typespec-create-agent

oleh github

Hasilkan agen deklaratif TypeSpec lengkap untuk Microsoft 365 Copilot dengan instruksi, kemampuan, dan pemulai percakapan. Menghasilkan file main.tsp dengan deklarasi agen, instruksi, pemulai percakapan, dan definisi kemampuan yang mengikuti skema TypeSpec M365 Copilot milik Microsoft. Mendukung 10 jenis kemampuan termasuk WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse, dan Meetings dengan cakupan opsional...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill typespec-create-agent

Create TypeSpec Declarative Agent

Create a complete TypeSpec declarative agent for Microsoft 365 Copilot with the following structure:

Requirements

Generate a main.tsp file with:

  1. Agent Declaration

    • Use @agent decorator with a descriptive name and description
    • Name should be 100 characters or less
    • Description should be 1,000 characters or less
  2. Instructions

    • Use @instructions decorator with clear behavioral guidelines
    • Define the agent's role, expertise, and personality
    • Specify what the agent should and shouldn't do
    • Keep under 8,000 characters
  3. Conversation Starters

    • Include 2-4 @conversationStarter decorators
    • Each with a title and example query
    • Make them diverse and showcase different capabilities
  4. Capabilities (based on user needs)

    • WebSearch - for web content with optional site scoping
    • OneDriveAndSharePoint - for document access with URL filtering
    • TeamsMessages - for Teams channel/chat access
    • Email - for email access with folder filtering
    • People - for organization people search
    • CodeInterpreter - for Python code execution
    • GraphicArt - for image generation
    • GraphConnectors - for Copilot connector content
    • Dataverse - for Dataverse data access
    • Meetings - for meeting content access

Template Structure

import "@typespec/http";
import "@typespec/openapi3";
import "@microsoft/typespec-m365-copilot";

using TypeSpec.Http;
using TypeSpec.M365.Copilot.Agents;

@agent({
  name: "[Agent Name]",
  description: "[Agent Description]"
})
@instructions("""
  [Detailed instructions about agent behavior, role, and guidelines]
""")
@conversationStarter(#{
  title: "[Starter Title 1]",
  text: "[Example query 1]"
})
@conversationStarter(#{
  title: "[Starter Title 2]",
  text: "[Example query 2]"
})
namespace [AgentName] {
  // Add capabilities as operations here
  op capabilityName is AgentCapabilities.[CapabilityType]<[Parameters]>;
}

Best Practices

  • Use descriptive, role-based agent names (e.g., "Customer Support Assistant", "Research Helper")
  • Write instructions in second person ("You are...")
  • Be specific about the agent's expertise and limitations
  • Include diverse conversation starters that showcase different features
  • Only include capabilities the agent actually needs
  • Scope capabilities (URLs, folders, etc.) when possible for better performance
  • Use triple-quoted strings for multi-line instructions

Examples

Ask the user:

  1. What is the agent's purpose and role?
  2. What capabilities does it need?
  3. What knowledge sources should it access?
  4. What are typical user interactions?

Then generate the complete TypeSpec agent definition.

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official