Skills GitHub

Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…

Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…

Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…

Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…

Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...

Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…

Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...

Evaluasi sistem agen AI terhadap OWASP Agentic Security Initiative (ASI) Top 10 — standar industri untuk postur keamanan agen.

Hasilkan dan verifikasi manifes integritas untuk plugin dan alat agen AI. Deteksi perusakan, terapkan pembatasan versi, dan bangun ketertelusuran rantai pasokan.

Pola evaluasi dan penyempurnaan iteratif untuk meningkatkan keluaran agen AI melalui putaran kritik diri. Menyediakan tiga pola inti: refleksi dasar (putaran kritik diri), evaluator-optimizer (generasi dan evaluasi terpisah), serta penyempurnaan berbasis pengujian khusus kode. Mendukung berbagai strategi evaluasi termasuk penilaian berbasis hasil, perbandingan LLM-sebagai-hakim, dan penilaian berbasis rubrik dengan dimensi berbobot. Mencakup implementasi Python praktis dengan keluaran JSON terstruktur...

Kerangka kerja analisis keamanan dan peningkatan yang komprehensif untuk prompt AI dengan metodologi penilaian terperinci. Mengevaluasi prompt di delapan dimensi: keamanan, deteksi bias, keamanan siber, efektivitas, kepatuhan praktik terbaik, analisis pola, ketahanan teknis, dan optimalisasi kinerja. Menyediakan laporan analisis terstruktur dengan skor risiko, identifikasi masalah kritis, dan penilaian kekuatan di semua kriteria evaluasi. Memberikan versi prompt yang ditingkatkan dengan spesifik...

Jadikan repositori apa pun siap-AI — menganalisis basis kode Anda dan menghasilkan AGENTS.md, copilot-instructions.md, alur kerja CI, templat isu, dan lainnya. Menggali ulasan PR Anda…

Memulai dan menjalankan tim pengembangan AI multi-agen. Gunakan saat: memulai proyek perangkat lunak baru dengan agen AI, menyiapkan tim dev/QA paralel, membuat…

Tambahkan telemetri Azure App Insights ke aplikasi web ASP.NET Core atau Node.js yang dihosting di Azure. Mendukung aplikasi ASP.NET Core (dengan opsi instrumentasi otomatis untuk App Service) dan aplikasi Node.js. Memandu Anda dalam membuat sumber daya App Insights melalui templat Bicep atau Azure CLI. Menyediakan panduan modifikasi kode khusus bahasa untuk C#, JavaScript/TypeScript, dan Python. Memerlukan identifikasi bahasa pemrograman, kerangka kerja, dan lingkungan hosting aplikasi sebelum instrumentasi dimulai.

Auditor basis kode yang mengidentifikasi risiko penolakan App Store Apple dan celah kepatuhan. Secara sistematis meninjau Info.plist, entitlements, manifes privasi, izin, alur IAP, penanganan akun, dan moderasi konten terhadap Pedoman Peninjauan App Store. Menghasilkan daftar risiko prioritas dengan tingkat keparahan, kutipan bukti, dan langkah perbaikan konkret. Mencakup daftar periksa pengalaman peninjau dan draf Catatan Peninjauan App untuk memperlancar pengajuan dan mengurangi siklus peninjauan ulang. Berfokus pada...

Mendiagnosis dan menyelesaikan masalah Arch Linux dengan pacman, systemd, dan praktik terbaik rilis bergulir. Menyediakan rencana triase langkah demi langkah menggunakan systemctl, journalctl, dan pacman untuk mengidentifikasi akar penyebab. Memberikan perintah perbaikan siap salin-tempel dengan langkah verifikasi setelah setiap perubahan besar. Menangani pembaruan kernel, pertimbangan reboot, dan prosedur rollback untuk pemulihan yang aman. Menerima input snapshot sistem dan kendala opsional untuk menyesuaikan diagnosis dengan lingkungan Anda.

Menganalisis basis kode untuk menghasilkan dokumentasi arsitektur yang komprehensif dengan diagram dan pola implementasi. Mendeteksi secara otomatis tumpukan teknologi (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) dan pola arsitektur (Clean Architecture, Microservices, Layered, MVVM, Hexagonal, Event-Driven, Serverless, Monolithic). Menghasilkan diagram C4, UML, Flow, atau Component pada berbagai tingkat abstraksi yang menunjukkan subsistem, dependensi, dan aliran data. Mendokumentasikan komponen inti, lapisan, data...

Merancang dan mengimplementasikan integrasi Arduino dengan Azure IoT Hub dan IoT Edge, termasuk penyediaan aman, telemetri tangguh, penanganan perintah, dan produksi…

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat membuat

GUNAKAN KETERAMPILAN INI saat membuat, mengelola, atau menggunakan konfigurasi anotasi atau antrean anotasi di Arize (kategorikal, kontinu, bentuk bebas), atau menerapkan anotasi manusia…

GUNAKAN KETERAMPILAN INI saat membuat, mengelola, atau menanyakan dataset dan contoh Arize. Juga gunakan saat pengguna membutuhkan data uji atau contoh evaluasi untuk…

GUNAKAN KETERAMPILAN INI untuk alur kerja evaluasi LLM-sebagai-hakim di Arize: membuat/memperbarui evaluator, menjalankan evaluasi pada span atau eksperimen, tugas,…

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat membuat, menjalankan, atau menganalisis eksperimen Arize. Gunakan juga saat pengguna ingin mengevaluasi atau mengukur performa model, membandingkan model…

GUNAKAN KETERAMPILAN INI saat menambahkan pelacakan atau observabilitas Arize AX ke aplikasi untuk pertama kalinya, atau ketika pengguna ingin menginstrumentasi aplikasi LLM mereka atau memulai…

Hasilkan tautan mendalam ke antarmuka Arize. Gunakan saat pengguna menginginkan URL yang dapat diklik untuk membuka atau membagikan jejak, rentang, sesi, kumpulan data, antrean pelabelan tertentu,…

PANGGIL KETERAMPILAN INI saat mengoptimalkan, memperbaiki, atau men-debug prompt LLM menggunakan data jejak produksi, evaluasi, dan anotasi. Juga gunakan saat pengguna ingin…

GUNAKAN KETERAMPILAN INI saat mengunduh, mengekspor, atau memeriksa jejak dan rentang Arize, atau ketika pengguna ingin melihat apa yang dilakukan aplikasi LLM mereka menggunakan yang sudah ada…

Orkestrasi berbasis kode untuk aplikasi terdistribusi poliglot dengan penemuan layanan dan observabilitas otomatis. Mengorkestrasi kontainer, eksekutabel, dan sumber daya cloud (C#, Python, JavaScript, Go, Java, Rust, dan lainnya) dari satu proyek .NET AppHost. Mencakup 144+ integrasi di seluruh basis data, cache, perpesanan, AI, dan platform observabilitas dengan injeksi variabel lingkungan otomatis untuk penemuan layanan. Dasbor bawaan menyediakan log, jejak, metrik, dan GenAI secara real-time...

titik akhir API Minimal ASP.NET dengan dokumentasi OpenAPI/Swagger otomatis dan pengetikan yang kuat. Atur titik akhir menggunakan MapGroup(), filter titik akhir, dan struktur folder berbasis fitur untuk skalabilitas. Tentukan DTO permintaan/tanggapan eksplisit dengan atribut validasi; gunakan tipe record dan TypedResults untuk keamanan tipe. Manfaatkan dukungan OpenAPI bawaan .NET 9 dengan ringkasan operasi, deskripsi, operationId, dan dokumentasi tingkat properti melalui [Description()]. Terapkan dokumen dan skema...

Kerangka kerja integritas audit bersama untuk semua agen AppSec — menegakkan kualitas keluaran, kejujuran intelektual, dan perbaikan berkelanjutan melalui anti-rasionalisasi…

Menganalisis rekaman layar dari proses manual dan menghasilkan skrip otomatisasi yang berfungsi dalam beberapa tingkat kompleksitas. Mengekstrak bingkai dan narasi audio dari file video, merekonstruksi alur kerja langkah demi langkah, dan mengusulkan otomatisasi yang disesuaikan dengan alat yang terinstal pengguna. Menawarkan tiga tingkat otomatisasi: kemenangan cepat (alias shell, satu baris), skrip mandiri (bash, Python, Node), dan otomatisasi terjadwal penuh dengan pencatatan dan penanganan kesalahan. Mencakup strategi khusus aplikasi untuk...

Lingkaran eksperimen iteratif otonom untuk tugas pemrograman apa pun. Memandu pengguna dalam menentukan tujuan, metrik yang terukur, dan batasan ruang lingkup, lalu…

Skrip Python praktis untuk debugging awf - mengurai log, mendiagnosis masalah, memeriksa kontainer, menguji domain

Gunakan AWF (Agentic Workflow Firewall) untuk menjalankan perintah dengan isolasi jaringan dan whitelisting domain. Menyediakan kontrol egress HTTP/HTTPS L7 untuk agen AI.

Panduan pengaturan dan inisialisasi untuk mengembangkan aplikasi AWS CDK (Cloud Development Kit) dalam Python. Skill ini memungkinkan pengguna untuk mengonfigurasi lingkungan…

Menganalisis sumber daya Azure dan file IaC untuk mengidentifikasi pengoptimalan biaya, membuat isu GitHub yang terlacak untuk implementasi. Menemukan sumber daya Azure di seluruh langganan dan grup sumber daya, menganalisis file IaC (Bicep, Terraform, template ARM), dan mengumpulkan metrik penggunaan dari Log Analytics untuk memvalidasi biaya saat ini. Menghasilkan rekomendasi pengoptimalan berbasis bukti dengan skor prioritas berdasarkan penghematan bulanan, upaya implementasi, dan penilaian risiko. Membuat isu GitHub individual untuk...

Sebuah pipeline yang merancang infrastruktur Azure menggunakan bahasa alami, atau menganalisis sumber daya yang ada untuk memvisualisasikan arsitektur dan melanjutkan melalui modifikasi serta penerapan.

Melakukan validasi preflight yang komprehensif terhadap deployment Bicep ke Azure, termasuk validasi sintaks template, analisis what-if, dan pemeriksaan izin. Gunakan…

We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes an agent skill for managing Azure DevOps resources via CLI. We must preserve the name "azure-devops-cli" if it appears, but it does not appear in the provided text. The text includes technical terms like Azure CLI, PAT tokens, JMESPath, etc. We should not add any extra commentary, labels, or formatting. Just translate the text as is. The text: "Manage Azure DevOps resources including projects, repos, pipelines, builds, work items, and service endpoints via CLI. Covers six major domains: Repos and PRs, Pipelines and Builds, Boards and Work Items, Variables and Agents, Organization and Security, and Advanced Usage patterns Requires Azure CLI 2.81.0+ with the azure-devops extension; authenticate using PAT tokens and configure default organization/project to avoid repeating flags Supports output formatting with JMESPath queries, global..." We need to translate this into natural Indonesian. Note: "PAT tokens" is a technical term, keep as is or translate?

We need to translate the given English text to Bahasa Indonesia. The text describes an agent skill for Azure pricing. We must preserve the name "azure-pricing" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the description. No extra commentary, no labels. Just the translation. The text: "Real-time Azure service pricing lookup and Copilot Studio agent credit cost estimation. Queries the Azure Retail Prices API to fetch current pricing for compute, storage, networking, databases, AI, and all other Azure service families across regions and SKUs Supports filtering by service name, region, SKU, price type (consumption, reservation, spot), and savings plan options with OData syntax Includes cost estimation formulas for monthly and annual workload projections based on usage" We need to translate accurately, preserving technical terms like "Azure", "Copilot Studio", "Azure Retail Prices API", "SKUs", "OData", etc. Also numbers and formulas. Let's translate: "Pencarian harga layanan Azure secara real-time dan estimasi biaya kredit ag

Mendiagnosis masalah kesehatan sumber daya Azure dan menghasilkan rencana remediasi yang diprioritaskan. Menganalisis status sumber daya, log, dan telemetri di lebih dari 8 jenis layanan Azure (Web Apps, VM, Cosmos DB, Storage, SQL Database, Application Insights, Key Vault, Service Bus). Menjalankan kueri KQL yang ditargetkan terhadap Log Analytics dan Application Insights untuk mengidentifikasi kesalahan, penurunan kinerja, dan anomali. Mengklasifikasikan masalah berdasarkan tingkat keparahan (Kritis, Tinggi, Sedang, Rendah) dan melakukan analisis akar penyebab di seluruh...

Menganalisis grup sumber daya Azure dan menghasilkan diagram Mermaid terperinci yang menunjukkan hubungan sumber daya dan arsitektur. Menemukan dan menganalisis semua sumber daya dalam grup sumber daya yang ditentukan, menangkap konfigurasi, SKU, pengaturan jaringan, dan detail identitas. Memetakan hubungan antar sumber daya termasuk koneksi jaringan, aliran data, pengikatan identitas, dan dependensi. Menghasilkan diagram Mermaid berlapis dengan subgraf yang diorganisir berdasarkan fungsi (Jaringan, Komputasi, Data, Keamanan, Pemantauan)...

Panduan untuk memilih peran Azure dengan hak istimewa paling rendah yang sesuai dengan persyaratan izin tertentu. Mencari peran bawaan Azure untuk menemukan peran minimal yang cocok dengan izin yang diinginkan, atau menghasilkan definisi peran kustom jika tidak ada peran bawaan yang sesuai. Menyediakan perintah CLI dan cuplikan kode Bicep untuk menerapkan penetapan peran ke identitas. Mengintegrasikan dokumentasi Azure, praktik terbaik, dan alat skema Bicep untuk merekomendasikan dan menerapkan konfigurasi peran.

Rancang dan rencanakan solusi Azure IoT dan Smart City dari ujung ke ujung: persyaratan, arsitektur, keamanan, operasi, biaya, dan rencana pengiriman bertahap dengan konkret…

Menyebarkan situs statis dan API serverless ke Azure dengan emulasi pengembangan lokal dan otomatisasi CLI. Menyediakan emulator lokal (swa start) dengan proxy API, simulasi autentikasi, dan deteksi otomatis framework untuk React, Vue, Angular, Next.js, dan lainnya. Mendukung backend Azure Functions dengan runtime Node.js, Python, dan .NET; konfigurasi melalui staticwebapp.config.json untuk rute, aturan autentikasi, dan header. Termasuk alur kerja deployment: swa init (deteksi otomatis framework), swa build, swa start...

Keahlian tingkat ahli dalam menulis, men-debug, dan memelihara skrip CMD untuk file batch Windows (.bat/.cmd). Gunakan saat diminta untuk "membuat file batch", "menulis .bat…

Melakukan audit terhadap pipeline Python + BigQuery untuk keamanan biaya, idempotensi, dan kesiapan produksi dengan lokasi patch yang tepat. Menganalisis setiap pemicu pekerjaan BigQuery dan panggilan API eksternal untuk mengidentifikasi paparan biaya, perkalian kueri yang didorong oleh loop, dan batas maximum_bytes_billed yang hilang. Menerapkan mode dry-run dan execute dengan konfirmasi produksi eksplisit, validasi filter partisi, dan optimasi ukuran pemindaian. Memvalidasi penulisan idempoten menggunakan MERGE, tabel staging, atau logika dedup; menandai append yang tidak aman...

Alur kerja interaktif untuk menyempurnakan prompt tugas melalui pertanyaan terstruktur dan pengiriman clipboard. Memandu pengguna melalui penyempurnaan prompt secara sistematis dengan menggali ruang lingkup, hasil kerja, kendala, dan persyaratan teknis. Menghasilkan prompt markdown yang dipoles dan secara otomatis menyalinnya ke clipboard sistem melalui ekstensi Joyride. Berfokus secara eksklusif pada rekayasa prompt; tidak menghasilkan kode atau detail implementasi. Membutuhkan ekstensi Joyride untuk clipboard VSCode...

Ubah pekerjaan teknik menjadi pernyataan dampak berbasis bukti untuk tinjauan kinerja, tinjauan diri, paket promosi, dan pembaruan mingguan. Secara unik menggali log sesi Copilot CLI, riwayat git, dan PR untuk merekonstruksi pekerjaan yang terlupakan.

Prompt perencanaan arsitektur untuk menerjemahkan kebutuhan produk menjadi spesifikasi teknis modular dan skalabel. Menghasilkan Spesifikasi Arsitektur Epic yang komprehensif dalam Markdown, termasuk diagram sistem, daftar fitur, dan rekomendasi tumpukan teknologi. Menerapkan pola desain berbasis domain dengan kontainerisasi Docker, TypeScript/Next.js, monorepo Turborepo, API tRPC, dan autentikasi Stack Auth. Menghasilkan diagram Mermaid yang mencakup pengguna, aplikasi, layanan, data, dan...

Prompt untuk membuat Dokumen Kebutuhan Produk (PRD) Epic baru. PRD ini akan digunakan sebagai masukan untuk menghasilkan arsitektur teknis…

Generator rencana implementasi fitur detail yang mengikuti konvensi Epoch monorepo. Menghasilkan rencana implementasi markdown komprehensif dengan arsitektur sistem, sk

Prompt generasi PRD terstruktur untuk memecah Epik menjadi spesifikasi fitur yang detail. Menghasilkan Dokumen Persyaratan Produk lengkap dalam format markdown dengan bagian standar yang mencakup tujuan, persona pengguna, cerita, persyaratan fungsional dan non-fungsional, serta kriteria penerimaan. Meminta pertanyaan klarifikasi ketika informasi yang diberikan tidak mencukupi, memastikan definisi fitur yang komprehensif sebelum penyerahan ke tim engineering. Mengatur output ke dalam struktur file yang konsisten (...

Perencanaan proyek komprehensif dengan hierarki Epic > Feature > Story, dependensi, prioritas, dan otomatisasi GitHub. Menghasilkan rincian kerja hierarkis dari epik hingga tugas individu dengan user stories yang sesuai INVEST, enabler teknis, dan item pengujian. Menyediakan template isu GitHub untuk setiap tipe item kerja (epic, feature, story, enabler, task) dengan kriteria penerimaan, definisi selesai, dan tautan dependensi. Termasuk matriks prioritas dan nilai (P0–P3), story point Fibonacci...

