Skills Riset

Ketika pengguna ingin merencanakan, merancang, atau menerapkan pengujian A/B atau eksperimen, atau membangun program eksperimentasi pertumbuhan. Juga gunakan ketika pengguna menyebutkan "pengujian A/B," "pengujian terpisah," "eksperimen," "uji perubahan ini," "varian salinan," "pengujian multivariat," "hipotesis," "haruskah saya menguji ini," "versi mana yang lebih baik," "uji dua versi," "signifikansi statistik," "berapa lama saya harus menjalankan pengujian ini," "eksperimen pertumbuhan," "kecepatan eksperimen," "tunggakan eksperimen," "skor ICE," "eksperimentasi...

Ketika pengguna ingin bantuan dengan kampanye iklan berbayar di Google Ads, Meta (Facebook/Instagram), LinkedIn, Twitter/X, atau platform iklan lainnya. Gunakan juga ketika pengguna menyebut 'PPC,' 'paid media,' 'ROAS,' 'CPA,' 'kampanye iklan,' 'retargeting,' 'penargetan audiens,' 'Google Ads,' 'iklan Facebook,' 'iklan LinkedIn,' 'anggaran iklan,' 'biaya per klik,' 'pengeluaran iklan,' atau 'haruskah saya menjalankan iklan.' Gunakan untuk strategi kampanye, penargetan audiens, bidding, dan optimasi. Untuk pembuatan konten iklan massal dan...

Gunakan Agent Pulse untuk memeriksa aktivitas agen AI lokal di seluruh log Hermes, Claude Code, Codex, DeepSeek, OpenClaw, Copilot, Aider, Qwen, OpenCode, Goose, Cursor, Antigravity, dan Amp. Gunakan saat pengguna bertanya tentang sesi agen AI, token, panggilan alat/penelusuran, penggunaan model, perkiraan biaya, anggaran, prakiraan, pemeriksaan kesehatan, laporan, diagnosis pengaturan, ekspor web/API/metrik, atau integrasi MCP.

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Orkestrator mode reproduksi RigorPilot untuk reproduksi repositori deep learning yang mengutamakan README. Gunakan saat pengguna menginginkan alur menyeluruh yang dapat dipercaya secara minimal, yang membaca repositori terlebih dahulu, memilih target inferensi atau evaluasi terdokumentasi terkecil, mengoordinasikan penerimaan, pengaturan, eksekusi tepercaya, pelatihan tepercaya opsional, analisis repositori opsional, dan resolusi celah makalah opsional, menerapkan aturan tambalan konservatif, mencatat bukti, asumsi, penyimpangan, dan titik keputusan manusia,...

Ketika pengguna ingin mengoptimalkan konten untuk mesin pencari AI, dikutip oleh LLM, atau muncul dalam jawaban yang dihasilkan AI. Gunakan juga ketika pengguna menyebut 'AI SEO,' 'AEO,' 'GEO,' 'LLMO,' 'answer engine optimization,' 'generative engine optimization,' 'LLM optimization,' 'AI Overviews,' 'optimize for ChatGPT,' 'optimize for Perplexity,' 'AI citations,' 'AI visibility,' 'zero-click search,' 'how do I show up in AI answers,' 'LLM mentions,' atau 'optimize for Claude/Gemini.' Gunakan ini setiap kali seseorang...

Riset produk komprehensif dan analisis peluang untuk penjual Amazon. Menganalisis permintaan, persaingan, potensi keuntungan, hambatan masuk pasar, dan memvalidasi ide produk. Mencakup pencarian sumber produk, strategi harga, dan perencanaan go-to-market. Gunakan saat pengguna bertanya tentang meneliti produk untuk dijual, memvalidasi ide produk, analisis peluang produk, riset pasar untuk Amazon, analisis persaingan, potensi keuntungan, apakah saya harus menjual produk ini, kelayakan produk, atau secara umum...

Ketika pengguna ingin menyiapkan, meningkatkan, atau mengaudit pelacakan dan pengukuran analitik. Gunakan juga ketika pengguna menyebutkan "set up tracking," "GA4," "Google Analytics," "conversion tracking," "event tracking," "UTM parameters," "tag manager," "GTM," "analytics implementation," "tracking plan," "how do I measure this," "track conversions," "attribution," "Mixpanel," "Segment," "are my events firing," atau "analytics isn't working." Gunakan ini setiap kali seseorang bertanya bagaimana cara mengetahui apakah sesuatu berfungsi atau...

Keterampilan hanya-baca Rigor Analyze / Rigor Audit untuk repositori riset pembelajaran mendalam. Gunakan ketika pengguna ingin membaca dan memahami repositori, memeriksa struktur model serta titik masuk pelatihan atau inferensi, meninjau konfigurasi dan titik penyisipan, atau menandai pola implementasi yang mencurigakan tanpa memodifikasi kode atau menjalankan pekerjaan berat. Jangan gunakan untuk eksekusi perintah aktif, refaktorisasi luas, adaptasi kode spekulatif, atau perbaikan bug otomatis.

Keahlian ini mengekstrak konten utama dari artikel web dan posting blog, menghilangkan navigasi, iklan, pendaftaran buletin, dan kekacauan lainnya. Menyimpan teks yang bersih dan mudah dibaca.

