ContextStream

resmi

Memori persisten dan pencarian semantik untuk asisten coding AI di berbagai sesi

Lihat di contextstream.ioCoba MCP iniDisponsori

Apa yang bisa Anda lakukan dengan ContextStream MCP?

  • Mengambil keputusan sebelumnya — Minta asisten Anda untuk mengingat kembali apa yang tim Anda putuskan tentang suatu topik, seperti percobaan ulang, dari konteks tahan lama yang tersimpan.
  • Menemukan kode berdasarkan konsep — Minta asisten Anda menemukan di mana token yang kedaluwarsa ditangani menggunakan indeks yang telah dibuat sebelumnya, tanpa membaca seluruh repositori.
  • Melanjutkan pekerjaan sebelumnya — Tanyakan apa yang sedang Anda kerjakan minggu lalu, dengan menarik dari percakapan dan cuplikan yang ditangkap oleh asisten terhubung Anda.
  • Menyimpan batasan proyek — Beri tahu asisten Anda untuk mengingat fakta tahan lama, seperti "kami menggunakan Postgres, bukan MySQL," untuk sesi mendatang.
  • Membuat runbook operasional — Minta runbook rotasi kunci penandatanganan dengan verifikasi, rollback, dan kondisi penghentian dari prosedur yang terpelihara.
  • Menyerahkan tugas dengan konteks — Minta asisten Anda untuk mentransfer tinjauan autentikasi ke agen lain, termasuk status saat ini, pertanyaan terbuka, dan bukti.

Dokumentasi

Tutup konten

Cari dokumentasiCtrl/⌘ K

ContextStream MCPKoneksi produksi untuk asisten Anda PlatformKode, memori, media, dan operasi proyek

Dokumentasi Beta

ContextCode BetaAgen coding terminal opsional dalam beta

Mulai di sini

Pengaturan

Menggunakannya

Referensi

Produk produksi ContextStream adalah koneksi MCP yang digunakan dari asisten yang sudah Anda miliki. Ini diimplementasikan oleh server MCP Rust dan menghubungkan Claude Code, Cursor, Codex, VS Code, dan klien lain yang didukung ke pencarian, memori, dan konteks proyek yang tahan lama dari ContextStream.

Pengaturan hanya membutuhkan satu perintah. Setelahnya, asisten yang sudah ada dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak dapat dilakukan dengan andal dari obrolan yang terisolasi—dan asisten dapat memutuskan kapan harus menggunakan konteks proyek tersebut alih-alih menunggu Anda menentukan setiap pencarian.

"apa yang kita putuskan tentang percobaan ulang?"

Keputusan dari tiga minggu lalu, bukan opini baru.

"di mana kita menangani token yang kedaluwarsa?"

File dan baris, dari indeks yang sudah dibuat sebelumnya, tanpa membaca repositori terlebih dahulu.

"apa yang sedang kami kerjakan minggu lalu?"

Pertukaran dan snapshot yang ditangkap oleh asisten terhubung Anda—termasuk yang Anda gunakan di editor lain.

"ingat kita menggunakan Postgres, bukan MySQL"

Disimpan sebagai konteks yang tahan lama untuk klien terhubung yang berwenang.

"tulis runbook rotasi kunci penandatanganan"

Prosedur operasional yang terpelihara dengan verifikasi, rollback, dan kondisi penghentian.

"temukan tangkapan layar dengan timeout"

Gambar yang diindeks dicocokkan dari teks yang diekstrak dan konteks visualnya.

"serahkan tinjauan auth yang tersisa ke agen lain"

Transfer dengan cakupan yang menyertakan status saat ini, pertanyaan terbuka, langkah berikutnya, dan bukti.

Apa yang berubah

Ini dapat menyimpan konteks yang tahan lama. Rencana yang disetujui, keputusan dan pelajaran eksplisit, serta pertukaran yang ditangkap bertahan di antara sesi, asisten, dan mesin. Catatan yang disimpan di Cursor dapat menjadi dasar bagi Claude Code besok.

Ini berhenti menebak di mana sesuatu berada. Repositori Anda diindeks, sehingga menemukan kode adalah pencarian alih-alih loop pencarian-dan-baca. Itu lebih cepat dan lebih murah—lebih sedikit token yang dihabiskan untuk membaca file yang ternyata tidak relevan.

Anda dapat berbagi konteks terpilih saat berkolaborasi. Keputusan bersama yang dicatat orang lain tersedia untuk asisten Anda saat topik tersebut muncul. Jika Anda bekerja sendiri, cakupan workspace dan proyek yang sama mengatur konteks Anda sendiri di seluruh sesi dan asisten. Catatan pribadi dan percakapan yang tidak ditangkap tetap berada di luar konteks bersama.

