Convertlyft

Skill Convertlyft

Skill agen untuk membaca perilaku situs web, bukti konversi, dan SEO dengan Convertlyft. Setiap skill menyebutkan alat MCP persis yang dipanggilnya (server https://mcp.convertlyft.com/mcp) dan padanan REST alat tersebut (https://convertlyft.com/api/…, header Authorization: Bearer cvl_pat_…). Skill ahli juga dapat digunakan tanpa akun.

Repositori ini adalah salinan utama skill.

Instalasi

Klien	Cara
Claude Code	/plugin marketplace add Convertlyft/skills, lalu /plugin install convertlyft@convertlyft. Menambahkan server MCP, semua skill, dan hook yang meminta persetujuan Anda sebelum cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type atau cvl_remove_page_type_rule dijalankan. Masuk dengan /mcp → plugin:convertlyft:convertlyft → Authenticate.
Codex	codex plugin marketplace add Convertlyft/skills, lalu codex plugin add convertlyft@convertlyft. Masuk dengan codex mcp login convertlyft. Membaca .codex-plugin/plugin.json.
Cursor	Dashboard → Plugins & MCPs → Add Marketplace → Import from Repo, dengan repositori ini. Membaca .cursor-plugin/.
Agen apa pun dengan Agent Skills (Codex, Cursor, Gemini CLI, Copilot, dan lainnya)	npx skills add Convertlyft/skills — hanya skill; tambahkan server MCP dari convertlyft.com/developers.
Dari situs web	npx skills add https://convertlyft.com — skill yang sama, dipatok ke commit repositori ini, dari convertlyft.com/.well-known/skills/index.json.

Setiap konfigurasi MCP di sini mengarah ke https://mcp.convertlyft.com/mcp dan mengirim Convertlyft-Consumer: plugin, sehingga Convertlyft dapat membedakan panggilan yang berasal dari plugin dengan panggilan lainnya. Header ini tidak memuat data pribadi dan tidak mengubah hal yang dapat dilakukan oleh suatu panggilan.