Ketika pengguna ingin mengaudit atau mengoptimalkan daftar App Store atau Google Play. Juga gunakan ketika pengguna menyebut 'audit ASO,' 'optimasi toko aplikasi,' 'optimalkan daftar aplikasi saya,' 'tingkatkan visibilitas aplikasi,' 'peringkat toko aplikasi,' 'audit daftar saya,' 'mengapa orang tidak mengunduh aplikasi saya,' 'tingkatkan konversi aplikasi saya,' 'optimasi kata kunci untuk aplikasi,' atau 'bandingkan aplikasi saya dengan pesaing.' Gunakan ketika pengguna membagikan URL App Store atau Google Play dan ingin memperbaikinya.

Gunakan untuk Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Membantu pencarian, pencarian vektor/hibrida, ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, transkripsi, OCR. KAPAN: AI Search, pencarian kueri, pencarian vektor, pencarian hibrida, pencarian semantik, ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, transkripsi, OCR, konversi teks ke ucapan.

Debug masalah produksi Azure menggunakan AppLens, Azure Monitor, resource health, dan triase aman. KAPAN: debug masalah produksi, troubleshoot app service, CPU tinggi app service, kegagalan deployment app service, troubleshoot container apps, troubleshoot functions, troubleshoot AKS, kubectl tidak bisa terhubung, kegagalan kube-system/CoreDNS, pod pending, crashloop, node tidak siap, kegagalan upgrade, analisis log, KQL, insights, kegagalan image pull, masalah cold start, kegagalan health probe,...

Menilai dan meningkatkan postur keandalan Azure Functions: redundansi zona, penyimpanan ZRS, probe kesehatan, failover multi-region. Memindai sumber daya yang diterapkan, menyajikan daftar periksa berbasis fitur, lalu mendorong perbaikan bertahap (tambalan CLI atau IaC) dari awal hingga akhir dengan konfirmasi pengguna. KAPAN: "menilai keandalan", "memeriksa keandalan", "redundan zona", "failover multi-region", "ketersediaan tinggi", "pemulihan bencana", "titik kegagalan tunggal", "postur keandalan".

Anda HARUS menggunakan ini sebelum pekerjaan kreatif apa pun - membuat fitur, membangun komponen, menambahkan fungsionalitas, atau mengubah perilaku. Mengeksplorasi niat, persyaratan, dan desain pengguna sebelum implementasi.

Ketika pengguna ingin mencari mitra co-marketing, merencanakan kampanye bersama, atau bertukar pikiran tentang peluang kemitraan. Gunakan saat pengguna mengatakan 'co-marketing,' 'pemasaran mitra,' 'kampanye bersama,' 'siapa yang harus kita ajak bermitra,' 'pemasaran integrasi,' 'promosi silang,' 'berkolaborasi dengan perusahaan lain,' 'ide kemitraan,' atau 'co-brand.' Untuk program rujukan pelanggan, lihat rujukan. Untuk kemitraan peluncuran khusus, lihat peluncuran.

Menulis email dingin B2B dan rangkaian tindak lanjut yang mendapatkan balasan. Gunakan saat pengguna ingin menulis email penjangkauan dingin, email prospek, kampanye email dingin, email pengembangan penjualan, atau email SDR. Juga gunakan saat pengguna menyebut "penjangkauan dingin," "email prospek," "email keluar," "email ke prospek," "menjangkau prospek," "email penjualan," "rangkaian email tindak lanjut," "tidak ada yang membalas email saya," atau "bagaimana cara menulis email dingin." Mencakup baris subjek, baris pembuka, isi tubuh,...

Bangun dan manfaatkan komunitas daring untuk mendorong pertumbuhan produk dan loyalitas merek. Gunakan saat pengguna ingin membuat strategi komunitas, mengembangkan komunitas Discord atau Slack, mengelola forum atau subreddit, membangun advokat merek, meningkatkan promosi dari mulut ke mulut, mendorong pertumbuhan yang dipimpin komunitas, melibatkan pengguna setelah pendaftaran, atau mengubah pelanggan menjadi penginjil. Frasa pemicu: "bangun komunitas," "strategi komunitas," "komunitas Discord," "komunitas Slack," "pertumbuhan yang dipimpin komunitas," "advokat merek," "pengguna...

Ketika pengguna ingin meneliti, membuat profil, atau menganalisis pesaing dari URL mereka. Juga gunakan ketika pengguna menyebut 'profil pesaing,' 'riset pesaing,' 'analisis pesaing,' 'buat profil pesaing ini,' 'analisis pesaing,' 'intelijen kompetitif,' 'pendalaman pesaing,' 'siapa pesaing saya,' 'lanskap pesaing,' 'dossier pesaing,' 'audit kompetitif,' atau 'teliti pesaing-pesaing ini.' Input adalah daftar URL pesaing. Output adalah markdown profil pesaing terstruktur...

Analisis kompetitif terstruktur dengan matriks fitur, SWOT, peta posisi, dan ulasan UX. Mencakup kerangka riset, perbandingan harga, penambangan ulasan, dan hasil visual. Gunakan untuk: riset pasar, intelijen kompetitif, deck investor, strategi produk, dukungan penjualan. Pemicu: analisis pesaing, analisis kompetitif, pembongkaran pesaing, riset pasar, intelijen kompetitif, analisis SWOT, perbandingan pesaing, lanskap pasar, ulasan pesaing, kompetitif...

