Server MCP Pengembangan — Halaman 12

MCP HTTP jarak jauh: menghasilkan sumber Next.js berstempel dari katalog komponen terverifikasi.

Pengganti untuk daftar Living Stack MCP yang sudah pensiun: loop pembuktian tujuh alat gratis untuk agen MCP, dengan upgrade Complete Local berbayar untuk memori, pemulihan, jejak bertanda tangan, verifikasi rilis, dan alur kerja multi-agen.

Mesin matematika multi-engine yang sadar bukti — dapat digunakan baik sebagai pustaka Python (mathkernel) maupun sebagai server MCP (mathkernel-mcp) — sehingga aplikasi dan LLM dapat melakukan matematika tingkat lanjut sambil mempertahankan asumsi, asal-usul, dan bukti spesifik klaim.

Plugin Codex lokal yang mendelegasikan tugas kepada Cursor Agent lokal yang terautentikasi melalui ACP; bukan layanan MCP yang dihosting.

Server WordPress MCP yang di-hosting sendiri dengan lapisan Elementor MCP gratis: OAuth 2.1, profil keamanan yang diberlakukan server, diff pratinjau-sebelum-tulis, dan buku besar perubahan dengan rollback.

Memindai, memperbaiki, dan memverifikasi DNS domain — SPF, DMARC, DKIM, propagasi multi-region, MX, daftar hitam, dan kedaluwarsa domain/SSL — mengembalikan catatan perbaikan siap salin-tempel yang dihasilkan oleh mesin validasi, bukan ditebak oleh model.

Bangun, pratinjau, dan uji aplikasi seluler Expo, Flutter, dan SwiftUI nyata dari klien AI Anda.

Kontrol desktop terverifikasi untuk agen di Windows dan Linux: menjalankan aplikasi tanpa API di latar belakang tanpa mencuri fokus, mengelola jendela dan desktop tersembunyi, menjalankan perintah shell, mengendalikan browser Chromium Anda sendiri melalui CDP, dan memverifikasi setiap tindakan. 54 alat, Rust, MIT.

Plugin server MCP Elementor dan WordPress sumber terbuka yang memungkinkan agen AI membangun, mengedit, dan mengotomatiskan situs web Elementor asli dengan alur kerja yang sadar izin.

Publikasikan dan jadwalkan ke X dari agen coding Anda — token X tetap tersimpan di vault sisi server dan setiap postingan melewati guardrail sisi server yang deterministik, sehingga agen tidak pernah memegang kredensial tersebut.

Mesin pemecah MCP jarak jauh: memecah permintaan sulit menjadi sub-pertanyaan yang dapat diperiksa, menghubungkan masing-masing ke alat nyata, dan mengembalikan rute yang dapat digunakan kembali.

Pengelola prompt / pustaka prompt. Simpan prompt ber-versi yang terkunci pada model dengan pengaturan khusus API (penalaran, verbositas, dan dial per-model lainnya). Teks dan gambar. Melacak penggunaan yang berhasil (salin/unduh) dan edit Anda sehingga Anda dapat menyempurnakan versi berikutnya. MCP yang dihosting di mcp.getpromethic.com/v1.

OpenRouter untuk alat. Satu koneksi MCP memberikan agen AI mana pun 250+ alat yang dihosting, bayar per panggilan.

Hubungkan agen coding Anda ke Povento untuk memeriksa konteks portofolio dan proyek, menemukan kemampuan aplikasi, dan menyiapkan rencana pengaturan yang terarah.

Kerangka kepatuhan yang disampaikan kepada agen AI. Nizh memberikan akses baca kepada agen Anda terhadap program kepatuhan organisasi Anda — SOC 2, ISO 27001, CMMC 2.0, NIST, dan lainnya — sebagai alat MCP, sehingga dapat memeriksa postur, membaca tujuan kontrol sebelum mengubah kode, dan mencatat di mana bukti berada.

Memungkinkan agen AI mencari registry open-source komponen React animasi, blok UI, dan sistem desain, lalu mengembalikan perintah instalasi CLI shadcn mereka.

