Pylar MCP Server

resmi

Bangun alat MCP kustom pada sumber data apa pun dan kirimkan ke pembangun agen mana pun dari satu bidang kendali—hanya menggunakan SQL dan tautan aman.

Lihat di pylar.ai

Dokumentasi

Dokumentasi Pylar

Bangun agen AI yang berinteraksi dengan data Anda secara aman. Hubungkan basis data, buat tampilan yang diatur, dan sebarkan alat MCP ke pembangun agen mana pun.

Selamat Datang di Pylar

Pylar adalah lapisan akses data yang aman untuk agen AI yang memungkinkan interaksi dengan sumber data terstruktur tanpa memerlukan akses basis data langsung atau integrasi API yang rumit.

Cara Kerjanya

Sumber Data terhubung ke Pylar (Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, dan lainnya)
Tampilan SQL dibuat untuk mengatur data apa saja yang dapat diakses agen
Alat MCP dibangun di atas tampilan—beberapa alat untuk berbagai kasus penggunaan
Alat dipublikasikan ke Pembangun Agen (Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, Make, n8n, dan lainnya)
Evals memantau semua interaksi alat untuk observabilitas dan pengoptimalan

Manfaat Utama:

✅ Panel Kontrol Tunggal: Perbarui tampilan dan alat tanpa menyebarkan ulang agen
✅ Tanpa Akses Mentah: Agen hanya mengakses data melalui tampilan yang Anda atur
✅ Antarmuka Terpadu: Satu titik akhir MCP untuk semua sumber data
✅ Observabilitas Waktu Nyata: Pantau semua interaksi agen dengan Evals

Pelajari bagaimana Pylar menyediakan tampilan SQL yang diatur, pembuatan alat MCP bertenaga AI, dan integrasi multi-basis data yang mulus. Mulai dan berjalan dalam hitungan menit. Hubungkan basis data Anda, buat tampilan, dan sebarkan agen pertama Anda. Temukan manfaatnya: keamanan, pengalaman pengembang, keunggulan operasional, dan efisiensi biaya. Lihat 20 contoh agen dunia nyata untuk dukungan pelanggan, penjualan, pemasaran, produk, keuangan, dan operasi.

Fitur Utama

🔒 Tampilan SQL yang Diatur

Buat tampilan SQL yang menentukan dengan tepat data apa yang dapat diakses agen. Tampilan adalah satu-satunya tingkat akses—agen tidak pernah mendapatkan akses basis data mentah.

🤖 Pembuatan Alat MCP Bertenaga AI

Jelaskan apa yang Anda inginkan dalam bahasa alami, dan AI Pylar menghasilkan alat MCP untuk agen Anda. Tidak perlu pengkodean manual.

🔗 Integrasi Multi-Basis Data

Gabungkan data di berbagai basis data, gudang data, dan aplikasi bisnis. Kueri Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, HubSpot, Salesforce, dan lainnya—semuanya di satu tempat.

📊 Observabilitas Bawaan

Pantau kinerja agen dengan dasbor Evals. Lacak kesalahan, pola kueri, dan optimalkan alat Anda berdasarkan data penggunaan nyata.

🚀 Satu Panel Kontrol

Perbarui tampilan dan alat tanpa menyebarkan ulang agen. Perubahan langsung tercermin di semua pembangun agen—Claude Desktop, Cursor, LangGraph, Zapier, dan lainnya.

Memulai

Langkah 1: Hubungkan Data Anda

Hubungkan basis data dan sumber data Anda ke Pylar. Sumber yang didukung meliputi:

Basis Data: BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MotherDuck, Supabase, dan lainnya
Aplikasi Bisnis: HubSpot, Salesforce, Google Sheets, dan lainnya

Pelajari cara menghubungkan sumber data Anda

Langkah 2: Buat Tampilan

Gunakan IDE SQL Pylar untuk membuat tampilan data Anda yang diatur. Gabungkan di berbagai basis data, saring data sensitif, dan tentukan dengan tepat apa yang dapat diakses agen.

Pelajari cara membuat tampilan pertama Anda

Langkah 3: Bangun Alat MCP

Buat alat MCP menggunakan AI atau secara manual. Setiap alat menentukan bagaimana agen berinteraksi dengan tampilan Anda.

Pelajari cara membuat alat MCP

Langkah 4: Publikasikan dan Sebarkan

Publikasikan alat Anda dan dapatkan kredensial MCP Anda. Hubungkan ke pembangun agen mana pun—tanpa repot API, tanpa penyebaran ulang.

Pelajari cara mempublikasikan dan menyebarkan alat Anda

Kasus Penggunaan Populer

Bangun agen yang mengakses riwayat pelanggan, pesanan, dan tiket dukungan Analisis saluran penjualan, perkirakan pendapatan, dan identifikasi peluang Optimalkan kampanye, analisis atribusi, dan ukur ROI Lacak adopsi fitur, analisis pola penggunaan, dan prioritaskan peningkatan Analisis pendapatan, lacak pengeluaran, dan hasilkan laporan keuangan Pantau kesehatan sistem, lacak kinerja, dan hasilkan laporan insiden

Bagian Dokumentasi

📚 Pelajari

Panduan komprehensif yang mencakup segala hal mulai dari menghubungkan basis data hingga pemantauan dengan Evals:

Membuat Koneksi - Hubungkan sumber data Anda
Membuat Tampilan Data - Bangun tampilan SQL yang diatur
Membangun Alat MCP - Buat alat untuk agen Anda
Mempublikasikan Alat - Sebarkan ke pembangun agen
Menghubungkan Pembangun Agen - Integrasikan dengan Claude, Cursor, LangGraph, dan lainnya
Evals - Pantau dan optimalkan kinerja agen

💡 Contoh

20 contoh agen dunia nyata di berbagai domain:

Dukungan & Kesuksesan Pelanggan (4 contoh)
Penjualan & Pendapatan (4 contoh)
Pemasaran (4 contoh)
Produk (3 contoh)
Keuangan (3 contoh)
Operasi (2 contoh)

Lihat bagaimana orang lain menggunakan Pylar

❓ Bantuan

Dapatkan jawaban atas pertanyaan umum dan bantuan pemecahan masalah:

FAQ - Pertanyaan yang sering diajukan
Pemecahan Masalah - Masalah umum dan solusinya

Butuh Bantuan?

Email Dukungan: [email protected]
Mulai: Daftar ke Pylar
Situs Web: pylar.ai

Siap Memulai?

Ikuti panduan langkah demi langkah kami untuk membangun agen pertama Anda