typescript-mcp-server-generator

oleh github

Pembuat proyek server MCP TypeScript lengkap dengan alat, sumber daya, dan konfigurasi transport. Membangun proyek Node.js/TypeScript penuh dengan @modelcontextprotocol/sdk, validasi zod, dan pilihan transport HTTP (Express) atau stdio. Menghasilkan setidaknya satu alat siap produksi dengan validasi skema, penanganan kesalahan, dan respons konten terstruktur. Menyertakan tsconfig.json dengan modul ES, pengaturan package.json yang tepat, dan alat pengembangan (tsx/ts-node). Secara opsional menambahkan sumber daya dengan...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill typescript-mcp-server-generator

Generate TypeScript MCP Server

Create a complete Model Context Protocol (MCP) server in TypeScript with the following specifications:

Requirements

  1. Project Structure: Create a new TypeScript/Node.js project with proper directory structure
  2. NPM Packages: Include @modelcontextprotocol/sdk, zod@3, and either express (for HTTP) or stdio support
  3. TypeScript Configuration: Proper tsconfig.json with ES modules support
  4. Server Type: Choose between HTTP (with Streamable HTTP transport) or stdio-based server
  5. Tools: Create at least one useful tool with proper schema validation
  6. Error Handling: Include comprehensive error handling and validation

Implementation Details

Project Setup

  • Initialize with npm init and create package.json
  • Install dependencies: @modelcontextprotocol/sdk, zod@3, and transport-specific packages
  • Configure TypeScript with ES modules: "type": "module" in package.json
  • Add dev dependencies: tsx or ts-node for development
  • Create proper .gitignore file

Server Configuration

  • Use McpServer class for high-level implementation
  • Set server name and version
  • Choose appropriate transport (StreamableHTTPServerTransport or StdioServerTransport)
  • For HTTP: set up Express with proper middleware and error handling
  • For stdio: use StdioServerTransport directly

Tool Implementation

  • Use registerTool() method with descriptive names
  • Define schemas using zod for input and output validation
  • Provide clear title and description fields
  • Return both content and structuredContent in results
  • Implement proper error handling with try-catch blocks
  • Support async operations where appropriate

Resource/Prompt Setup (Optional)

  • Add resources using registerResource() with ResourceTemplate for dynamic URIs
  • Add prompts using registerPrompt() with argument schemas
  • Consider adding completion support for better UX

Code Quality

  • Use TypeScript for type safety
  • Follow async/await patterns consistently
  • Implement proper cleanup on transport close events
  • Use environment variables for configuration
  • Add inline comments for complex logic
  • Structure code with clear separation of concerns

Example Tool Types to Consider

  • Data processing and transformation
  • External API integrations
  • File system operations (read, search, analyze)
  • Database queries
  • Text analysis or summarization (with sampling)
  • System information retrieval

Configuration Options

  • For HTTP Servers:

    • Port configuration via environment variables
    • CORS setup for browser clients
    • Session management (stateless vs stateful)
    • DNS rebinding protection for local servers
  • For stdio Servers:

    • Proper stdin/stdout handling
    • Environment-based configuration
    • Process lifecycle management

Testing Guidance

  • Explain how to run the server (npm start or npx tsx server.ts)
  • Provide MCP Inspector command: npx @modelcontextprotocol/inspector
  • For HTTP servers, include connection URL: http://localhost:PORT/mcp
  • Include example tool invocations
  • Add troubleshooting tips for common issues

Additional Features to Consider

  • Sampling support for LLM-powered tools
  • User input elicitation for interactive workflows
  • Dynamic tool registration with enable/disable capabilities
  • Notification debouncing for bulk updates
  • Resource links for efficient data references

Generate a complete, production-ready MCP server with comprehensive documentation, type safety, and error handling.

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official