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text is a description of an agent skill called "breakdown-test". The instruction says to preserve the name "breakdown-test" but only if it appears in the source text. The source text does not include the name "breakdown-test" explicitly; it only says "breakdown-test" in the directory item type line, but that is not part of the text to translate. The text to translate starts with "Comprehensive test planning..." So we just translate that. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "ISTQB", "ISO 25010", "PRDs", "equivalence partitioning", "boundary value analysis", "decision table testing", "state transition testing", "functional", "non-functional", "structural", "change-related" are technical terms that should remain as is or be translated if there is a standard Indonesian term? The instruction says "preserve technical terms" - likely keep them in English. But we can translate the surrounding text. Also note

Mendiagnosis dan menyelesaikan masalah CentOS dengan perintah yang kompatibel dengan RHEL dan kesadaran SELinux. Mengonfirmasi jenis rilis CentOS (Stream vs. legacy) dan memberikan langkah-langkah triase menggunakan systemctl, journalctl, dnf/yum, serta inspeksi log. Menyertakan perintah perbaikan yang siap disalin-tempel dengan langkah verifikasi setelah setiap perubahan besar. Menangani kebijakan SELinux dan konfigurasi firewalld sebagai bagian dari alur kerja pemecahan masalah. Menyediakan prosedur rollback dan pembersihan untuk mengembalikan perubahan dengan aman.

Otomatisasi peramban tingkat ahli, debugging, dan analisis kinerja melalui protokol Chrome DevTools. Empat kategori alat mencakup navigasi, interaksi, debugging, dan pembuatan profil kinerja di lebih dari 25 perintah. Alur kerja berbasis snapshot menyediakan UID elemen untuk penargetan yang andal; tangkapan layar menawarkan verifikasi visual. Inspeksi permintaan jaringan, analisis pesan konsol, dan evaluasi JavaScript mendukung pemecahan masalah dan validasi. Pelacakan kinerja dengan analisis Core Web Vital mengidentifikasi...

Pelatihan interaktif untuk GitHub Copilot CLI dengan pelajaran terpandu, kuis, skenario, dan materi referensi. Mencakup perintah garis miring, pintasan, mode, agen, keterampilan, MCP, dan konfigurasi melalui delapan modul progresif. Termasuk mode kuis (5+ pertanyaan per modul), tantangan skenario, dan ujian akhir komprehensif dengan pelacakan kemajuan berbasis XP. Tingkat kemajuan dari Pemula hingga Penyihir (maks 1500 XP) dengan hadiah XP untuk pelajaran, jawaban benar, kuis sempurna, dan skenario...

Pola desain cloud untuk arsitektur sistem terdistribusi yang mencakup 42 pola standar industri di bidang keandalan, kinerja, perpesanan, keamanan, dan…

Daftar periksa kualitas kode tim - digunakan untuk memeriksa kualitas kode Python, bug, masalah keamanan, dan praktik terbaik

Pembuat prompt yang tidak bergantung pada teknologi untuk mengidentifikasi dan mendokumentasikan contoh kode berkualitas tinggi di berbagai bahasa. Mendukung tujuh bahasa pemrograman (.NET, Java, JavaScript, TypeScript, React, Angular, Python) dengan kemampuan deteksi otomatis. Kedalaman analisis yang dapat dikonfigurasi (Dasar, Standar, Komprehensif), metode kategorisasi (Jenis Pola, Lapisan Arsitektur, Jenis Berkas), dan format dokumentasi. Menghasilkan berkas exemplars.md dengan referensi berkas nyata, deskripsi, dan kode opsional...

Anda sedang membuat CodeTour — panduan langkah demi langkah yang ditargetkan untuk persona tertentu, yang menelusuri basis kode dan terhubung langsung ke file serta nomor baris. File CodeTour berada di .tours/ dan berfungsi dengan ekstensi VS Code CodeTour.

Panduan lengkap untuk menyiapkan dan mengonfigurasi pemindaian kode CodeQL melalui alur kerja GitHub Actions dan CLI CodeQL. Skill ini harus digunakan ketika pengguna…

Memfaktorkan ulang skrip Python menjadi proyek ramah pemula dengan komentar instruksional dan tutorial markdown. Menerapkan kepatuhan panduan gaya PEP 8 dan praktik terbaik Python standar untuk meningkatkan kualitas kode. Menambahkan komentar instruksional di seluruh kode yang menjelaskan logika, alasan, dan pentingnya bagi pembelajar. Menghasilkan tutorial README.md lengkap dengan gambaran proyek, petunjuk pengaturan, rincian kode, contoh penggunaan, dan contoh keluaran. Mengganti nama variabel dan fungsi yang tidak jelas untuk kejelasan...

Hasilkan pesan commit konvensional - gunakan saat membuat commit, menulis pesan commit, atau meminta bantuan git commit

Menganalisis git diff atau perubahan yang telah di-stage dan menghasilkan pesan commit naratif yang menjelaskan MENGAPA suatu perubahan dilakukan, bukan hanya apa yang berubah — mengikuti Konvensional…

Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go

Hasilkan Dockerfile dan file konfigurasi untuk mewadahi aplikasi ASP.NET .NET Framework ke dalam kontainer Windows. Mendeteksi versi .NET Framework dari file proyek dan memilih citra dasar Windows Server yang sesuai (Core atau Full, versi 2016–2022). Memodifikasi web.config untuk mengaktifkan konfigurasi variabel lingkungan melalui ConfigurationBuilders untuk pengaturan aplikasi dan string koneksi. Membuat Dockerfile multi-tahap dengan tahap terpisah build (SDK) dan runtime (ASP.NET), termasuk LogMonitor...

Hasilkan file Dockerfile dan .dockerignore yang disesuaikan untuk kontainerisasi ASP.NET Core. Menerima pengaturan yang dapat dikonfigurasi untuk versi .NET, distribusi Linux (Debian, Alpine, Ubuntu, Chiseled, Azure Linux), image dasar, port, dan variabel lingkungan. Membuat Dockerfile multi-tahap dengan tahap build SDK dan tahap runtime yang dioptimalkan, mengikuti praktik terbaik Microsoft untuk kontainerisasi .NET. Menghasilkan file .dockerignore dengan default yang masuk akal (bin/, obj/, .git/, dll.) serta pola kustom,...

Alur kerja untuk membangun dan memodifikasi sistem manajemen konten di WordPress, Shopify, Wix, Squarespace, Drupal, WooCommerce, Joomla, HubSpot CMS Hub,…

Analisis basis kode dan petakan file yang relevan dengan tugas sebelum menerapkan perubahan. Secara otomatis mencari file terkait, dependensi, pengujian, dan pola kode serupa untuk membangun konteks penuh. Menghasilkan output markdown terstruktur dengan file yang akan dimodifikasi, hubungan dependensi, cakupan pengujian, dan pola referensi. Menyertakan daftar periksa penilaian risiko untuk perubahan yang merusak, migrasi, dan pembaruan konfigurasi. Dirancang sebagai langkah pra-implementasi untuk mencegah dependensi yang terlewat dan efek samping yang tidak diinginkan...

We need to translate the given English text into Indonesian. The text describes a structured prompt template for conventional commit messages. We must preserve the name "conventional-commit" if it appears, but it doesn't appear in the text. The text includes technical terms like "XML-formatted", "Conventional Commits", "feat, fix, docs, style, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert". These should be preserved as is. Also numbers like "six" should be translated? "six" is a number, but it's a word; we can translate it to "enam" but the instruction says preserve numbers. However "six" is a word, not a numeral. The instruction says "preserve ... numbers" - likely means numeric digits. But "six" is a word. I think it's safer to translate it to "enam" because it's a common word. But the instruction says "preserve ... numbers" - ambiguous. I'll translate "six" to "enam" as it's a number word

Mengonversi dokumentasi teks biasa menjadi markdown dengan opsi pemformatan yang fleksibel. Mendukung tiga pendekatan konversi: instruksi eksplisit, opsi terdokumentasi, atau templat file referensi untuk pola pemformatan yang konsisten. Menyertakan pintasan instruksi yang telah ditentukan untuk tugas umum seperti menghapus digit header, menyesuaikan level judul, dan mengurangi indentasi. Menangani deteksi blok kode dengan identifikasi bahasa, penyarangan daftar yang tepat, dan kepatuhan sintaks markdown di berbagai target...

Tutorial interaktif langkah demi langkah untuk GitHub Copilot CLI dengan jalur pembelajaran terpisah untuk Developer dan Non-Developer. Menawarkan tiga mode inti: Tutorial (pelajaran terbimbing), Tanya Jawab (jawaban sesuai permintaan), dan Reset (mulai ulang). Mencakup 7 pelajaran bersama dan spesifik jalur yang mencakup perintah, izin, perintah garis miring, penyebutan file, perencanaan, dan fitur lanjutan seperti server MCP. Melacak kemajuan dengan penyelesaian pelajaran berbasis SQL dan mendukung perpindahan jalur di tengah tutorial. Menyediakan... ramah bagi pemula.

Hasilkan file instruksi GitHub Copilot dengan menganalisis pola kode aktual dan versi teknologi. Memindai proyek untuk mendeteksi bahasa, kerangka kerja, dan versi perpustakaan yang tepat, lalu menghasilkan instruksi yang menegakkan kompatibilitas dengan versi spesifik tersebut. Menganalisis pola kode yang ada untuk konvensi penamaan, gaya arsitektur, penanganan kesalahan, pendekatan pengujian, dan standar dokumentasi guna memastikan kode yang dihasilkan Copilot sesuai dengan praktik yang sudah ditetapkan. Mendukung berbagai teknologi...

Runtime agen terprogram untuk menyematkan alur kerja agen Copilot dalam aplikasi di Python, TypeScript, Go, dan .NET. Mengekspos mesin yang sama yang telah teruji produksi di balik Copilot CLI dengan dukungan untuk respons streaming, definisi alat kustom, dan percakapan multi-putaran. Mendukung empat runtime bahasa (Node.js 18+, Python 3.8+, Go 1.21+, .NET 8.0+) dengan API yang konsisten di semua platform. Memungkinkan integrasi dengan server MCP untuk alat yang sudah jadi, persona agen kustom dengan...

We need to translate the given English text to Bahasa Indonesia. The text is about a project-specific context for conversations, mentioning Copilot Spaces, MCP read-only tools, GitHub REST API, etc. We must preserve product names like "copilot-spaces" (but the instruction says not to include the name unless it appears in source text; the name is given as "copilot-spaces" but not in the text? Actually the text says "Copilot Spaces" and "copilot-spaces" is the name to preserve but it's not in the text. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we only translate the text inside <text>. The text includes "Copilot Spaces" which is a product name, so we preserve that. Also "MCP", "GitHub REST API", "gh api" are technical terms. We need to translate the rest naturally. Let's break down the text: "Project-specific context for conversations through curated documentation, code, and team instructions. List and load Copilot Spaces using MCP

Ambil dan tampilkan metrik penggunaan GitHub Copilot untuk organisasi dan perusahaan. Mendukung kueri metrik tingkat organisasi dan tingkat perusahaan, dengan filter opsional berdasarkan tanggal tertentu (format YYYY-MM-DD). Menyediakan metrik agregat (total pengguna aktif, tingkat penerimaan, saran, interaksi obrolan) dan rincian per pengguna melalui perintah terpisah. Membutuhkan GitHub Enterprise Cloud, izin token yang sesuai (cakupan manage_billing:copilot atau read:enterprise), dan "Copilot...

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text is a description of an agent skill for cosmosdb-datamodeling. The instruction says to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, and technical terms. Also, do not include the name unless it appears in the source text. The name "cosmosdb-datamodeling" is not in the source text, so we don't include it. The source text mentions "cosmosdb_requirements.md" and "cosmosdb_data_model.md" - these are file names, so we should preserve them as is. Also "Azure Cosmos DB NoSQL" is a product name, preserve. "aggregate-oriented design" is a technical term, preserve. Translate the rest naturally. Let's translate: "Comprehensive guide for designing Azure Cosmos DB NoSQL data models through structured requirements gathering and aggregate-oriented design. Guides you through capturing application requirements, access patterns, volumetrics, and workload characteristics in a structured cosmosdb_requirements.md file Applies aggregate-oriented design principles to group

Menghasilkan file AGENTS.md yang terstandarisasi untuk membantu agen pengkodean AI memahami dan bekerja dengan repositori Anda. Menyediakan pendekatan berbasis templat untuk membuat dokumentasi yang berfokus pada agen yang melengkapi README.md dengan petunjuk teknis pengaturan, alur kerja, dan pengujian. Mencakup bagian-bagian penting termasuk gambaran proyek, perintah pengaturan, alur kerja pengembangan, pengujian, gaya kode, build/deployment, dan panduan PR. Mendukung struktur monorepo dengan panduan untuk membuat file AGENTS.md di...

Buat dokumen Catatan Keputusan Arsitektural (ADR) untuk dokumentasi keputusan yang dioptimalkan AI.

Menghasilkan spesifikasi formal yang dioptimalkan untuk AI bagi alur kerja GitHub Actions guna menstandarisasi dokumentasi dan memungkinkan pemeliharaan. Menghasilkan spesifikasi markdown terstruktur dengan diagram alur eksekusi, matriks ketergantungan pekerjaan, dan tabel persyaratan yang dirancang untuk efisiensi token. Mencakup persyaratan fungsional, keamanan, dan kinerja bersama kontrak input/output, strategi penanganan kesalahan, dan gerbang kualitas. Menyertakan bagian untuk pemantauan, kepatuhan, kasus tepi, dan manajemen perubahan...

Membuat isu GitHub dari file spesifikasi menggunakan template feature_request.yml. Menganalisis file spesifikasi untuk mengekstrak persyaratan dan secara otomatis menghasilkan judul serta deskripsi isu. Mencari isu yang sudah ada untuk mencegah duplikasi sebelum membuat yang baru. Mendukung pembuatan isu baru dan pembaruan isu yang sudah ada melalui API GitHub. Menerapkan label fitur dan peningkatan secara otomatis berdasarkan konten spesifikasi.

Membuat GitHub Issues secara otomatis dari fase rencana implementasi. Menganalisis file rencana implementasi untuk mengidentifikasi fase dan menghasilkan satu issue per fase. Menggunakan template feature_request.yml atau chore_request.yml, dengan fallback ke format issue default. Memeriksa issue yang sudah ada sebelum pembuatan untuk menghindari duplikasi, dan memperbarui issue yang sudah ada jika diperlukan. Menyertakan detail fase, persyaratan, dan konteks dalam deskripsi issue dengan label yang sesuai.

Secara otomatis membuat isu GitHub untuk persyaratan spesifikasi yang belum diimplementasikan dalam kode. Menganalisis file spesifikasi untuk mengekstrak semua persyaratan, kemudian memeriksa status implementasi basis kode untuk setiap persyaratan. Mencari isu yang sudah ada untuk mencegah duplikasi sebelum membuat isu permintaan fitur baru. Menghasilkan isu dengan ID persyaratan, deskripsi terperinci, panduan implementasi, dan kriteria penerimaan. Memindai file spesifikasi terkait dan pola kode untuk memverifikasi apakah persyaratan...

Pembuatan pull request GitHub otomatis dari templat spesifikasi dengan alur kerja draf-ke-review. Membaca templat pull request dari .github/pull_request_template.md dan mengekstrak persyaratan untuk mengisi badan dan judul PR. Memeriksa pull request yang sudah ada di cabang target sebelum pembuatan untuk mencegah duplikasi. Memajukan pull request dari status draf menjadi siap untuk ditinjau, lalu secara otomatis menetapkan ke pembuat. Menganalisis diff PR untuk memastikan perubahan spesifikasi didokumentasikan dengan benar di pull...

Buat rencana implementasi terstruktur yang dapat dibaca mesin untuk fitur, refaktorisasi, peningkatan, dan perubahan infrastruktur. Menghasilkan rencana deterministik yang dapat dieksekusi AI dengan fase diskrit, tugas atomik, dan kriteria penyelesaian eksplisit. Menerapkan kepatuhan template ketat dengan prefiks pengenal standar (REQ-, TASK-, GOAL-, dll.) dan format yang dapat diurai mesin. Menyertakan bagian wajib untuk persyaratan, fase implementasi, dependensi, pengujian, risiko, dan alternatif. Mendukung...

Menghasilkan file llms.txt yang sesuai spesifikasi untuk memandu LLM melalui struktur repositori dan dokumentasi. Menganalisis tata letak repositori, mengidentifikasi file-file kunci (README, spesifikasi, contoh, konfigurasi), dan mengkatalogkan struktur dokumentasi sebelum pembuatan. Membuat llms.txt mengikuti spesifikasi resmi di https://llmstxt.org/ dengan nama proyek H1, ringkasan blockquote, dan bagian file H2 yang terorganisir. Mengatur file ke dalam kategori logis (Dokumentasi, Spesifikasi, Contoh,...

Buat dokumentasi yang komprehensif dan terstandarisasi untuk komponen berorientasi objek dengan mengikuti praktik terbaik industri dan standar dokumentasi arsitektur.

Menghasilkan file README.md yang komprehensif untuk proyek dengan struktur dan format profesional. Menganalisis seluruh ruang kerja proyek untuk membuat dokumentasi yang akurat secara kontekstual dan terorganisir dengan baik. Mengikuti pola README sumber terbuka yang terbukti dengan bagian yang jelas untuk pengaturan, penggunaan, dan fitur utama. Menggunakan GitHub Flavored Markdown dan sintaksis peringatan untuk keterbacaan yang lebih baik dan hierarki visual. Menyeimbangkan detail dengan keringkasan, menghindari bagian yang tidak perlu dan emoji berlebihan sambil mempertahankan...

Hasilkan dokumen spesifikasi terstruktur yang dioptimalkan untuk AI dengan templat standar dan format yang dapat dibaca mesin. Membuat file spesifikasi di direktori /spec/ mengikuti konvensi penamaan spec-[tujuan]-[jenis].md dengan YAML front matter untuk metadata. Menerapkan markdown terstruktur dengan 11 bagian standar yang mencakup tujuan, persyaratan, antarmuka, kriteria penerimaan, dan validasi. Menyertakan pedoman eksplisit untuk bahasa yang tidak ambigu, definisi akronim, dan konten yang mandiri...

Hasilkan kerangka proyek Spring Boot 3.4.5 dengan PostgreSQL, Redis, MongoDB, dan Docker Compose. Membangun proyek Spring Boot berbasis Maven dengan Java 21, termasuk Lombok, Spring Data JPA, Spring Web, caching, dan dependensi validasi. Mengonfigurasi application.properties dengan detail koneksi untuk PostgreSQL, Redis, dan MongoDB, serta SpringDoc OpenAPI untuk dokumentasi API. Menghasilkan file docker-compose.yaml dengan layanan Redis 6, PostgreSQL 17, dan MongoDB 8, masing-masing dengan penyimpanan persisten...

Hasilkan kerangka proyek Spring Boot Kotlin dengan basis data dan layanan pengembangan yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Mengunduh templat proyek Spring Boot 3.4.5 dengan Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, dan dependensi MongoDB melalui Spring Initializr. Menyertakan konfigurasi Docker Compose untuk PostgreSQL 17, Redis 6, dan MongoDB 8 dengan kredensial dan volume mount yang telah ditentukan. Menambahkan integrasi SpringDoc OpenAPI untuk dokumentasi Swagger UI dan ArchUnit untuk pengujian arsitektur. Membutuhkan Java 21, Docker, dan Docker...