Ketika pengguna ingin membuat halaman perbandingan kompetitor atau halaman alternatif untuk SEO dan dukungan penjualan. Gunakan juga ketika pengguna menyebutkan 'halaman alternatif,' 'halaman vs,' 'perbandingan kompetitor,' 'halaman perbandingan,' '[Produk] vs [Produk],' '[Produk] alternatif,' 'halaman arahan kompetitif,' 'bagaimana perbandingan kami dengan X,' 'kartu pertempuran,' atau 'pembongkaran kompetitor.' Gunakan untuk konten apa pun yang memposisikan produk Anda terhadap kompetitor. Mencakup empat format: alternatif tunggal, alternatif jamak,...

Ketika pengguna ingin merencanakan strategi konten, memutuskan konten apa yang akan dibuat, atau menentukan topik apa yang akan dibahas. Gunakan juga ketika pengguna menyebutkan "strategi konten," "apa yang harus saya tulis," "ide konten," "strategi blog," "kluster topik," "perencanaan konten," "kalender editorial," "pemasaran konten," "peta jalan konten," "konten apa yang harus saya buat," "topik blog," "pilar konten," atau "saya tidak tahu harus menulis apa." Gunakan ini setiap kali seseorang membutuhkan bantuan untuk memutuskan konten apa yang akan...

Ketika pengguna ingin mengoptimalkan, meningkatkan, atau menaikkan konversi pada halaman pemasaran atau formulir apa pun — termasuk halaman utama, halaman arahan, halaman harga, halaman fitur, formulir penangkapan prospek, atau formulir kontak. Juga gunakan ketika pengguna mengatakan 'CRO,' 'optimasi tingkat konversi,' 'halaman ini tidak mengonversi,' 'tingkatkan konversi,' 'mengapa halaman ini tidak berfungsi,' 'halaman arahan saya buruk,' 'pengabaian formulir,' 'tidak ada yang mengonversi,' 'tingkat konversi rendah,' atau 'halaman ini perlu perbaikan.' Gunakan ini bahkan jika pengguna...

Penasihat ekspansi e-commerce lintas batas. Menilai pasar sasaran berdasarkan 8 dimensi berbobot (ukuran pasar, penetrasi e-commerce, persaingan, kompleksitas regulasi, infrastruktur logistik, ekosistem pembayaran, jarak budaya, perlindungan HKI), membandingkan 5 model pemenuhan pesanan dengan data biaya dan transit, menyediakan panduan kepatuhan pajak/bea cukai per negara (PPN EU/IOSS, PPN UK, pajak penjualan AS, GST CA, GST AU, pajak konsumsi JP), memetakan preferensi pembayaran lokal per pasar, dan membangun rencana bertahap...

Ketika pengguna ingin melakukan, menganalisis, atau mensintesis riset pelanggan. Gunakan ketika pengguna menyebutkan "riset pelanggan," "riset ICP," "berbicara dengan pelanggan," "menganalisis transkrip," "wawancara pelanggan," "analisis survei," "analisis tiket dukungan," "suara pelanggan," "VOC," "membangun persona," "persona pelanggan," "pekerjaan yang perlu dilakukan," "JTBD," "apa yang dikatakan pelanggan," "apa yang menjadi kesulitan pelanggan," "penambangan Reddit," "ulasan G2," "penambangan ulasan," "sumber air digital," "komunitas...

Keterampilan riset mendalam — pencarian web paralel yang luas, validasi multi-sumber, pelacakan kepercayaan, laporan Markdown dengan kutipan. Mendukung 11 jenis riset: pasar (TAM/SAM, segmen, harga, tren), domain (struktur industri, ekosistem, lanskap regulasi), teknis (arsitektur, alat, tolok ukur), kompetitif (analisis pesaing, posisi, menang/kalah), produk (analisis fitur, ulasan, sinyal peta jalan), akademis (survei literatur, jaringan kutipan, penulis kunci), orang/org (due...

Ekstrak konten markdown yang bersih dari halaman web menggunakan Defuddle CLI, menghilangkan kekacauan dan navigasi untuk menghemat token. Gunakan sebagai pengganti WebFetch ketika pengguna memberikan URL untuk dibaca atau dianalisis, untuk dokumentasi online, artikel, posting blog, atau halaman web standar lainnya. JANGAN gunakan untuk URL yang berakhiran .md — karena sudah dalam format markdown, gunakan WebFetch secara langsung.

Ketika pengguna ingin mengirimkan produk mereka ke direktori startup, SaaS, AI, agen, MCP, no-code, atau direktori ulasan untuk mendapatkan backlink, peringkat domain, dan penemuan. Juga digunakan ketika pengguna menyebutkan "directory submissions," "submit to directories," "backlinks from directories," "list my product," "submit to Product Hunt," "BetaList," "TAAFT," "Futurepedia," "G2 listing," "Capterra listing," "AlternativeTo," "SaaSHub," "AI directories," "MCP registry," "agent directory," "dofollow backlinks," "launch...

Rigor Improve implementation leaf skill for auditable candidate implementation in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory work on an isolated branch or worktree to transplant modules, adapt a backbone, add LoRA or adapter layers, replace a head, or stitch together meaningful low-risk migration ideas with rollback-aware records in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted...

Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher explicitly authorizes exploratory runs such as small-subset validation, short-cycle guess-and-check, batch sweeps, idle-GPU search, or quick transfer-learning trials, with fair-comparison caveats and no-overclaim summaries in `explore_outputs/`. Do not use for end-to-end exploration orchestration on top of `current_research`, trusted baseline...

