Server MCP Pengembangan — Halaman 10

Satu folder Markdown yang berisi ontologi codebase yang telah ditinjau dan wiki dengan sitasi. 38 alat bertipe, hanya lokal, setiap penulisan adalah diff Git.

& injeksi SQL, jalur eksfiltrasi). Server MCP gratis + API x402 berbayar pemindai keamanan untuk ekspor alur kerja n8n: 18 aturan analisis statis yang dipetakan ke OWASP Agentic AI (autentikasi webhook, rahasia hardcoded, SSRF/IMDS, perintah (0,50 USDC/pemindaian, diselesaikan di Base).

Server MCP untuk Azure Service Bus: intip dan cari isi pesan di seluruh antrean, topik, dan antrean surat mati, lalu kirim ulang, kirim, atau bersihkan. Hanya-baca secara default, dengan operasi pengiriman dan destruktif di belakang flag opt-in terpisah.

Perkakas MCP berbayar untuk penangkapan bukti dan verifikasi pra-penerbangan sebelum tindakan agen otonom, diselesaikan melalui x402 di Base.

Audit lisensi dependensi Python dan npm sebelum Anda merilis. Verdict CLEAN / REVIEW / BLOCK, sadar konteks, berjalan sepenuhnya secara lokal melalui stdio.

Temukan apa yang memperlambat situs web Anda. Gunakan Claude Code, Cursor, atau ChatGPT untuk membantu memperbaikinya. Lalu periksa bahwa situs Anda lebih cepat.

Jalankan perintah pada mesin yang tidak bisa Anda akses melalui SSH. Sebuah langkah dikirim melalui git, berbagi file, atau relay HTTPS, dan seluruh proses berjalan kembali sebagai log dengan setiap baris diberi stempel waktu UTC, baik berhasil maupun gagal. Untuk lingkungan yang terisolasi, hanya bastion, dan yang dikontrol perubahan: tanpa tunnel, tanpa proxy, tidak ada yang dibiarkan terbuka.

Periksa file locale i18n dari editor atau agen Anda: kunci yang hilang, placeholder yang terlewat, plural yang runtuh — dengan alat validator yang tidak melakukan panggilan model sama sekali dan tidak memerlukan kunci API. Tinjauan semantik opsional dan terjemahan dengan kunci LLM Anda sendiri. JSON, Flutter .arb, Apple .xcstrings. Apache-2.0.

Bukti independen tentang seberapa andal agen AI memilih alat MCP, dengan hasil benchmark yang dibekukan, kesalahan semantik yang dipertahankan, bukti keandalan multi-batch, dan evaluasi MCP independen.

Beri AI Anda tangan. Satu URL. Ketik pekerjaan. Dapatkan tanda terima.

Pengujian beban dan pemantauan sintetis. Uji situs Anda dengan Playwright, Browser Bots, atau Protocol Bots. Gunakan MCP untuk membuat dan memutar skrip pengujian, mengonfigurasi pengujian beban, menganalisis hasil pengujian, dan menyiapkan monitor.

MCP pengembang X12 EDI untuk dokumen, fixture sintetis, koneksi terkelola, dan alur kerja API sandbox/produksi yang dibatasi profil (850/810/856/837P).

Perangkat MCP 4-in-1 lengkap untuk Claude Desktop dan Cursor: kompresor token AST, perbaikan otomatis konfigurasi, git semantik & kompiler skema universal.

Tinjauan kode Swift dan pengambilan sumber/panduan Apple lokal untuk Claude dan klien MCP lainnya. Alat simulator Xcode opsional untuk membangun, menguji, meluncurkan, dan melihat pratinjau aplikasi.

Lapisan integrasi MCP sumber terbuka yang menghubungkan API apa pun ke model AI apa pun dengan konektor bawaan, tanpa penyimpanan kredensial, dan Hub yang dihosting. Hubungkan API apa pun ke model AI apa pun dengan konektor bawaan, Hub yang dihosting, dan tanpa penyimpanan kredensial di sisi Corsair.

Periksa sertifikat dan versi protokol TLS yang dilayani oleh endpoint publik. Memeriksa cakupan nama host dan masa berlaku; tidak memverifikasi rantai kepercayaan, pencabutan, atau rangkaian cipher.

Pencarian kode lokal untuk agen pengkodean AI — pencarian hibrida kata kunci + semantik dengan peringkat relevansi SQL atas indeks file biasa. CLI dan server MCP, tanpa akun atau kunci.

Koordinasi terukur untuk kawanan agen otonom: kunci, sub-kunci beranggaran, penyimpanan file bersama, perpesanan, dan webhook — ditagih per operasi melalui x402 (USDC), tanpa langganan.

Server MCP Offensive360: jalankan pemindaian keamanan aplikasi statis (SAST) di lebih dari 60 bahasa dan baca temuan dengan perbaikan kode yang aman dari Claude, Cursor, dan klien MCP lainnya. Berfungsi dengan Offensive3

MCP jarak jauh untuk fetch, bentuk GitHub, cuaca, dan dokumen.

Vocemo adalah toolkit AI on-device untuk macOS. Ia mengetik apa yang Anda ucapkan ke aplikasi mana pun, mentranskripsikan rekaman dengan label pembicara dan teks, membacakan teks dengan lantang, menjawab pertanyaan tentang apa yang ada di layar, mengonversi dokumen, dan menerjemahkan. Setiap model berjalan di Mac Anda sendiri, sehingga tidak ada file, rekaman, atau kata yang pernah diunggah. Penginstalnya berukuran 5,5 MB karena model hanya diunduh untuk fitur yang Anda gunakan, dan dimatikan saat tidak aktif. Satu langganan mencakup semua fitur di hingga tiga Mac, dengan uji coba gratis tujuh hari.

Pemeriksaan hanya-baca atas penjaga sendiri dari sebuah repositori, dijalankan melalui MCP atau dari baris perintah, yang menggagalkan pemeriksaan yang ada dan telah berhenti menolak apa pun. Setiap jawaban ditambahkan ke buku besar lokal yang hanya dapat ditambahkan. Tidak ada panggilan jaringan, tidak ada telemetri, tidak ada penulisan ke repositori yang diperiksa.

Platform pengujian bertenaga AI: menghasilkan tes, mock, dan sandbox dari lalu lintas API nyata.

Kueri data harga dan kemampuan model AI langsung dari sumbernya — bandingkan model dan arahkan tugas ke model termurah yang memenuhi ambang kemampuan. Mencakup tolok ukur gambar, bahasa, video, audio, serta pengkodean/ilmu pengetahuan/agen/GDPval.

Berikan agen coding Anda papan tugas dan basis pengetahuan bersama, sehingga rencana tetap bertahan antar sesi dan lintas agen.

Infrastruktur MCP dan A2A jarak jauh untuk agen otonom: utilitas perbaikan deterministik, sinyal kepercayaan, penemuan niat, dan pembayaran HTTP x402 di Base.

Ubah database atau API Anda menjadi alat MCP dalam hitungan detik

Server MCP browser Shiplight memungkinkan agen pengkodean untuk memeriksa halaman web, melakukan tindakan browser, dan mengambil tangkapan layar untuk pengujian dan debugging.

Bukti kegagalan/perbaikan Python yang bebas dan dapat direproduksi dengan lingkungan yang tepat, tes yang dapat diunduh, alat MCP, dan pelaporan hasil opsional.

Konektor MCP untuk pengembangan ABAP berbantuan AI di SAP ECC dan S/4HANA on-premise; memerlukan backend SAP yang dilisensikan secara terpisah.