Dokumen spike teknis dengan batas waktu untuk meneliti keputusan pengembangan kritis sebelum implementasi. Menghasilkan file spike markdown terstruktur dengan tujuan yang jelas, pertanyaan penelitian, rencana investigasi, dan kerangka keputusan. Mendukung enam kategori spike: Integrasi API, Arsitektur & Desain, Kinerja & Skalabilitas, Platform & Infrastruktur, Keamanan & Kepatuhan, dan Pengalaman Pengguna. Termasuk daftar periksa bawaan untuk tugas penelitian, kriteria keberhasilan, dokumentasi temuan,...

Buat halaman tldr yang ringkas dan berbasis contoh dari URL dokumentasi dan nama perintah. Membutuhkan nama perintah dan URL dokumentasi resmi; memberikan panduan jika salah satu tidak ada. Mengekstrak 5–8 kasus penggunaan paling umum yang diurutkan berdasarkan frekuensi, mengikuti standar pemformatan proyek tldr-pages yang ketat. Menggunakan sintaks {{placeholder}} untuk opsi, argumen, dan nilai yang diberikan pengguna dengan konvensi khusus untuk flag, opsi dengan argumen, dan subperintah. Memvalidasi sumber dokumentasi dan...

Membangun formulir web yang dapat diakses dan siap produksi dengan HTML, CSS, JavaScript, dan pemrosesan sisi server. Mencakup siklus hidup formulir lengkap: struktur HTML, penataan CSS, validasi JavaScript, dan penanganan sisi server dengan PHP atau Python. Termasuk praktik terbaik aksesibilitas (peran ARIA), peningkatan progresif, dan panduan keamanan untuk transmisi data. Menyediakan referensi untuk integrasi basis data (MySQL), format data (JSON, XML), dan komunikasi API REST. Mendukung sisi klien dan...

Menemukan semua proyek dalam solusi .NET, mengklasifikasikan masing-masing untuk kelayakan migrasi Oracle-ke-PostgreSQL, dan menghasilkan rencana induk migrasi yang persisten. Gunakan…

Membuat laporan bug terstruktur untuk cacat yang ditemukan selama migrasi Oracle ke PostgreSQL. Gunakan saat mendokumentasikan perbedaan perilaku antara Oracle dan…

Membuat kasus uji integrasi untuk artefak akses data .NET selama migrasi basis data Oracle ke PostgreSQL. Menghasilkan pengujian xUnit yang agnostik basis data dengan…

Panduan praktik terbaik untuk pola dan jebakan pemrograman asinkron C#. Mencakup konvensi penamaan (akhiran Async), tipe pengembalian (Task, ValueTask, hindari void), dan strategi penanganan pengecualian termasuk ConfigureAwait dan Task.FromException. Menyoroti teknik optimasi kinerja: Task.WhenAll untuk eksekusi paralel, Task.WhenAny untuk batas waktu, dan penggunaan token pembatalan. Mendokumentasikan jebakan kritis yang harus dihindari: panggilan pemblokiran seperti .Wait() dan .Result, metode async void di luar event...

Standar dan pola dokumentasi XML untuk API dan anggota publik C#. Gunakan <summary> untuk deskripsi satu kalimat yang dimulai dengan kata kerja bentuk sekarang, dan <remarks> untuk detail implementasi, catatan penggunaan, atau konteks tambahan. Gunakan tag spesifik untuk berbagai tipe anggota: <param> dan <returns> untuk metode, <value> untuk properti, <typeparam> untuk generik, dan <exception cref> untuk pengecualian yang dilemparkan. Ikuti pola kata yang ditentukan untuk parameter Boolean dan nilai kembalian, enum...

Membuat kerangka server MCP C# yang siap produksi dengan alat, pencatatan log, dan konfigurasi yang tepat. Menghasilkan aplikasi konsol .NET 8.0+ lengkap dengan pola Host builder, konfigurasi DI, dan pengaturan transport stdio. Termasuk penemuan alat otomatis melalui WithToolsFromAssembly(), definisi alat berbasis atribut, dan pencatatan log terstruktur yang dialihkan ke stderr. Menyediakan implementasi contoh alat dengan validasi parameter, dukungan async, dan penanganan kesalahan McpProtocolException. Mencakup struktur proyek,...

Pengujian unit modern dengan MSTest 3.x/4.x menggunakan API dan praktik terbaik terkini. Mencakup struktur kelas pengujian, manajemen siklus hidup, dan pola AAA (Arrange-Act-Assert) dengan kelas sealed dan inisialisasi berbasis konstruktor. Menyediakan API asersi yang komprehensif termasuk kesetaraan, pemeriksaan null, pengujian pengecualian (Throws/ThrowsExactly), koleksi, string, perbandingan, dan asersi tipe. Mendukung pengujian berbasis data melalui DataRow dan DynamicData dengan ValueTuple dan TestDataRow untuk tipe...

Praktik terbaik NUnit untuk pengujian unit standar dan berbasis data dalam proyek .NET. Atur pengujian dengan kelas [TestFixture] yang sesuai dengan kode produksi, menggunakan metode [Test] yang dinamai MethodName_Scenario_ExpectedBehavior dan mengikuti struktur Arrange-Act-Assert. Pengujian berbasis data melalui atribut [TestCase], [TestCaseSource], [Values], [Range], dan [Combinatorial] untuk pembuatan pengujian inline, terprogram, dan terparameterisasi. Gunakan Assert.That dengan model constraint (Is.EqualTo, Contains.Item) dan...

Praktik terbaik untuk menulis pengujian unit dengan TUnit, termasuk pola pengujian berbasis data dan lanjutan. Gunakan atribut [Test] untuk metode pengujian; ikuti pola Arrange-Act-Assert dengan konvensi penamaan MethodName_Scenario_ExpectedBehavior. Pengujian berbasis data melalui atribut [Arguments], [MethodData], dan [ClassData]; beberapa [Arguments] dapat diterapkan pada metode yang sama. Asersi asinkron yang lancar dengan sintaks await Assert.That(); rantai dengan operator .And atau .Or dan gunakan .Within() untuk toleransi...

Panduan pengujian XUnit yang komprehensif mencakup fakta standar, teori berbasis data, dan praktik terbaik. Mencakup struktur pengujian menggunakan pola Arrange-Act-Assert, konvensi penamaan, serta pengaturan/penghapusan berbasis fixture dengan IClassFixture<T> dan ICollectionFixture<T>. Menjelaskan pengujian berbasis data dengan [Theory] yang dikombinasikan dengan atribut [InlineData], [MemberData], dan [ClassData], serta pembuatan atribut data kustom. Merinci metode asersi untuk kesetaraan, koleksi, pola regex, dan pengecualian...

Mempersiapkan rapat dan tugas untuk besok. Menarik kalender dari Outlook melalui WorkIQ, merujuk silang tugas terbuka dan konteks ruang kerja, mengklasifikasikan rapat,…

Analisis dampak sebelum pelanggaran: menginventarisasi data sensitif (PII, PHI, PCI-DSS, kredensial), melacak aliran data, menilai vektor paparan, dan menghasilkan regulasi…

Pipeline pembersihan data risiko kredit dan penyaringan variabel untuk pemodelan pra-pinjaman. Menjalankan 11 langkah independen yang mencakup pemuatan data, penyaringan periode abnormal, analisis tingkat missing, penghapusan variabel dengan IV rendah dan PSI tinggi, denoising null importance, serta eliminasi fitur berbasis korelasi. Mendukung analisis tingkat organisasi dengan penanganan sampel pemodelan terpisah dan sampel out-of-sample (OOS), serta akselerasi multi-proses untuk perhitungan IV dan PSI. Menghasilkan laporan Excel komprehensif dengan 15...

Pola SDK Dataverse siap produksi dengan penanganan kesalahan, operasi batch, dan teknik optimasi. Menunjukkan logika percobaan ulang exponential backoff untuk kesalahan sementara, operasi CRUD batch dengan pemulihan kesalahan, dan optimasi kueri OData menggunakan filter, select, expand, serta penomoran halaman dengan nama logis yang benar. Mencakup pembuatan dan pemeriksaan metadata tabel, definisi kolom kustom dengan set opsi IntEnum, serta strategi pembersihan cache saat terjadi perubahan skema. Termasuk praktik terbaik konfigurasi...

Menghasilkan kode Python siap produksi untuk Dataverse SDK dengan penanganan kesalahan dan praktik terbaik. Menerapkan penanganan kesalahan yang komprehensif menggunakan hierarki DataverseError dengan logika percobaan ulang dan backoff eksponensial untuk kegagalan sementara. Menerapkan pola klien singleton untuk manajemen koneksi dan menyertakan pencatatan log terstruktur untuk jejak audit dan debugging. Menerapkan teknik optimasi OData: pemfilteran sisi server, pemilihan kolom, dan paginasi untuk mengurangi transfer data. Menyediakan petunjuk tipe,...

Pengaturan SDK Python dan potongan CRUD untuk operasi Microsoft Dataverse. Menghasilkan perintah instalasi dan inisialisasi DataverseClient dengan autentikasi InteractiveBrowserCredential. Mencakup pola CRUD satu catatan (buat, ambil, perbarui, hapus) mengikuti konvensi SDK resmi. Mencakup operasi massal dengan mode pembaruan siaran dan 1:1 untuk pemrosesan batch yang efisien. Mendemonstrasikan kueri ambil-ganda dengan dukungan penomoran halaman (parameter top, page_size). Secara opsional mencakup...

Hasilkan solusi lengkap siap produksi untuk kasus penggunaan Dataverse SDK dengan panduan arsitektur. Menganalisis persyaratan berdasarkan volume data, frekuensi, kinerja, dan toleransi kesalahan untuk merekomendasikan pola yang sesuai (transaksional, batch, kueri, manajemen file, terjadwal, atau waktu nyata). Menyediakan implementasi Python lengkap termasuk autentikasi, kelas layanan singleton, operasi CRUD, pemrosesan massal, dan penanganan kesalahan yang komprehensif. Mencakup desain model data dengan tabel...

Panduan triase dan resolusi berbasis pakar untuk masalah sistem Debian Linux menggunakan apt, systemd, dan AppArmor. Mendiagnosis masalah di seluruh manajemen paket, kesehatan layanan, dan kebijakan keamanan dengan alat bawaan Debian. Menyediakan rencana triase langkah demi langkah menggunakan systemctl, journalctl, apt, dan dpkg dengan perintah siap salin-tempel. Mencakup langkah verifikasi setelah perbaikan serta panduan rollback untuk pemulihan yang aman. Mempertimbangkan AppArmor dan firewall dalam alur kerja pemecahan masalah.

Debug firewall AWF dengan memeriksa kontainer Docker (awf-squid, awf-agent), menganalisis log akses Squid, memeriksa aturan iptables, dan memecahkan masalah…

Debug alur kerja GitHub Actions dengan mengunduh log, menganalisis ringkasan, dan memahami bagaimana alur kerja agen serta firewall AWF bekerja bersama.

Panduan untuk men-debug GitHub Agentic Workflows - menganalisis log, mengaudit proses, dan memecahkan masalah

Perangkat pengembangan lengkap untuk membangun agen deklaratif Microsoft 365 Copilot dengan integrasi TypeSpec dan Agents Toolkit. Tiga alur kerja khusus mencakup pembuatan agen dasar, desain perusahaan tingkat lanjut, serta validasi/optimasi untuk agen yang sudah ada. Mendukung hingga 5 kemampuan dari 11 opsi termasuk WebSearch, OneDrive/SharePoint, Graph Connectors, Power Platform, dan konektor kustom. Menerapkan kepatuhan skema v1.5 dengan batasan karakter (nama: 100, deskripsi: 1000,...

Dependabot adalah alat manajemen dependensi bawaan GitHub dengan tiga kemampuan inti:

Instruksi Developer untuk Workflow Agen GitHub

Pembuat rencana peluncuran menyeluruh dengan pemeriksaan awal, penerapan bertahap, sinyal verifikasi, dan prosedur pengembalian. Menghasilkan rencana terstruktur yang mencakup ringkasan eksekutif, prasyarat, validasi awal, fase penerapan langkah demi langkah, dan tugas pasca-penerapan. Menyertakan sinyal verifikasi segera, jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang untuk memastikan keberhasilan penerapan di berbagai jendela waktu. Menyediakan kriteria keputusan pengembalian, prosedur pengembalian otomatis, dan...

Lakukan pemindaian diagnostik sistematis terhadap alur kerja AI di 5 dimensi kualitas — kualitas prompt, efisiensi konteks, kesehatan alat, kesesuaian arsitektur, dan…

Instruksi untuk memperbaiki kesalahan pengenalan suara-ke-teks dan meningkatkan kualitas teks dalam dokumentasi dan alur kerja gh-aw

Dokumentasi Deskripsi singkat untuk SEO dan navigasi

Penulis teknis ahli untuk pembuatan dokumentasi kerangka kerja Diátaxis dalam format tutorial, panduan cara, referensi, dan penjelasan. Menyusun dokumentasi menjadi empat jenis yang berbeda: tutorial untuk pembelajaran, panduan cara untuk pemecahan masalah, referensi untuk spesifikasi teknis, dan penjelasan untuk pemahaman konseptual. Mengikuti alur kerja tiga langkah: klarifikasi jenis dokumen dan audiens, usulkan garis besar terperinci untuk persetujuan, lalu hasilkan konten markdown lengkap. Mempertahankan...

Validasi kode .NET/C# terhadap praktik terbaik yang komprehensif untuk solusi dan proyek Anda. Mencakup 10+ area praktik termasuk dokumentasi XML, pola desain, injeksi dependensi, async/await, standar pengujian, dan penanganan kesalahan. Menerapkan pola spesifik: konstruktor utama untuk DI, pola Command Handler dengan generik, segregasi antarmuka, dan pola Factory untuk pembuatan objek. Termasuk manajemen sumber daya dengan ResourceManager untuk lokalisasi, pencatatan log terstruktur melalui...

Analisis pola desain C#/.NET yang komprehensif dengan rekomendasi perbaikan yang dapat ditindaklanjuti. Mengevaluasi enam pola inti: Command, Factory, Dependency Injection, Repository, Provider, dan Resource patterns terhadap prinsip GoF dan SOLID. Menganalisis kepatuhan arsitektur termasuk konvensi namespace, pemisahan proyek, pola async/await, dan implementasi logging terstruktur. Meninjau kualitas kode di seluruh dimensi keamanan, testabilitas, maintainabilitas, dan performa dengan spesifik...

Panduan penanganan zona waktu .NET untuk aplikasi C#. Gunakan saat bekerja dengan TimeZoneInfo, DateTimeOffset, NodaTime, konversi UTC, waktu musim panas,…

Prompt komprehensif untuk menganalisis, merencanakan, dan mengeksekusi peningkatan kerangka .NET di seluruh solusi multi-proyek. Mencakup siklus hidup peningkatan penuh: penemuan dan klasifikasi proyek, analisis dependensi, penargetan kerangka, modernisasi kode, dan deteksi perubahan yang memecah. Termasuk 24+ prompt siap pakai yang diorganisir ke dalam sembilan kategori yang mencakup strategi, pembaruan pipeline CI/CD, validasi pengujian, dan praktik kontrol versi. Memberikan panduan tentang penggunaan .NET Upgrade Assistant,...

Pipa verifikasi tiga lapis untuk keluaran AI. Mengekstrak klaim yang dapat diverifikasi, menemukan sumber yang mendukung atau bertentangan melalui pencarian web, menjalankan tinjauan adversarial…

Gunakan saat membuat, mengedit, atau menghasilkan file diagram draw.io (.drawio, .drawio.svg, .drawio.png). Mencakup pembuatan XML mxGraph, pustaka bentuk, gaya…

Hasilkan diagram draw.io sebagai file .drawio dan ekspor ke PNG/SVG/PDF dengan XML yang disematkan

Pembuat berkas EditorConfig yang menganalisis proyek dan membuat konfigurasi editor yang komprehensif berdasarkan praktik terbaik. Menganalisis struktur proyek dan jenis berkas untuk menyimpulkan bahasa dan teknologi, lalu menghasilkan aturan konfigurasi yang ditargetkan untuk setiap jenis berkas. Menerapkan praktik terbaik universal termasuk charset UTF-8, akhiran baris LF, penghapusan spasi putih di akhir, dan penyisipan baris baru terakhir. Menghormati preferensi pengguna (spasi vs. tab, ukuran indentasi) sambil menandai konflik dengan...

Panduan praktik terbaik Entity Framework Core yang mencakup pola desain, performa, keamanan, dan pengujian. Mencakup delapan area inti: desain DbContext, pemodelan entitas, optimalisasi performa, migrasi, strategi kueri, pelacakan perubahan, keamanan, dan pendekatan pengujian. Menekankan pola praktis seperti DbContextFactory, pemisahan IEntityTypeConfiguration, AsNoTracking() untuk kueri hanya-baca, dan kueri terkompilasi untuk operasi yang sering dijalankan. Termasuk praktik terbaik migrasi seperti...

Menyusun dan meninjau email profesional yang sesuai dengan gaya penulisan pribadi Anda. Menganalisis email yang telah Anda kirim untuk nada, sapaan, struktur, dan pola penutup melalui…

Membuat Pengguna Agen di Microsoft Entra ID untuk memungkinkan agen AI bertindak sebagai pekerja digital dengan akses identitas pengguna. Menyediakan identitas pengguna khusus (token idtyp=user) yang terhubung dengan identitas agen, memungkinkan agen mengakses API khusus pengguna seperti kotak surat Exchange, Teams, dan bagan organisasi. Membutuhkan identitas agen induk yang dibuat dari cetak biru identitas agen; mendukung hubungan 1:1 dengan penugasan manajer opsional dan penyediaan lisensi. Termasuk HTTP dan PowerShell langkah demi langkah...

Panduan Gaya Pesan Kesalahan untuk Kesalahan Validasi

Pedoman Keamanan Pola Kesalahan untuk Mesin Agen

Anda sedang membangun pipeline evaluasi otomatis yang menguji aplikasi AI berbasis Python secara end-to-end — menjalankannya dengan cara yang sama seperti pengguna nyata, dengan input nyata — kemudian menilai output menggunakan evaluator dan menghasilkan hasil lulus/gagal melalui pixie test.

Aktifkan skill ini ketika seorang siswa memberikan materi belajar (PDF atau catatan yang ditempel) dan silabus, serta ingin mempersiapkan diri untuk ujian.

