ContextStream

resmi

Memori persisten dan pencarian semantik untuk asisten coding AI di berbagai sesi

Lihat di contextstream.io

Apa yang bisa Anda lakukan dengan ContextStream MCP?

  • Mengingat keputusan sebelumnya — Tanyakan apa yang diputuskan sebelumnya, seperti "apa keputusan kita tentang percobaan ulang?", dan dapatkan keputusan yang tercatat alih-alih pendapat baru.
  • Menemukan kode melalui pencarian — Temukan lokasi penanganan sesuatu, beserta file dan barisnya dari indeks yang telah dibuat sebelumnya, tanpa membaca repositori terlebih dahulu.
  • Menyimpan konteks jangka panjang — Catat fakta seperti "ingat, kita menggunakan Postgres, bukan MySQL" agar tetap tersimpan di berbagai sesi, asisten, dan mesin.
  • Melanjutkan pekerjaan sebelumnya — Tanyakan apa yang sedang dikerjakan minggu lalu dan dapatkan percakapan serta snapshot yang tersimpan, termasuk dari editor lain.
  • Menemukan media yang diindeks — Ambil gambar berdasarkan teks yang diekstrak dan konteks visualnya, seperti tangkapan layar yang memuat pesan waktu tunggu habis.
  • Menyerahkan tugas kepada agen lain — Buat serah terima dengan cakupan yang jelas, berisi status terkini, pertanyaan terbuka, langkah selanjutnya, dan bukti.

Dokumentasi

Dokumentasi

Tutup

Cari di dokumenCtrl/⌘ K

Koneksi produksi untuk asisten Anda

Produk produksi ContextStream adalah koneksi MCP yang digunakan dari asisten yang sudah Anda miliki. Produk ini diimplementasikan oleh server MCP Rust dan menghubungkan Claude Code, Cursor, Codex, VS Code, serta klien lain yang didukung ke pencarian, memori, dan konteks proyek persisten ContextStream.

Penyiapan hanya memerlukan satu perintah. Setelah itu, asisten Anda yang sudah ada dapat melakukan hal-hal yang tidak dapat dilakukannya secara andal dari obrolan terisolasi—dan dapat memutuskan kapan perlu menggunakan konteks proyek tersebut, alih-alih menunggu Anda menentukan setiap pencarian.

Anda mengatakanYang terjadi

“apa keputusan kita tentang percobaan ulang?”

Keputusan dari tiga minggu lalu, bukan pendapat baru.

“di mana kita menangani token yang kedaluwarsa?”

File dan barisnya, dari indeks yang sudah dibuat, tanpa membaca repositori terlebih dahulu.

“apa yang kita kerjakan minggu lalu?”

Percakapan dan snapshot yang direkam oleh asisten Anda yang terhubung — termasuk yang Anda gunakan di editor lain.

“ingat, kita menggunakan Postgres, bukan MySQL”

Disimpan sebagai konteks persisten untuk klien terhubung yang Anda izinkan.

“tulis panduan operasional rotasi kunci penandatanganan”

Prosedur operasional yang terpelihara, lengkap dengan verifikasi, pemulihan, dan kondisi penghentian.

“temukan tangkapan layar yang memuat batas waktu”

Gambar terindeks yang cocok berdasarkan teks yang diekstrak dan konteks visualnya.

“serahkan tinjauan autentikasi yang tersisa kepada agen lain”

Pengalihan dengan cakupan terbatas yang mencakup status terkini, pertanyaan terbuka, langkah berikutnya, dan bukti.

Apa yang berubah

Asisten dapat mempertahankan konteks. Rencana yang disetujui, keputusan dan pelajaran yang dinyatakan secara eksplisit, serta percakapan yang direkam tetap tersedia di antara sesi, asisten, dan mesin. Catatan yang disimpan di Cursor dapat menjadi landasan bagi Claude Code besok.

Asisten tidak lagi menebak-nebak lokasi. Repositori Anda diindeks, sehingga menemukan kode menjadi pencarian langsung, bukan proses berulang mencari lalu membaca. Ini lebih cepat dan lebih hemat biaya — lebih sedikit token yang terpakai untuk membaca file yang ternyata tidak relevan.

Anda dapat berbagi konteks tertentu saat berkolaborasi. Keputusan bersama yang dicatat orang lain tersedia bagi asisten Anda saat topiknya muncul. Jika Anda bekerja sendiri, cakupan ruang kerja dan proyek yang sama mengatur konteks Anda sendiri di berbagai sesi dan asisten. Catatan pribadi dan percakapan yang tidak direkam tetap berada di luar konteks bersama.

