create-spring-boot-kotlin-project

oleh github

Hasilkan kerangka proyek Spring Boot Kotlin dengan basis data dan layanan pengembangan yang telah dikonfigurasi sebelumnya. Mengunduh templat proyek Spring Boot 3.4.5 dengan Kotlin, WebFlux, R2DBC, Redis, dan dependensi MongoDB melalui Spring Initializr. Menyertakan konfigurasi Docker Compose untuk PostgreSQL 17, Redis 6, dan MongoDB 8 dengan kredensial dan volume mount yang telah ditentukan. Menambahkan integrasi SpringDoc OpenAPI untuk dokumentasi Swagger UI dan ArchUnit untuk pengujian arsitektur. Membutuhkan Java 21, Docker, dan Docker...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill create-spring-boot-kotlin-project

Create Spring Boot Kotlin project prompt

Check Java version

  • Run following command in terminal and check the version of Java
java -version

Download Spring Boot project template

  • Run following command in terminal to download a Spring Boot project template
curl https://start.spring.io/starter.zip \
  -d artifactId=${input:projectName:demo-kotlin} \
  -d bootVersion=3.4.5 \
  -d dependencies=configuration-processor,webflux,data-r2dbc,postgresql,data-redis-reactive,data-mongodb-reactive,validation,cache,testcontainers \
  -d javaVersion=21 \
  -d language=kotlin \
  -d packageName=com.example \
  -d packaging=jar \
  -d type=gradle-project-kotlin \
  -o starter.zip

Unzip the downloaded file

  • Run following command in terminal to unzip the downloaded file
unzip starter.zip -d ./${input:projectName:demo-kotlin}

Remove the downloaded zip file

  • Run following command in terminal to delete the downloaded zip file
rm -f starter.zip

Unzip the downloaded file

  • Run following command in terminal to unzip the downloaded file
unzip starter.zip -d ./${input:projectName:demo-kotlin}

Add additional dependencies

  • Insert springdoc-openapi-starter-webmvc-ui and archunit-junit5 dependency into build.gradle.kts file
dependencies {
  implementation("org.springdoc:springdoc-openapi-starter-webflux-ui:2.8.6")
  testImplementation("com.tngtech.archunit:archunit-junit5:1.2.1")
}
  • Insert SpringDoc configurations into application.properties file
# SpringDoc configurations
springdoc.swagger-ui.doc-expansion=none
springdoc.swagger-ui.operations-sorter=alpha
springdoc.swagger-ui.tags-sorter=alpha
  • Insert Redis configurations into application.properties file
# Redis configurations
spring.data.redis.host=localhost
spring.data.redis.port=6379
spring.data.redis.password=rootroot
  • Insert R2DBC configurations into application.properties file
# R2DBC configurations
spring.r2dbc.url=r2dbc:postgresql://localhost:5432/postgres
spring.r2dbc.username=postgres
spring.r2dbc.password=rootroot

spring.sql.init.mode=always
spring.sql.init.platform=postgres
spring.sql.init.continue-on-error=true
  • Insert MongoDB configurations into application.properties file
# MongoDB configurations
spring.data.mongodb.host=localhost
spring.data.mongodb.port=27017
spring.data.mongodb.authentication-database=admin
spring.data.mongodb.username=root
spring.data.mongodb.password=rootroot
spring.data.mongodb.database=test
  • Create docker-compose.yaml at project root and add following services: redis:6, postgresql:17 and mongo:8.

    • redis service should have
      • password rootroot
      • mapping port 6379 to 6379
      • mounting volume ./redis_data to /data
    • postgresql service should have
      • password rootroot
      • mapping port 5432 to 5432
      • mounting volume ./postgres_data to /var/lib/postgresql/data
    • mongo service should have
      • initdb root username root
      • initdb root password rootroot
      • mapping port 27017 to 27017
      • mounting volume ./mongo_data to /data/db
  • Insert redis_data, postgres_data and mongo_data directories in .gitignore file

  • Run gradle clean test command to check if the project is working

./gradlew clean test
  • (Optional) docker-compose up -d to start the services, ./gradlew spring-boot:run to run the Spring Boot project, docker-compose rm -sf to stop the services.

Let's do this step by step.

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official