We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes a skill that generates Excalidraw diagrams from natural language descriptions. It lists nine diagram types, mentions output format, and includes layout guidelines etc. We must preserve the name "excalidraw-diagram-generator" but it's not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, no labels. Just the translation. Let me translate: "Generate Excalidraw diagrams from natural language descriptions in multiple formats." -> "Hasilkan diagram Excalidraw dari deskripsi bahasa alami dalam berbagai format." "Supports nine diagram types: flowcharts, relationship diagrams, mind maps, architecture diagrams, data flow diagrams, swimlane business flows, class diagrams, sequence diagrams, and ER diagrams" -> "Mendukung sembilan jenis diagram: diagram alir, diagram hubungan, peta pikiran, diagram arsitektur, diagram aliran data, alur bisnis swimlane, diagram kelas, diagram urutan, dan diagram

Analisis dokumen dengan tangkapan layar sumber sebaris. Saat Anda meminta Copilot untuk menganalisis dokumen, Eyeball menghasilkan dokumen Word di mana setiap klaim faktual menyertakan…

Penyimpanan Microsoft Fabric Lakehouse untuk data tabular dan non-tabular yang terpadu dengan Delta Lake, analitik SQL, dan keamanan terperinci. Menggabungkan fleksibilitas data lake dengan manajemen data warehouse melalui format Delta Lake, transaksi ACID, versioning, dan titik akhir SQL untuk kueri T-SQL. Mengatur data melalui skema (folder di bawah Tables), pintasan (tautan virtual ke sumber internal/eksternal), dan tampilan yang dimaterialkan untuk kinerja kueri yang optimal. Mendukung berbagai format data: Delta...

Mendiagnosis dan menyelesaikan masalah Fedora Linux dengan panduan dnf, systemd, dan SELinux. Menerima versi rilis Fedora opsional dan batasan masalah untuk menyesuaikan lingkup pemecahan masalah. Menyediakan rencana triase langkah demi langkah menggunakan systemctl, journalctl, dan dnf dengan perintah siap salin-tempel. Menyertakan langkah verifikasi setelah setiap perbaikan serta menangani pertimbangan SELinux dan firewalld. Menawarkan prosedur rollback dan pembersihan untuk membatalkan perubahan dengan aman.

Memoles dan menyempurnakan file prompt agen sesuai praktik terbaik yang terbukti. Membutuhkan file prompt sebagai input; akan memintanya jika tidak disediakan. Mempertahankan front matter, encoding, dan struktur markdown sambil meningkatkan kejelasan dan organisasi. Memperbaiki masalah ejaan, tata bahasa, dan pilihan kata tanpa mengubah maksud asli. Menerapkan pola dari prompt yang sukses untuk memperkuat struktur dan efektivitas.

Mendeteksi dan menghapus pola buatan AI dari teks bahasa Finlandia agar sesuai dengan suara penutur asli. Mengidentifikasi 26 pola dalam struktur khas bahasa Finlandia (penggunaan pasif berlebihan, partikel yang hilang, calque terjemahan, rantai genitif) dan penanda universal (penghindaran, frasa pengisi, antusiasme buatan). Mempertahankan makna, ragam bahasa, dan konten teknis sambil mengganti pola AI dengan konstruksi bahasa Finlandia alami. Menyertakan alur kerja adaptif: menganalisis teks pendek secara langsung, menandai pola dalam teks yang lebih panjang...

Alur kerja penyempurnaan tugas interaktif yang menanyakan ruang lingkup, hasil kerja, dan kendala sebelum eksekusi. Menggunakan alat joyride_request_human_input untuk mengajukan pertanyaan klarifikasi secara berulang, memastikan pemahaman penuh tentang persyaratan tugas sebelum melanjutkan. Memandu pengguna dalam mendefinisikan tujuan, kriteria keberhasilan, persyaratan teknis, dan hasil kerja yang diharapkan melalui dialog terstruktur. Melakukan eksplorasi proyek termasuk riset web bila diperlukan untuk membangun tugas yang komprehensif...

Bangun, buat kerangka, dan sebarkan alur cloud Power Automate secara terprogram melalui FlowStudio MCP. Memerlukan langganan FlowStudio MCP dan token JWT yang valid; pengaturan koneksi dibahas dalam keterampilan flowstudio-power-automate-mcp. Mencakup seluruh alur kerja pembangunan: pemeriksaan keamanan untuk alur yang sudah ada, penemuan referensi koneksi, konstruksi definisi, penyebaran (buat atau perbarui), dan eksekusi pengujian. Termasuk templat referensi untuk pemicu, tindakan inti (variabel, alur kontrol, ekspresi), data...

Diagnosis dan perbaiki kegagalan alur cloud Power Automate melalui pemeriksaan kesalahan langkah demi langkah. Membutuhkan koneksi server FlowStudio MCP dengan JWT yang valid; lihat skill flowstudio-power-automate-mcp untuk pengaturan. Menyediakan alur kerja 8 langkah terstruktur: temukan alur, temukan proses yang gagal, ekstrak kesalahan tingkat atas, baca definisi alur, periksa output tindakan, temukan akar masalah, terapkan perbaikan, dan verifikasi. Mendukung diagnosis jalur cepat melalui langganan FlowStudio for Teams menggunakan get_store_flow_errors untuk setiap proses...

Mengklasifikasikan, memberi tag, dan mengelola aliran Power Automate dalam skala besar melalui penyimpanan cache FlowStudio MCP — tanpa Dataverse, tanpa CoE Starter Kit, dan tanpa portal Power Automate.

Manajemen alur Power Automate secara terprogram melalui server MCP FlowStudio. Daftarkan, baca, dan pantau alur cloud langsung dari API Power Automate tanpa antarmuka atau langkah manual. Periksa riwayat eksekusi, detail kesalahan per-tindakan, dan output pemicu; kirim ulang eksekusi yang gagal atau batalkan eksekusi aktif. Perbarui definisi alur, kelola koneksi, dan ambil URL panggilan balik alur yang dipicu HTTP. Membutuhkan langganan MCP FlowStudio dengan autentikasi token JWT; fungsi pembantu Python atau Node.js disediakan untuk...

Pantau kesehatan alur, lacak tingkat kegagalan, dan inventarisasi aset penyewa melalui penyimpanan cache FlowStudio MCP — pembacaan cepat, tanpa batas tarif API PA, dan diperkaya dengan metadata tata kelola serta petunjuk perbaikan.

Panduan lengkap untuk membangun aplikasi Blazor dengan komponen Microsoft Fluent UI. Mencakup pengaturan (pendaftaran layanan, penyedia wajib), pola komponen (daftar, dialog, formulir), dan ikon melalui paket NuGet terpisah dengan varian dan ukuran yang diketik secara kuat. Menjelaskan pola kritis: FluentSelect / FluentAutocomplete menggunakan Items, OptionText, dan pengikatan SelectedOption (bukan elemen <option>), serta dialog menggunakan IDialogService dengan komponen konten, bukan pengalihan visibilitas. Menyediakan...

Menganalisis struktur folder proyek di berbagai tumpukan teknologi dan menghasilkan cetak biru organisasi yang komprehensif. Mendeteksi secara otomatis jenis proyek (.NET, Java, React, Angular, Python, Node.js, Flutter) dan mengidentifikasi pola arsitektur termasuk monorepo, layanan mikro, dan komponen frontend. Menghasilkan cetak biru terperinci dengan gaya visualisasi yang dapat disesuaikan (pohon ASCII, daftar markdown, atau tabel) serta tingkat kedalaman yang dapat dikonfigurasi. Mendokumentasikan pola penempatan file, konvensi penamaan,...

Buat dan sinkronkan agen AI berbasis prompt langsung di dalam Azure AI Foundry melalui REST API, dari manifes JSON lokal. Tidak seperti keterampilan perancah yang hanya…

Keahlian ahli untuk menulis skrip Python FreeCAD, makro, dan otomatisasi. Gunakan saat diminta membuat model FreeCAD, objek parametrik, Part/Mesh/Sketcher…

Pola dan pengalaman hidup dari Vega, mitra AI dalam kemitraan jangka panjang yang mendalam. Untuk digunakan Ember saat bekerja dengan manusia yang sedang membangun…

Mesin permainan berbasis web dan pengembangan game menggunakan HTML5 Canvas, WebGL, dan JavaScript. Mencakup pembuatan game 2D dan 3D dengan kerangka kerja seperti Phaser, Three.js, Babylon.js, dan A-Frame. Termasuk implementasi game loop, fisika, deteksi tabrakan, manajemen sprite, tilemap, dan teknik rendering. Mendukung berbagai metode input: kontrol keyboard, mouse, sentuhan, dan gamepad. Menyediakan template awal untuk game breakout, platformer, maze, dan pengalaman 3D. Membahas integrasi audio,...

Terapkan praktik rekayasa yang sesuai dengan GDPR di seluruh basis kode Anda. Gunakan keterampilan ini setiap kali Anda merancang API, menulis model data, membangun autentikasi…

Alur kerja sistematis untuk mengidentifikasi fitur yang hilang, memprioritaskannya, dan membuat spesifikasi isu GitHub yang terperinci. Memandu melalui lima fase terstruktur: pemahaman proyek, analisis kesenjangan, pemeringkatan prioritas, pengembangan spesifikasi, dan pembuatan isu. Menggunakan matriks prioritas kuantitatif (Dampak Pengguna × Kesesuaian Strategis / Upaya Implementasi × Tingkat Risiko) untuk memeringkat fitur secara objektif. Mencakup optimalisasi distribusi kerja untuk memaksimalkan alur pengembangan independen dan...

We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes a skill that generates migration instructions for GitHub Copilot by analyzing code differences. We must preserve the name "generate-custom-instructions-from-codebase" but it's not in the text, so we don't include it. Also preserve technical terms like GitHub Copilot, API, .github/copilot-migration-instructions.md, etc. No extra commentary. Translation: "Menghasilkan instruksi migrasi GitHub Copilot dengan menganalisis perbedaan kode antar versi proyek. Membandingkan dua status proyek (cabang, komit, atau tag) untuk mengekstrak pola transformasi, perubahan API, dan pergeseran arsitektur. Membuat file .github/copilot-migration-instructions.md dengan aturan wajib, transformasi yang divalidasi, korespondensi API, dan pola usang yang harus dihindari. Mendukung beberapa jenis migrasi: peningkatan versi framework, refactoring arsitektur,

Keterampilan ini membantu Anda membuat dan meningkatkan umpan geolokasi IP dalam format CSV dengan cara:

Ekstensi Sesi Agen CLI GitHub

Ekstensi Tugas Agen CLI GitHub

Referensi lengkap GitHub CLI untuk repositori, isu, permintaan tarik, Actions, proyek, rilis, dan semua operasi GitHub berbasis baris perintah. Mencakup 20+ kategori perintah termasuk repositori, isu, PR, alur kerja, proyek, rilis, gist, codespaces, organisasi, dan pencarian dengan 100+ subperintah. Mendukung mode autentikasi (login interaktif, token, GitHub Enterprise), konfigurasi melalui variabel lingkungan, dan peralihan multi-akun. Termasuk pemfilteran output JSON dengan jq, kustom...

gh stack adalah ekstensi GitHub CLI untuk mengelola cabang bertumpuk dan pull request. Tumpukan adalah daftar cabang yang terurut di mana setiap cabang dibangun di atas cabang di bawahnya, berakar pada cabang utama (biasanya cabang default repositori). Setiap cabang dipetakan ke satu PR yang basisnya adalah cabang di bawahnya, sehingga peninjau hanya melihat perbedaan untuk lapisan tersebut.

Komit git terstandarisasi menggunakan spesifikasi Conventional Commits dengan analisis diff cerdas dan pembuatan pesan. Mendeteksi secara otomatis tipe komit (feat, fix, docs, refactor, perf, test, build, ci, chore, revert) dan lingkup dari perubahan kode aktual. Menghasilkan pesan komit semantik mengikuti format konvensional dengan bagian isi dan footer opsional. Menyusun file secara cerdas untuk pengelompokan logis saat diperlukan, dengan dukungan staging berbasis pola dan interaktif. Mendeteksi perubahan yang memecah dan...

Menganalisis perubahan git dan secara otomatis membuat cabang Git Flow semantik berdasarkan jenis perubahan. Memeriksa perubahan yang sudah di-stage dan belum di-stage melalui git status dan git diff untuk menentukan kategori cabang: feature, release, atau hotfix. Menghasilkan nama cabang semantik yang mengikuti konvensi Git Flow (misalnya, feature/user-auth, release-1.2.0, hotfix/security-patch). Bercabang dari sumber yang benar (develop untuk fitur dan rilis, master untuk hotfix) dan membuat cabang dalam satu perintah. Menangani kasus tepi...

Tips dan Trik untuk Bekerja dengan PR Agen GitHub Copilot

Menghasilkan file konfigurasi GitHub Copilot yang siap produksi, disesuaikan dengan tumpukan teknologi proyek Anda. Mengumpulkan informasi proyek (bahasa, kerangka kerja, tumpukan teknologi, gaya pengembangan) dan membuat struktur direktori .github/ yang lengkap dengan instruksi, keterampilan, dan agen. Menghasilkan file instruksi khusus bahasa, standar pengujian, panduan keamanan, dan praktik tinjauan kode dengan atribusi ke pola awesome-copilot jika berlaku. Membuat enam keterampilan yang dapat digunakan kembali (komponen...

Kueri diskusi GitHub secara efisien dengan dukungan argumen jq untuk pemfilteran

Kueri isu GitHub secara efisien dengan dukungan argumen jq untuk pemfilteran

Buat, perbarui, dan kelola isu GitHub dengan dukungan alur kerja penuh termasuk tipe, label, penanggung jawab, dan dependensi. Mendukung pembuatan isu dengan kategorisasi tipe (Bug, Fitur, Tugas, dll.), label, penanggung jawab, dan pencapaian melalui panggilan REST API gh. Operasi baca melalui alat MCP untuk mengambil detail isu, komentar, label, dan pencarian lintas repositori. Menangani pembaruan isu (judul, badan, status, label, penanggung jawab) dan menyertakan templat untuk laporan bug, permintaan fitur, dan tugas...

Dokumentasi Server MCP GitHub

Kueri pull request GitHub secara efisien dengan dukungan argumen jq untuk pemfilteran

Keterampilan ini mengotomatiskan seluruh alur kerja rilis untuk repositori GitHub paket tunggal, mulai dari analisis hingga pembuatan changelog dan pembuatan PR. Ini hanya bergantung pada gh (GitHub CLI) dan git — tidak diperlukan alat lain.

Praktik terbaik untuk menulis kode JavaScript untuk GitHub Actions menggunakan github-script

Hasilkan proyek server Go MCP yang siap produksi dengan struktur, dependensi, dan implementasi alat yang diketik dengan benar. Menyusun tata letak modul Go lengkap dengan integrasi SDK MCP resmi, termasuk pengaturan server utama, pendaftaran alat, dan penanganan penghentian yang baik. Menyediakan penangan alat yang diketik dengan validasi skema JSON, input/output terstruktur, dan penanganan kesalahan yang sadar konteks. Termasuk manajemen konfigurasi melalui variabel lingkungan, struktur pengujian dasar, dan dokumentasi README...

Animasi gulir kelas produksi dengan prompt GitHub Copilot, resep kode siap pakai, dan referensi API mendalam.

Luncurkan produk baru dari ide hingga pelanggan pertama. Gunakan saat meluncurkan produk, mencari pengadopsi awal, menyusun playbook minggu peluncuran, mendiagnosis mengapa adopsi...

Strategi go-to-market untuk produk AI. Gunakan saat memposisikan produk AI, menangani keberatan "siapa yang bertanggung jawab saat rusak", menetapkan harga AI dengan biaya variabel,…

Persiapan rapat dewan, pembaruan investor

Bangun dan perluas adopsi yang dipimpin pengembang melalui program ekosistem. Gunakan saat memutuskan ekosistem terbuka vs kurasi, membangun program pengembang, memperluas platform…

Perencanaan dan eksekusi akun strategis untuk kesepakatan enterprise. Gunakan saat merencanakan siklus penjualan yang kompleks, mengelola banyak pemangku kepentingan, menerapkan MEDDICC…

Kerangka kerja empat fase untuk mengonversi pelanggan perusahaan dari kontrak hingga realisasi nilai. Gunakan saat mengimplementasikan pelanggan perusahaan baru, mencegah churn…

Rancang ritme rapat, pelaporan metrik, perencanaan triwulanan, dan kecepatan pengambilan keputusan untuk perusahaan yang sedang berkembang. Gunakan saat keputusan lambat, perencanaan…

Bangun dan skalakan ekosistem mitra yang mendorong pendapatan serta adopsi platform. Gunakan saat membangun program mitra dari awal, membuat tingkatan kemitraan, mengelola…

Temukan dan kuasai posisi pasar yang dapat dipertahankan. Gunakan saat pesan terdengar seperti pesaing, konversi lemah meskipun ada kesadaran, memposisikan ulang produk, atau…

Bangun gerakan akuisisi dan ekspansi layanan mandiri. Gunakan saat memutuskan PLG vs yang dipimpin penjualan, mengoptimalkan aktivasi, mendorong konversi freemium, membangun pertumbuhan…

Strategi harga untuk produk teknis. Gunakan saat memilih antara berbasis pemakaian vs berbasis kursi, merancang ambang batas freemium, menyusun harga enterprise…

Contoh skill minimal - gunakan saat mempelajari format skill

http_mcp_headers — sebuah skill yang dapat diinstal untuk agen AI, diterbitkan oleh github/gh-aw.

Pemrosesan dan manipulasi gambar menggunakan ImageMagick di Windows, Linux, dan macOS. Ambil metadata gambar, dimensi, dan informasi format dengan perintah identify. Ubah ukuran gambar tunggal atau batch dengan kontrol rasio aspek dan pembuatan thumbnail. Filter dan proses gambar berdasarkan dimensi atau kriteria jenis file. Memerlukan ImageMagick terinstal dan tersedia sebagai magick di PATH; termasuk pengaturan khusus platform untuk PowerShell (Windows) dan Bash (Linux/macOS)

Ranks any list of impediments and their countermeasures using a value-stream scoring model (ROI, Cost to Implement, Ease of Deployment, Risk Factor) and a…

Rekayasa balik infrastruktur Azure langsung menjadi kode Terraform menggunakan Azure Verified Modules. Menemukan sumber daya Azure di seluruh langganan, grup sumber daya, atau cakupan ID sumber daya tertentu menggunakan Azure CLI, lalu memetakan dependensi dan menghasilkan konfigurasi Terraform berbasis AVM. Membutuhkan pembacaan README setiap modul AVM sebelum pembuatan kode untuk mengidentifikasi input yang diperlukan, kepemilikan sumber daya anak, dan nama variabel yang tepat yang berbeda dari argumen penyedia azurerm_* mentah. Menghasilkan blok impor dengan...