22 keterampilan komposabel yang memicu otomatis, mengubah agen coding Anda menjadi insinyur utama - dari ide mentah hingga dokumentasi siap produksi.

Terbitkan tugas yang telah disiapkan dari agen coding Anda agar rekan satu tim dapat mengklaimnya dan menjalankannya dengan langganan AI mereka sendiri.

Pantau pekerjaan cron dan pekerjaan berulang melalui koneksi Watchgoose yang terikat pada proyek.

Dua server MCP yang di-host sendiri: mengelola mesin model lokal (Ollama pull/switch, pelatihan LoRA) dan menjembatani ke Ollama/vLLM lokal untuk tugas bahasa.

Satu kunci untuk 63.577 alat agen: scraper, pencarian, data, model AI. Bayar per panggilan, proses gagal gratis. MCP + REST.

Server Protokol Konteks Model untuk EuroDNS User API — domain, zona DNS, kontak, langganan, SSL, faktur, dan pesanan.

Memwyre adalah lapisan memori persisten berbasis MCP untuk agen AI, yang menyinkronkan konteks dan keputusan proyek di Claude Code, Cursor, VS Code, dan OpenClaw. Sorotan Utama: - Akurasi LoCoMo 73%: Mencapai akurasi pengambilan 73,1% pada tolok ukur Memori Konteks Panjang, mengungguli RAG tradisional. - Arsitektur Kualitas Pengambilan: Menggunakan pencarian vektor hibrida, pencocokan kata kunci BM25, dan peringkat ulang cross-encoder untuk menghilangkan pembengkakan konteks. - Vault Terisolasi Persisten: Penyimpanan memori multi-penyewa dengan isolasi tingkat ruang kerja yang ketat. - Alat Inti: Menyediakan search_memwyre, save_memory, dan list_memories untuk menyimpan dan mengingat fakta terstruktur di seluruh sesi.

Memungkinkan agen membaca dan menjalankan ulang sesi-sesi masa lalunya sendiri. Merekam jalannya agen pengkodean di bawah harness, lalu memutarnya ulang secara offline atau memfork-nya dari titik pemeriksaan ke model lain.

Ubah tugas apa pun menjadi panggilan API yang tepat. Jelaskan tugas Anda, dan Orbit menemukan endpoint API publik yang sesuai, lalu menghasilkan instruksi untuk memanggilnya, dari autentikasi hingga hal-hal yang perlu diperhatikan, sehingga agen dapat menemukan, mengevaluasi, dan mengintegrasikan API publik.

CLI alur kerja agen YAML/JSON satu kali lokal dengan alat, persetujuan, dan lanjutkan, plus server MCP stdio opsional. Apache-2.0, BYOK.

Menemukan dan mengurai llms.txt situs mana pun (indeks cakupan paling spesifik), mengembalikan dokumen tertaut sebagai markdown melalui Accept: text/markdown, cermin .md atau konversi, dan mencari bagian. Jarak jauh, tanpa kunci: https://llms-txt.dsh.sh/mcp

Server Model Context Protocol (MCP) yang menyediakan akses komprehensif ke API v3 SendGrid untuk pemasaran email, operasi email transaksional, manajemen template dinamis, dan analitik terperinci. Menyediakan 58 alat yang mencakup semua aspek manajemen email dan analisis kinerja.

Server MCP Signadot memungkinkan agen AI membuat dan mengelola sandbox Kubernetes yang ringan, lingkungan pengujian terisolasi yang merutekan lalu lintas ke layanan yang di-fork atau berjalan secara lokal. Agen dapat membuat sandbox, menggabungkannya ke dalam grup rute, dan memvalidasi perubahan layanan mikro terhadap dependensi klaster nyata sebelum penggabungan.

Menjelajahi aplikasi web yang berjalan di browser asli dan melaporkan 12 kelas bug dengan langkah reproduksi, tangkapan layar, dan tingkat keparahan. npm: sniff-qa.