Server MCP Pengembangan — Halaman 18

Pengambilan kode semantik melalui graf entitas, relasi, perubahan, dan provenans. Temukan, cari, paket konteks, penelusuran aliran data, dan analisis dampak tanpa pencarian file mentah.

Pemantauan indeks Google dengan riwayat. Halaman mana yang terindeks, mana yang keluar dan kapan, serta mengapa sisanya tidak.

Pencatatan aksi anti-rusak untuk agen AI: alat MCP ledger_append/ledger_verify berantai-hash pada satu file JSONL, tanpa dependensi — membuktikan bahwa catatan tidak diubah di tempatnya (batas-batas dinyatakan secara jujur di dalam dokumentasi).

Layanan changelog gratis yang di-hosting: agen dapat mendaftar, memublikasikan catatan rilis, dan mengelola halaman changelog publik + RSS melalui MCP (tanpa perlu email atau CAPTCHA).

Identitas agen dan penyimpanan kunci — kunci penyedia disimpan dalam vault terenkripsi lokal dan disewakan kepada agen dengan persetujuan pemilik, dengan injeksi env-var sehingga rahasia tidak pernah masuk ke konteks model dan saklar pemutus satu perintah; plus registry dengan identitas agen Ed25519, reputasi, dan perpesanan.

harvis.dev adalah hosting statis tanpa pengaturan: jalankan npx harvis di folder mana pun dan dapatkan URL langsung dalam hitungan detik

Pemeriksaan kutipan dan klaim mekanis untuk dokumen yang dihasilkan AI — hitungan, referensi, total; putusan yang berlokasi, tanpa model pada jalur gratis, dokumen tidak pernah disimpan.

Pemeriksaan infrastruktur langsung melalui MCP: kesehatan domain (SSL/DNS/ketergantungan), kesehatan server MCP dengan postur keamanan A–F, kesiapan AI-agent, daftar hitam email, tautan rusak, dan status langsung untuk 11 vendor cloud utama — 8 alat, tanpa pendaftaran.

Ubah spec OpenAPI 3.0 apa pun menjadi server MCP tanpa kode — deploy ke Cloudflare Workers, Node.js, Docker, atau jalankan secara lokal melalui npx, dengan server OAuth 2.1 bawaan untuk klien MCP yang memerlukan autentikasi konektor khusus.

Pipehero menghubungkan localhost Anda ke URL publik dan menangkap setiap webhook, sehingga Anda dapat memeriksa, memutar ulang, dan men-debug-nya — termasuk dari agen AI Anda melalui MCP.

Komputasi GPU terverifikasi untuk manusia, aplikasi, dan agen.

Server MCP untuk pemantauan dan pengelolaan Docker yang aman untuk kontainer, log, peringatan, diagnostik, dan kontrol aman di seluruh host lokal dan jarak jauh.

Toko alat MCP berbayar — daftarkan server MCP Anda sendiri dan pertahankan 80% pendapatan per panggilan. Penagihan, autentikasi, dan perlindungan penyalahgunaan ditangani oleh teai.io.

Terbitkan halaman ke URL langsung dan jalankan agen AI yang terampil dari terminal Anda.

Gerbang CI fail-closed untuk kode yang ditulis AI: memblokir CVE yang diketahui dan menyajikan kriteria penerimaan yang disetujui manusia kepada Claude Code/Cursor/Codex melalui MCP, hanya-baca untuk agen.

Bangun situs Elementor dengan agen AI — sekitar 90 alat untuk halaman Elementor V4 native yang dapat diedit melalui REST, dengan validasi, cadangan, pemulihan, dan kompiler JSX bertipe. MIT.

Gunakan server MCP jarak jauh KPainter untuk membuat video, slide, dan konten pengetahuan interaktif yang bersumber dari materi Anda sendiri.

Server MCP jarak jauh (Streamable HTTP) di https://mcp.agenticrail.nz/ — penegakan urutan langkah deterministik untuk agen AI. evaluate_step mengembalikan ALLOW atau DENY sebelum sebuah langkah dijalankan; verify_receipt membuktikan rantai penerimaan bertanda tangan Ed25519 dan berantai-hash dari sebuah sekuens tetap utuh. Tidak perlu autentikasi: hilangkan bearer token dan panggilan berjalan dengan kunci demo publik. Klausa pertama itu penting — formulir tidak memiliki kolom "remote/hosted", dan menempatkan endpoint di deskripsi adalah konvensi pada daftar itu ("Fully REMOTE! Just use…"). Sisanya mencerminkan kartu server Anda sendiri secara verbatim, sehingga daftar dan kartu tidak bisa melenceng.

MCP Studio memberi Anda cara tanpa kode untuk mengubah dokumen, repositori, situs web, PDF, dan endpoint MCP menjadi konteks yang andal yang dapat digunakan oleh alat AI Anda. Bangun server MCP dalam hitungan menit dan lacak penggunaan, kualitas jawaban, serta dampak bisnis dengan analitik bawaan.

Server pengajaran TypeScript MCP minimal dengan dua alat in-memory terbatas, validasi Zod, pengujian protokol SDK resmi, CI, dan tanpa akses file, jaringan, subproses, atau rahasia.

Memverifikasi penghematan token/biaya yang diklaim oleh proxy pengurangan konteks AI melalui alat MCP.

Melacak neuron dan kepala atensi mana yang mendorong keluaran model bahasa melalui alat MCP, dibangun di atas TransformerLens.

Mengukur kecepatan inferensi LLM lokal (token/detik) pada perangkat keras Anda sendiri melalui alat MCP.

Memindai dataset/model untuk PII/rahasia, meredaksi, dan mengemas bundel rilis publik melalui MCP.

Pemindai keamanan untuk file skill agen AI pihak ketiga (SKILL.md, hooks, skrip) melalui MCP.

Manajer sesi SSH berbasis MCP untuk tim backend Linux

Mengirim prompt yang sama ke beberapa penyedia LLM secara paralel dan mengembalikan skor divergensi.

Pemeriksaan deterministik fail-closed dan tanda terima anti-kerusakan untuk keluaran agen AI.

Mengevaluasi apakah agen AI aman untuk mengoperasikan aplikasi web internal melalui alat run_suite MCP.

Memindai platform agen AI multi-tenant yang di-hosting sendiri untuk mencari celah isolasi tenant melalui alat MCP.