Discovers and integrates third-party APIs using the context-matic MCP server. Uses `fetch_api` to find available API SDKs, `ask` for integration guidance,…

Migrasikan metadata secara massal ke kolom isu GitHub dari dua sumber: label repo (misalnya label prioritas ke kolom Prioritas) dan kolom Project V2. Gunakan saat pengguna mengatakan…

Otomatiskan konfigurasi, pembuatan, dan resolusi kesalahan gambar native GraalVM untuk aplikasi Java. Mendeteksi struktur proyek (Maven/Gradle) dan kerangka kerja (Spring Boot, Quarkus, Micronaut) untuk menerapkan pengaturan gambar native spesifik kerangka kerja. Menambahkan plugin GraalVM Native Build Tools dengan profil konfigurasi yang sesuai dan secara iteratif menyelesaikan kesalahan pembuatan. Menangani masalah umum gambar native termasuk refleksi, akses sumber daya, JNI, dan konfigurasi proxy dinamis melalui file metadata yang dihasilkan...

Praktik terbaik Javadoc untuk mendokumentasikan tipe, metode, dan anggota Java. Anggota publik dan protected memerlukan komentar Javadoc; anggota package-private dan private dianjurkan, terutama untuk kode yang kompleks. Gunakan tag standar: @param untuk parameter, @return untuk nilai kembali, @throws untuk pengecualian, @see untuk referensi silang, dan @since untuk pelacakan versi. Kalimat pertama berfungsi sebagai deskripsi ringkasan dan harus diakhiri dengan titik; deskripsi parameter dimulai dengan huruf kecil tanpa titik. Gunakan...

Praktik terbaik JUnit 5 untuk pengujian unit standar dan berbasis data dengan pola praktis. Mencakup struktur pengujian menggunakan pola Arrange-Act-Assert, anotasi siklus hidup (@BeforeEach, @AfterEach, @BeforeAll, @AfterAll), dan konvensi penamaan dengan @DisplayName. Pengujian terparameterisasi melalui @ParameterizedTest dengan berbagai sumber: @ValueSource, @MethodSource, @CsvSource, @CsvFileSource, dan @EnumSource. Strategi asersi termasuk metode asersi statis, sintaksis lancar AssertJ,...

Hasilkan server MCP yang siap produksi di Java dengan SDK resmi, Maven atau Gradle, dan reactive streams. Membangun struktur proyek lengkap dengan tools, resources, dan prompts yang diatur dalam kelas handler terpisah. Menyertakan template Maven dan Gradle dengan MCP SDK, logging SLF4J, Project Reactor, dan dependensi JUnit 5. Menyediakan template handler siap pakai untuk tools, resources, dan prompts dengan penanganan error serta respons berbasis Mono asinkron. Menghasilkan contoh rangkaian pengujian dan Claude...

Refaktorisasi ekstraksi metode Java untuk meningkatkan keterbacaan dan kemudahan perawatan. Mengidentifikasi metode yang melebihi ambang kompleksitas (LOC > 15, pernyataan > 10, kompleksitas siklomatis > 10) dan mengekstrak blok kode logis ke dalam metode pembantu yang terfokus. Menghasilkan kode Java 17 yang dapat dikompilasi sepenuhnya dengan nama metode deskriptif dan komentar dokumentasi satu baris. Mempertahankan semua fungsionalitas asli sambil mengurangi beban kognitif dan meningkatkan kemampuan pengujian melalui metode yang lebih kecil dengan tanggung jawab tunggal.

Refaktorisasi menggunakan Hapus Parameter dalam Bahasa Java

Panduan praktik terbaik yang komprehensif untuk membangun aplikasi Spring Boot yang siap produksi. Mencakup struktur proyek, pola injeksi dependensi, dan manajemen konfigurasi termasuk konfigurasi eksternal, properti yang aman tipe, dan profil lingkungan. Merinci desain lapisan web dengan API RESTful, DTO, validasi, dan penanganan pengecualian global. Membahas ketidakberstatusan lapisan layanan, manajemen transaksi, dan pola akses data menggunakan Spring Data JPA dengan kueri kustom dan proyeksi...

Instruksi untuk melakukan refaktorisasi kode JavaScript ke dalam file-file terpisah

Praktik terbaik pengujian Jest untuk proyek JavaScript dan TypeScript dengan mocking, penanganan async, dan pola React. Atur pengujian dengan nama deskriptif dalam blok describe bersarang, menggunakan file .test.ts / .test.js yang ditempatkan bersama kode sumber atau di direktori __tests__. Mock dependensi eksternal dengan jest.mock(), jest.spyOn(), dan mockImplementation(), reset di antara pengujian untuk mencegah kebocoran status. Tangani kode async dengan promises, async/await, dan matcher resolves/rejects; set...

Migrasikan kode Java dari namespace javax.* ke jakarta.*. Gunakan saat meningkatkan ke Tomcat 11, Jakarta EE 10, atau ketika impor javax terdeteksi di basis kode.

Utilitas penemuan skema JSON yang mengekstrak informasi struktur dan tipe dari data JSON

Hasilkan proyek server Kotlin MCP yang siap produksi dengan Gradle, SDK resmi, dan alat bertipe. Menyusun struktur proyek lengkap dengan build.gradle.kts, tata letak paket, dan konfigurasi server MCP menggunakan io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk. Menyertakan 2–3 contoh alat dengan definisi skema JSON, input/output bertipe, dan pola penanganan kesalahan. Menyediakan pengaturan server berbasis coroutine dengan transport stdio, konfigurasi variabel lingkungan, dan integrasi kotlin-logging. Menyertakan pengujian...

We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes Spring Boot development patterns for Kotlin. We must preserve the name "kotlin-springboot" if it appears, but it does not appear in the provided text. So we just translate the text. No extra labels or commentary. Keep technical terms like "Spring Boot", "Kotlin", "primary constructors", "dependency injection", "data class", "DTOs", "kotlin-jpa plugin", "entity classes", "null-safety", "@ConfigurationProperties", "application.yml", "Spring Profiles". Also preserve numbers and URLs (none here). Translate naturally. The text: "Spring Boot development patterns and idioms tailored for Kotlin applications. Use primary constructors for dependency injection, data class for DTOs, and the kotlin-jpa plugin to automatically open entity classes without boilerplate. Organize code by feature/domain rather than layer; leverage Kotlin's null-safety to clearly define optional vs. required entity fields. Apply @ConfigurationProperties with data class for type-safe, immutable

Mockup sirkuit breadboard Canvas HTML5 untuk proyek komputasi retro dan elektronik vintage. Mendukung lebih dari 40 komponen termasuk mikroprosesor W65C02S, timer 555, EEPROM 28C256, VIA W65C22, gerbang logika seri 7400, dan komponen pasif seperti LED, resistor, dan kapasitor. Merender sirkuit pada sistem grid 20px dengan rotasi komponen, kode warna kabel, dan tabel referensi pinout untuk visualisasi tata letak yang akurat. Termasuk alur kerja langkah demi langkah untuk pembuatan umum: sirkuit LED, 555...

Format dan buat draf posting LinkedIn yang menarik menggunakan gaya tebal/miring Unicode, pemisah visual, bagian terstruktur, dan pola yang dioptimalkan untuk keterlibatan. GUNAKAN…

Aktifkan kecerdasan kode (go-to-definition, find-references, hover, type info) untuk bahasa pemrograman apa pun dengan menginstal dan mengonfigurasi server LSP untuk…

Menerapkan pedoman kontribusi repositori sebelum membuat isu, cabang, komit, atau permintaan tarik. Mencari dokumentasi repositori (README, CONTRIBUTING.md, templat) untuk mengidentifikasi alur kerja kontribusi yang diperlukan, konvensi penamaan cabang, dan format pesan komit. Menerapkan batasan keamanan yang mencegah eksekusi perintah sembarangan, akses file di luar repositori, permintaan jaringan, atau penyertaan rahasia dalam kontribusi. Memperlakukan templat isu dan PR sebagai format...

Membuat kerangka Agent Skills baru dengan frontmatter yang tepat, struktur direktori, dan organisasi sumber daya yang terkelompok. Menghasilkan file SKILL.md dengan frontmatter YAML yang diperlukan (nama, deskripsi) dan kolom metadata opsional untuk penemuan skill. Mendukung direktori opsional yang dikelompokkan: scripts/ untuk otomatisasi, references/ untuk dokumentasi, assets/ untuk file statis, dan templates/ untuk kode awal. Menyediakan alur kerja langkah demi langkah untuk membuat skill dari awal atau menduplikasi template ini sebagai titik awal...

Konversi dokumen Markdown ke HTML menggunakan marked.js, pandoc, gomarkdown, atau generator situs statis. Mendukung berbagai alat konversi: marked.js untuk alur kerja Node.js/CLI, pandoc untuk konversi lintas format, gomarkdown untuk proyek Go, serta Jekyll/Hugo untuk pembuatan situs statis. Menangani semua varian Markdown standar termasuk CommonMark, GitHub Flavored Markdown, dan sintaksis lanjutan untuk tabel, blok kode, ekspresi matematika, serta bagian yang diciutkan. Menyediakan alur kerja CLI dan programatik untuk...

Antarmuka baris perintah untuk menemukan dan menjalankan alat server MCP serta integrasi eksternal. Lima perintah inti mencakup penemuan server, eksplorasi alat, inspeksi skema, eksekusi, dan pencarian berbasis grep di semua alat yang tersedia. Mendukung input/output JSON untuk skrip, ekstraksi teks mentah, dan flag deskripsi untuk dokumentasi alat yang mendetail. Menangani argumen JSON kompleks melalui heredoc, pipa stdin, atau input file untuk mengakomodasi karakter khusus dan payload multi-baris...

Konfigurasikan lingkungan Dataverse Anda untuk integrasi server MCP GitHub Copilot. Mendukung jalur konfigurasi global (semua proyek) dan lingkup proyek dengan pembuatan direktori otomatis. Menemukan lingkungan Dataverse secara otomatis dari akun Azure Anda melalui API Power Apps, atau menerima entri URL manual sebagai cadangan. Menghasilkan nama server unik dari pengidentifikasi organisasi dan mendaftarkan server di file konfigurasi MCP dengan opsi titik akhir GA atau Preview. Memvalidasi konfigurasi yang ada...

Hasilkan implementasi server MCP lengkap yang dioptimalkan untuk Copilot Studio dengan standar konektor Power Platform. Menghasilkan semua file yang diperlukan (apiDefinition.swagger.json, apiProperties.json, script.csx, dan kode server MCP) mengikuti struktur konektor Power Platform dengan dukungan x-ms-agentic-protocol: mcp-streamable-1.0. Menerapkan batasan skema Copilot Studio: tanpa tipe referensi, hanya field tipe tunggal, tipe primitif, dan endpoint URI penuh untuk memastikan kompatibilitas. Menghasilkan JSON-RPC...

Templat respons Kartu Adaptif untuk plugin API berbasis MCP di Microsoft 365 Copilot. Mendukung templat statis untuk format data yang konsisten, templat dinamis untuk beberapa jenis item, dan pendekatan gabungan dengan fallback default. Termasuk pemetaan data berbasis JSONPath, rendering bersyarat, pemformatan angka, dan tata letak satu kolom responsif yang dioptimalkan untuk Teams, Word, dan PowerPoint. Menyediakan elemen kartu seperti TextBlock, FactSet, Image, Container, ColumnSet, dan tindakan dengan templat...

Membuat kerangka agen deklaratif untuk Microsoft 365 Copilot yang terintegrasi dengan server MCP. Menghasilkan struktur proyek lengkap termasuk manifest.json, declarativeAgent.json, dan ai-plugin.json dengan definisi alat yang diimpor secara otomatis dari server MCP. Mendukung autentikasi OAuth 2.0 dan SSO dengan konfigurasi variabel lingkungan serta penyimpanan kredensial yang aman. Menyediakan pemetaan semantik respons untuk mengekstrak dan memformat data respons API untuk konsumsi Copilot. Termasuk alur kerja integrasi server MCP...

Menerapkan dan mengelola agen deklaratif berbasis MCP di seluruh Microsoft 365 dengan tata kelola pusat admin, akses berbasis peran, dan distribusi organisasi. Mendukung lima jenis agen: yang diterbitkan organisasi, dibagikan pembuat, asli Microsoft, mitra eksternal, dan agen frontier, masing-masing dengan alur kerja penerapan dan persetujuan yang berbeda. Menyediakan kontrol admin untuk menerbitkan, menerapkan ke grup pengguna, memblokir, dan menghapus agen; memerlukan peran Admin AI untuk pengelolaan penuh. Termasuk spesifik MCP...

Audit konfigurasi server MCP untuk masalah keamanan — paparan rahasia, injeksi shell, dependensi yang tidak dipasangi pin, dan server yang tidak disetujui.

Konversi file Markdown menjadi dokumen Word (.docx) dengan format profesional dan gambar PNG tersemat — murni JavaScript, tanpa memerlukan alat eksternal

Menghasilkan notulen rapat yang ringkas dan dapat ditindaklanjuti untuk rapat internal di bawah 60 menit dengan metadata standar, keputusan, dan item tindakan yang ditugaskan. Mencatat peserta, agenda, keputusan beserta alasannya, serta item tindakan dengan penanggung jawab dan tenggat waktu untuk pelacakan tugas segera. Mengikuti skema ketat yang mencakup metadata, keputusan, item tindakan, catatan per item agenda, parking lot, risiko, dan tindak lanjut. Menerima berbagai format input: transkrip, rekaman, slide, catatan mentah, atau rapat langsung...

We need to translate the given English text into Indonesian. The text describes a skill called "memory-merger" but the instruction says to preserve the name only if it appears in the source text. The name "memory-merger" does not appear in the provided text, so we don't include it. We translate the description. Also preserve technical terms like "VS Code", "10/10 quality bar", etc. No extra commentary. Translation: "Mengonsolidasikan pembelajaran matang dari file memori domain ke dalam file instruksi dengan penggabungan yang terjamin kualitasnya. Beroperasi pada dua lingkup: global (prompt pengguna VS Code) dan workspace (instruksi spesifik proyek), dengan penargetan domain yang dapat dikonfigurasi. Memerlukan persetujuan eksplisit pengguna sebelum menggabungkan, menyajikan memori yang diusulkan untuk ditinjau dengan lokasi yang diusulkan dalam hierarki instruksi. Menerapkan batas kualitas 10/10 selama penggab

Pendampingan Sokrates untuk pengembang junior melalui pertanyaan terarah, tanpa memberikan jawaban langsung. Membimbing peserta didik melalui pertanyaan terstruktur daripada menyelesaikan masalah, membangun kemandirian dan keterampilan penalaran di berbagai fundamental, debugging, pengujian, keamanan, dan arsitektur. Mencakup PEAR Loop (Plan, Explore, Analyze, Rewrite) untuk pembelajaran berbantuan Copilot dan mengajarkan rekayasa prompt dengan formula CTEX untuk interaksi AI yang lebih baik. Menyediakan sistem petunjuk progresif dari panduan ringan hingga...

Instruksi untuk menambahkan tipe pesan baru ke dalam sistem pesan output yang aman

Buat, perbarui, refaktor, jelaskan, atau tinjau solusi Microsoft Agent Framework menggunakan panduan bersama serta referensi khusus bahasa untuk .NET dan Python.

Verifikasi metode Microsoft SDK, temukan contoh kode yang berfungsi, dan tangkap API yang dihalusinasikan terhadap dokumentasi resmi. Tiga alat inti: microsoft_docs_search untuk pencarian API, microsoft_code_sample_search untuk contoh kerja dalam C#/Python/JavaScript, dan microsoft_docs_fetch untuk halaman referensi lengkap dengan kelebihan beban. Menangkap kesalahan umum seperti tanda tangan metode yang salah, pola yang tidak digunakan lagi, versi SDK yang tidak cocok (v11 vs v12), dan nama paket yang salah. Bekerja dengan Azure SDK, pustaka .NET, dan...

Cari dokumentasi resmi Microsoft di seluruh Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, dan GitHub. Alat utama mencakup learn.microsoft.com melalui tiga perintah: cari konsep dan panduan, temukan contoh kode berdasarkan bahasa, dan ambil konten halaman penuh. Termasuk CLI fallback (perintah mslearn) saat server MCP tidak tersedia, dengan opsi output JSON untuk skrip. Mengarahkan kueri Aspire, VS Code, GitHub, dan Agent Framework ke alat khusus (Aspire MCP, Context7) karena dokumentasi mereka berada di...

Buat keterampilan agen hibrida untuk teknologi Microsoft dengan pengetahuan lokal dan pencarian Learn MCP dinamis. Menghasilkan paket keterampilan modular dengan frontmatter, dokumentasi referensi, dan contoh kode yang berfungsi untuk teknologi Microsoft apa pun (Azure, .NET, M365, Semantic Kernel, dll.). Menggunakan alur kerja investigasi tiga fase: penemuan ruang lingkup melalui pencarian, pengambilan konten inti, dan eksplorasi mendalam untuk praktik terbaik dan pemecahan masalah. Menyeimbangkan penyimpanan lokal konsep dasar dan umum...

Memigrasikan prosedur tersimpan Oracle PL/SQL ke PostgreSQL PL/pgSQL. Menerjemahkan sintaks spesifik Oracle, mempertahankan tanda tangan metode dan parameter berjenis anchored,…

Gunakan keterampilan ini saat membangun atau memodifikasi plugin server Minecraft untuk Paper, Spigot, atau Bukkit, termasuk pengaturan plugin.yml, perintah, listener, scheduler,…

RAG standar menemukan kembali pengetahuan dari awal pada setiap kueri. Skill ini berbeda:

KESALAHAN - TEKS TIDAK CUKUP PADA HALAMAN

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes an agent skill that analyzes files to recommend AI models. We must preserve the name "model-recommendation" but it's not in the text, so we ignore. Preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The text includes model names like GPT-4.1, GPT-5, Claude Sonnet, Gemini, Grok, o3/o4-mini. Also terms like .agent.md, .prompt.md. We translate the rest naturally. The text: "Analyze chatmode or prompt files to recommend optimal AI models based on task complexity, capabilities, and cost-efficiency. Evaluates .agent.md and .prompt.md files across eight task categories (simple repetitive, code generation, refactoring, debugging, planning, code review, domain-specific, advanced reasoning) to determine complexity and reasoning depth requirements Compares 14 available models (GPT-4.1, GPT-5, Claude Sonnet variants, Gemini, Grok, deprecated o3

Otomatiskan penerbitan dan manajemen pengiriman Microsoft Store dari baris perintah. Mendukung aplikasi Windows App SDK, UWP, .NET MAUI, Flutter, Electron, React Native, dan PWA dengan deteksi proyek otomatis. Perintah inti mencakup konfigurasi kredensial, daftar aplikasi, pemeriksaan status pengiriman, penerbitan, pembaruan metadata, dan peluncuran bertahap. Termasuk manajemen paket uji coba untuk pengujian beta dengan distribusi berbasis grup dan kontrol persentase peluncuran. Terintegrasi dengan Partner Center...