Skill

Skill	Fungsinya
adding-webmcp-tools	Menambahkan alat WebMCP ke situs web (alat formulir atau document.modelContext.registerTool), mencocokkannya dengan draf saat ini, menandai alat berisiko, mengujinya di Chrome, dan memverifikasinya dengan pemeriksaan kesiapan agen Convertlyft tanpa akun. Bacaan latar: webmcpagency.com.
adding-schema-markup	Merencanakan, menulis, dan mengaudit data terstruktur (schema.org JSON-LD) untuk situs, memilih jenis berdasarkan halaman, mengisinya hanya dengan fakta yang terlihat di halaman, dan memvalidasinya sebelum rilis.
applying-marketing-psychology	Menjelaskan prinsip perilaku di balik pemasaran persuasif — bukti sosial, otoritas, kelangkaan, timbal balik, keengganan terhadap kerugian, penjangkaran, efek umpan, komitmen, pembingkaian, efek kepemilikan, keakraban, aturan puncak-akhir, kelebihan pilihan, keterbatasan memori kerja, keunikan, efek halo, dan kelancaran kognitif — termasuk kapan menggunakannya dan batasan yang jujur.
auditing-shop-journeys	Mengaudit seluruh perjalanan pembelian toko online berdasarkan data Convertlyft yang terukur, menyaring kunjungan yang bukan dari calon pembeli, menemukan langkah yang membuat paling banyak orang pergi, menandai halaman yang penjualannya jauh di bawah tolok ukur situs itu sendiri dan halaman produk yang tertinggal dari produk sejenis, serta memeringkat perubahan dengan dua kepastian: masalahnya nyata dan perubahan tersebut meningkatkan pesanan.
auditing-site-seo	Mengaudit SEO situs web dengan Convertlyft, dimulai dengan pemindaian tanpa akun pada situs publik mana pun yang menghasilkan skor, 3 masalah teratas, dan tautan laporan, lalu mendalami pekerjaan di ruang kerja yang sudah masuk dengan crawl tersimpan, konten halaman, peluang berperingkat, detail kata kunci, dan ringkasan pesaing.
diagnosing-conversion-drops	Mendiagnosis penyebab turunnya konversi, penjualan, pendaftaran, atau pertanyaan di situs dengan membandingkan dua rentang data Convertlyft yang terukur, mempersempit penurunan ke sumber, halaman arahan, langkah funnel, error, atau perubahan kecepatan, dan hanya melaporkan hal yang dibuktikan oleh data.
finding-ux-friction	Menemukan bagian situs yang menyulitkan pengunjung — klik berulang, klik mati, formulir yang mulai diisi lalu ditinggalkan, halaman yang tidak digulir cukup jauh, halaman lambat — berdasarkan data Convertlyft yang terukur, lalu memeringkat titik-titik tersebut berdasarkan jumlah orang yang terdampak.
fixing-production-errors	Mengambil error JavaScript yang dialami pengunjung nyata di situs, memilih yang paling penting, mengambil ringkasan perbaikan (file, baris, halaman, browser, langkah sebelumnya, jumlah orang yang terdampak) untuk developer atau alat coding AI, dan mencatat kapan perbaikan diterapkan agar Convertlyft dapat mengetahui apakah masalah tetap teratasi.
getting-started-with-convertlyft	Memeriksa cara AI terhubung ke Convertlyft (sudah masuk atau belum, ruang kerja yang digunakan, apakah tag situs mengirimkan data), menjawab apa itu Convertlyft dan apa yang dapat dilihat atau diubahnya, lalu mengarahkan ke skill yang sesuai dengan pertanyaan.
improving-page-speed	Menemukan halaman yang lambat bagi pengunjung nyata dan perubahan yang perlu dilakukan, membaca Core Web Vitals (largest contentful paint, interaction to next paint, dan cumulative layout shift) per halaman dari data kecepatan terukur Convertlyft, mempertimbangkan penjualan dan pertanyaan yang dihasilkan setiap halaman lambat, serta mengubah penyebab umum (gambar berukuran terlalu besar, skrip dan gaya yang menghambat render, pemuatan font, konten yang datang terlambat dan menggeser halaman) menjadi langkah-langkah dan cuplikan kode yang dapat diterapkan seseorang.
improving-search-rankings	Mendiagnosis alasan situs mendapat atau tidak mendapat peringkat di pencarian dan menentukan hal yang perlu diperbaiki terlebih dahulu, mencakup pengindeksan, maksud pencarian, judul, tautan internal, kualitas konten, backlink, pelacakan peringkat, pencarian lokal, visibilitas di asisten AI, dan pengaruh halaman arahan terhadap kualitas Google Ads.
measuring-with-analytics	Menyiapkan, mengaudit, dan memperbaiki pengukuran situs web — pemasangan tag, pelacakan peristiwa dan peristiwa utama, penandaan kampanye UTM, pelacakan lintas domain, dan verifikasi data — untuk Google Analytics 4 dan tag Convertlyft.
optimizing-conversions	Mendiagnosis alasan pengunjung situs web tidak membeli, mendaftar, atau mengajukan pertanyaan, serta menentukan perubahan yang perlu dilakukan terlebih dahulu dan urutannya berdasarkan bukti yang jujur — funnel, peta panas, rekaman kunjungan, formulir, checkout, pengujian A/B, dan hal yang terjadi setelah konversi pertama.
optimizing-local-service-pages	Meningkatkan halaman layanan dan lokasi bisnis yang melayani orang di suatu tempat, memeriksa apakah nama, alamat, dan nomor telepon cocok di semua tempat, apakah schema LocalBusiness hanya memuat fakta yang benar, apakah halaman untuk setiap area layanan hanya dibuat jika memiliki konten lokal yang nyata, apakah halaman menunjukkan siapa yang menjalankan bisnis, dan apakah ulasan diperoleh serta ditampilkan dengan jujur, menggunakan crawl Convertlyft, konversi halaman, dan halaman hasil langsung.
