Server MCP Lainnya — Halaman 9

Mendeteksi serangan injeksi prompt pada input alat MCP — cakupan OWASP LLM Top 10, pemindaian waktu nyata, penilaian tingkat keparahan untuk keamanan agen AI

Kepatuhan sistem manajemen AI sesuai ISO 42001 — register risiko, penilaian kontrol, analisis kesenjangan, dan dokumentasi siap audit untuk tata kelola AI yang bertanggung jawab.

Kepatuhan terhadap Arahan Pelaporan Keberlanjutan Perusahaan UE — titik data ESRS, penilaian materialitas ganda, jejak audit, dan keluaran siap XBRL untuk pelaporan ESG.

Hasilkan AI Bill of Materials untuk transparansi rantai pasok model — melacak kumpulan data, asal-usul pelatihan, kartu model, dan grafik dependensi sesuai standar AI-BOM yang sedang berkembang.

Pemeriksaan kepatuhan UK AI Safety Institute terhadap AI (Regulation) Bill 2026 — klasifikasi risiko, pelaporan insiden wajib, kelayakan sandbox, dan penilaian kesiapan regulasi.

Memetakan kontrol antara kerangka kerja EU DORA dan NIS2 — mengidentifikasi persyaratan yang tumpang tindih, menghasilkan matriks kepatuhan terpadu, dan mengurangi upaya audit duplikat untuk entitas keuangan dan infrastruktur kritis.

Pelaporan insiden AI terstruktur untuk Pasal 62 Undang-Undang AI Uni Eropa — menghasilkan laporan insiden wajib, klasifikasi tingkat keparahan, analisis akar penyebab, dan pengajuan siap pakai untuk regulator terkait insiden AI serius.

Memantau amendemen Omnibus Digital Undang-Undang AI Uni Eropa secara real-time — memantau pergeseran tenggat waktu (Lampiran III ditunda ke Desember 2027, watermarking ke November 2026), menghasilkan penilaian dampak kepatuhan, dan memberikan peringatan tentang perubahan regulasi.

Kepatuhan NIS2 untuk Mittelstand Jerman — alur kerja registrasi BSI, analisis kesenjangan NIS2UmsuCG, template pelaporan insiden, dan otomatisasi Betroffenheitsprüfung (penilaian dampak). Tenggat waktu: Oktober 2026.

Memverifikasi pernyataan kepatuhan yang ditandatangani HMAC dari server MCP MEOK mana pun — memeriksa tanda tangan kriptografi, memvalidasi stempel waktu, dan menghasilkan rantai kepercayaan yang dapat diverifikasi untuk audit kepatuhan AI.

Menerapkan kebijakan penggunaan AI organisasi di lapisan agen — memblokir panggilan model yang dilarang, menegakkan aturan residensi data, mencatat pelanggaran kebijakan, dan memastikan kebijakan tata kelola AI dapat dijalankan oleh mesin.

Sertifikasi serah terima agen-ke-agen untuk sistem multi-agen — memvalidasi pelestarian konteks, memverifikasi kemampuan agen sebelum serah terima, mencatat rantai transfer, dan memastikan tidak ada kehilangan data dalam orkestrasi agen.

Mendeteksi bias dalam keluaran model AI di seluruh karakteristik yang dilindungi — pemeriksaan paritas statistik, analisis dampak yang tidak setara, audit keadilan interseksional, dan pelaporan kepatuhan Pasal 10 Undang-Undang AI Uni Eropa.

Pembatasan laju cerdas untuk komunikasi agen-ke-agen — kuota per agen, pembatasan jendela geser, tunjangan lonjakan, dan penegakan penggunaan wajar di seluruh penerapan MCP multi-agen.

Pencatatan audit komprehensif untuk interaksi agen-ke-agen — jejak peristiwa yang tidak dapat diubah, hashing tahan manipulasi, ekspor log terstruktur (kompatibel dengan SIEM), dan retensi tingkat kepatuhan untuk industri yang diatur.

Kesadaran situasional sipil untuk penerapan AI — dasbor risiko waktu nyata, korelasi ancaman multi-sumber, deteksi anomali, dan pemberitahuan otomatis untuk infrastruktur kritis dan sistem AI perusahaan.

Gerbang keamanan untuk agen AI. Menyediakan token berskop dengan injeksi kredensial otomatis, persetujuan manusia-dalam-lingkaran untuk perintah berbahaya, eksekusi SSH, manajemen vault, keterampilan organisasi, wiki, memori agen, dan pencatatan audit lengkap. Di-host sendiri atau cloud.

Server MCP jarak jauh untuk katalog kemasan siap-AI Packrift dan alur kerja kemasan ecommerce.

Log-MCP adalah layanan kueri log jarak jauh berbasis Model Context Protocol (MCP) yang terhubung ke server jarak jauh melalui SSH, menyediakan kemampuan kueri log untuk asisten AI seperti Claude Code. Proyek ini mendukung dua mode transmisi, HTTP dan STDIO, sehingga dapat dengan mudah diintegrasikan ke dalam berbagai lingkungan pengembangan.

Tanyakan pada asisten AI Anda pemain mana yang cedera atau diragukan tampil sebelum pertandingan akhir pekan ini.

pentestMCP: Pengujian Penetrasi Bertenaga AI melalui MCP, sebuah MCP yang dirancang untuk penguji penetrasi.

Klasifikasi risiko EU AI Act, audit 42 poin, pembuatan dokumentasi, denda, dan tenggat waktu oleh MEOK AI Labs

Otomatisasi kepatuhan GDPR — pemetaan data, pembuatan DPIA, catatan Pasal 30, alur kerja pemberitahuan pelanggaran oleh MEOK AI Labs

Kepatuhan sistem manajemen AI ISO 42001 — analisis kesenjangan, pemetaan kontrol, kesiapan sertifikasi oleh MEOK AI Labs

Kepatuhan keamanan informasi ISO 27001 — penilaian kontrol, perlakuan risiko, pembuatan SoA oleh MEOK AI Labs

Otomatisasi kepatuhan SOC 2 Tipe II — pemetaan kriteria layanan kepercayaan, pengumpulan bukti, kesiapan audit oleh MEOK AI Labs

Kepatuhan Kerangka Manajemen Risiko AI NIST — pemrofilan risiko, fungsi govern/map/measure/manage oleh MEOK AI Labs

Keamanan AI agen OWASP — deteksi injeksi prompt, pencegahan keracunan alat, batas kepercayaan agen oleh MEOK AI Labs

Kepatuhan keamanan pembayaran PCI DSS v4.0 — pemilihan SAQ, validasi kontrol, pengurangan ruang lingkup oleh MEOK AI Labs

Interoperabilitas FHIR R4 Kesehatan — catatan pasien, rencana perawatan, pertukaran data klinis, kepatuhan HL7 oleh MEOK AI Labs