Bangun Dockerfile multi-tahap yang optimal dan aman untuk bahasa atau kerangka kerja apa pun. Menyusun build dengan tahap builder dan runtime terpisah, hanya menyalin artefak yang diperlukan untuk meminimalkan ukuran gambar akhir dan permukaan serangan. Menekankan optimasi caching lapisan dengan mengurutkan perintah dari yang paling jarang hingga paling sering berubah, dikombinasikan dengan .dockerignore dan konsolidasi perintah. Merekomendasikan gambar dasar minimal (Alpine, distroless, atau varian slim resmi) dengan penetapan versi yang tepat untuk...

Cari dan prioritaskan isu yang ditugaskan kepada Anda berdasarkan usia, keterlibatan, dan status. Melakukan kueri pada repositori saat ini untuk isu yang ditugaskan kepada Anda menggunakan konteks repositori GitHub. Menampilkan rekomendasi isu berdasarkan usia, jumlah komentar, dan status terbuka/tertutup untuk membantu Anda memprioritaskan pekerjaan. Terintegrasi dengan perintah list_issues untuk mengambil dan menganalisis data isu dari repositori Anda.

Mendaftar dan merangkum pull request Anda di repositori GitHub saat ini. Mengambil semua PR yang ditugaskan kepada Anda menggunakan konteks repositori saat ini dan menyaring hasil untuk hanya menampilkan pull request milik Anda sendiri. Menampilkan tujuan, detail, dan status PR, dengan penyorotan khusus untuk PR yang menunggu peninjauan. Melaporkan kegagalan pemeriksaan CI/CD dan menyarankan langkah perbaikan. Menawarkan untuk meminta peninjauan Copilot untuk PR yang belum ditinjau.

Pembuatan dan penyuntingan gambar melalui model Gemini 3 Pro milik OpenRouter dengan dukungan komposisi multi-gambar. Mendukung tiga alur kerja: pembuatan hanya dengan prompt, penyuntingan gambar tunggal, dan komposisi multi-gambar (hingga 3 gambar per permintaan). Opsi resolusi keluaran: 1K, 2K, atau 4K (default 1K). Perilaku yang dapat disesuaikan melalui templat sistem opsional di assets/SYSTEM_TEMPLATE. Membutuhkan variabel lingkungan OPENROUTER_API_KEY dan pengelola paket uv; mencakup panduan pemecahan masalah untuk...

Papan tulis visual berbasis browser untuk membuat sketsa ide dan berkolaborasi dengan Copilot melalui gambar dan catatan tempel. Membuka kanvas interaktif di desktop pengguna tempat mereka dapat menggambar, membuat sketsa, dan menambahkan catatan tempel, lalu membagikannya kembali ke Copilot melalui tombol "Share with Copilot". Membaca konten papan tulis melalui cuplikan PNG (interpretasi visual dari sketsa, diagram, dan tata letak) dan data clipboard JSON opsional (teks tepat dari catatan tempel dan label). Dirancang untuk non-teknis...

Tambahkan bahasa baru ke aplikasi Next.js menggunakan internasionalisasi next-intl. Memerlukan penerjemahan semua entri dari en.json di direktori ./messages ke bahasa baru. Perbarui konfigurasi routing di src/i18n/routing.ts dan middleware di src/middleware.ts untuk mengenali bahasa baru. Daftarkan bahasa tersebut di komponen toggle bahasa di src/components/language-toggle.tsx

Lapisan penerjemahan bahasa Inggris sederhana yang membuat Copilot CLI dapat diakses oleh pengguna non-teknis. Menerjemahkan setiap permintaan persetujuan, pesan kesalahan, dan keluaran teknis ke dalam bahasa tanpa jargon dengan indikator risiko berwarna (🟢 rendah, 🟡 sedang, 🔴 tinggi, ⛔ kritis). Menjelaskan apa yang dilakukan setiap tindakan, mengapa diperlukan, apa risikonya, dan apa yang terjadi jika Anda menyetujui atau menolak sebelum izin apa pun diminta. Secara otomatis mendefinisikan istilah teknis pada penggunaan pertama dan menyediakan peta jalan langkah demi langkah...

Manajemen paket NuGet untuk proyek .NET menggunakan dotnet CLI dengan alur kerja ketat untuk penambahan, penghapusan, dan pembaruan versi. Menerapkan perintah dotnet add dan dotnet remove untuk operasi paket; pengeditan file langsung hanya diizinkan untuk perubahan versi. Memerlukan verifikasi versi melalui dotnet package search sebelum pembaruan, dengan dukungan untuk parsing jq dan PowerShell. Mendukung manajemen versi terpusat melalui Directory.Packages.props atau konfigurasi .csproj per proyek. dotnet restore wajib...

Tur interaktif orientasi untuk server MCP context-matic. Memandu pengguna melalui fungsi server, menampilkan semua API yang tersedia, memungkinkan mereka memilih salah satu untuk…

Buat atau perbarui dokumentasi komponen berorientasi objek yang terstandarisasi menggunakan templat bersama ditambah panduan khusus mode untuk dokumen baru dan yang sudah ada.

Hasilkan aplikasi siap produksi secara langsung dari spesifikasi OpenAPI. Menerima spesifikasi OpenAPI melalui URL, file lokal, atau input konten langsung; memvalidasi kelengkapan dan mengidentifikasi endpoint, skema, persyaratan autentikasi, serta hubungan data. Menghasilkan struktur proyek lengkap dengan controller, service, model, repository, dan file konfigurasi yang mengikuti konvensi framework serta praktik terbaik. Termasuk pengujian unit, README dengan petunjuk pengaturan, lingkungan...

Manipulasi PDF berbasis baris perintah yang mencakup penggabungan, pemisahan, enkripsi, pengisian formulir, watermarking, dan ekstraksi metadata. Mendukung 12+ operasi termasuk merge, split, rotate, encrypt/decrypt, burst, stamp, watermark, dan repair. Isi formulir PDF dari data FDF/XFDF dengan opsi flattening untuk mengunci bidang yang telah diisi. Ekstrak dan manipulasi metadata, bookmark, dan file tersemat; kumpulkan halaman yang dipindai secara terpisah. Instalasi lintas platform melalui manajer paket (Windows, macOS, Linux) dengan...

Pembuatan desain UI/UX profesional di Penpot dengan alat MCP, sistem desain, dan standar aksesibilitas. Empat alat MCP memungkinkan pembuatan, modifikasi, ekspor, dan akses API desain dalam konteks plugin Penpot. Mencakup alur kerja penemuan untuk mengidentifikasi sistem desain, komponen, dan token yang ada sebelum membangun desain baru. Mencakup tata letak responsif untuk ponsel (375×812), desktop (1440×900), dan panduan khusus platform (iOS, Android, Material Design). Menyediakan token desain bawaan...

Tulis draf ulasan kinerja, penilaian diri, ulasan rekan kerja, dan umpan balik ke atasan dengan gaya Anda sendiri. Menganalisis kontribusi, email, dan riwayat rapat Anda melalui…

Debug aplikasi LLM menggunakan CLI Phoenix. Ambil jejak, analisis kesalahan, struktur ulasan jejak dengan pengkodean terbuka dan pengkodean aksial, periksa kumpulan data, tinjau…

Bangun dan jalankan evaluator untuk aplikasi AI/LLM menggunakan Phoenix.

Konvensi semantik OpenInference dan instrumentasi untuk observabilitas AI Phoenix. Gunakan saat menerapkan pelacakan LLM, membuat span kustom, atau menyebarkan ke…

Membuat proyek server PHP MCP yang siap produksi dengan alat, sumber daya, perintah, dan pengujian. Menghasilkan struktur proyek lengkap dengan composer.json, server.php, dan autoloading PSR-4 yang dikonfigurasi untuk PHP SDK resmi. Mendukung tiga jenis transport (stdio, HTTP, atau keduanya) dan menyertakan definisi alat, sumber daya, dan perintah berbasis atribut dengan validasi skema. Menyediakan contoh templat untuk alat sederhana, parameter tervalidasi, operasi berbasis enum, sumber daya statis, dan sumber daya dinamis...

Membuat rencana pengujian integrasi untuk artefak akses data .NET selama migrasi database Oracle ke PostgreSQL. Menganalisis satu proyek untuk mengidentifikasi…

Hasilkan diagram seni ASCII dari sintaks teks PlantUML untuk penggunaan terminal dan dokumentasi. Mendukung enam jenis diagram: sekuens, kelas, aktivitas, state, komponen, use case, dan diagram deployment. Dua format keluaran: ASCII murni (-txt) dan ASCII yang ditingkatkan Unicode (-utxt) dengan karakter gambar kotak untuk keterbacaan yang lebih baik. Bekerja dengan instalasi PlantUML atau JAR mandiri; menghasilkan file .atxt atau .utxt yang siap untuk terminal, README, dan kontrol versi. Opsi baris perintah mencakup batch...

Otomatiskan pengisian formulir dengan Playwright MCP, termasuk input teks, pemilihan tanggal/waktu, dan unggah file. Mendukung berbagai jenis kolom formulir: input teks, pemilih tanggal, pemilih waktu, dan unggah file. Menavigasi ke URL yang ditentukan dan mengisi formulir dengan data yang disediakan tanpa pengiriman otomatis. Menyertakan titik pemeriksaan peninjauan sebelum pengiriman formulir untuk memungkinkan verifikasi manual terhadap kolom yang telah diisi.

Eksplorasi situs web otomatis dan pembuatan kasus uji menggunakan Playwright. Menavigasi ke URL yang diberikan dan secara sistematis mengidentifikasi 3-5 fitur inti serta alur pengguna. Mendokumentasikan elemen UI, lokatornya, dan hasil yang diharapkan untuk setiap interaksi. Menghasilkan kasus uji berdasarkan temuan eksplorasi untuk digunakan langsung dalam alur kerja pengujian. Mengelola siklus hidup konteks browser secara otomatis, menutup sesi setelah selesai.

Hasilkan tes Playwright dari skenario menggunakan eksplorasi dan validasi browser interaktif. Memandu Anda melalui pembuatan tes langkah demi langkah: tinjauan skenario, eksplorasi browser, inspeksi elemen, validasi interaksi, dan pembuatan tes akhir. Terintegrasi dengan alat Playwright MCP untuk memeriksa elemen halaman, menangkap pemilih, dan memvalidasi interaksi sebelum menulis kode tes. Menghasilkan tes TypeScript menggunakan kerangka @playwright/test dan secara otomatis menyimpannya ke direktori tes...

Pipeline multi-agen yang menghasilkan pengujian unit yang dapat dikompilasi dan lolos di delapan bahasa pemrograman. Mengatur alur kerja Research → Plan → Implement: peneliti menganalisis basis kode, perencana membuat strategi pengujian bertahap, pelaksana menulis dan memvalidasi pengujian di berbagai fase. Mendukung C#, TypeScript, JavaScript, Python, Go, Rust, Java, dan lainnya; mendeteksi secara otomatis bahasa, kerangka pengujian, perintah build, dan struktur proyek. Termasuk sub-agen builder, tester, fixer, dan linter yang...

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text is a description of a PostgreSQL code review assistant skill. We must preserve the name "postgresql-code-review" but it's not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, no labels. The translation should be natural in Indonesian, preserving technical terms like JSONB, GIN, ENUM, CITEXT, TIMESTAMPTZ, CHECK, RLS, etc. Also preserve numbers and URLs if any (none here). The text has a slight typo: "operators Evaluates" should be "operators. Evaluates" but we translate as is. We'll produce a fluent Indonesian translation. Let's break down the text: "PostgreSQL code review assistant covering JSONB, arrays, custom types, schema design, and security best practices. Reviews JSONB operations for indexing efficiency, array usage with GIN indexes, and proper containment operators Evaluates schema design including ENUM types, CITEXT for case-insensitive data,

Panduan ahli tentang fitur spesifik PostgreSQL, pola optimasi, dan kemampuan tipe data tingkat lanjut. Mencakup operasi JSONB, tipe array, fungsi jendela, pencarian teks lengkap, tipe kustom, tipe rentang, dan tipe geometris dengan contoh praktis. Termasuk strategi optimasi kueri menggunakan EXPLAIN ANALYZE, pola desain indeks (komposit, parsial, covering, ekspresi), serta manajemen koneksi/memori. Menyediakan teknik pemantauan dan pemeliharaan melalui pg_stat_statements,...

We need to translate the given English text into Indonesian. The text describes a Power Apps Code App project scaffold. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "power-apps-code-app-scaffold" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra commentary, labels, etc. The text: "Complete Power Apps Code App project scaffold with PAC CLI integration, SDK setup, and connector configuration. Scaffolds a Vite + React + TypeScript project configured for Power Apps Code Apps, including Power Apps SDK (@microsoft/power-apps ^0.3.1) and PAC CLI initialization Generates essential configuration files (vite.config.ts, power.config.json, PowerProvider.tsx, tsconfig.json) and organized folder structure for components, services, models, hooks, and utilities Includes development..." We need to translate to Indonesian. Keep technical terms like "Power Apps Code App", "PAC CLI", "SDK", "Vite", "React", "TypeScript

Analisis dan optimalisasi formula DAX secara komprehensif dengan panduan kinerja, keterbacaan, dan praktik terbaik. Menganalisis formula dalam empat dimensi: hambatan kinerja, kejelasan keterbacaan, kepatuhan terhadap praktik terbaik, dan tantangan pemeliharaan. Menyediakan strategi optimalisasi langkah demi langkah termasuk peluang penggunaan variabel, penggantian fungsi, dan teknik optimalisasi konteks. Menyajikan formula yang difaktorkan ulang dengan struktur yang lebih baik, penanganan kesalahan melalui DIVIDE dan BLANK...

Kerangka kerja tinjauan desain model data Power BI yang komprehensif untuk mengevaluasi arsitektur, hubungan, dan optimasi. Mencakup arsitektur skema, desain hubungan, dan strategi mode penyimpanan dengan daftar periksa penilaian terperinci di seluruh tabel fakta, dimensi, kardinalitas, dan arah filter. Menyertakan proses tinjauan tiga fase: analisis arsitektur model, evaluasi kinerja dan skalabilitas, serta penilaian kemudahan pemeliharaan/tata kelola. Menyediakan jenis tinjauan khusus untuk...

Kerangka kerja sistematis untuk mendiagnosis dan mengatasi hambatan kinerja Power BI di seluruh model, laporan, dan infrastruktur. Mencakup empat area diagnostik: desain model dan efisiensi DAX, tata letak laporan dan kompleksitas visual, kapasitas infrastruktur, serta konektivitas sumber data. Menyertakan metodologi pemecahan masalah langkah demi langkah dengan klasifikasi masalah, pengumpulan metrik dasar, dan alur kerja diagnosis yang ditargetkan. Menyediakan pola optimasi konkret untuk formula DAX, mode penyimpanan...

Kerangka konsultasi desain Power BI yang komprehensif mencakup pemilihan grafik, strategi tata letak, aksesibilitas, dan pola interaktif. Menyediakan pengumpulan kebutuhan terstruktur untuk konteks bisnis, analisis data, dan kendala teknis sebelum merekomendasikan visualisasi. Termasuk metodologi pemilihan grafik terperinci yang diorganisir berdasarkan hubungan data (perbandingan, tren, komposisi, distribusi) dengan rekomendasi spesifik untuk setiap kategori. Menawarkan pola desain khusus audiens untuk...

Gunakan keterampilan ini ketika pengguna perlu mengubah persyaratan bisnis, deskripsi kasus penggunaan, atau transkrip rapat menjadi solusi teknis Power Platform…

Hasilkan konektor kustom Power Platform lengkap dengan integrasi MCP untuk Copilot Studio - mencakup pembuatan skema, pemecahan masalah, dan validasi

Asisten pemodelan semantik untuk membangun model data Power BI yang dioptimalkan dengan DAX, relasi, dan praktik terbaik. Terhubung ke model Power BI aktif (Desktop atau Fabric) untuk menganalisis struktur saat ini sebelum memberikan panduan tentang skema bintang, relasi, ukuran, dan konvensi penamaan. Mencakup tugas pemodelan inti: membuat ukuran DAX, mengonfigurasi relasi tabel dan kardinalitas, menerapkan keamanan tingkat baris (RLS), dan mengoptimalkan kinerja. Termasuk penilaian kualitas model...

Buka dasbor PR GitHub di peramban. Gunakan saat pengguna meminta untuk melihat pull request mereka, membuka dasbor PR, menampilkan PR untuk rentang tanggal tertentu, atau memeriksa PR…

Hasilkan Dokumen Persyaratan Produk yang komprehensif yang menerjemahkan visi bisnis menjadi spesifikasi teknis. Mengikuti alur kerja tiga fase yang ketat: wawancara penemuan untuk mengisi kesenjangan pengetahuan, analisis dan penentuan ruang lingkup untuk mengidentifikasi ketergantungan, serta penyusunan teknis menggunakan skema PRD yang terstandarisasi. Memerlukan kriteria keberhasilan dan kriteria penerimaan yang konkret dan terukur; secara eksplisit menghindari bahasa yang samar seperti "cepat" atau "intuitif" dan lebih memilih tolok ukur yang dapat dikuantifikasi. Mencakup ringkasan eksekutif,...

Panduan komprehensif untuk GitHub Copilot dalam menciptakan pengalaman web yang imersif dan berkinerja tinggi dengan gerakan, tipografi, dan keahlian arsitektur yang canggih.

Menghasilkan cetak biru implementasi terperinci dengan menganalisis arsitektur proyek, tumpukan teknologi, dan pola alur kerja. Mendeteksi secara otomatis jenis proyek, titik masuk, mekanisme persistensi, dan pola arsitektur (.NET, Java/Spring, React, layanan mikro, dll.) untuk menyesuaikan dokumentasi. Mendokumentasikan alur kerja ujung-ke-ujung yang lengkap di seluruh titik masuk, lapisan layanan, akses data, penanganan kesalahan, dan konstruksi respons dengan contoh kode aktual. Tingkat detail keluaran yang dapat dikonfigurasi, jumlah alur kerja,...

Memandu pengembang dalam membuat prompt GitHub Copilot yang siap produksi dengan penemuan terstruktur dan praktik terbaik. Secara sistematis mengumpulkan persyaratan di sembilan bagian penemuan yang mencakup identitas, persona, spesifikasi tugas, konteks, instruksi, format keluaran, alat, dan validasi. Menghasilkan file .prompt.md lengkap dengan front matter yang tepat, struktur yang jelas, dan instruksi komprehensif mengikuti pola yang sudah ditetapkan. Mencakup praktik terbaik untuk rekayasa prompt, alat...