Temukan, periksa, dan pasang keterampilan agen dengan mencari di SELURUH registry utama sekaligus — skills.sh, clawhub.ai, dan GitHub — menampilkan setiap papan dengan metrik aslinya (instalasi / bintang) dengan entri teratas per papan, memindai keamanan SKILL.md nyata dari kandidat teratas untuk pola berisiko, dan menandai apa yang sudah terpasang. Gunakan saat pengguna bertanya "bagaimana cara melakukan X", "cari keterampilan untuk X", "apakah ada keterampilan yang…", "keterampilan apa yang harus saya pasang untuk…", atau ingin memperluas agen dengan...

Pantau harga pesaing, fitur, changelog, dasbor, dan perubahan produk dengan Firecrawl. Gunakan untuk intelijen kompetitif berulang, ekstraksi tingkat harga, pelacakan perubahan fitur, atau peringatan pesaing terstruktur.

Jalankan riset mendalam multi-sumber dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta untuk meneliti suatu topik, membandingkan perspektif, menghasilkan briefing bersumber, menyelidiki pertanyaan teknis atau pasar, atau mensintesis bukti web dari banyak sumber.

Jelajahi alur utama suatu produk dengan peramban Firecrawl dan hasilkan panduan UX/produk yang terstruktur. Gunakan untuk pendaftaran, orientasi pengguna, harga, dokumentasi, dasbor, persiapan demo produk, analisis UX, dan analisis pengalaman pertama kali.

Bangun basis pengetahuan dari konten web dengan Firecrawl. Gunakan untuk dokumen referensi lokal, potongan data siap-RAG, dataset fine-tuning, cermin dokumentasi, korpora topik, atau markdown siap-LLM yang diorganisir dari sumber web.

Serap basis pengetahuan publik atau terautentikasi serta portal dokumentasi menggunakan peramban Firecrawl. Gunakan untuk dokumentasi berat JS, portal dengan login, pusat bantuan dengan halaman, basis pengetahuan dukungan, atau ekstraksi JSON/markdown terstruktur dari situs dokumentasi.

Hasilkan ringkasan intelijen prospek pra-rapat dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna membutuhkan riset perusahaan, riset individu, berita terbaru, poin pembicaraan, titik kesulitan, atau persiapan penjangkauan sebelum panggilan penjualan, pertemuan kemitraan, percakapan dengan investor, atau wawancara pelanggan.

Ekstrak metrik pasar, keuangan, pendapatan, industri, dan perusahaan dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta riset pasar, tren industri, data perusahaan publik, perbandingan keuangan, riset pendapatan, atau laporan pasar terstruktur.

Deteksi saat konten di situs web berubah dan dapatkan pemberitahuan melalui webhook atau email — tanpa perlu cron job, scraper, atau skrip diff. Gunakan skill ini setiap kali pengguna ingin melacak perubahan pada halaman, memantau harga pesaing, mendapat peringatan tentang lowongan kerja baru atau posting blog, memantau halaman dokumen/changelog/status, atau mengatakan "pantau", "awasi", "lacak", "beri tahu saya saat", "beri tahu saat X berubah", "kirim pesan jika", "kirim email saat", atau "kirim webhook saat". Sebuah hakim AI bawaan menyaring format, stempel waktu, dan...

Temukan dan sintesis makalah penelitian, whitepaper, PDF, laporan teknis, serta sumber akademik dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna menginginkan tinjauan literatur, ringkasan makalah, lanskap penelitian, atau sintesis bersumber dari PDF dan publikasi ilmiah/industri.

Audit SEO situs web dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta audit SEO, tinjauan metadata dan heading, analisis peta situs/struktur situs, peluang kata kunci, perbandingan SERP pesaing, atau rekomendasi optimasi pencarian yang diprioritaskan.

Teliti produk di seluruh web dengan Firecrawl dan hasilkan rekomendasi belanja atau ringkasan siap-keranjang. Gunakan saat pengguna ingin membandingkan produk, menemukan opsi terbaik, mengevaluasi ulasan, menghormati anggaran/preferensi, atau berbelanja dengan sesi browser yang tersimpan.

Ekstrak sistem desain dari situs web mana pun menjadi DESIGN.md yang siap digunakan agen menggunakan bukti hasil scrape Firecrawl. Gunakan saat pengguna menginginkan warna, font, jarak, komponen, pola tata letak, atau panduan merek/antarmuka dari sebuah situs web sehingga agen AI dapat membuat situs web baru, meniru tampilan, atau membangun halaman yang terinspirasi dari desain tersebut.

Jalankan alur kerja Firecrawl yang berfokus pada hasil, yang menghasilkan luaran seperti laporan riset, audit SEO, laporan QA, daftar prospek, basis pengetahuan, sistem desain situs web, dan artefak data web terstruktur lainnya. Gunakan ketika pengguna ingin Firecrawl menyelesaikan alur kerja bisnis, pemasaran, produk, atau kreatif, bukan sekadar mengikis halaman atau mengintegrasikan panggilan API ke dalam kode.

Hasilkan gambar dengan Flux 2 Klein (varian cepat sulingan Flux 2 dari Black Forest Labs) di RunComfy — dibundel dengan pola prompt terdokumentasi model tersebut sehingga skill menghasilkan output yang lebih tajam dibandingkan prompt naif terhadap model yang sama. Mendokumentasikan keunggulan Flux 2 Klein (latensi sub-detik, gaya merek multi-referensi, prompt deklaratif subjek-pertama), strategi jumlah langkah (4–8 untuk iterasi cepat, ~25 untuk polesan), trade-off varian 9B vs 4B, dan kapan harus mengarahkan ke Flux 2 Pro /...

