pytest-coverage

oleh github

Jalankan pytest dengan laporan cakupan untuk mengidentifikasi dan menghilangkan baris kode yang tidak teruji. Menghasilkan file sumber beranotasi di direktori cov_annotate/, dengan penanda ! yang menunjukkan baris yang tidak tercakup. Mendukung pemeriksaan cakupan spesifik modul melalui --cov=nama_modul dan pengujian tertarget pada file pengujian tertentu. Alur kerja: jalankan cakupan, tinjau file beranotasi untuk baris yang tidak tercakup, tulis pengujian untuk menutupi celah, ulangi hingga cakupan 100% tercapai.

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill pytest-coverage

The goal is for the tests to cover all lines of code.

Generate a coverage report with:

pytest --cov --cov-report=annotate:cov_annotate

If you are checking for coverage of a specific module, you can specify it like this:

pytest --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate

You can also specify specific tests to run, for example:

pytest tests/test_your_module.py --cov=your_module_name --cov-report=annotate:cov_annotate

Open the cov_annotate directory to view the annotated source code. There will be one file per source file. If a file has 100% source coverage, it means all lines are covered by tests, so you do not need to open the file.

For each file that has less than 100% test coverage, find the matching file in cov_annotate and review the file.

If a line starts with a ! (exclamation mark), it means that the line is not covered by tests. Add tests to cover the missing lines.

Keep running the tests and improving coverage until all lines are covered.

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official