Kemitraan, bukan pustaka perintah

Alur yang diharapkan sederhana: Anda menyampaikan hasil dan batasannya; asisten menentukan bukti dan pekerjaan sebelumnya yang dibutuhkan; ContextStream menyediakan konteks proyek yang relevan dan menyimpan hasil yang berguna agar tersedia nanti.

Anda tidak perlu mengatakan “cari kodenya, lalu baca keputusannya, lalu periksa pelajarannya, lalu temukan panduan operasionalnya.” Untuk tugas seperti “perbaiki race pada refresh, pertahankan API publik, dan tunjukkan verifikasinya,” asisten dapat memahami proyek dan mengambil sumber-sumber tersebut atas inisiatifnya sendiri.

Anda tetap menentukan tujuan, meninjau kompromi penting, dan mengizinkan tindakan yang berdampak besar. Asisten seharusnya berhenti jika cakupannya ambigu, bukti saling bertentangan, atau tindakan berikutnya melampaui izinnya. Cara kerja kemitraan dengan agen menjelaskan model ini lebih mendalam.

Satu perubahan produksi, tetap terpadu

Sebelum merotasi kunci penandatanganan, tanyakan kepada asisten di mana verifikasi dilakukan dan apa saja yang bergantung padanya. Minta asisten membaca keputusan yang menetapkan jangka waktu tumpang tindih dan pelajaran dari rotasi terakhir. Simpan rencana yang dapat dijalankan dan tautkan panduan operasionalnya. Atur pengingat untuk waktu pekerjaan harus dimulai, bukan tanggal kedaluwarsa.

Jika Anda berhenti di tengah jalan, simpan status persisnya. Sesi berikutnya dapat melanjutkan tugas yang masih terbuka dan verifikasi yang gagal. Jika orang lain mengambil alih, buat serah terima; jika agen mereka memerlukan konteks pendukung, sertakan kapsul dengan cakupan sempit dan masa berlaku terbatas.

Anda tetap menggunakan kalimat biasa sepanjang waktu. Koneksi ini mempertahankan “di mana letaknya?”, “mengapa dibuat seperti ini?”, “apa yang harus saya lakukan?”, “apa yang masih tersisa?”, dan “siapa yang bertanggung jawab sekarang?” sebagai jenis konteks proyek yang berbeda, sehingga setiap pertanyaan memiliki jawaban yang berguna di kemudian hari.

Editor yang didukung

Wizard penyiapan mengelola Claude Code · Cursor · GitHub Copilot di VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI.

Aider menerima aturan instruksi, tetapi tidak memiliki koneksi MCP dalam penyiapan ini. Claude Desktop didukung melalui konfigurasi manual. Klien apa pun yang menerima konektor MCP khusus — termasuk Claude.ai dan Grok — menggunakan URL yang di-host dan OAuth. Lihat Hubungkan ContextStream Custom MCP. Klien MCP lainnya dapat menggunakan endpoint yang di-host jika mendukung MCP jarak jauh dan header khusus.

Cara kerja di baliknya

Asisten Anda terhubung ke ContextStream melalui endpoint MCP yang di-host. Biner Rust yang terpasang mengonfigurasi klien yang didukung, membuat instruksi terkelola untuk mereka, memperbarui instruksi tersebut selama alur pembaruan, dan menyediakan jalur sinkronisasi sumber lokal mesin yang diperlukan untuk pengindeksan. Koneksi editor normal tetap menggunakan layanan yang di-host; helper di mesin Anda tidak menggantikannya dengan produk lokal kedua.

Anda tidak perlu mempelajari nama operasi internal untuk menggunakan ini. Penyiapan menulis instruksi yang mengajari setiap asisten yang didukung kapan harus mencari, mengingat, atau menyimpan konteks persisten, sehingga penggunaan sehari-hari tetap terasa seperti percakapan.

Berikutnya

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ContextStream","url":"https://contextstream.io","logo":"https://contextstream.io/logo.png","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","sameAs":["https://x.com/contextstreamio","https://www.linkedin.com/company/contextstream","https://github.com/contextstream"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"ContextStream","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Any","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","offers":{"@type":"Offer","price":"19","priceCurrency":"USD","description":"Pro is $19 per month with saved project knowledge, 25,000 monthly Context Credits, and full product access. Starter is free with 10,000 monthly Context Credits."}}