Hasilkan gambar dengan Flux 2 Klein (varian cepat sulingan Flux 2 dari Black Forest Labs) di RunComfy — dibundel dengan pola prompt terdokumentasi model tersebut sehingga skill menghasilkan output yang lebih tajam dibandingkan prompt naif terhadap model yang sama. Mendokumentasikan keunggulan Flux 2 Klein (latensi sub-detik, gaya merek multi-referensi, prompt deklaratif subjek-pertama), strategi jumlah langkah (4–8 untuk iterasi cepat, ~25 untuk polesan), trade-off varian 9B vs 4B, dan kapan harus mengarahkan ke Flux 2 Pro /...

Merekomendasikan library dan framework Golang yang siap produksi. Terapkan ketika pengguna secara eksplisit meminta saran library, ingin membandingkan alternatif, perlu memilih library untuk tugas tertentu, atau ketika dependensi baru akan ditambahkan ke proyek.

Menyediakan sumber daya untuk tetap terbarui dengan berita Golang, komunitas, dan orang-orang untuk diikuti. Gunakan saat mencari sumber belajar Go, menemukan pustaka baru, mencari saluran komunitas, atau mengikuti perubahan dan rilis bahasa Go.

Wawancarai pengguna secara terus-menerus tentang suatu rencana atau desain hingga mencapai pemahaman bersama, selesaikan setiap cabang pohon keputusan. Gunakan saat pengguna ingin menguji ketahanan rencana, diuji habis-habisan tentang desain mereka, atau menyebut "grill me".

Sesi memanggang yang menguji rencana Anda terhadap model domain yang ada, mempertajam terminologi, dan memperbarui dokumentasi (CONTEXT.md, ADR) secara langsung saat keputusan mengkristal. Gunakan saat pengguna ingin menguji ketahanan rencana terhadap bahasa proyek dan keputusan yang telah didokumentasikan.

Menjalankan audit kesehatan rekayasa berbantuan agen yang sadar anggaran untuk penyimpangan instruksi/konfigurasi, hooks/MCP, permukaan verifikator, dan kemudahan perawatan AI. Gunakan saat pengguna meminta 检查claude/检查codex/检查pi/配置检查/健康度 atau melaporkan agen yang mengabaikan instruksi, kehilangan validasi, atau kode yang sulit dirawat. Bukan untuk debugging kode atau meninjau PR.

去除文本中的 AI 生成痕迹。适用于编辑或审阅文本，使其听起来更自然、更像人类书写。 基于维基百科的"AI 写作特征"综合指南。检测并修复以下模式：夸大的象征意义、 宣传性语言、以 -ing 结尾的肤浅分析、模糊的归因、破折号过度使用、三段式法则、 AI 词汇、否定式排比、过多的连接性短语。

Telusuri basis kode apa pun sebagai penasihat senior dan hasilkan rencana implementasi yang diprioritaskan dan mandiri untuk model/agen LAIN agar dapat dieksekusi. Hanya baca-saja pada kode sumber — tidak pernah mengimplementasikan, memperbaiki, atau merefaktor apa pun sendiri. Gunakan saat diminta untuk mengaudit basis kode, menemukan peluang perbaikan (bug, keamanan, kinerja, cakupan pengujian, utang teknis, migrasi, DX), menyarankan fitur atau ke mana arah proyek selanjutnya (peta jalan, arah produk), atau menghasilkan rencana serah terima untuk agen lain...

Perangkat pengaruh dan negosiasi untuk setiap interaksi yang memerlukan persetujuan orang lain, bahkan ketika tidak dibingkai sebagai 'negosiasi'. Mencakup: penjualan B2B, tinjauan gaji, perundingan bersama/serikat pekerja, pertemuan 1:1 yang sulit, pengumuman keputusan, mediasi, kesepakatan lintas budaya, rekrutmen, menghubungi manajer, CFO, pelanggan, vendor, atau rekan kerja, menanggapi umpan balik, permintaan jumlah staf, menolak, mendorong kembali ruang lingkup, membenarkan penundaan, menjelaskan keputusan, menyampaikan kekhawatiran, mendapatkan...

Cari, kikis, jelajahi, ekstrak data terstruktur, dan pantau halaman web melalui CLI ScrapeGraph AI. Gunakan saat pengguna meminta untuk mencari web, mengikis halaman web, mengambil konten dari URL, mengekstrak JSON dari situs, menjelajahi dokumentasi atau bagian situs, memantau perubahan halaman, memeriksa riwayat permintaan, memeriksa kredit ScrapeGraph, atau memvalidasi pengaturan API.

Eksplorasi OpenAPI asli Feishu/Lark: menggali antarmuka OpenAPI asli dari repositori dokumentasi resmi yang belum dibungkus oleh CLI. Digunakan ketika kebutuhan pengguna tidak dapat dipenuhi oleh skill lark-* yang ada atau perintah yang terdaftar di lark-cli, sehingga perlu mencari dan memanggil OpenAPI Feishu asli.

