tavily-research

Penelitian komprehensif bertenaga AI dengan sintesis multi-sumber dan kutipan. Menghasilkan laporan terstruktur yang didasarkan pada sumber web, memakan waktu 30-120 detik tergantung pada pemilihan model (mini untuk kueri tertarget, pro untuk perbandingan kompleks). Mendukung beberapa format keluaran: laporan markdown, JSON dengan skema kustom, dan gaya kutipan yang dapat dikonfigurasi (bernomor, MLA, APA, Chicago). Menyertakan alur kerja asinkron untuk penelitian jangka panjang melalui perintah --no-wait, status, dan poll, plus real-time...

npx skills add https://github.com/tavily-ai/skills --skill tavily-research

tavily research

AI-powered deep research that gathers sources, analyzes them, and produces a cited report. Takes 30-120 seconds.

Before running

Research requires authentication. Run the requested command directly when tvly is already authenticated; do not add a status check to every invocation.

If tvly is missing, follow the tavily-cli setup. If an installed CLI reports an authentication error, use tvly login for authentication only, or tvly init --skip-skills when guided verification is also useful. Browser-based OAuth is preferred when an interactive user can complete it. --no-browser prints the sign-in link instead of opening it, but still waits for a localhost callback. In an unattended agent or CI environment, leave authentication to the user or use a securely provided TAVILY_API_KEY. Do not start a second login immediately after guided setup has completed.

When to use

  • You need comprehensive, multi-source analysis
  • The user wants a comparison, market report, or literature review
  • Quick searches aren't enough — you need synthesis with citations
  • Step 5 in the workflow: search → extract → map → crawl → research

Quick start

# Basic research (waits for completion)
tvly research "competitive landscape of AI code assistants"

# Pro model for comprehensive analysis
tvly research "electric vehicle market analysis" --model pro

# Stream results in real-time
tvly research "AI agent frameworks comparison" --stream

# Save report to file
tvly research "fintech trends 2025" --model pro -o fintech-report.json

# JSON output for agents
tvly research "quantum computing breakthroughs" --json

Options

OptionDescription
--modelmini, pro, or auto (default)
--streamStream results in real-time
--no-waitReturn request_id immediately (async)
--output-schemaPath to JSON schema for structured output
--citation-formatnumbered, mla, apa, chicago
--poll-intervalSeconds between checks (default: 10)
--timeoutMax wait seconds (default: 600)
-o, --outputSave the JSON response to a file
--jsonStructured JSON output

Model selection

ModelUse forSpeed
miniSingle-topic, targeted research~30s
proComprehensive multi-angle analysis~60-120s
autoAPI chooses based on complexityVaries

Rule of thumb: "What does X do?" → mini. "X vs Y vs Z" or "best way to..." → pro.

Async workflow

For long-running research, you can start and poll separately:

# Start without waiting
tvly research "topic" --no-wait --json    # returns request_id

# Check status
tvly research status <request_id> --json

# Wait for completion
tvly research poll <request_id> --json -o result.json

Tips

  • Research takes 30-120 seconds — use --stream to see progress in real-time.
  • Use --model pro for complex comparisons or multi-faceted topics.
  • Use --output-schema to get structured JSON output matching a custom schema.
  • For quick facts, use tvly search instead — research is for deep synthesis.
  • Read from stdin: echo "query" | tvly research - --json

