Atla MCP Server

Server MCP Atla

[!CAUTION] Repositori ini diarsipkan pada 21 Juli 2025. API Atla sudah tidak aktif.

Implementasi server MCP yang menyediakan antarmuka terstandarisasi bagi LLM untuk berinteraksi dengan API Atla guna evaluasi LLMJ terkini.

Pelajari lebih lanjut tentang Atla di sini. Pelajari lebih lanjut tentang Model Context Protocol di sini.

Alat yang Tersedia

• evaluate_llm_response: Mengevaluasi respons LLM terhadap suatu prompt menggunakan kriteria evaluasi yang diberikan. Fungsi ini menggunakan model evaluasi Atla di balik layar untuk mengembalikan kamus berisi skor untuk respons model dan kritik tekstual berisi umpan balik terhadap respons model.
• evaluate_llm_response_on_multiple_criteria: Mengevaluasi respons LLM terhadap suatu prompt di beberapa kriteria evaluasi. Fungsi ini menggunakan model evaluasi Atla di balik layar untuk mengembalikan daftar kamus, masing-masing berisi skor evaluasi dan kritik untuk kriteria tertentu.

Penggunaan

Untuk menggunakan server MCP, Anda memerlukan kunci API Atla. Anda dapat menemukan kunci API yang sudah ada di sini atau membuat yang baru di sini.

Instalasi

Kami merekomendasikan penggunaan uv untuk mengelola lingkungan Python. Lihat di sini untuk petunjuk instalasi.

Menjalankan server secara manual

Setelah Anda menginstal uv dan memiliki kunci API Atla, Anda dapat menjalankan server MCP secara manual menggunakan uvx (yang disediakan oleh uv):

ATLA_API_KEY=<your-api-key> uvx atla-mcp-server

Menghubungkan ke server

Mengalami masalah atau butuh bantuan menghubungkan ke klien lain? Jangan ragu untuk membuka isu atau hubungi kami!

OpenAI Agents SDK

Untuk detail lebih lanjut tentang penggunaan OpenAI Agents SDK dengan server MCP, lihat dokumentasi resmi.

1. Instal OpenAI Agents SDK:

pip install openai-agents

2. Gunakan OpenAI Agents SDK untuk terhubung ke server:

import os

from agents import Agent
from agents.mcp import MCPServerStdio

async with MCPServerStdio(
        params={
            "command": "uvx",
            "args": ["atla-mcp-server"],
            "env": {"ATLA_API_KEY": os.environ.get("ATLA_API_KEY")}
        }
    ) as atla_mcp_server:
    ...

Claude Desktop

Untuk detail lebih lanjut tentang konfigurasi server MCP di Claude Desktop, lihat panduan memulai cepat MCP resmi.

1. Tambahkan yang berikut ke file claude_desktop_config.json Anda:

{
  "mcpServers": {
    "atla-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atla-mcp-server"],
      "env": {
        "ATLA_API_KEY": "<your-atla-api-key>"
      }
    }
  }
}

2. Mulai ulang Claude Desktop untuk menerapkan perubahan.

Anda sekarang akan melihat opsi dari atla-mcp-server di daftar alat MCP yang tersedia.

Cursor

Untuk detail lebih lanjut tentang konfigurasi server MCP di Cursor, lihat dokumentasi resmi.

1. Tambahkan yang berikut ke file .cursor/mcp.json Anda:

{
  "mcpServers": {
    "atla-mcp-server": {
      "command": "uvx",
      "args": ["atla-mcp-server"],
      "env": {
        "ATLA_API_KEY": "<your-atla-api-key>"
      }
    }
  }
}

Anda sekarang akan melihat atla-mcp-server di daftar server MCP yang tersedia.

Berkontribusi

Kontribusi sangat diterima! Silakan lihat file CONTRIBUTING.md untuk detailnya.

Lisensi

Proyek ini dilisensikan di bawah Lisensi MIT. Lihat file LICENSE untuk detailnya.