飞书视频会议：搜索历史会议、查询会议纪要产物（总结、待办、章节、逐字稿）、查询会议参会人快照。1. 查询已经结束的会议数量或详情时使用本技能（如历史日期｜昨天｜上周｜今天已经开过的会议等场景），查询未开始的会议日程使用 lark-calendar 技能。2. 支持通过关键词、时间范围、组织者、参与者、会议室等筛选条件搜索会议。3. 获取或整理会议纪要、逐字稿、录制产物时使用本技能。4. 查询“谁参加过某会议”“参会人列表”等参会人快照信息用 vc meeting get --with-participants（任意时点可查，含已结束会议）。注意：**Agent 真实入会/离会、感知正在进行中会议的实时事件**请使用 lark-vc-agent 技能，本技能不覆盖写操作和会中事件流。

Meneliti apa yang sebenarnya dikatakan orang tentang topik apa pun dalam 30 hari terakhir. Mengambil kiriman dan keterlibatan dari Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, dan web.

Ketika pengguna ingin merencanakan peluncuran produk, pengumuman fitur, atau strategi rilis. Gunakan juga ketika pengguna menyebut 'launch,' 'Product Hunt,' 'feature release,' 'announcement,' 'go-to-market,' 'beta launch,' 'early access,' 'waitlist,' 'product update,' 'how do I launch this,' 'launch checklist,' 'GTM plan,' atau 'we're about to ship.' Gunakan ini setiap kali seseorang sedang mempersiapkan untuk merilis sesuatu secara publik. Untuk pemasaran berkelanjutan setelah peluncuran, lihat marketing-ideas.

Keterampilan ini membantu Anda mengidentifikasi dan mengkualifikasi prospek potensial untuk bisnis Anda dengan menganalisis produk/layanan Anda, memahami profil pelanggan ideal Anda, dan memberikan strategi penjangkauan yang dapat ditindaklanjuti.

Ketika pengguna ingin menerapkan prinsip psikologi, model mental, atau ilmu perilaku dalam pemasaran. Gunakan juga ketika pengguna menyebut 'psikologi,' 'model mental,' 'bias kognitif,' 'persuasi,' 'ilmu perilaku,' 'mengapa orang membeli,' 'pengambilan keputusan,' 'perilaku konsumen,' 'penjangkaran,' 'bukti sosial,' 'kelangkaan,' 'keengganan kehilangan,' 'pembingkaian,' atau 'dorongan.' Gunakan ini setiap kali seseorang ingin memahami atau memanfaatkan cara orang berpikir dan mengambil keputusan dalam konteks pemasaran. Untuk menerapkan...

Hasilkan gambar dengan Google Nano Banana 2 (text-to-image tingkat flash keluarga Gemini) di RunComfy — dibundel dengan pola prompt terdokumentasi model tersebut sehingga skill menghasilkan output yang lebih tajam dibandingkan prompt naif terhadap model yang sama. Mendokumentasikan keunggulan Nano Banana 2 (iterasi cepat, rendering tipografi dalam gambar, pembingkaian yang dapat diprediksi, konteks berbasis web opsional), harga berdasarkan tingkat resolusi, dial toleransi keamanan, serta kapan harus beralih ke Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Hasilkan gambar dengan Google Nano Banana 2 (text-to-image tingkat flash keluarga Gemini) di RunComfy — dibundel dengan pola prompt terdokumentasi model tersebut sehingga skill menghasilkan output yang lebih tajam dibandingkan prompt naif terhadap model yang sama. Mendokumentasikan keunggulan Nano Banana 2 (iterasi cepat, rendering tipografi dalam gambar, pembingkaian yang dapat diprediksi, konteks berbasis web opsional), harga berdasarkan tingkat resolusi, dial toleransi keamanan, serta kapan harus beralih ke Nano Banana Pro / GPT Image 2 / Flux 2 / Seedream...

Indeks dan cari repositori kode, dokumentasi, makalah penelitian, dataset HuggingFace, folder lokal, ruang kerja Slack, Google Drive, X (Twitter), dan paket dengan Nia AI. Termasuk inisialisasi autentikasi, riset otonom Oracle, pencarian langsung GitHub, agen Tracer, analisis dependensi, berbagi konteks, penasihat kode, agen dokumen, ekstraksi data, operasi sistem file, dan konektor generik.

Ketika pengguna ingin mengoptimalkan onboarding pasca-pendaftaran, aktivasi pengguna, pengalaman pertama kali menjalankan, atau waktu menuju nilai. Gunakan juga ketika pengguna menyebutkan "alur onboarding," "tingkat aktivasi," "aktivasi pengguna," "pengalaman pertama kali menjalankan," "keadaan kosong," "daftar periksa onboarding," "momen aha," "pengalaman pengguna baru," "pengguna tidak aktif," "tidak ada yang menyelesaikan pengaturan," "tingkat aktivasi rendah," "pengguna mendaftar tetapi tidak menggunakan produk," "waktu menuju nilai," atau "pengalaman sesi pertama." Gunakan ini setiap kali pengguna...

Gunakan ketika pengguna ingin panduan tentang memulai, berkontribusi, mengembangkan, mengelola, mendanai, mengamankan, atau mempertahankan proyek sumber terbuka, atau bertanya tentang orientasi kontributor, kesehatan komunitas, kelelahan pengelola, kode etik, metrik, dasar-dasar hukum, atau adopsi proyek sumber terbuka.

Pembantu Konteks Paper Rigor untuk reproduksi repositori deep learning yang mengutamakan README. Gunakan hanya ketika file README dan repositori menyisakan celah sempit yang kritis untuk reproduksi dan tugasnya adalah menyelesaikan detail spesifik paper seperti pembagian dataset, pra-pemrosesan, protokol evaluasi, pemetaan checkpoint, atau asumsi runtime dari sumber paper utama sambil mencatat konflik. Jangan gunakan untuk ringkasan paper umum, pemindaian repositori, pengaturan lingkungan, eksekusi perintah, pencarian paper hanya berdasarkan judul, atau...

