Server MCP Pengembangan — Halaman 3

Pemeriksaan preflight hanya-baca untuk endpoint MCP dan x402: tantangan 402, dokumen pembayaran, kesesuaian accepts[], manifes penemuan, digest respons. Tanpa dependensi.

Server MCP SSH dan database lokal yang mengutamakan keamanan, dengan pengaman pra-eksekusi, isolasi kredensial, dan penerapan file atomik.

Biarkan agen AI bertindak atas nama seseorang di situs web, dengan persetujuan orang tersebut melalui ponselnya. Take over memungkinkan pemilik mengendalikan browser agen yang macet dari ponsel mereka.

Mac cloud asli dengan Xcode untuk agen Anda: mulai macOS, jalankan perintah, build dan uji aplikasi iOS, kirim ke TestFlight.

Jalankan pekerjaan GPU di bawah batas biaya tetap dan kumpulkan file yang ditulisnya.

API data GTM B2B langsung: orang, perusahaan, email, telepon, intelijen web. Satu kunci. Pada endpoint waterfall, miss tidak menghabiskan kredit.

Screenshot Diff oleh lintlab: ambil tangkapan layar halaman penuh, viewport, atau elemen dari URL publik dan secara opsional bandingkan dengan halaman atau gambar dasar, mengembalikan gambar diff dan persentase piksel yang berubah. Actor Apify bayar-per-peristiwa, digunakan sebagai alat MCP melalui server MCP yang dihosting Apify; memerlukan token Apify.

Perkakas MCP gratis untuk input uji injeksi prompt, pemetaan risiko LLM OWASP, perencanaan rilis AI, dan pembuatan paket uji respons kustom untuk PromptBrake CI.

Bukti gratis dan hanya-baca tentang agen AI dan server MCP: kesesuaian, perubahan, pengiriman, tanda terima. Tanpa akun atau kunci API.

Tolok ukur sumber terbuka tentang seberapa baik LLM memecahkan teka-teki nonogram, dari 5x5 hingga 20x20.

MCP LinkedIn, Sales Navigator, Recruiter, WhatsApp, Instagram, Telegram, dan email untuk agen pengkodean.

Infrastruktur tautan untuk tim seluler: tautan dalam, atribusi pemasangan, dan analitik waktu nyata. Buat dan perbarui tautan, daftarkan aplikasi, tarik analitik, serta kelola kunci dan domain kustom dari klien MCP mana pun. Server jarak jauh: https://api.warplink.app/mcp (masuk dengan OAuth atau kunci API).

TaskForceAI membantu tim kecil mengelola agen AI, melacak tugas, dan meninjau hasil, menghadirkan AI ke dalam alur kerja sehari-hari dengan pengawasan manusia.

Membantu agen pengkodean memilih dependensi dengan bukti. Berikan kebutuhan dalam kata-kata biasa ("parser pdf python") dan ia mengembalikan repositori GitHub yang diperingkat berdasarkan skor transparan 0-100 (momentum, pemeliharaan, unduhan npm/PyPI, lisensi) dengan satu baris kesimpulan untuk masing-masing. Alat: recommend_repos, compare_repos, trending_repos. Instalasi: npx -y whichlib

Pemeriksaan web langsung untuk agen AI: peta situs, robots.txt, status URL, tautan rusak, umpan, kutipan.

Leksikon pribadi untuk suara-ke-agen. Satu file YAML berisi kata-kata yang salah dikenali oleh speech-to-text, diterapkan di mana pun suara Anda digunakan: MCP, Claude Code, browser, macOS.

Pemeriksaan email dan DNS gratis serta hanya-baca: SPF, DKIM, DMARC, MX, pencarian DNS, daftar hitam, dan pemeriksaan kesehatan domain email lengkap, masing-masing dengan tautan ke laporan lengkap di mxverdict.com.

Heuristik titik akhir suara menggunakan energi bingkai yang disuplai, fragmen transkrip, dan durasi hening. MCP Python stdio lokal; tidak memproses audio mentah.

Terapkan transkrip, skor echo yang diberikan, dan aturan durasi pada interupsi percakapan serta perkirakan pemotongan pemutaran. Tidak ada deteksi echo audio atau kontrol pemutaran.

Perkakas MCP Python lokal untuk pengurutan metadata paket dan simulasi buffer jitter. Tanpa codec audio atau transportasi jaringan WebRTC.

Rekam stempel waktu pipeline suara yang disuplai dan hitung latensi, hambatan, serta persentil peringkat terdekat. MCP lokal dalam memori; tanpa instrumentasi otomatis.

Kalibrasi sumbu grafik linear dan konversikan koordinat piksel batang atau sebar yang diberikan menjadi nilai. MCP Python lokal; tanpa pengenalan gambar atau sumbu logaritmik.

Pemeriksaan grounding deterministik untuk jawaban RAG dan QA dokumen: fakta yang diperlukan tersedia, setiap angka dapat ditelusuri ke konteks, dan abstensi ketika konteks tidak dapat menjawab. Tanpa penilai LLM.

Menyiapkan kerangka kesiapan deployment (redaksi, evaluasi dari kegagalan nyata, gerbang regresi CI) ke dalam proyek QA dokumen dan ekstraksi, serta mengekspos pemeriksaan grounding, ekstraksi, dan kesiapan kepada agen.

Audit akses crawler AI pada halaman web dari klien yang kompatibel dengan MCP. Alat audit_url mengembalikan skor dan temuan berbasis bukti; get_quota mengembalikan kapasitas audit yang tersedia. Endpoint jarak jauh: https://app.nyman.media/api/mcp. Transport: Streamable HTTP. Autentikasi: kunci API bearer. Akses MCP: langganan Premium atau Partner.

Hubungkan agen coding Anda ke QA Wolf untuk membuat, menjalankan, dan memecahkan masalah pengujian end-to-end. Jelajahi aplikasi Anda di browser cloud, tinjau garis besar pengujian yang diusulkan, dan setujui QA Wolf untuk mengimplementasikan serta memvalidasinya. Masuk dengan akun QA Wolf Anda dan ikuti progres melalui tautan sesi langsung.

Pemantauan situs web untuk situs apa pun, paling mendalam di WordPress & WooCommerce: tambahkan situs, jalankan pemeriksaan, baca hasil, dan dapatkan petunjuk perbaikan.

Menghubungkan agen AI yang Anda gunakan: agen Anda menyerahkan tugas kepada agen lain dan menerima jawabannya kembali.

Unggah file .apk atau .ipa dan dapatkan tautan instalasi serta kode QR yang dibuka penguji di ponsel mereka. Folder untuk setiap cabang, pemasangan ad hoc iOS dengan pendaftaran perangkat, dan umpan balik penguji dengan tangkapan layar. Berfungsi dengan Expo, React Native, Flutter, dan aplikasi native, dari dasbor, CLI, CI, atau agen pengodean AI. Tersedia paket gratis; paket berbayar mulai dari $9 per bulan.

Hubris adalah gateway LLM yang kompatibel dengan OpenAI dan ditagih dalam rubel: satu kunci API untuk 500+ model dari OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek, Qwen, dan lainnya. Server MCP jarak jauh memungkinkan agen mencari katalog model, membandingkan harga, memeriksa saldo akun, dan menjalankan chat completions pada model apa pun.