refactor-plan

oleh github

Rencanakan refaktor multi-file dengan urutan yang tepat dan langkah-langkah pengembalian.

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill refactor-plan

Refactor Plan

Create a detailed plan before making any code changes.

Instructions

  1. Do not edit files while preparing the plan.
  2. Search the codebase to understand the current state. Read enough implementation, tests, configuration, and docs to make the plan specific to the repository.
  3. Identify affected files, ownership boundaries, dependencies, and likely hidden coupling.
  4. Plan changes in a safe sequence. Prefer contracts and types first, then implementations, then callers, then tests, then cleanup.
  5. Include verification steps between phases and a final validation command.
  6. Include rollback or recovery steps for the riskiest phases.
  7. Output the complete plan using the format below.
  8. Stop after the plan and ask for confirmation before implementing. If the user already asked you to implement, still produce the plan first and wait for confirmation unless they explicitly said to continue without review after the plan.

If the request is too ambiguous to plan safely, ask concise clarifying questions instead of editing files.

Output Format

## Refactor Plan: [title]

### Current State
[Brief description of how things work now]

### Target State
[Brief description of how things will work after]

### Affected Files
| File | Change Type | Dependencies |
|------|-------------|--------------|
| path | modify/create/delete | blocks X, blocked by Y |

### Execution Plan

#### Phase 1: Types and Interfaces
- [ ] Step 1.1: [action] in `file.ts`
- [ ] Verify: [how to check it worked]

#### Phase 2: Implementation
- [ ] Step 2.1: [action] in `file.ts`
- [ ] Verify: [how to check]

#### Phase 3: Tests
- [ ] Step 3.1: Update tests in `file.test.ts`
- [ ] Verify: Run `npm test`

#### Phase 4: Cleanup
- [ ] Remove deprecated code
- [ ] Update documentation

### Rollback Plan
If something fails:
1. [Step to undo]
2. [Step to undo]

### Risks
- [Potential issue and mitigation]

After the plan, ask: "Shall I proceed with Phase 1?"

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official