Ketika pengguna ingin bantuan terkait keputusan harga, pengemasan, atau strategi monetisasi. Gunakan juga ketika pengguna menyebut 'pricing,' 'pricing tiers,' 'freemium,' 'free trial,' 'packaging,' 'price increase,' 'value metric,' 'Van Westendorp,' 'willingness to pay,' 'monetization,' 'how much should I charge,' 'my pricing is wrong,' 'pricing page,' 'annual vs monthly,' 'per seat pricing,' atau 'should I offer a free plan.' Gunakan ini setiap kali seseorang sedang mencari cara menentukan harga atau menyusun...

Optimasi peluncuran Product Hunt dengan spesifikasi, waktu, dan strategi galeri tertentu. Mencakup tagline, gambar galeri, komentar pembuat, dan taktik hari peluncuran. Gunakan untuk: peluncuran produk, peluncuran startup, peluncuran proyek sampingan, optimasi Product Hunt. Pemicu: product hunt, ph launch, product hunt launch, launch strategy, product launch, startup launch, product hunt tips, product hunt gallery, ph optimization, launch day, product hunt maker

When the user wants to create or update their product marketing context document. Also use when the user mentions 'product context,' 'marketing context,' 'set up context,' 'positioning,' 'who is my target audience,' 'describe my product,' 'ICP,' 'ideal customer profile,' or wants to avoid repeating foundational information across marketing tasks. Use this at the start of any new project before using other marketing skills — it creates `.agents/product-marketing.md` that all other skills...

Ketika pengguna ingin menemukan, mengkualifikasi, dan membuat daftar prospek untuk dihubungi — baik di B2B SaaS, B2B umum, atau bisnis kecil lokal. Juga gunakan ketika pengguna menyebut "prospecting," "membangun daftar prospek," "menemukan prospek," "menemukan prospek," "daftar lead gen," "menemukan perusahaan SaaS yang," "menemukan perusahaan B2B," "menemukan bisnis lokal," "akun yang sesuai ICP," "siapa yang harus kami kejar," "daftar outbound," "daftar akun target," "menemukan klien di dekat saya," "bisnis tanpa situs web," "prospek...

Ketika pengguna ingin bantuan dengan hubungan masyarakat, media yang diperoleh, liputan pers, penjangkauan jurnalis, atau strategi media (bukan permintaan tarik). Juga gunakan ketika pengguna menyebut 'PR,' 'hubungan masyarakat,' 'pers,' 'siaran pers,' 'liputan pers,' 'penjangkauan media,' 'melobi jurnalis,' 'diliput,' 'daftar media,' 'paket media,' 'paket pers,' 'newsjacking,' 'pembajakan berita,' 'HARO,' 'Qwoted,' 'Featured,' 'Help A Reporter,' 'permintaan reporter,' 'pers teknologi,' 'TechCrunch,' 'media yang diperoleh,' 'pemikiran...

Ketika pengguna ingin membuat, mengoptimalkan, atau menganalisis program referral, program afiliasi, atau strategi dari mulut ke mulut. Gunakan juga ketika pengguna menyebut 'referral,' 'afiliasi,' 'ambassador,' 'dari mulut ke mulut,' 'viral loop,' 'refer a friend,' 'program mitra,' 'insentif referral,' 'cara mendapatkan referral,' 'pelanggan mereferensikan pelanggan,' atau 'pembayaran afiliasi.' Gunakan ini setiap kali seseorang menginginkan pengguna atau mitra yang sudah ada untuk mendatangkan pelanggan baru. Untuk viralitas spesifik peluncuran, lihat launch.

Pembantu penerimaan ketat untuk reproduksi repositori deep learning berbasis README. Gunakan ketika tugasnya secara spesifik memindai repositori, membaca README dan file proyek umum, mengekstrak perintah yang terdokumentasi, mengklasifikasikan kandidat inferensi, evaluasi, dan pelatihan, serta mengembalikan rencana reproduksi paling kecil dan terpercaya ke orkestrator utama. Jangan gunakan untuk pengaturan lingkungan, unduhan aset, eksekusi perintah, pelaporan akhir, pencarian makalah, atau orkestrasi ujung-ke-ujung.

Rigor Train skill for deep learning research repositories. Use when a documented or selected training command should be run conservatively for startup verification, short-run verification, full kickoff, or resume, with command, config, seed, log, checkpoint, status, and metric evidence written to standardized `train_outputs/`. Do not use for environment setup, exploratory sweeps, speculative idea implementation, or end-to-end orchestration.

Optimalkan visibilitas dan peringkat mesin pencari. Gunakan saat diminta untuk "meningkatkan SEO", "optimalkan untuk pencarian", "perbaiki meta tag", "tambahkan data terstruktur", "optimasi sitemap", atau "optimasi mesin pencari".

Ketika pengguna ingin mengaudit, meninjau, atau mendiagnosis masalah SEO di situs mereka. Gunakan juga ketika pengguna menyebutkan "audit SEO," "SEO teknis," "kenapa saya tidak naik peringkat," "masalah SEO," "SEO on-page," "tinjauan meta tag," "pemeriksaan kesehatan SEO," "trafik saya turun," "peringkat hilang," "tidak muncul di Google," "situs tidak naik peringkat," "pembaruan Google berdampak pada saya," "kecepatan halaman," "core web vitals," "kesalahan perayapan," atau "masalah pengindeksan." Gunakan ini bahkan jika pengguna hanya mengatakan sesuatu yang samar seperti "SEO saya buruk" atau "bantu...

