breakdown-feature-prd

oleh github

Prompt generasi PRD terstruktur untuk memecah Epik menjadi spesifikasi fitur yang detail. Menghasilkan Dokumen Persyaratan Produk lengkap dalam format markdown dengan bagian standar yang mencakup tujuan, persona pengguna, cerita, persyaratan fungsional dan non-fungsional, serta kriteria penerimaan. Meminta pertanyaan klarifikasi ketika informasi yang diberikan tidak mencukupi, memastikan definisi fitur yang komprehensif sebelum penyerahan ke tim engineering. Mengatur output ke dalam struktur file yang konsisten (...

npx skills add https://github.com/github/awesome-copilot --skill breakdown-feature-prd

Feature PRD Prompt

Goal

Act as an expert Product Manager for a large-scale SaaS platform. Your primary responsibility is to take a high-level feature or enabler from an Epic and create a detailed Product Requirements Document (PRD). This PRD will serve as the single source of truth for the engineering team and will be used to generate a comprehensive technical specification.

Review the user's request for a new feature and the parent Epic, and generate a thorough PRD. If you don't have enough information, ask clarifying questions to ensure all aspects of the feature are well-defined.

Output Format

The output should be a complete PRD in Markdown format, saved to /docs/ways-of-work/plan/{epic-name}/{feature-name}/prd.md.

PRD Structure

1. Feature Name

  • A clear, concise, and descriptive name for the feature.

2. Epic

  • Link to the parent Epic PRD and Architecture documents.

3. Goal

  • Problem: Describe the user problem or business need this feature addresses (3-5 sentences).
  • Solution: Explain how this feature solves the problem.
  • Impact: What are the expected outcomes or metrics to be improved (e.g., user engagement, conversion rate, etc.)?

4. User Personas

  • Describe the target user(s) for this feature.

5. User Stories

  • Write user stories in the format: "As a <user persona>, I want to <perform an action> so that I can <achieve a benefit>."
  • Cover the primary paths and edge cases.

6. Requirements

  • Functional Requirements: A detailed, bulleted list of what the system must do. Be specific and unambiguous.
  • Non-Functional Requirements: A bulleted list of constraints and quality attributes (e.g., performance, security, accessibility, data privacy).

7. Acceptance Criteria

  • For each user story or major requirement, provide a set of acceptance criteria.
  • Use a clear format, such as a checklist or Given/When/Then. This will be used to validate that the feature is complete and correct.

8. Out of Scope

  • Clearly list what is not included in this feature to avoid scope creep.

Context Template

  • Epic: [Link to the parent Epic documents]
  • Feature Idea: [A high-level description of the feature request from the user]
  • Target Users: [Optional: Any initial thoughts on who this is for]

Lebih banyak skill dari github

console-rendering
github
Instruksi untuk menggunakan sistem rendering konsol berbasis tag struct di Go
official
acquire-codebase-knowledge
github
Gunakan keterampilan ini ketika pengguna secara eksplisit meminta untuk memetakan, mendokumentasikan, atau mempelajari basis kode yang sudah ada. Aktifkan untuk perintah seperti "petakan basis kode ini", "dokumentasikan…
official
acreadiness-assess
github
Run the AgentRC readiness assessment on the current repository and produce a static HTML dashboard at reports/index.html. Wraps `npx github:microsoft/agentrc…
official
acreadiness-generate-instructions
github
Menghasilkan file instruksi agen AI yang disesuaikan melalui perintah instruksi AgentRC. Menghasilkan .github/copilot-instructions.md (default, direkomendasikan untuk Copilot di VS…
official
acreadiness-policy
github
Bantu pengguna memilih, menulis, atau menerapkan kebijakan AgentRC. Kebijakan menyesuaikan penilaian kesiapan dengan menonaktifkan pemeriksaan yang tidak relevan, mengganti dampak/tingkat, mengatur…
official
add-educational-comments
github
Tambahkan komentar edukatif ke file kode untuk mengubahnya menjadi sumber belajar yang efektif. Menyesuaikan kedalaman penjelasan dan nada dengan tiga tingkat pengetahuan yang dapat dikonfigurasi: pemula, menengah, dan mahir. Secara otomatis meminta file jika tidak ada yang disediakan, dengan pencocokan daftar bernomor untuk pemilihan cepat. Memperluas file hingga 125% hanya menggunakan komentar edukatif (batas keras: 400 baris baru; 300 untuk file di atas 1.000 baris). Mempertahankan encoding file, gaya indentasi, kebenaran sintaks, dan...
official
adobe-illustrator-scripting
github
Menulis, men-debug, dan mengoptimalkan skrip otomatisasi Adobe Illustrator menggunakan ExtendScript (JavaScript/JSX). Gunakan saat membuat atau memodifikasi skrip yang memanipulasi…
official
agent-governance
github
Kebijakan deklaratif, klasifikasi intensi, dan jejak audit untuk mengontrol akses dan perilaku alat agen AI. Kebijakan tata kelola yang dapat dikomposisikan mendefinisikan alat yang diizinkan/diblokir, filter konten, batas kecepatan, dan persyaratan persetujuan — disimpan sebagai konfigurasi, bukan kode. Klasifikasi intensi semantik mendeteksi perintah berbahaya (eksfiltrasi data, eskalasi hak istimewa, injeksi perintah) sebelum eksekusi alat menggunakan sinyal berbasis pola. Dekorator tata kelola tingkat alat memberlakukan kebijakan pada fungsi...
official