],"address":[{"@type":"PostalAddress","addressLocality":"San Francisco","postalCode":"94104","streetAddress":"1 Sutter Street, Suite 500","addressCountry":"USA"},{"@type":"PostalAddress","streetAddress":"Noida One, Tower A, 2nd Floor, KLJ, Sector 62","addressLocality":"Noida","postalCode":"201309","addressCountry":"India"}],"sameAs":["https://www.lambdatest.com","https://www.linkedin.com/company/testmu-ai/","https://www.linkedin.com/company/lambdatest/","https://www.instagram.com/testmuai/","https://www.facebook.com/testmuai/","https://x.com/testmuai","https://x.com/lambdatesting","https://medium.com/lambdatest","https://testmuai.medium.com/","https://www.youtube.com/@TestMuAI","https://www.pinterest.com/testmuai/","https://github.com/lambdaTest","https://www.netlify.com/integrations/lambdatest/","https://newrelic.com/instant-observability/lambdatest"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"ItemList","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server Tools","description":"The five MCP tools included with the TestMu AI (Formerly LambdaTest) MCP Server: HyperExecute MCP, Automation MCP, SmartUI MCP, Accessibility MCP, and Test Manager MCP.","url":"https://www.testmuai.com/mcp/","numberOfItems":5,"itemListOrder":"https://schema.org/ItemListOrderAscending","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"HyperExecute MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/hyperexecute-mcp-server/","description":"An MCP tool that analyzes your test project, auto-detects the framework, and generates HyperExecute YAML configs and runner commands. Also fetches job and session details and answers documentation queries inline.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":2,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Automation MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/automation-mcp-server/","description":"An MCP tool that retrieves test details, Selenium command logs, network logs, and browser console logs for any TestID, enabling AI agents to root-cause failed tests from the IDE.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":3,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Accessibility MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/accessibility-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs WCAG, ADA, and Section 508 accessibility audits on public URLs, locally-built React apps, or apps tunneled through TestMu AI.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":4,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"SmartUI MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/smartui-mcp-server/","description":"An MCP tool that turns raw visual diffs into natural-language summaries across pixel, layout, DOM, and human-perceived layers, with access to screenshots, DOM snapshots, and metadata.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}},{"@type":"ListItem","position":5,"item":{"@type":"SoftwareApplication","name":"Test Manager MCP Tool","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Windows, macOS, Linux","url":"https://www.testmuai.com/support/docs/test-manager-mcp-server/","description":"An MCP tool that runs the complete test management lifecycle from your AI client: generates test cases from requirements with AI, organizes them into folders, builds test runs with configurations applied, records results in bulk, and tracks milestones and coverage.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD"},"aggregateRating":{"@type":"AggregateRating","ratingValue":"4.8","ratingCount":"451","bestRating":"5","worstRating":"1"},"provider":{"@type":"Organization","name":"TestMu AI (Formerly LambdaTest)","url":"https://www.testmuai.com"}}}]}