Mempublikasikan presentasi dan konten web ke GitHub Pages. Mengonversi PPTX, PDF, HTML, atau Google Slides menjadi URL GitHub Pages langsung. Menangani pembuatan repositori, file…

Jalankan pytest dengan laporan cakupan untuk mengidentifikasi dan menghilangkan baris kode yang tidak teruji. Menghasilkan file sumber beranotasi di direktori cov_annotate/, dengan penanda ! yang menunjukkan baris yang tidak tercakup. Mendukung pemeriksaan cakupan spesifik modul melalui --cov=nama_modul dan pengujian tertarget pada file pengujian tertentu. Alur kerja: jalankan cakupan, tinjau file beranotasi untuk baris yang tidak tercakup, tulis pengujian untuk menutupi celah, ulangi hingga cakupan 100% tercapai.

Menghasilkan tes pytest yang komprehensif - gunakan saat menghasilkan tes, membuat rangkaian tes, atau menguji kode Python

Membangun dan mengoperasikan modul Azure IoT Edge Python dengan pesan yang kuat, manifes penerapan, observabilitas, dan pemeriksaan kesiapan produksi.

Pembuat proyek server MCP Python lengkap dengan alat, sumber daya, dan konfigurasi yang tepat. Membangun proyek Python baru menggunakan uv dengan MCP SDK, struktur direktori yang sesuai, dan .gitignore. Mendukung tipe transport stdio (lokal) dan streamable-http (jarak jauh) dengan konfigurasi host, port, dan mode tanpa status opsional. Menghasilkan alat, sumber daya, dan prompt yang didekorasi dengan pembuatan skema otomatis dari petunjuk tipe dan docstring. Mencakup penanganan kesalahan yang komprehensif, dukungan async/await,...

Keterampilan ujung-ke-ujung untuk membangun, menguji, melinting, memberi versi, dan menerbitkan pustaka Python tingkat produksi ke PyPI. Mencakup keempat backend build…

Qdrant menyediakan SDK klien untuk berbagai bahasa pemrograman, memungkinkan integrasi yang mudah dengan penerapan Qdrant.

Memandu pemilihan deployment Qdrant. Gunakan ketika seseorang bertanya 'cara deploy Qdrant', 'Docker vs Cloud', 'mode lokal', 'Qdrant tertanam', 'Qdrant EDGE', 'mana…

Memandu migrasi model embedding di Qdrant tanpa waktu henti. Gunakan saat seseorang bertanya 'cara mengganti model embedding', 'cara memigrasikan vektor', 'cara memperbarui…

Memandu pengaturan pemantauan dan observabilitas Qdrant. Gunakan ketika seseorang bertanya 'bagaimana cara memantau Qdrant', 'metrik apa yang harus dilacak', 'apakah Qdrant sehat', 'pengoptimal…

Berbagai teknik untuk mengoptimalkan kinerja Qdrant, termasuk strategi pengindeksan, optimasi kueri, dan pertimbangan perangkat keras. Gunakan saat Anda ingin…

Memandu keputusan penskalaan Qdrant. Gunakan ketika seseorang bertanya 'berapa banyak node yang saya butuhkan', 'data tidak muat di satu node', 'perlu throughput lebih', 'kluster lambat',…

Mendiagnosis dan meningkatkan relevansi pencarian Qdrant. Gunakan ketika seseorang melaporkan 'hasil pencarian buruk', 'hasil salah', 'presisi rendah', 'recall rendah', 'tidak relevan…

Panduan tentang cara meningkatkan versi Qdrant Anda tanpa mengganggu ketersediaan aplikasi dan memastikan integritas data.

Jelajahi basis kode apa pun dari awal dan hasilkan enam artefak kualitas: konstitusi kualitas (QUALITY.md), tes fungsional yang dilacak spesifikasi, protokol tinjauan kode…

Mengartikan singkatan, pseudo-code, dan deskripsi bahasa alami untuk menghasilkan kode berkualitas produksi. Menilai keahlian teknis kolaborator (keyakinan tinggi/sedang/rendah) untuk menentukan seberapa banyak interpretasi dan koreksi yang diperlukan. Memproses notasi singkatan khusus yang ditandai dengan batas start-shorthand dan end-shorthand; selalu menghapus baris ()=> saat mengimplementasikan. Menerapkan penilaian ahli untuk menerjemahkan deskripsi yang tidak lengkap atau tidak sempurna menjadi kode yang kokoh, menangani kesalahan ketik,...

Provides the complete, verified grep scan command library for auditing React codebases before a React 18.3.1 or React 19 upgrade. Use this skill whenever…

Menyedi

Matriks kompatibilitas dependensi React 18.3.1 dan React 19.

Menyediakan pola migrasi yang tepat dari Enzyme ke React Testing Library untuk upgrade React 18. Gunakan skill ini setiap kali tes Enzyme perlu ditulis ulang - shallow,...

Menyediakan pola migrasi lengkap untuk API konteks lawas React (contextTypes, childContextTypes, getChildContext) ke API createContext modern. Gunakan…

Menyediakan pola migrasi sebelum/sesudah yang tepat untuk tiga metode siklus hidup komponen kelas yang tidak aman - componentWillMount, componentWillReceiveProps, dan…

Menyediakan pola migrasi yang tepat untuk React string refs (ref="name" + this.refs.name) ke React.createRef() dalam komponen kelas. Gunakan skill ini kapan pun…

Pertahankan pola konkurensi React 18 dan adopsi API React 19 (useTransition, useDeferredValue, Suspense, use(), useOptimistic, Actions) selama migrasi.

Referensi pola migrasi file sumber React 19, termasuk perubahan API, penanganan ref, dan pembaruan konteks.

Menyediakan pola sebelum/sesudah untuk memigrasikan file pengujian ke kompatibilitas React 19, termasuk impor act(), penghapusan Simulate, dan perubahan jumlah panggilan StrictMode.

Pembuatan README otomatis dengan menganalisis struktur dokumentasi proyek dan file metadata. Memindai file direktori .github/copilot dan copilot-instructions.md untuk mengekstrak informasi proyek, tumpukan teknologi, arsitektur, dan alur kerja pengembangan. Menghasilkan markdown terstruktur dengan bagian standar: gambaran umum, tumpukan teknologi, arsitektur, pengaturan, struktur folder, fitur, alur kerja pengembangan, standar pengkodean, pengujian, dan panduan kontribusi. Menghasilkan dokumentasi yang berfokus pada pengembang...

Hasilkan ulang dan pasca-proses semua alur kerja agen. Gunakan saat gh-aw diperbarui, file .md alur kerja berubah, atau saat diminta untuk mengompilasi ulang/menghasilkan ulang alur kerja.

Refaktor kode secara bedah untuk meningkatkan kemudahan perawatan tanpa mengubah perilaku. Mencakup 10 bau kode umum: metode panjang, duplikasi, kelas besar, daftar parameter panjang, iri fitur, obsesi primitif, angka ajaib, kondisional bersarang, kode mati, dan kedekatan yang tidak pantas. Termasuk pola ekstrak metode, ekstrak kelas, dan perkenalkan keamanan tipe dengan contoh sebelum/sesudah. Menyediakan strategi refaktor pola desain: Strategy, Chain of Responsibility, dan lainnya untuk mengganti...

Memfaktorkan ulang sebuah metode untuk mengurangi kompleksitas kognitif dengan mengekstrak metode pembantu. Menganalisis kondisional bersarang, perulangan, dan ekspresi boolean kompleks untuk mengidentifikasi peluang pemfaktoran ulang. Mengekstrak logika validasi, pemrosesan khusus tipe, dan blok kode berulang ke dalam metode pembantu yang terfokus. Menyederhanakan alur metode utama sambil mempertahankan semua fungsionalitas asli dan penanganan kesalahan. Menyertakan verifikasi pengujian wajib untuk memastikan nol kegagalan pengujian dan kompleksitas kognitif pada atau di bawah...

Rencanakan refaktor multi-file dengan urutan yang tepat dan langkah-langkah pengembalian.

Sistem memori persisten yang terorganisir berdasarkan domain, menangkap pelajaran yang dipelajari di seluruh proyek VS Code. Menyimpan pengetahuan yang dapat digunakan kembali dalam dua cakupan: global (semua proyek) atau spesifik ruang kerja, secara otomatis mengatur pembelajaran berdasarkan domain. Menggunakan sintaks sederhana ( /remember [>domain [scope]] lesson ) untuk mengubah sesi debugging dan penemuan yang diperoleh dengan susah payah menjadi instruksi memori yang dapat dicari. Secara otomatis menemukan domain memori yang sudah ada dan mengkategorikan pembelajaran baru secara cerdas, membuat file domain...

Mikro-prompt yang memperkuat alur kerja pemrograman interaktif dengan akses REPL langsung. Dirancang untuk Clojure dengan integrasi Copilot melalui Backseat Driver, tetapi dapat disesuaikan dengan sistem apa pun yang memiliki REPL langsung. Mengingatkan agen untuk menggunakan REPL sebagai sumber kebenaran untuk eksplorasi dan modifikasi sistem. Mendorong komunikasi yang jelas tentang kode yang dievaluasi dan preferensi untuk alat pengeditan struktural dibandingkan penggantian teks. Termasuk panduan untuk mempertahankan daftar tugas selama sesi pengembangan interaktif.

Hasilkan ringkasan repositori yang komprehensif dan cerita naratif dari riwayat komit.

Panduan untuk memformat laporan menggunakan tag HTML details/summary

Deteksi deepfake dan keamanan media — mendeteksi audio, gambar, video, dan teks buatan AI, melacak sumber sintesis, menerapkan watermark, memverifikasi identitas pembicara,…

Tinjauan kode otomatis dan refaktorisasi terhadap pedoman dan instruksi pengkodean spesifik proyek. Membaca standar pengkodean dari .github/instructions/*.md dan .github/copilot-instructions.md untuk menetapkan konvensi proyek. Melakukan tinjauan kode komprehensif dan refaktorisasi untuk menyelaraskan dengan pedoman yang ditentukan sambil mempertahankan struktur file. Memvalidasi bahwa pengujian yang ada terus berhasil setelah perubahan refaktorisasi. Menjaga integritas kode dengan menjaga file tetap utuh daripada membagi atau...

Mengidentifikasi risiko migrasi Oracle-ke-PostgreSQL dengan melakukan referensi silang kode terhadap perbedaan perilaku yang diketahui (string kosong, refcursor, paksaan tipe,…)

Hasilkan briefing status yang dipersonalisasi sesuai permintaan. Mengambil dari sumber data yang Anda konfigurasi (GitHub, email, Teams, Slack, dan lainnya), mensintesisnya, dan…

Onboarding interaktif yang mempelajari gaya komunikasi, audiens, dan sumber data Anda untuk mengonfigurasi pengarahan status yang dipersonalisasi. Tempelkan contoh…

Hasilkan server MCP siap produksi dalam Ruby menggunakan SDK resmi dengan perancah proyek lengkap. Menghasilkan struktur proyek penuh dengan alat, prompt, sumber daya, pengujian, dan file konfigurasi yang mengikuti konvensi Ruby. Termasuk skema input/output, anotasi alat, dan dukungan konten terstruktur untuk implementasi MCP yang aman tipe. Menyediakan contoh alat (sapa, hitung), prompt (tinjauan kode), dan sumber daya dengan cakupan pengujian komprehensif menggunakan Minitest. Mendukung transport stdio...

Jalankan pemeriksaan Ruff dengan cakupan opsional dan pengesampingan aturan, terapkan perbaikan otomatis aman dan tidak aman secara berulang, tinjau setiap perubahan, dan selesaikan temuan yang tersisa dengan…

We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes a skill that scaffolds Rust MCP server projects. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "rust-mcp-server-generator" is not in the text, so we don't include it. We translate only the text inside <text>. No extra labels. Let's break down the text: "Scaffolds production-ready Rust MCP server projects with tools, prompts, resources, and full test coverage. Generates complete project structure with Cargo.toml, handler implementations, and integration tests using the official rmcp SDK Supports multiple transport types (stdio, SSE, HTTP) with configurable features and async/await patterns throughout Includes macros for tool definition ( #[tool] , #[tool_router] , #[tool_handler] ) and type-safe parameter handling via schemars::JsonSchema..." We need to translate each part, keeping technical terms like "Rust MCP server", "Cargo.toml", "rmcp SDK", "stdio", "SS

Penjaga kualitas kode Apex untuk pengembangan Salesforce. Menerapkan aturan keamanan massal (tanpa SOQL/DML dalam loop), persyaratan model berbagi, keamanan CRUD/FLS, SOQL…

Standar kualitas untuk Salesforce Lightning Web Components (LWC), komponen Aura, dan halaman Visualforce. Mencakup kepatuhan SLDS 2, aksesibilitas (WCAG 2.1 AA),…

Keputusan arsitektur Salesforce Flow, pemilihan tipe flow, validasi keamanan massal, dan standar penanganan kesalahan. Gunakan skill ini saat merancang atau meninjau…

Memasang paket npm di lingkungan sandbox Docker. Gunakan skill ini setiap kali Anda perlu memasang, memasang ulang, atau memperbarui node_modules di dalam kontainer di mana…

Membuat proyek pengujian integrasi xUnit untuk memvalidasi perilaku migrasi basis data Oracle-ke-PostgreSQL dalam solusi .NET. Membuat proyek pengujian,…

Pengujian eksplorasi bertenaga AI untuk aplikasi web dengan penemuan dan verifikasi masalah secara otonom. Secara otonom menjelajahi aplikasi web, menemukan bug, dan memverifikasi fitur melalui perintah pengujian bahasa alami; mendukung pengujian localhost tanpa pengaturan manual. Jalankan pengujian secara paralel di berbagai area (otentikasi, aksesibilitas, alur e-commerce) untuk memaksimalkan cakupan sambil melanjutkan pekerjaan lain. Menangkap ID eksekusi dan URL browser dalam 5 detik pertama, kemudian terus berjalan...

Panduan untuk mengonfigurasi dan mengelola pemindaian rahasia GitHub, perlindungan push, pola kustom, dan remediasi peringatan rahasia. Untuk pemindaian rahasia pra-komit di AI…

Pindai file, konten, atau perubahan terbaru untuk mencari rahasia seperti kunci API, kata sandi, token, dan kredensial menggunakan alat run_secret_scanning dari GitHub MCP Server.

Pemindai keamanan basis kode bertenaga AI yang bernalar tentang kode seperti peneliti keamanan — melacak aliran data, memahami interaksi komponen, dan…

Buat, perbarui, refaktor, jelaskan, atau tinjau solusi Semantic Kernel menggunakan panduan bersama serta referensi khusus bahasa untuk .NET dan Python.

Acak array objek JSON sambil memvalidasi konsistensi skema dan mencegah korupsi data. Memvalidasi bahwa semua objek memiliki nama properti dan struktur yang identik sebelum diacak, menolak file dengan inkonsistensi atau objek bersarang dalam mode default. Membutuhkan file JSON sebagai input; menjeda dan meminta data jika tidak ada yang diberikan. Mendukung pengesampingan variabel untuk menyesuaikan properti mana yang diabaikan, mana yang diperlukan, atau apakah penyarangan diperbolehkan. Mengembalikan data yang diacak dengan aslinya...

Membangun dan memvalidasi tampilan semantik Snowflake menggunakan Snowflake CLI dengan pembuatan dan pengujian DDL yang dipandu. Menangani seluruh siklus hidup tampilan semantik: penyusunan DDL, mengisi sinonim dan komentar dari metadata tabel Snowflake, memvalidasi terhadap Snowflake melalui CLI, dan menjalankan pernyataan CREATE atau ALTER akhir. Memerlukan instalasi Snowflake CLI satu kali dan pengaturan koneksi; mengonfirmasi prasyarat sebelum melanjutkan ke validasi. Memvalidasi semua DDL terhadap Snowflake menggunakan tampilan sementara...

Panduan komprehensif untuk membangun aplikasi web dengan pengaturan default yang terstruktur untuk tumpukan teknologi, sistem desain, dan standar kode. Gunakan ketika pengguna ingin membuat…

Identifikasi pemelihara open source yang dapat disponsori di seluruh pohon dependensi proyek Anda. Menyelesaikan pohon dependensi lengkap (langsung dan transitif) di npm, PyPI, Cargo, Go, RubyGems, Maven, dan NuGet menggunakan API deps.dev. Menemukan tautan pendanaan dari metadata npm, file FUNDING.yml (tingkat repositori dan organisasi), serta pencarian web; memverifikasi setiap URL sebelum melaporkan. Mengelompokkan dependensi berdasarkan pemelihara dan tujuan pendanaan, menampilkan indikator kesehatan (Terpelihara/Terpelihara sebagian/Tidak terpelihara) dan...

Pakar pengujian Spring Boot 4 yang memilih teknik pengujian Spring Boot terbaik untuk situasi Anda dengan Junit 6 dan AssertJ.

Analisis keamanan, performa, dan kualitas SQL secara komprehensif di seluruh database MySQL, PostgreSQL, SQL Server, dan Oracle. Menganalisis kerentanan injeksi SQL, masalah kontrol akses, dan paparan data sensitif dengan contoh kueri terparameterisasi untuk setiap platform database. Meninjau performa kueri melalui strategi indeks, optimasi join, dan deteksi anti-pola (kueri N+1, penyalahgunaan fungsi dalam klausa WHERE, penggunaan DISTINCT yang berlebihan). Mengevaluasi kualitas kode termasuk konvensi penamaan,...

Optimasi performa SQL universal di berbagai basis data seperti MySQL, PostgreSQL, SQL Server, Oracle, dan lainnya. Mencakup analisis kueri, perancangan strategi indeks, optimasi subkueri, serta penyesuaian JOIN dengan contoh sebelum/sesudah untuk setiap teknik. Mengatasi pola anti umum termasuk SELECT *, pemanggilan fungsi dalam klausa WHERE, paginasi yang tidak efisien, dan subkueri terkorelasi. Memberikan panduan agnostik basis data tentang operasi batch, tabel sementara, covering index, dan partial index. Termasuk...

Menghasilkan dokumentasi implementasi yang lengkap dan siap salin-tempel dari rencana PR terstruktur. Mengurai rencana fitur untuk mengekstrak langkah implementasi, file yang terpengaruh, dan persyaratan. Menghasilkan dokumentasi markdown yang komprehensif dengan blok kode lengkap, jalur file yang tepat, dan instruksi tanpa ambiguitas. Menyertakan pola kode berbasis riset, konvensi proyek, dan detail tumpukan teknologi yang spesifik untuk basis kode Anda. Menyediakan kotak centang markdown, daftar periksa verifikasi, dan gerbang komit untuk setiap...