Kemitraan, bukan pustaka perintah

Loop yang dimaksud sederhana: Anda menyatakan hasil dan batasan; asisten Anda memutuskan bukti dan pekerjaan sebelumnya yang dibutuhkan; ContextStream menyediakan konteks proyek yang relevan dan menjaga hasil yang berguna tetap tersedia untuk nanti.

Anda tidak perlu mengatakan "cari kodenya, sekarang baca keputusannya, sekarang periksa pelajarannya, sekarang temukan runbooknya." Untuk tugas seperti "perbaiki race refresh, pertahankan API publik, dan tunjukkan verifikasinya," asisten dapat mengorientasikan diri ke proyek dan mengambil sumber tersebut atas inisiatifnya sendiri.

Anda tetap menentukan tujuan, meninjau tradeoff penting, dan mengotorisasi tindakan yang berdampak. Asisten harus berhenti ketika cakupan ambigu, bukti bertentangan, atau tindakan berikutnya melebihi izinnya. Bagaimana kemitraan agen bekerja adalah model yang lebih dalam.

Satu perubahan produksi, dijaga tetap koheren

Sebelum merotasi kunci penandatanganan, tanyakan kepada asisten di mana verifikasi terjadi dan apa yang bergantung padanya. Minta asisten membaca keputusan yang menetapkan jendela tumpang tindih dan pelajaran dari rotasi terakhir. Simpan rencana yang dapat dieksekusi dan tautkan runbook. Tetapkan pengingat untuk kapan pekerjaan harus dimulai, bukan tanggal kedaluwarsa.

Jika Anda berhenti di tengah jalan, simpan status yang tepat. Sesi berikutnya dapat melanjutkan dengan tugas yang terbuka dan verifikasi yang gagal. Jika orang lain mengambil alih, buat handoff; jika agen mereka membutuhkan konteks pendukung, pasangkan dengan kapsul sempit yang kedaluwarsa.

Anda tetap berbicara dalam kalimat normal sepanjang waktu. Koneksi menjaga "di mana itu?", "mengapa seperti ini?", "apa yang saya lakukan?", "apa yang tersisa?", dan "siapa yang memilikinya sekarang?" sebagai jenis konteks proyek yang berbeda sehingga setiap pertanyaan memiliki jawaban yang berguna nanti.

Editor mana

Wizard pengaturan mengelola Claude Code · Cursor · GitHub Copilot di VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI.

Aider menerima aturan instruksi tetapi tidak memiliki koneksi MCP dalam pengaturan ini. Claude Desktop didukung melalui konfigurasi manual. Klien apa pun yang menerima konektor MCP kustom—termasuk Claude.ai dan Grok—menggunakan URL yang dihosting dan OAuth. Lihat Hubungkan ContextStream Custom MCP. Klien MCP lainnya dapat menggunakan endpoint yang dihosting saat mereka mendukung MCP jarak jauh dan header kustom.

Apa yang melakukan pekerjaan

Asisten Anda terhubung ke ContextStream melalui endpoint MCP yang dihosting. Biner Rust yang diinstal mengonfigurasi klien yang didukung, menghasilkan instruksi terkelola mereka, menyegarkan instruksi tersebut selama alur pembaruan, dan menyediakan jalur sinkronisasi sumber lokal mesin yang diperlukan untuk pengindeksan. Koneksi editor normal tetap dihosting; pembantu di mesin Anda tidak menggantinya dengan produk lokal kedua.

Anda tidak perlu mempelajari nama operasi internal untuk menggunakannya. Pengaturan menulis instruksi yang mengajarkan setiap asisten yang didukung kapan harus mencari, mengingat, atau menyimpan konteks yang tahan lama, sehingga penggunaan biasa tetap percakapan.

Berikutnya

{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ContextStream","url":"https://contextstream.io","logo":"https://contextstream.io/logo.png","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","sameAs":["https://x.com/contextstreamio","https://www.linkedin.com/company/contextstream","https://github.com/contextstream"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"ContextStream","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Any","description":"Shared project context for AI coding agents: hosted code search plus saved decisions, lessons, and plans across Cursor, Claude Code, Codex, and Grok via MCP.","offers":{"@type":"Offer","price":"19","priceCurrency":"USD","description":"Pro is $19 per month with saved project knowledge, 25,000 monthly Context Credits, and full product access. Starter is free with 10,000 monthly Context Credits."}}