Semua server MCP — Halaman 265

MCP properti berbasis AI untuk Siprus Utara (KKTC) — 9 alat, data langsung dari evlek.app, dihosting, tanpa perlu autentikasi.

Optimasi biaya pertukaran kripto dengan rebate permanen 20-40%. Bagi hasil pendapatan afiliasi untuk pengembang agen AI.

Laporan tata kelola AI multi-kerangka kerja di seluruh EU AI Act, NIST AI RMF, ISO 42001, dan DORA dengan analisis kesenjangan otomatis

Harga kripto langsung, sentimen Reddit, TVL DeFi, harga saham. Bayar per panggilan melalui x402 di Base.

Lakukan referensi silang persyaratan DORA dan NIS2 — analisis kesenjangan, pemetaan, dan deteksi tumpang tindih kepatuhan untuk layanan keuangan.

Pemeriksa kepatuhan UK AI Bill 2026 — klasifikasi risiko, persyaratan pengungkapan, dan pemetaan regulasi untuk sistem AI di Inggris

Deteksi, klasifikasi, dan pelaporan regulasi insiden AI — mencakup Pasal 62 EU AI Act, NIST AI RMF, dan kerangka kerja OECD.

Mendeteksi dan mengaudit bias AI di seluruh karakteristik yang dilindungi — paritas demografis, peluang yang disetarakan, analisis dampak yang berbeda

62 alat data real-time untuk agen AI melalui MCP. Keuangan, kripto, FMCSA, sanksi, pengadilan, cuaca, kendaraan, keamanan siber. Satu token bearer, satu tagihan. Tersedia tingkat gratis.

Pemeriksaan kepatuhan DORA (Digital Operational Resilience Act) berbasis AI untuk lembaga keuangan — risiko TIK, pelaporan insiden, pengawasan pihak ketiga

Pemeriksa kepatuhan terhadap Arahan NIS2 untuk entitas esensial dan penting — manajemen risiko keamanan siber, keamanan rantai pasok, pemberitahuan insiden

Kepatuhan watermarking sesuai Pasal 50 Undang-Undang AI Uni Eropa — metadata C2PA, pelabelan konten buatan AI, attestasi provenans untuk tenggat waktu November 2026

Pemeriksa kepatuhan Cyber Resilience Act — penanganan kerentanan, daftar bahan perangkat lunak, persyaratan penandaan CE untuk produk digital

Mendeteksi serangan injeksi prompt pada input alat MCP — cakupan OWASP LLM Top 10, pemindaian waktu nyata, penilaian tingkat keparahan untuk keamanan agen AI

Kepatuhan sistem manajemen AI sesuai ISO 42001 — register risiko, penilaian kontrol, analisis kesenjangan, dan dokumentasi siap audit untuk tata kelola AI yang bertanggung jawab.

Kepatuhan terhadap Arahan Pelaporan Keberlanjutan Perusahaan UE — titik data ESRS, penilaian materialitas ganda, jejak audit, dan keluaran siap XBRL untuk pelaporan ESG.

Hasilkan AI Bill of Materials untuk transparansi rantai pasok model — melacak kumpulan data, asal-usul pelatihan, kartu model, dan grafik dependensi sesuai standar AI-BOM yang sedang berkembang.

Akses Data Oseanik dan Atmosfer menggunakan Agen AI

Pemeriksaan kepatuhan UK AI Safety Institute terhadap AI (Regulation) Bill 2026 — klasifikasi risiko, pelaporan insiden wajib, kelayakan sandbox, dan penilaian kesiapan regulasi.

Memetakan kontrol antara kerangka kerja EU DORA dan NIS2 — mengidentifikasi persyaratan yang tumpang tindih, menghasilkan matriks kepatuhan terpadu, dan mengurangi upaya audit duplikat untuk entitas keuangan dan infrastruktur kritis.

Pelaporan insiden AI terstruktur untuk Pasal 62 Undang-Undang AI Uni Eropa — menghasilkan laporan insiden wajib, klasifikasi tingkat keparahan, analisis akar penyebab, dan pengajuan siap pakai untuk regulator terkait insiden AI serius.

Memantau amendemen Omnibus Digital Undang-Undang AI Uni Eropa secara real-time — memantau pergeseran tenggat waktu (Lampiran III ditunda ke Desember 2027, watermarking ke November 2026), menghasilkan penilaian dampak kepatuhan, dan memberikan peringatan tentang perubahan regulasi.

Kepatuhan NIS2 untuk Mittelstand Jerman — alur kerja registrasi BSI, analisis kesenjangan NIS2UmsuCG, template pelaporan insiden, dan otomatisasi Betroffenheitsprüfung (penilaian dampak). Tenggat waktu: Oktober 2026.

Memverifikasi pernyataan kepatuhan yang ditandatangani HMAC dari server MCP MEOK mana pun — memeriksa tanda tangan kriptografi, memvalidasi stempel waktu, dan menghasilkan rantai kepercayaan yang dapat diverifikasi untuk audit kepatuhan AI.

Menerapkan kebijakan penggunaan AI organisasi di lapisan agen — memblokir panggilan model yang dilarang, menegakkan aturan residensi data, mencatat pelanggaran kebijakan, dan memastikan kebijakan tata kelola AI dapat dijalankan oleh mesin.

Sertifikasi serah terima agen-ke-agen untuk sistem multi-agen — memvalidasi pelestarian konteks, memverifikasi kemampuan agen sebelum serah terima, mencatat rantai transfer, dan memastikan tidak ada kehilangan data dalam orkestrasi agen.

Mendeteksi bias dalam keluaran model AI di seluruh karakteristik yang dilindungi — pemeriksaan paritas statistik, analisis dampak yang tidak setara, audit keadilan interseksional, dan pelaporan kepatuhan Pasal 10 Undang-Undang AI Uni Eropa.

Pembatasan laju cerdas untuk komunikasi agen-ke-agen — kuota per agen, pembatasan jendela geser, tunjangan lonjakan, dan penegakan penggunaan wajar di seluruh penerapan MCP multi-agen.

Pencatatan audit komprehensif untuk interaksi agen-ke-agen — jejak peristiwa yang tidak dapat diubah, hashing tahan manipulasi, ekspor log terstruktur (kompatibel dengan SIEM), dan retensi tingkat kepatuhan untuk industri yang diatur.

Kesadaran situasional sipil untuk penerapan AI — dasbor risiko waktu nyata, korelasi ancaman multi-sumber, deteksi anomali, dan pemberitahuan otomatis untuk infrastruktur kritis dan sistem AI perusahaan.