Server MCP Pengembangan — Halaman 9

Server MCP yang menyediakan alat untuk mengunduh, mengompresi, mengoptimalkan gambar, dan mengekstrak teks melalui OCR. Dibangun menggunakan Model Context Protocol (MCP), server ini memungkinkan asisten AI untuk mengunduh gambar dari URL atau mencari, mengompresi dan mengonversi gambar dengan berbagai opsi format, memproses batch seluruh direktori dengan laporan yang dihasilkan secara otomatis, menyinkronkan referensi nama file di seluruh proyek Anda, dan mengekstrak teks cetak dari gambar.

Pemeriksaan awal untuk alat x402 berbayar dan MCP sebelum pencatatan di marketplace.

Aplikasi catatan untuk kode. Simpan keluaran dari klien AI ke Rook melalui MCP.

Server MCP Jenkins yang dibaca pertama dalam Go untuk debugging build yang digerakkan oleh agen. 20 alat termasuk compare_builds, deteksi tes flaky, parsing kegagalan JUnit/Ginkgo, dan log konsol yang di-cache di disk dengan penyerahan jalur on-disk. Alat tulis (trigger/stop/cancel) dibatasi oleh variabel lingkungan JENKINS_MCP_READONLY.

Server optimasi gambar native LLM MCP

Server MCP lokal macOS yang menemukan kunci API dan rahasia yang bocor ke dalam transkrip Claude Code, Cursor, Copilot, dan alat AI lainnya. 9 alat: daftar temuan, deteksi rahasia boolean, redaksi hanya placeholder (sieve://project/key), eksekusi perintah berbasis vault. Tidak ada rahasia teks biasa yang pernah dikembalikan.

Gerbang risiko pra-tindakan yang dipanggil oleh agen AI Anda sebelum tindakan yang tidak dapat dibatalkan — mengembalikan skor risiko, tanda bahaya yang disebutkan, dan sebuah gerbang: lanjutkan / konfirmasi / diperlukan-manusia.

Lapisan kristalisasi bukti eksternal untuk tata kelola AI, penahan akuntabilitas, dan catatan keputusan yang dapat diverifikasi secara independen.

Kueri katalog 250+ LLM bobot terbuka — daftar, bandingkan, perkirakan VRAM dan biaya API-vs-swakelola — langsung dari Claude Code, Cursor, atau klien MCP mana pun.

Konteks pengkodean AI untuk Claude Code, Cursor, dan Codex

Server MCP kotak putih yang memberikan alur kerja sexpr kepada agen Claude Code yang dapat Anda cat, diff, patch, dan putar ulang saat terjadi crash; orkestrasi deterministik memungkinkan model yang lebih murah menangani tugas multi-langkah.

Pengineks indeks proyek C++ yang efisien, berbasis SQL, dirancang untuk basis kode besar dengan jejak memori rendah.

Proksi LLM yang melakukan benchmarking model AI pada prompt nyata dan menemukan alternatif yang lebih murah serta lebih cepat di antara 340+ model.

Server MCP untuk agen pengkodean yang mengembalikan output alat terstruktur dengan kebisingan rendah untuk mengurangi token/biaya.

Postman untuk MCP — cari 156 server, periksa alat dengan visualizer skema, uji langsung

MCP jarak jauh berbayar untuk memori agen MCP, resi terstruktur, log penggunaan, dan bukti siap audit untuk agen dan alur kerja CI.

MCP jarak jauh berbayar untuk output terstruktur Pydantic AI, tanda terima terstruktur, log penggunaan, dan bukti siap audit untuk agen dan alur kerja CI.

MCP jarak jauh berbayar untuk alat CLI MCP, tanda terima terstruktur, log penggunaan, dan bukti siap audit untuk agen dan alur kerja CI.

Paket hasil data publik bayar-per-sukses untuk agen AI dengan kutipan gratis, URL sumber, tingkat kepercayaan, stempel waktu, dan hash tanda terima.

Pemeriksaan kesiapan pra-pencatatan untuk alat x402 berbayar dan MCP, termasuk metadata publik, perilaku 402 yang belum dibayar, paket peluncuran, dan tanda terima terbatas.

Pemeriksaan keputusan berbayar yang sadar pasar sebelum pengeluaran alat agen yang lebih besar, membantu agen memutuskan apa yang harus dibeli, dilewati, atau dihentikan.

Hubungkan API apa pun dengan agen AI apa pun

Neo adalah agen rekayasa AI otonom pertama yang merencanakan, meneliti, dan mengeksekusi pekerjaan multi-langkah untuk tugas-tugas seperti membangun agen AI, fine-tuning dan evaluasi model AI, serta pipeline ML; menggunakan basis kode, data, dan eksperimen Anda untuk mengirimkan lebih cepat dengan artefak yang dapat diperiksa. Ia dapat bernalar di atas repositori Anda, menghubungkan alat dan pengambilan data, men-debug proses pelatihan, dan membantu Anda mengembangkan alur kerja AI yang siap produksi.

Kesehatan AI, penggunaan token, optimasi biaya LLM, brankas BYOK, dan audit pembersihan untuk agen MCP.

Sistem kontinuitas konteks pengembang yang membangun grafik pengetahuan temporal dari basis kode Anda — modul, simbol, keputusan, dan masalah terbuka — dan menyajikannya ke agen pengkodean AI melalui 12 alat MCP, sehingga setiap sesi agen dimulai dengan mengetahui arsitektur Anda tanpa menempelkan konteks secara manual.

Scaffold aplikasi Python/FastAPI undangan saja: auth, dashboard admin, server dev, deploy ke fly.io.

Berikan agen Anda akses ke 100+ konektor dan 500+ alat dengan autentikasi terkelola per pengguna yang aman untuk setiap panggilan alat.

MCP jarak jauh berbayar untuk buku besar run Codex, bukti file yang diubah, ringkasan lingkup, pemeriksaan bukti yang hilang, dan tanda terima serah terima yang siap untuk klien.

MCP jarak jauh berbayar untuk pemeriksaan persetujuan pembelian browser AI, batas pengeluaran, bukti pedagang, catatan risiko, dan tanda terima audit.

MCP jarak jauh berbayar untuk tinjauan batas akses data agen, bukti lingkup izin, catatan data sensitif, dan tanda terima tata kelola.