Ketika pengguna ingin mengoptimalkan alur pendaftaran, registrasi, pembuatan akun, atau aktivasi uji coba. Gunakan juga ketika pengguna menyebutkan "konversi pendaftaran," "hambatan registrasi," "optimasi formulir pendaftaran," "pendaftaran uji coba gratis," "kurangi penghentian pendaftaran," "alur pembuatan akun," "orang tidak mendaftar," "pengabaian pendaftaran," "tingkat konversi uji coba," "tidak ada yang menyelesaikan registrasi," "terlalu banyak langkah untuk mendaftar," atau "sederhanakan pendaftaran kami." Gunakan ini setiap kali pengguna memiliki masalah pendaftaran atau registrasi...

Ketika pengguna ingin merencanakan, memetakan, atau merestrukturisasi hierarki halaman, navigasi, struktur URL, atau tautan internal situs web mereka. Gunakan juga ketika pengguna menyebutkan "sitemap," "peta situs," "peta situs visual," "struktur situs," "hierarki halaman," "arsitektur informasi," "IA," "desain navigasi," "struktur URL," "breadcrumbs," "strategi tautan internal," "perencanaan situs web," "halaman apa yang saya butuhkan," "bagaimana saya harus mengatur situs saya," atau "navigasi situs." Gunakan ini setiap kali seseorang merencanakan apa...

Daftar periksa pra-peluncuran untuk meluncurkan situs web baru. Mengatur analitik (GA4, PostHog, Google Search Console, Ahrefs), kepatuhan hukum, header keamanan dan audit, SEO dan GEO dengan riset kata kunci yang divalidasi terhadap Google Trends (robots.txt, sitemaps, llms.txt, kebijakan AI, markup skema, hreflang), konsistensi copywriting melalui TONE.md dan proses humanizer dalam bahasa yang sesuai, pratinjau OpenGraph dan sosial, set favicon lengkap dengan manifes, gerbang kualitas (Lighthouse, Core Web...

Tulis artikel teknis dan posting blog yang menarik untuk audiens pengembang. Gunakan keterampilan ini setiap kali pengguna meminta untuk menulis posting blog, artikel teknis, atau konten teknis berbentuk panjang. Aktifkan juga ketika pengguna mengatakan 'tulis tentang [topik teknis]', 'bantu saya menyusun draf artikel', 'ubah ini menjadi posting blog', 'tulis posting tentang', 'saya ingin mempublikasikan sesuatu tentang', atau menyebutkan menulis untuk audiens pengembang. Mencakup seluruh alur kerja: pemantapan ide, pembuatan hook/judul, artikel...

Mengubah ide kasar menjadi rencana yang disetujui dan lengkap secara keputusan dengan struktur yang tervalidasi sebelum pengkodean. Gunakan saat pengguna meminta 出方案/给方案/深入分析/怎么设计/有没有必要/值不值得/plan this/how should I/should we keep this untuk fitur, arsitektur, atau penilaian nilai. Bukan untuk perbaikan bug atau suntingan kecil.

Ekstrak glosarium bahasa ubiquitous bergaya DDD dari percakapan saat ini, tandai ambiguitas, dan usulkan istilah kanonik. Simpan ke UBIQUITOUS_LANGUAGE.md. Gunakan saat pengguna ingin mendefinisikan istilah domain, membangun glosarium, memperkuat terminologi, membuat bahasa ubiquitous, atau menyebut "domain model" atau "DDD".

Audit kualitas web komprehensif yang mencakup performa, aksesibilitas, SEO, dan praktik terbaik. Gunakan saat diminta untuk "audit situs saya", "tinjau kualitas web", "jalankan audit lighthouse", "periksa kualitas halaman", atau "optimalkan situs web saya".

Pencarian web dan ekstraksi konten dengan Tavily dan Exa melalui CLI inference.sh. Aplikasi: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Kemampuan: pencarian bertenaga AI, ekstraksi konten, jawaban langsung, riset. Gunakan untuk: riset, pipeline RAG, pemeriksaan fakta, agregasi konten, agen. Pemicu: pencarian web, tavily, exa, search api, ekstraksi konten, riset, pencarian internet, pencarian AI, asisten pencarian, web scraping, rag, alternatif perplexity

Asisten WeRead — mencari buku, mengelola rak buku, melihat catatan dan garis bawah, meninjau ulasan buku, statistik membaca, menemukan rekomendasi buku bagus

万得金融能力发现与安装路由入口。用于金融数据、行情查询、市场分析、今日大盘、市场主线、板块轮动、资金流向、估值、选股、复盘、仓位、交易计划、回测等任务。必须先读取 catalog 判断必需数据 skill / 工作流 skill；缺失时必须展示安装选项，用户确认后由 AI 直接安装，不得只给命令或用通用分析替代。

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Menggunakan Wonda CLI untuk menghasilkan gambar, video, musik, dan audio dari terminal — plus riset dan otomatisasi LinkedIn, Reddit, dan X/Twitter

Tinjau dokumen/prosa untuk kepatuhan terhadap Pedoman Penulisan. Gunakan saat diminta untuk "tinjau dokumen saya", "periksa gaya penulisan", "audit prosa", "tinjau suara dan nada dokumen", atau "periksa halaman ini terhadap buku pedoman penulisan".