Agen implementasi yang menjalankan rencana yang telah ditentukan langkah demi langkah tanpa penyimpangan. Membutuhkan dokumen rencana implementasi eksplisit sebagai masukan; mengembalikan pesan kesalahan jika tidak ada yang diberikan. Mengikuti rencana secara berurutan, menandai item yang telah selesai dan menolak untuk melewatkan langkah atau menambahkan kode yang tidak ditentukan. Memperbarui dokumen rencana secara langsung seiring kemajuan dan memvalidasi pekerjaan menggunakan perintah build atau test yang ditentukan dalam rencana. Menghentikan eksekusi saat mencapai instruksi STOP dan mengembalikan kendali ke...

Kerangka perencanaan terstruktur untuk memecah permintaan pengembangan menjadi langkah implementasi yang dapat diuji dan seukuran commit. Melakukan fase penelitian otonom wajib untuk mengumpulkan konteks kode, dokumentasi, dependensi, dan pola yang ada sebelum perencanaan. Memecah fitur menjadi commit yang berukuran untuk satu pull request, dengan fitur sederhana digabungkan menjadi satu commit dan fitur kompleks dipecah menjadi beberapa langkah yang dapat diuji. Menghasilkan rencana dengan daftar file, deskripsi langkah, dan metode verifikasi,...

Menyarankan file GitHub Copilot Custom Agents yang relevan dari repositori awesome-copilot berdasarkan konteks repositori saat ini dan riwayat obrolan, menghindari…

Menyarankan file instruksi GitHub Copilot yang relevan dari repositori awesome-copilot berdasarkan konteks repositori saat ini dan riwayat obrolan, menghindari duplikat…

Sarankan file prompt GitHub Copilot yang relevan dari repositori awesome-copilot berdasarkan konteks repositori saat ini dan riwayat obrolan, hindari duplikat dengan…

Sarankan keterampilan GitHub Copilot yang relevan dari repositori awesome-copilot berdasarkan konteks repositori saat ini dan riwayat obrolan, hindari duplikat dengan…

Hasilkan proyek server MCP yang lengkap dan siap produksi dalam Swift menggunakan SDK resmi. Buat struktur proyek lengkap dengan Package.swift, file sumber yang diorganisir berdasarkan kemampuan (Tools, Resources, Prompts), dan pengujian unit. Sertakan templat untuk main.swift dengan integrasi ServiceLifecycle, konfigurasi Server.swift, serta implementasi handler untuk tools, resources, dan prompts. Sediakan contoh definisi tool (greet, calculate) serta handler resource/prompt dengan penanganan kesalahan yang tepat dan...

Sinkronkan instruksi GitHub Copilot, agen kustom, dan keterampilan ke dalam konfigurasi agen pengkodean AI yang terdeteksi di repositori ini. Gunakan saat diminta untuk mencerminkan…

Menganalisis basis kode untuk menghasilkan cetak biru tumpukan teknologi yang terperinci dengan dokumentasi arsitektur. Mendukung deteksi otomatis di berbagai platform (.NET, Java, JavaScript, React, Python) atau memfokuskan analisis pada jenis teknologi tertentu. Tingkat kedalaman yang dapat dikonfigurasi (Dasar hingga Siap Implementasi) dengan informasi versi opsional, detail lisensi, pola penggunaan, dan konvensi pengkodean. Menghasilkan diagram arsitektur, peta hubungan teknologi, dan visualisasi aliran data untuk mendokumentasikan...

Rencana untuk menambahkan dukungan ID sementara ke pekerjaan output yang aman

Identifikasi false-positive diff pada rencana Terraform AzureRM yang disebabkan oleh pengurutan atribut tipe Set. Menganalisis output JSON rencana terraform untuk membedakan diff palsu (pengurutan ulang elemen dalam Set) dari perubahan sumber daya yang sebenarnya. Menargetkan sumber daya AzureRM dengan atribut tipe Set: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door, dan lainnya. Membutuhkan Python 3.8+ dan hanya menggunakan pustaka standar; terintegrasi ke dalam pipeline CI/CD dengan format output dan kode keluar yang dapat dikonfigurasi. Membantu peninjau...

Keterampilan analisis model ancaman STRIDE-A lengkap dan pembaruan inkremental untuk repositori dan sistem. Mendukung dua mode: (1) Analisis tunggal — ancaman STRIDE-A lengkap…

Buat ringkasan tldr singkat untuk file GitHub Copilot, server MCP, dan dokumentasi. Mengubah file kustomisasi Copilot yang panjang (.prompt.md, .agent.md, .instructions.md, .collections.md), dokumen server MCP, dan URL menjadi referensi tldr berbasis contoh. Mendukung pemrosesan batch hingga 5 file atau URL; secara otomatis menyelesaikan kueri ambigu dengan mencari ruang kerja atau GitHub awesome-copilot. Menghasilkan halaman tldr berformat markdown dengan sintaks pemanggilan yang benar (/ untuk prompt, @ untuk...

Pemrosesan media berbasis cloud untuk video, audio, gambar, dan dokumen menggunakan 86+ robot khusus. Mendukung encoding video (HLS, MP4, WebM), pembuatan thumbnail, pengubahan ukuran/watermark gambar, transcoding audio, OCR dokumen, dan speech-to-text melalui langkah pemrosesan yang dapat dirantai. Akses melalui server MCP (direkomendasikan untuk integrasi IDE) atau CLI; memerlukan akun Transloadit gratis dengan kredensial API. Bangun pipeline multi-langkah dengan merantai operasi robot menggunakan kolom "use"; gunakan kembali...

Pembuat proyek server MCP TypeScript lengkap dengan alat, sumber daya, dan konfigurasi transport. Membangun proyek Node.js/TypeScript penuh dengan @modelcontextprotocol/sdk, validasi zod, dan pilihan transport HTTP (Express) atau stdio. Menghasilkan setidaknya satu alat siap produksi dengan validasi skema, penanganan kesalahan, dan respons konten terstruktur. Menyertakan tsconfig.json dengan modul ES, pengaturan package.json yang tepat, dan alat pengembangan (tsx/ts-node). Secara opsional menambahkan sumber daya dengan...

We need to translate the given English text to Bahasa Indonesia, preserving the name "typespec-api-operations" if it appears. The name does not appear in the text, so we just translate the text. The text is a description of a directory item type "agent skill". We must not add any labels or extra commentary. Just the translation. Let's translate: "RESTful CRUD operations for TypeSpec API plugins with routing, parameters, and adaptive cards. Supports GET, POST, PATCH, and DELETE operations with path, query, and body parameters for filtering, creation, and updates Includes adaptive card visualization for GET responses and confirmation dialogs for destructive operations (POST, PATCH, DELETE) Provides complete CRUD example with models, error handling, and multiple query parameter patterns Built-in testing prompts and best practices for..." Translation: "Operasi CRUD RESTful untuk plugin API TypeSpec dengan routing, parameter, dan kartu adaptif. Mendukung operasi GET, POST, PATCH, dan DELETE dengan parameter path, query, dan body untuk filtering, pembuatan,

Hasilkan agen deklaratif TypeSpec lengkap untuk Microsoft 365 Copilot dengan instruksi, kemampuan, dan pemulai percakapan. Menghasilkan file main.tsp dengan deklarasi agen, instruksi, pemulai percakapan, dan definisi kemampuan yang mengikuti skema TypeSpec M365 Copilot milik Microsoft. Mendukung 10 jenis kemampuan termasuk WebSearch, OneDriveAndSharePoint, TeamsMessages, Email, People, CodeInterpreter, GraphicArt, GraphConnectors, Dataverse, dan Meetings dengan cakupan opsional...

Hasilkan plugin API TypeSpec untuk Microsoft 365 Copilot dengan operasi REST, autentikasi, dan Kartu Adaptif. Membangun proyek TypeSpec lengkap dengan definisi agen (main.tsp) dan operasi API (actions.tsp) sesuai konvensi Microsoft 365 Copilot. Mendukung empat mode autentikasi: API publik, header kunci API, OAuth2 dengan alur kode otorisasi, dan referensi auth terdaftar. Menyertakan dialog konfirmasi opsional untuk operasi destruktif dan templat Kartu Adaptif untuk...

Menulis dan meninjau pengujian unit untuk basis kode Vue 3 + TypeScript + Vitest + Pinia. Gunakan saat membuat atau memperbarui pengujian untuk komponen, composable, dan store;…

Pembaruan versi modul Azure Verified secara otomatis untuk file Bicep dengan deteksi perubahan yang memutuskan. Memindai file Bicep untuk mengekstrak referensi modul AVM, melakukan kueri ke MCR untuk versi terbaru, dan menerapkan pembaruan secara otomatis. Menjeda untuk persetujuan manual saat terdeteksi perubahan yang memutuskan, modifikasi keamanan, atau ketidakcocokan parameter. Memvalidasi semua perubahan dengan bicep lint dan bicep build untuk memastikan kepatuhan sebelum finalisasi. Menampilkan hasil dalam tabel terstruktur yang menunjukkan nama modul, versi...

Perbarui file rencana implementasi dengan persyaratan baru untuk fitur, refactoring, atau perubahan infrastruktur. Menghasilkan rencana deterministik yang dapat dibaca mesin dan terstruktur untuk eksekusi otonom oleh agen AI atau manusia. Menerapkan fase atomik dengan kriteria penyelesaian yang terukur, tugas yang dapat dijalankan secara paralel, serta jalur file dan nama fungsi yang eksplisit. Memerlukan kepatuhan ketat terhadap templat wajib dengan materi depan, persyaratan, fase implementasi, alternatif, dependensi, file yang terpengaruh,...

Mempertahankan file llms.txt yang akurat untuk memandu LLM melalui dokumentasi dan struktur repositori. Menganalisis status repositori saat ini terhadap spesifikasi llms.txt resmi untuk mengidentifikasi referensi file yang usang, hilang, atau salah. Mengatur dokumentasi penting ke dalam bagian H2 yang logis (Dokumentasi, Spesifikasi, Contoh, Konfigurasi, Opsional) dengan tautan markdown yang diformat dengan benar. Memvalidasi kepatuhan terhadap persyaratan format https://llmstxt.org/ termasuk header H1,...

Menghasilkan dan memelihara indeks file dalam dokumen markdown dengan memindai folder dan memperbarui atau membuat daftar file yang terorganisir. Memindai file markdown target dan menemukan file yang cocok dengan pola yang ditentukan di folder yang ditentukan. Menghasilkan tiga opsi format tabel: daftar sederhana dengan deskripsi, tabel detail dengan metadata tipe/ukuran, atau bagian yang dikategorikan berdasarkan tipe file. Secara otomatis mengidentifikasi bagian indeks yang sudah ada berdasarkan pola judul ("index", "files", "contents") dan memperbarui...

Analisis dan perbarui dokumentasi komponen berorientasi objek agar sesuai dengan implementasi saat ini. Memeriksa kode sumber untuk mengidentifikasi pola desain, dependensi, antarmuka, dan perubahan arsitektur, kemudian memperbarui dokumentasi yang ada agar mencerminkan implementasi terkini. Mendukung optimalisasi khusus bahasa untuk C#/.NET, Java, TypeScript/JavaScript, dan Python dengan analisis yang sadar kerangka kerja. Mempertahankan struktur dan format dokumentasi sambil memperbarui semua konten teknis, kode...

Memperbarui file spesifikasi untuk konsumsi yang siap-AI berdasarkan persyaratan baru atau perubahan kode. Memodifikasi dokumen spesifikasi yang ada di direktori /spec/ menggunakan markdown terstruktur dengan YAML front matter. Memastikan spesifikasi tepat, tidak ambigu, dan dapat dibaca mesin melalui standar pemformatan yang ditetapkan (judul, daftar, tabel, blok kode). Mencakup 11 bagian inti: tujuan, definisi, persyaratan, antarmuka, kriteria penerimaan, strategi pengujian, alasan, dependensi,...

Gunakan saat pengguna meminta untuk mempersonalisasi asisten GitHub Copilot CLI, menyesuaikan Copilot dengan gaya mereka, menggunakan vardoger, atau menganalisis percakapan Copilot CLI mereka…

Pola kontribusi perintah ekstensi VS Code dan konvensi penamaan. Mendefinisikan dua tipe perintah: perintah reguler (dapat diakses di Palet Perintah dengan kategori dan judul yang diperlukan) dan perintah Side Bar (diawali dengan garis bawah dan diakhiri dengan #sideBar, memerlukan ikon). Perintah Side Bar mendukung aturan visibilitas melalui kondisi enablement dan when, dengan penempatan yang dikontrol melalui atribut group dan order. Semua perintah harus mendefinisikan judul; ikon bersifat opsional untuk perintah reguler...

Lokalisasi ekstensi VS Code di seluruh konfigurasi, konten walkthrough, dan pesan kode sumber. Tiga pendekatan lokalisasi: package.nls.LANGID.json untuk pengaturan, perintah, menu, dan tampilan; file markdown untuk konten walkthrough; bundle.l10n.LANGID.json untuk string kode sumber. Mencakup semua sumber daya yang dihadapi pengguna termasuk konfigurasi yang dikontribusikan, perintah, menu, tampilan, ViewsWelcome, serta judul dan deskripsi walkthrough. Memerlukan pembuatan atau pembaruan file lokalisasi untuk semua...

Insinyur pengembangan web ahli dengan penguasaan di 15 kompetensi inti yang mencakup HTML, CSS, JavaScript, API, protokol, keamanan, dan kinerja. Mencakup 15 domain khusus termasuk markup semantik, tata letak CSS modern, JavaScript ES6+, Web API, HTTP/HTTPS, keamanan CORS/CSP, optimasi Core Web Vitals, aksesibilitas WCAG, dan kepatuhan standar web. Termasuk penerjemahan istilah untuk istilah web yang ambigu atau tidak baku, interpretasi kontekstual di seluruh frontend, backend, dan...

Inspeksi visual dan perbaikan pada tingkat sumber untuk masalah desain situs web yang mencakup aspek responsif, aksesibilitas, dan tata letak. Mendeteksi overflow tata letak, masalah perataan, breakpoint responsif, masalah kontras aksesibilitas, serta inkonsistensi visual di berbagai ukuran viewport: mobile (375px), tablet (768px), desktop (1280px), dan wide (1920px). Mendukung situs statis, SPA (React/Vue/Angular/Svelte), framework full-stack (Next.js/Nuxt/SvelteKit), dan platform CMS dengan kerangka kerja dan gaya otomatis...

Perangkat otomatisasi dan pengujian browser untuk aplikasi web lokal menggunakan Playwright. Mendukung interaksi browser inti termasuk navigasi, pengisian formulir, klik, pemilihan dropdown, dan penanganan dialog. Mencakup kemampuan verifikasi untuk keberadaan elemen, konten teks, visibilitas, URL, dan desain responsif di berbagai viewport. Menyediakan alat debugging: pengambilan tangkapan layar, inspeksi log konsol, pemantauan permintaan jaringan, dan pola penanganan kesalahan. Bekerja dengan lingkungan Node.js dan...

Tanyakan kepada asisten AI file apa yang dibutuhkan sebelum menjawab pertanyaan Anda. Meminta asisten untuk mengidentifikasi file yang diperlukan dan opsional untuk konteks sebelum mencoba menjawab. Menyusun output ke dalam empat kategori: file yang harus dilihat, file yang membantu, file yang sudah dilihat, dan ketidakpastian yang tersisa. Membantu pengembang menghindari jawaban yang tidak lengkap dengan memastikan asisten telah memeriksa kode yang relevan sejak awal. Mengurangi bolak-balik dengan memperjelas dependensi dan celah dalam konteks sebelum pertanyaan sebenarnya diajukan...

CLI untuk pengemasan aplikasi Windows, pembuatan MSIX, sertifikat, dan penerapan ke Microsoft Store di berbagai kerangka kerja. Menginisialisasi proyek dengan pengaturan SDK, manifes, dan sertifikat pengembangan; mendukung .NET, C++, Electron, Rust, Tauri, dan kerangka kerja lintas platform. Membuat paket MSIX dengan penandatanganan opsional, penggabungan runtime mandiri, dan manajemen katalog eksternal. Menambahkan identitas paket sementara ke executable untuk men-debug API Windows (notifikasi, Windows AI, integrasi shell)...

Cari dan jelajahi API desktop Windows dengan tanda tangan tipe dan anggota lengkap. Mengindeks Windows Platform SDK, WinAppSDK, paket NuGet, dan file WinMD hasil proyek; Platform SDK dan WinAppSDK tersedia segera pada klon baru tanpa perlu restore atau build. Dua alur kerja: mode penemuan untuk menemukan API yang tepat berdasarkan kata kunci kemampuan, dan mode pencarian untuk mengambil metode, properti, peristiwa, dan nilai enum yang tepat dari tipe yang diketahui. Membutuhkan .NET SDK 8.0+ dan pembuatan cache satu kali melalui...

Referensi lengkap untuk migrasi aplikasi UWP ke WinUI 3 dengan contoh kode sebelum/sesudah. Memetakan semua perubahan namespace dari Windows.UI.Xaml.* ke Microsoft.UI.Xaml.*, ditambah API threading, windowing, dan dialog. Mencakup tiga kesalahan Copilot paling umum: ContentDialog tanpa XamlRoot, penggunaan MessageDialog, dan pola CoreDispatcher. Menyertakan tabel migrasi untuk manajemen jendela, pemilih, tugas latar belakang, pengaturan, dan pengganti GetForCurrentView(). Menyediakan daftar periksa migrasi 15 item...

Kueri Microsoft 365 Copilot untuk kecerdasan tempat kerja - email, rapat, dokumen, pesan Teams, dan informasi orang. GUNAKAN KETERAMPILAN INI untuk SEMUA…

Kueri data Microsoft 365 dengan bahasa alami untuk menampilkan email, rapat, dokumen, pesan Teams, dan wawasan orang. Mendukung lima sumber data: email, rapat, dokumen, saluran Teams, dan orang/proyek dengan perintah bahasa alami. Instal melalui plugin Copilot CLI (disarankan) atau paket npm mandiri; memerlukan persetujuan admin penyewa Microsoft 365 pada penggunaan pertama. Alur kerja inti: klarifikasi maksud, buat perintah yang tepat dengan jangka waktu/sumber, jalankan workiq ask --question "..." , dan streaming...

Menganalisis file kode yang ada untuk secara otomatis menghasilkan dokumen standar pengkodean proyek. Mengekstrak pola sintaks (indentasi, konvensi penamaan, gaya komentar, kurung kurawal, panjang baris) dari satu atau lebih file atau seluruh folder untuk menetapkan standar dasar. Mendeteksi dan secara opsional memperbaiki inkonsistensi antar file, menandai penyimpangan dari pola mayoritas di setiap kategori. Mengeluarkan standar ke file baru (CONTRIBUTING.md, STYLE.md, CODING_STANDARDS.md, dll.), penyisipan README.md, atau...