Server MCP Pengembangan — Halaman 79

Server MCP yang memungkinkan asisten AI untuk berinteraksi dengan infrastruktur

Sebuah tiruan server MCP minimal dalam TypeScript untuk menguji klien MCP, mendukung protokol STDIO dan HTTP/SSE.

Alat untuk mengelola proses Supervisord, terintegrasi dengan agen AI melalui Model Context Protocol (MCP). Menawarkan kontrol proses yang terstandarisasi, pemantauan waktu nyata, dan operasi yang tangguh.

Server MCP bukti konsep yang dibangun dengan Node.js dan TypeScript, kompatibel dengan Claude Desktop.

An MCP server for Reptor/SysReptor that exposes the reptor CLI tool as a programmable service, configured via environment variables.

Sebuah templat untuk menyebarkan server MCP jarak jauh di Cloudflare Workers, yang memungkinkan integrasi alat khusus.

Mengonversi spesifikasi OpenAPI/Swagger ke format Model Context Protocol (MCP), menyediakan antarmuka Web modern dan layanan backend.

An MCP server for interacting with Juniper Junos network devices using LLMs.

Boilerplate TypeScript untuk membangun server MCP dengan dukungan HTTP yang dapat dialirkan dan proxy OAuth.

Analisis metrik Solana dari InfluxDB dan hasilkan dasbor Grafana.

Registry server MCP yang dihosting sendiri untuk agen AI pribadi, mendukung basis data PostgreSQL dan SQLite.

Mengubah spesifikasi OpenAPI menjadi alat MCP, memungkinkan klien AI berinteraksi dengan API eksternal secara mulus.

Sebuah template Next.js untuk membangun server MCP dengan autentikasi OAuth 2.1, mendukung PostgreSQL dan Redis.

Menganalisis kegagalan pengujian MicroShift dari Google Sheets untuk menghubungkannya dengan versi MicroShift tertentu.

Menghubungkan Blender ke Claude AI melalui Model Context Protocol (MCP), memungkinkan interaksi AI langsung untuk pemodelan 3D berbantuan perintah, pembuatan adegan, dan manipulasi.

Server MCP untuk manajer paket Criage, yang menyediakan fungsionalitas klien lengkap melalui protokol MCP.

Kumpulan implementasi server referensi untuk Model Context Protocol (MCP) menggunakan SDK Typescript dan Python.

Middleware kontrol robot cerdas untuk interaksi bahasa alami dengan robot industri, didukung oleh LLM. Terintegrasi dengan Universal Robots dan mendukung kontrol multi-robot secara real-time.

Jalankan perintah shell yang aman dari asisten AI dan klien MCP lainnya, dengan pengaturan keamanan yang dapat dikonfigurasi.

Hasilkan gambar menggunakan API DALL-E milik OpenAI.

Implementasi server MCP untuk mesin game Unity yang memungkinkan pengalaman pengguna alami.

Akses intelijen Maven Central secara real-time untuk informasi dependensi yang cepat dan akurat.

Agen AI yang menggunakan Model Context Protocol (MCP) dengan server Node.js yang menyediakan sumber daya REST untuk pengguna dan pesan.

A tool server for integrating Dify Workflows via the Model Context Protocol (MCP).

Sebuah proyek templat yang mendemonstrasikan interaksi antara server MCP berbasis TypeScript dan klien Unity.

Secara otomatis menghasilkan dokumentasi untuk repositori kode dengan menganalisis struktur direktori dan file kode menggunakan API OpenRouter.

Mengonsumsi dan menyajikan spesifikasi Swagger/OpenAPI serta koleksi Postman sebagai alat MCP. Membutuhkan config.json untuk pengaturan API dan autentikasi.

Server MCP untuk mengelola konteks aplikasi menggunakan API Togello.

Server untuk berintegrasi dengan Google Gemini CLI guna menjalankan tugas berbasis AI.

Menyediakan akses LLM ke platform pengujian Cucumber Studio untuk mengelola dan menjalankan pengujian.