Server MCP Pengembangan — Halaman 88

Server MCP pemula yang dibangun dengan TypeScript dan SDK MCP resmi, dilengkapi dengan contoh alat seperti echo, add, time, dan status penerbangan.

Layanan backend yang menyediakan alat, sumber daya, dan perintah untuk model AI menggunakan Model Context Protocol (MCP).

Transkoding video, pengemasan, dan analisis menggunakan alat Shaka Packager, terintegrasi dengan Claude AI.

Gerbang proksi terbalik untuk mengelola dan mengakses beberapa server MCP melalui satu titik masuk, dapat digunakan melalui Docker.

Antarmuka bahasa alami untuk analisis komunikasi antar sel menggunakan kerangka kerja Liana.

Mengimplementasikan fungsionalitas blockchain Solana untuk launchpad LetsBonk.

Integrasikan API Testomat.io dengan asisten AI untuk manajemen pengujian.

Berinteraksi dengan Moralis Web3 API untuk mengakses data blockchain di berbagai jaringan melalui antarmuka terstruktur.

Meningkatkan penalaran LLM dengan mengubah prompt menjadi format Chain of Draft atau Chain of Thought, meningkatkan kualitas dan mengurangi penggunaan token. Membutuhkan kunci API untuk layanan LLM eksternal.

Edit preferensi Android menggunakan adb dan Node.js.

Mengintegrasikan aplikasi LLM dengan sumber dokumentasi menggunakan Model Context Protocol.

Server MCP untuk Claude Code CLI yang menyediakan manajemen sesi persisten, pelacakan entitas, dan pelestarian konteks di seluruh sesi pengembangan.

Server MCP untuk berinteraksi dengan rantai Web3 dan yang kompatibel dengan EVM.

Server MCP jarak jauh tanpa autentikasi untuk data cuaca, dapat digunakan di Cloudflare Workers atau dijalankan secara lokal melalui npm.

Menganalisis, mengoptimalkan, dan mendeteksi duplikat dalam basis kode untuk Claude Code.

Buat, validasi, dan render diagram dari kode D2 (Declarative Diagramming) ke dalam format SVG dan PNG.

Akses templat prompt yang dikelola dalam MLflow Prompt Registry. Membutuhkan server MLflow yang berjalan dan dikonfigurasi melalui variabel lingkungan MLFLOW_TRACKING_URI.

Mengintegrasikan alat pemindaian jaringan Nmap dengan MCP, memungkinkan kemampuan pemindaian jaringan di lingkungan yang kompatibel dengan MCP.

Middleware yang dapat dihosting sendiri untuk mengelola semua MCP Anda melalui GUI dan proxy lokal, mendukung banyak klien dan ruang kerja.

Menyediakan kemampuan optimasi pemrograman linear (LP) dan pemrograman integer campuran (MIP) menggunakan solver HiGHS.

Antarmuka bahasa alami untuk analisis aktivitas biologis menggunakan alat decoupler.

Server MCP untuk Vercel AI SDK, memungkinkan integrasi dengan Figma dan 21st.dev Magic.

Akses konteks dokumentasi Solana melalui sistem catatan sederhana dengan sumber daya, alat, dan petunjuk.

Server MCP yang aman untuk eBPF, dirancang untuk integrasi AI, introspeksi kernel, dan otomatisasi.

Jalankan skrip dan fungsi MATLAB melalui klien MCP. Membutuhkan instalasi MATLAB lokal.

Berinteraksi dengan ApostropheCMS, sistem manajemen konten berbasis Node.js, untuk mengelola potongan konten.

Sebuah aplikasi FastAPI yang mendemonstrasikan integrasi MCP untuk operasi matematika dan registrasi alat.

Paket Python dengan utilitas dan pembantu untuk membangun server yang sesuai dengan MCP, sering menggunakan Flask dan Redis.

Menyediakan alat sleep/wait untuk menambahkan jeda antar operasi, seperti menunggu di antara panggilan API atau menguji sistem yang konsisten secara eventual.

Sebuah platform untuk membuat dan mengelola agen AI dengan kepribadian spesifik dan mensimulasikan respons mereka. Membutuhkan kunci API DeepSeek.