cli-mastery

oleh github

Pelatihan interaktif untuk GitHub Copilot CLI dengan pelajaran terpandu, kuis, skenario, dan materi referensi. Mencakup perintah garis miring, pintasan, mode, agen, keterampilan, MCP, dan konfigurasi melalui delapan modul progresif. Termasuk mode kuis (5+ pertanyaan per modul), tantangan skenario, dan ujian akhir komprehensif dengan pelacakan kemajuan berbasis XP. Tingkat kemajuan dari Pemula hingga Penyihir (maks 1500 XP) dengan hadiah XP untuk pelajaran, jawaban benar, kuis sempurna, dan skenario...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill cli-mastery

Copilot CLI Mastery

UTILITY SKILL — interactive Copilot CLI trainer. INVOKES: ask_user, sql, view USE FOR: "cliexpert", "teach me the Copilot CLI", "quiz me on slash commands", "CLI cheat sheet", "copilot CLI final exam" DO NOT USE FOR: general coding, non-CLI questions, IDE-only features

Routing and Content

TriggerAction
"cliexpert", "teach me"Read next references/module-N-*.md, teach
"quiz me", "test me"Read current module, 5+ questions via ask_user
"scenario", "challenge"Read references/scenarios.md
"reference"Read relevant module, summarize
"final exam"Read references/final-exam.md

Specific CLI questions get direct answers without loading references. Reference files in references/ dir. Read on demand with view.

Behavior

On first interaction, initialize progress tracking:

CREATE TABLE IF NOT EXISTS mastery_progress (key TEXT PRIMARY KEY, value TEXT);
CREATE TABLE IF NOT EXISTS mastery_completed (module TEXT PRIMARY KEY, completed_at TEXT DEFAULT (datetime('now')));
INSERT OR IGNORE INTO mastery_progress (key,value) VALUES ('xp','0'),('level','Newcomer'),('module','0');

XP: lesson +20, correct +15, perfect quiz +50, scenario +30. Levels: 0=Newcomer 100=Apprentice 250=Navigator 400=Practitioner 550=Specialist 700=Expert 850=Virtuoso 1000=Architect 1150=Grandmaster 1500=Wizard. Max XP from all content: 1600 (8 modules × 145 + 8 scenarios × 30 + final exam 200).

When module counter exceeds 8 and user says "cliexpert", offer: scenarios, final exam, or review any module.

Rules: ask_user with choices for ALL quizzes/scenarios. Show XP after correct answers. One concept at a time; offer quiz or review after each lesson.

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official