terraform-azurerm-set-diff-analyzer

oleh github

Identifikasi false-positive diff pada rencana Terraform AzureRM yang disebabkan oleh pengurutan atribut tipe Set. Menganalisis output JSON rencana terraform untuk membedakan diff palsu (pengurutan ulang elemen dalam Set) dari perubahan sumber daya yang sebenarnya. Menargetkan sumber daya AzureRM dengan atribut tipe Set: Application Gateway, Load Balancer, NSG, Firewall, Front Door, dan lainnya. Membutuhkan Python 3.8+ dan hanya menggunakan pustaka standar; terintegrasi ke dalam pipeline CI/CD dengan format output dan kode keluar yang dapat dikonfigurasi. Membantu peninjau...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill terraform-azurerm-set-diff-analyzer

Terraform AzureRM Set Diff Analyzer

A skill to identify "false-positive diffs" in Terraform plans caused by AzureRM Provider's Set-type attributes and distinguish them from actual changes.

When to Use

  • terraform plan shows many changes, but you only added/removed a single element
  • Application Gateway, Load Balancer, NSG, etc. show "all elements changed"
  • You want to automatically filter false-positive diffs in CI/CD

Background

Terraform's Set type compares by position rather than by key, so when adding or removing elements, all elements appear as "changed". This is a general Terraform issue, but it's particularly noticeable with AzureRM resources that heavily use Set-type attributes like Application Gateway, Load Balancer, and NSG.

These "false-positive diffs" don't actually affect the resources, but they make reviewing terraform plan output difficult.

Prerequisites

  • Python 3.8+

If Python is unavailable, install via your package manager (e.g., apt install python3, brew install python3) or from python.org.

Basic Usage

# 1. Generate plan JSON output
terraform plan -out=plan.tfplan
terraform show -json plan.tfplan > plan.json

# 2. Analyze
python scripts/analyze_plan.py plan.json

Troubleshooting

  • python: command not found: Use python3 instead, or install Python
  • ModuleNotFoundError: Script uses only standard library; ensure Python 3.8+

Detailed Documentation

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official