ContextStream
resmiMemori persisten dan pencarian semantik untuk asisten coding AI di berbagai sesi
Apa yang bisa Anda lakukan dengan ContextStream MCP?
Minta asisten Anda untuk mengingat keputusan sebelumnya, menemukan kode dari repositori yang diindeks, dan melanjutkan pekerjaan yang ditangkap di editor lain.
- Ingat keputusan masa lalu — Tanyakan "apa yang kita putuskan tentang percobaan ulang?" dan dapatkan keputusan yang tercatat dari minggu lalu, bukan opini baru.
- Temukan kode tanpa memindai — Tanyakan di mana token kedaluwarsa ditangani dan dapatkan file serta baris dari indeks yang sudah dibuat, tanpa membaca repositori terlebih dahulu.
- Lanjutkan pekerjaan sebelumnya di berbagai editor — Tanyakan apa yang Anda kerjakan minggu lalu dan dapatkan pertukaran serta cuplikan yang ditangkap oleh asisten terhubung Anda, termasuk dari editor lain.
- Simpan fakta proyek yang tahan lama — Beri tahu asisten Anda "kami menggunakan Postgres, bukan MySQL" dan biarkan ia menyimpan konteks itu untuk semua klien terhubung yang sah.
- Pelihara runbook operasional — Minta runbook rotasi kunci penandatanganan dan dapatkan prosedur terpelihara dengan verifikasi, pemulihan, dan kondisi penghentian.
- Serahkan pekerjaan ke agen lain — Minta untuk mentransfer tinjauan autentikasi dan dapatkan serah terima dengan ruang lingkup yang mencakup status saat ini, pertanyaan terbuka, langkah berikutnya, dan bukti.
Dokumentasi
Cari dokumentasiCtrl/⌘ K
ContextStream MCPKoneksi produksi untuk asisten AndaPlatformOperasi kode, memori, media, dan proyek
Dokumentasi Beta
ContextCode BetaAgen coding terminal opsional dalam beta
Mulai di sini
Pengaturan
Menggunakannya
Referensi
Produk produksi ContextStream adalah koneksi MCP yang digunakan dari asisten yang sudah Anda miliki. Koneksi ini diimplementasikan oleh server MCP Rust dan menghubungkan Claude Code, Cursor, Codex, VS Code, serta klien lain yang didukung ke pencarian, memori, dan konteks proyek yang tahan lama milik ContextStream.
Pengaturan hanya membutuhkan satu perintah. Setelahnya, asisten Anda yang sudah ada dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya tidak dapat dilakukan secara andal dari chat yang terisolasi—dan asisten dapat memutuskan kapan harus mengambil konteks proyek tersebut alih-alih menunggu Anda menentukan setiap pencarian.
"apa yang kita putuskan tentang percobaan ulang?"
Keputusan dari tiga minggu lalu, bukan opini baru.
"di mana kita menangani token yang kedaluwarsa?"
Berkas dan baris, dari indeks yang sudah dibangun, tanpa membaca repositori terlebih dahulu.
"apa yang sedang kami kerjakan minggu lalu?"
Pertukaran dan snapshot yang ditangkap oleh asisten terhubung Anda—termasuk yang Anda gunakan di editor lain.
"ingat kita pakai Postgres, bukan MySQL"
Tersimpan sebagai konteks yang tahan lama untuk klien terhubung Anda yang berwenang.
"tulis runbook rotasi kunci penandatanganan"
Prosedur operasional yang terpelihara dengan verifikasi, rollback, dan kondisi penghentian.
"temukan tangkapan layar dengan timeout"
Gambar terindeks dicocokkan dari teks terekstrak dan konteks visualnya.
"serahkan tinjauan auth yang tersisa ke agen lain"
Transfer dengan lingkup terbatas yang menyertakan status saat ini, pertanyaan terbuka, langkah berikutnya, dan bukti.
Apa yang berubah
Ini dapat menyimpan konteks yang tahan lama. Rencana yang disetujui, keputusan dan pelajaran eksplisit, serta pertukaran yang ditangkap bertahan di antara sesi, asisten, dan mesin. Catatan yang disimpan di Cursor dapat menjadi dasar bagi Claude Code besok.
Ini berhenti menebak di mana sesuatu berada. Repositori Anda diindeks, sehingga menemukan kode adalah pencarian langsung, bukan siklus cari-dan-baca. Itu lebih cepat dan lebih murah—lebih sedikit token yang dihabiskan untuk membaca berkas yang ternyata tidak relevan.
Anda dapat berbagi konteks terpilih saat berkolaborasi. Keputusan bersama yang dicatat orang lain tersedia untuk asisten Anda ketika topik tersebut muncul. Jika Anda bekerja sendiri, lingkup workspace dan proyek yang sama mengorganisir konteks Anda sendiri di seluruh sesi dan asisten. Catatan pribadi dan percakapan yang tidak ditangkap tetap berada di luar konteks bersama.
