devops-rollout-plan

oleh github

Pembuat rencana peluncuran menyeluruh dengan pemeriksaan awal, penerapan bertahap, sinyal verifikasi, dan prosedur pengembalian. Menghasilkan rencana terstruktur yang mencakup ringkasan eksekutif, prasyarat, validasi awal, fase penerapan langkah demi langkah, dan tugas pasca-penerapan. Menyertakan sinyal verifikasi segera, jangka pendek, jangka menengah, dan jangka panjang untuk memastikan keberhasilan penerapan di berbagai jendela waktu. Menyediakan kriteria keputusan pengembalian, prosedur pengembalian otomatis, dan...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill devops-rollout-plan

DevOps Rollout Plan Generator

Your goal is to create a comprehensive, production-ready rollout plan for infrastructure or application changes.

Input Requirements

Gather these details before generating the plan:

Change Description

  • What's changing (infrastructure, application, configuration)
  • Version or state transition (from/to)
  • Problem solved or feature added

Environment Details

  • Target environment (dev, staging, production, all)
  • Infrastructure type (Kubernetes, VMs, serverless, containers)
  • Affected services and dependencies
  • Current capacity and scale

Constraints & Requirements

  • Acceptable downtime window
  • Change window restrictions
  • Approval requirements
  • Regulatory or compliance considerations

Risk Assessment

  • Blast radius of change
  • Data migrations or schema changes
  • Rollback complexity and safety
  • Known risks

Output Format

Generate a structured rollout plan with these sections:

1. Executive Summary

  • What, why, when, duration
  • Risk level and rollback time
  • Affected systems and user impact
  • Expected downtime

2. Prerequisites & Approvals

  • Required approvals (technical lead, security, compliance, business)
  • Required resources (capacity, backups, monitoring, rollback automation)
  • Pre-deployment backups

3. Preflight Checks

  • Infrastructure health validation
  • Application health baseline
  • Dependency availability
  • Monitoring baseline metrics
  • Go/no-go decision checklist

4. Step-by-Step Rollout Procedure

Phases: Pre-deployment, deployment, progressive verification

  • Specific commands for each step
  • Validation after each step
  • Duration estimates

5. Verification Signals

Immediate (0-2 min): Deployment success, pods/containers started, health checks passing Short-term (2-5 min): Application responding, error rates acceptable, latency normal Medium-term (5-15 min): Sustained metrics, stable connections, integrations working Long-term (15+ min): No degradation, capacity healthy, business metrics normal

6. Rollback Procedure

Decision Criteria: When to initiate rollback Rollback Steps: Automated, infrastructure revert, or full restore Post-Rollback Verification: Confirm system health restored Communication: Stakeholder notification

7. Communication Plan

  • Pre-deployment (T-24h): Schedule and impact notice
  • Deployment start: Commencement notice
  • Progress updates: Status every X minutes
  • Completion: Success confirmation
  • Rollback (if needed): Issue notification

Stakeholder Matrix: Who to notify, when, via what method, with what content

8. Post-Deployment Tasks

  • Immediate (1h): Verify criteria met, review logs
  • Short-term (24h): Monitor metrics, review errors
  • Medium-term (1 week): Post-deployment review, lessons learned

9. Contingency Plans

Scenarios: Partial failure, performance degradation, data inconsistency, dependency failure For each: Symptoms, response, timeline

10. Contact Information

  • Primary and secondary on-call
  • Escalation path
  • Emergency contacts (infrastructure, security, database, networking)

Plan Customization

Adapt based on:

  • Infrastructure Type: Kubernetes, VMs, serverless, databases
  • Risk Level: Low (simplified), medium (standard), high (additional gates)
  • Change Type: Code deployment, infrastructure, configuration, data migration
  • Environment: Production (full plan), staging (simplified), development (minimal)

Remember

  • Always have a tested rollback plan
  • Communicate early and often
  • Monitor metrics, not just logs
  • Document everything
  • Learn from each deployment
  • Never deploy on Friday afternoon (unless critical)
  • Never skip verification steps
  • Never assume "it should work"

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official