See also

Lebih banyak skill dari tavily-ai

research
tavily-ai
We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. The name "research" is to be preserved if it appears in the source text, but we are not to include the name unless it appears. The source text does not contain the word "research" as a standalone name? Actually it starts with "Comprehensive research on any topic..." so "research" is part of the text. But the instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we keep it as is. Also preserve "Tavily MCP server", "OAuth", etc. Translate the rest naturally. Let me translate: "Comprehensive research on any topic with automatic source gathering, analysis, and citations." -> "Riset komprehensif tentang topik apa pun dengan pengumpulan sumber, analisis, dan kutipan otomatis." "Conducts multi-source web research with explicit citations, ideal for comparisons, current events, market analysis, and detailed reports
search
tavily-ai
Pencarian web dengan hasil yang dioptimalkan untuk LLM, penilaian relevansi, dan penyaringan fleksibel. Mendukung empat mode kedalaman pencarian (ultra-cepat, cepat, dasar, lanjutan) dengan pengaturan latensi dan tradeoff relevansi yang dapat dikonfigurasi. Termasuk penyaringan domain, batasan rentang waktu, rentang tanggal, penguatan negara, dan ekstraksi konten mentah. Mengembalikan hasil dengan judul, URL, cuplikan konten, dan skor relevansi; hasil gambar opsional dan favicon. Otentikasi OAuth otomatis melalui server Tavily MCP atau konfigurasi kunci API;...
tavily-best-practices
tavily-ai
API pencarian web untuk LLM dengan akses data real-time, ekstraksi konten, perayapan situs, dan riset bertenaga AI. Lima metode inti: search() untuk hasil web, extract() untuk konten URL, crawl() untuk ekstraksi seluruh situs, map() untuk penemuan URL, dan research() untuk sintesis AI ujung-ke-ujung. Mendukung SDK Python dan JavaScript dengan klien asinkron untuk kueri paralel dan kedalaman pencarian yang dapat dikonfigurasi (ultra-cepat/cepat/dasar/lanjutan). Metode crawl menerima instruksi semantik untuk memfokuskan ekstraksi pada...
tavily-cli
tavily-ai
Pencarian web, ekstraksi konten, perayapan situs, dan riset mendalam melalui Tavily CLI. Lima mode perintah yang mencakup pencarian, ekstraksi, penemuan URL, perayapan massal, dan riset multi-sumber dengan kutipan. Semua perintah mendukung output JSON dan penyimpanan file untuk alur kerja terstruktur dan agen. Pola eskalasi memandu Anda dari pencarian sederhana melalui ekstraksi, pemetaan, perayapan, hingga riset komprehensif berdasarkan kebutuhan Anda. Memerlukan instalasi tavily-cli dan autentikasi kunci API melalui tvly login.
tavily-crawl
tavily-ai
Perayap situs web multi-halaman dengan penyaringan semantik dan ekspor markdown. Jelajahi seluruh bagian situs dengan kontrol kedalaman dan luas; filter berdasarkan regex jalur, domain, atau instruksi bahasa alami untuk memfokuskan hasil. Simpan setiap halaman sebagai file markdown lokal melalui --output-dir, atau kembalikan JSON terstruktur untuk pemrosesan agen. Gunakan instruksi semantik dengan ekstraksi potongan untuk mencegah pembengkakan konteks saat memberikan hasil ke LLM; gunakan ekstraksi halaman penuh untuk unduhan dokumentasi offline. Mendukung...
tavily-dynamic-search
tavily-ai
Cari web, filter hasil, dan ekstrak konten sehingga data pencarian mentah tidak pernah masuk ke jendela konteks Anda. Hanya keluaran print() yang telah dikurasi yang akan kembali.
tavily-extract
tavily-ai
Mengekstrak markdown atau teks bersih dari hingga 20 URL, dengan dukungan rendering JavaScript dan pemotongan berbasis kueri. Menangani halaman yang dirender JavaScript dengan kedalaman ekstraksi yang dapat dikonfigurasi (dasar untuk halaman sederhana, lanjutan untuk SPA dinamis dan tabel). Mendukung ekstraksi berbasis kueri untuk mengembalikan hanya potongan konten yang relevan, bukan halaman penuh. Mengembalikan markdown yang dioptimalkan untuk LLM secara default, dengan opsi format teks biasa dan output JSON terstruktur. Memproses hingga 20 URL dalam satu panggilan;...
tavily-search
tavily-ai
We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes a web search skill with LLM-optimized results, content snippets, relevance scores, search depths, configurable result counts, domain filtering, time-range constraints, structured JSON output, specialized search modes for news and finance, optional AI-generated answers, full page content extraction, and integration. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "tavily-search" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. Translation: "Pencarian web dengan hasil yang dioptimalkan untuk LLM, cuplikan konten, dan skor relevansi. Mendukung empat kedalaman pencarian (sangat cepat, cepat, dasar, lanjutan) dengan jumlah hasil yang dapat dikonfigurasi hingga 20, plus pemfilteran domain dan batasan rentang waktu. Mengembalikan output JSON terstruktur dengan cuplikan konten, sk