Kemitraan, bukan pustaka perintah
Lingkaran yang dimaksud sederhana: Anda menyatakan hasil dan batasan; asisten Anda memutuskan bukti dan pekerjaan sebelumnya apa yang dibutuhkannya; ContextStream menyediakan konteks proyek yang relevan dan menyimpan hasil yang berguna untuk digunakan nanti.
Anda seharusnya tidak perlu mengatakan "cari kodenya, sekarang baca keputusannya, sekarang periksa pelajarannya, sekarang temukan runbook-nya." Untuk tugas seperti "perbaiki race pada refresh, pertahankan API publik, dan tunjukkan verifikasinya," asisten dapat mengorientasikan diri ke proyek dan mengambil sumber-sumber tersebut atas inisiatifnya sendiri.
Anda tetap yang menentukan tujuan, meninjau tradeoff penting, dan mengotorisasi tindakan yang berdampak. Asisten harus berhenti ketika lingkup ambigu, bukti bertentangan, atau tindakan berikutnya melampaui izinnya. Cara kerja kemitraan agen adalah model yang lebih dalam.
Satu perubahan produksi, dijaga tetap koheren
Sebelum merotasi kunci penandatanganan, tanyakan kepada asisten di mana verifikasi terjadi dan apa yang bergantung padanya. Minta asisten membaca keputusan yang menetapkan jendela tumpang tindih dan pelajaran dari rotasi terakhir. Simpan rencana yang dapat dieksekusi dan tautkan runbook-nya. Atur pengingat untuk kapan pekerjaan harus dimulai, bukan tanggal kedaluwarsa.
Jika Anda berhenti di tengah jalan, simpan status yang tepat. Sesi berikutnya dapat melanjutkan dengan tugas yang terbuka dan verifikasi yang gagal. Jika orang lain mengambil alih, buat handoff; jika agen mereka membutuhkan konteks pendukung, pasangkan dengan kapsul sempit yang kedaluwarsa.
Anda tetap berbicara dalam kalimat normal di seluruh proses. Koneksi menjaga "di mana itu?", "mengapa seperti ini?", "apa yang harus saya lakukan?", "apa yang tersisa?", dan "siapa yang memilikinya sekarang?" sebagai jenis konteks proyek yang berbeda sehingga setiap pertanyaan memiliki jawaban yang berguna di kemudian hari.
Editor mana saja
Wizard pengaturan mengelola Claude Code · Cursor · GitHub Copilot di VS Code · Windsurf · Cline · Kilo Code · Roo Code · Codex CLI · Aider · Antigravity · OpenCode CLI.
Aider menerima aturan instruksi tetapi tidak memiliki koneksi MCP dalam pengaturan ini. Claude Desktop didukung melalui konfigurasi manual. Klien apa pun yang menerima konektor MCP kustom—termasuk Claude.ai dan Grok—menggunakan URL yang dihosting dan OAuth. Lihat Hubungkan ContextStream Custom MCP. Klien MCP lain dapat menggunakan endpoint yang dihosting ketika mereka mendukung MCP jarak jauh dan header kustom.
Apa yang melakukan pekerjaan tersebut
Asisten Anda terhubung ke ContextStream melalui endpoint MCP yang dihosting. Biner Rust yang terpasang mengonfigurasi klien yang didukung, menghasilkan instruksi terkelola mereka, menyegarkan instruksi tersebut selama alur pembaruan, dan menyediakan jalur sinkronisasi sumber lokal mesin yang diperlukan untuk pengindeksan. Koneksi editor normal tetap dihosting; pembantu di mesin Anda tidak menggantinya dengan produk lokal kedua.
Anda tidak perlu mempelajari nama operasi internal untuk menggunakan ini. Pengaturan menulis instruksi yang mengajarkan setiap asisten yang didukung kapan harus mencari, mengingat, atau menyimpan konteks yang tahan lama, sehingga penggunaan biasa tetap bersifat percakapan.
Berikutnya
- Hubungkan asisten Anda — satu perintah
- Gunakan ContextStream dengan Buzz — konteks proyek bersama di seluruh agen
- Cara kerja kemitraan agen
- Apa yang harus dikatakan setelah terhubung
- Atur secara manual
{"@context":"https://schema.org","@type":"Organization","name":"ContextStream","url":"https://contextstream.io","logo":"https://contextstream.io/logo.png","description":"Shared project memory for AI coding agents. Give Claude Code, Cursor, Cline, and Windsurf persistent context, so every session starts warm.","sameAs":["https://twitter.com/contextstream","https://github.com/contextstream"]}
{"@context":"https://schema.org","@type":"SoftwareApplication","name":"ContextStream","applicationCategory":"DeveloperApplication","operatingSystem":"Any","description":"Shared project memory for AI coding agents. Give Claude Code, Cursor, Cline, and Windsurf persistent context, so every session starts warm.","offers":{"@type":"Offer","price":"0","priceCurrency":"USD","description":"Starter is the permanent free plan with 3,000 Context Credits each month"}}