optimizing-product-category-pages	Meningkatkan halaman produk dan kategori toko dari dua sisi sekaligus: persentase kunjungan yang berlanjut ke tambah ke keranjang atau pembelian, serta tampilan halaman di hasil pencarian. Menggunakan konversi halaman, jalur, peta panas, dan rekaman kunjungan Convertlyft yang terukur, lalu judul, deskripsi meta, teks unik, schema Product, serta penanganan URL filter dan duplikat secara cermat.
planning-content	Meneliti, menyusun kerangka, membuat draf, dan memeriksa artikel serta konten halaman arahan yang bermanfaat bagi pembaca, mesin pencari, dan asisten AI sekaligus, tanpa mengarang fakta, statistik, atau pengalaman yang tidak dimiliki pemiliknya.
planning-improvements	Mengubah semua informasi yang diketahui tentang situs web menjadi satu rencana peningkatan berurutan, dibagi menjadi pekerjaan di situs dan upaya mendatangkan orang ke situs, dengan pengukuran terlebih dahulu, perbaikan berikutnya, kebocoran terbesar setelah itu, dan lalu lintas baru terakhir.
profiling-competitors	Membuat profil satu pesaing berdasarkan bukti publik — positioning, penawaran, jejak pencarian, konten, kualitas situs, dan visibilitas di asisten AI — lalu mengubahnya menjadi langkah-langkah berperingkat yang didukung bukti, dengan memisahkan fakta yang diamati dari dugaan.
reading-behaviour-data	Mengajarkan cara membaca bukti perilaku pengunjung secara jujur — peta panas, kedalaman gulir, klik berulang dan klik mati, hambatan formulir, funnel, jalur, dan rekaman sesi — serta cara mengubah hasil pembacaan menjadi diagnosis halaman dan hipotesis yang dapat diuji.
researching-seo-competitors	Meneliti pesaing situs dalam pencarian menggunakan data SEO tersimpan Convertlyft dan, jika data tersebut tidak mencakup pertanyaan, riset langsung pada domain mana pun yang termasuk dalam paket, dalam batas harian untuk data pencarian berbayar. Mencakup daftar pesaing bertingkat, pencarian yang dimenangkan pesaing, peringkat dibandingkan pesaing, kesenjangan backlink, penyebutan oleh asisten AI, ringkasan tersimpan, dan matriks lintas situs untuk anggota dengan beberapa ruang kerja, serta hanya mencatat pilihan pesaing dan kata kunci setelah mendapat persetujuan pemilik.
reviewing-ux-ui	Meninjau UX dan UI situs web sesuai kebutuhan pemilik situs — tata letak, hierarki visual, keterbacaan, navigasi, formulir, hambatan pendaftaran dan checkout, status error dan kosong, perilaku seluler, aksesibilitas, kepercayaan, dan persepsi kecepatan — serta memeringkat perbaikan berdasarkan tingkat keparahan beserta bukti untuk masing-masing.
running-paid-ads	Mendiagnosis iklan berbayar — Google Ads, iklan Meta, Facebook, dan Instagram — dengan urutan yang tepat (pelacakan, lalu ekonomi, lalu alokasi anggaran, lalu kualitas kueri dan audiens, lalu halaman arahan, lalu bidding dan struktur.
shipping-cro-fixes	Membawa perbaikan konversi dari tahap penemuan hingga keputusan pemilik dan hasil terukur melalui Convertlyft, dengan mengantrekan usulan untuk pemilik, melihat pratinjau dan mencatat penanda perubahan hanya setelah pemilik menyetujuinya, membatalkan penanda bila perlu, dan menuliskan kesimpulan ke buku besar ruang kerja.
sorting-page-types	Mengelompokkan halaman situs berdasarkan jenis halaman bersama pemilik, mengerjakan terlebih dahulu halaman yang paling membutuhkan perhatian pemilik, mengusulkan jenis berdasarkan isi nyata setiap halaman, melihat pratinjau setiap perubahan dan menerapkannya hanya setelah pemilik menyetujuinya di chat, lalu menggunakan jenis tersebut untuk menjawab pertanyaan analitik dan SEO berdasarkan jenis halaman.
watching-session-replays	Menemukan rekaman kunjungan yang tepat dan membaca satu momennya — halaman, elemen yang diklik, error, dan panjang teks yang diketik dalam beberapa detik di sekitar klik berulang, klik mati, atau error — agar hipotesis dari analitik dapat dikonfirmasi atau disanggah.
writing-copy	Menulis, menulis ulang, dan menyunting teks pemasaran untuk beranda, halaman arahan, halaman harga, iklan, email, dan ajakan bertindak, dengan memeriksa kejelasan, kekhususan, manfaat, bukti, dan bahasa pelanggan.
writing-daily-site-briefs	Menulis ringkasan harian singkat untuk situs dari Convertlyft, mencakup apakah tag mengirimkan data, hal yang ditandai pemantau langsung, angka utama kemarin dibandingkan hari sebelumnya, error baru, hal yang masih terbuka di papan tindakan, dan hal yang menunggu keputusan pemilik, tanpa mengulang informasi yang sudah diketahui ruang kerja.
writing-site-reviews	Menulis tinjauan situs bulanan, mingguan, atau untuk rentang khusus yang dapat ditindaklanjuti oleh pemilik dan timnya. Setiap butir mencakup hal yang diamati, perbandingan dengan tolok ukur yang setara, alasannya, nilainya, perbaikannya, dan cara tinjauan berikutnya memeriksanya — mencakup pengunjung nyata, langkah funnel yang bocor, halaman yang kinerjanya di bawah halaman sejenis, lokasi kunjungan berbayar mendarat, titik yang menyulitkan, tampilan awal di ponsel, pencarian, backlink, ringkasan yang menunggu, dan hal yang tidak perlu dikejar.

Pemeriksaan

CI berjalan pada setiap push dan pull request, sedangkan pemeriksaan drift berjalan setiap hari:

• node scripts/lint-skills.mjs — nama berbentuk gerund, deskripsi orang ketiga, isi di bawah 500 baris, referensi sedalam satu tingkat, setiap alat tercantum di tabel Tools skill beserta padanan REST-nya. Terhadap scripts/live-tools.json (daftar alat langsung yang dipelihara oleh pemeriksaan drift): setiap alat yang disebut skill harus tersedia, setiap argumen yang dikirimnya ({"name": …, "arguments": {…}}, atau "cvl_x dengan a") harus ada di inputSchema alat tersebut, cakupan yang terkait dengan suatu alat harus merupakan cakupan yang dibutuhkan alat itu, dan alat di luar daftar bawaan harus memiliki baris Tools yang menyebutkan "via cvl_call_read". node --test scripts/lint-skills-lib.test.mjs menguji aturan-aturan ini.
• node scripts/check-manifests.mjs — manifes Claude Code, Codex, dan Cursor harus memiliki nama dan versi yang sama, setiap konfigurasi MCP harus mengarah ke server yang benar dan mengirim header konsumen, serta hook harus menangkap tepat cvl_change_apply, cvl_operator_run, cvl_set_page_type dan cvl_remove_page_type_rule.
• claude plugin validate --strict . (marketplace) dan claude plugin validate --strict .claude-plugin/plugin.json (plugin dan hook-nya).
• node scripts/check-drift.mjs — setiap alat, rute REST, dan cakupan yang disebut skill harus tersedia di server langsung (MCP tools/list, /.well-known/convertlyft-capabilities.json, /openapi.json), dan skills/getting-started-with-convertlyft/references/convertlyft-api.md yang dihasilkan harus cocok dengannya, begitu pula scripts/live-tools.json. --write membuat ulang keduanya.
• claude plugin eval . dengan alat tiruan (evals/). Dilewati dengan pemberitahuan jika rahasia ANTHROPIC_API_KEY tidak disetel.

Lisensi

MIT — lihat LICENSE. reading-behaviour-data mengadaptasi skill cro milik Corey Haines berdasarkan lisensi MIT-nya; lihat NOTICE.