Skills Hugging Face

chat-ui/skills/add-model-descriptions

Tambahkan deskripsi untuk model baru dari router HuggingFace ke konfigurasi chat-ui. Gunakan saat model baru dirilis di router dan memerlukan deskripsi…

transformers/.ai/skills/add-or-fix-type-checking

Memperbaiki pemeriksaan tipe yang rusak yang terdeteksi oleh ty, make typing, atau make check-repo. Gunakan ketika kesalahan tipe muncul di proses lokal, CI, atau log PR.

openenv/.claude/skills/alignment-review

Tinjau perubahan kode untuk bug dan keselarasan dengan prinsip OpenEnv serta RFC. Gunakan saat meninjau PR, memeriksa kode sebelum commit, atau ketika diminta untuk meninjau…

kernels/kernel-builder/skills/cpu-kernels

Memberikan panduan untuk menulis, mengoptimalkan, dan melakukan benchmarking kernel CPU C++ dengan intrinsik SIMD (AVX2/AVX512) untuk ekosistem kernel Hugging Face. Termasuk…

kernels/kernel-builder/skills/cuda-kernels

Memberikan panduan untuk menulis dan melakukan benchmarking kernel CUDA yang dioptimalkan untuk GPU NVIDIA (H100, A100, T4) yang menargetkan HuggingFace diffusers dan transformers…

diffusers/.ai/skills/custom-blocks

Use when the user has written (or wants to write) a `ModularPipelineBlocks` subclass in a local Python file and needs to package it into a Hub-uploadable…

openenv/.claude/skills/deploy-hf

Menyebarkan lingkungan OpenEnv ke Hugging Face Spaces. Gunakan saat diminta untuk menyebarkan, mendorong ke Hugging Face, atau memperbarui sebuah space.

diffusers/.ai/skills/diffusers-cli

Gunakan saat pengguna ingin menjalankan pipeline diffusers dari terminal (generasi satu kali, pekerjaan batch, pengujian cepat model baru), dijalankan pada perangkat keras HF Sandbox melalui...

upskill/tests/fixtures/ci_action_repo/skills/example-skill

Skill perlengkapan contoh untuk pengujian asap aksi

openenv/.claude/skills/generate-openenv-env

Hasilkan lingkungan OpenEnv dari kasus penggunaan konkret (misalnya, "hasilkan env untuk pustaka textarena"). Gunakan saat diminta untuk merancang atau mengimplementasikan…

skills/skills/gradio

Bangun UI web dan demo Gradio dengan Python. Gunakan saat membuat atau mengedit aplikasi Gradio, komponen, pendengar acara, tata letak, atau chatbot.

skills/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing models, datasets, spaces, buckets, repos, papers, jobs, and more on the Hugging Face Hub.…

openenv/.agents/skills/hf-cli

Hugging Face Hub CLI (`hf`) for downloading, uploading, and managing repositories, models, datasets, and Spaces on the Hugging Face Hub. Replaces now…

skills/skills/hf-cloud-aws-context-discovery

Temukan konteks AWS lokal pengguna (profil aktif, region, ID akun, identitas pemanggil) di awal setiap tugas AWS. Gunakan keterampilan ini sebelum AWS lainnya…

skills/skills/hf-cloud-python-env-setup

Siapkan lingkungan Python terisolasi untuk pekerjaan SageMaker / AWS, dengan versi Python yang tepat dan boto3 terkini. Gunakan skill ini setiap kali kode Python akan…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-deployment-planner

Rencanakan dan koordinasikan penyebaran model ke Amazon SageMaker AI. Gunakan keterampilan ini setiap kali pengguna ingin menyebarkan, menghosting, menyajikan, atau mengekspos model di…

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-iam-preflight

Pastikan peran eksekusi SageMaker yang dapat digunakan sudah ada sebelum melakukan deployment atau pelatihan. Gunakan skill ini setiap kali akan membuat endpoint, model, pelatihan SageMaker...

skills/skills/hf-cloud-sagemaker-production-defaults

Buat endpoint SageMaker (real-time atau async) dengan autoscaling, alarm CloudWatch, dan penandaan yang diaktifkan secara default. Gunakan skill ini setiap kali akan membuat…

skills/skills/hf-cloud-serving-image-selection

Pilih kontainer penyajian yang tepat untuk penerapan model SageMaker dan temukan URI gambar saat ini. Gunakan keterampilan ini setiap kali akan menerapkan model ke…

skills/hf-mcp/skills/hf-mcp

Gunakan Hugging Face Hub melalui alat server MCP. Cari model, dataset, Spaces, makalah. Dapatkan detail repositori, ambil dokumentasi, jalankan tugas komputasi, dan gunakan Gradio…

skills/skills/hf-mem

CLI Hugging Face untuk memperkirakan memori yang diperlukan untuk memuat bobot model Safetensors atau GGUF untuk inferensi dari Hugging Face Hub

huggingface_hub/.opencode/skills/hf-release-notes

Hasilkan catatan rilis Hugging Face Hub (huggingface_hub) dari file JSON PR yang di-cache. Gunakan saat diminta untuk menyusun catatan rilis dari file PR.

openenv/.claude/skills/hf-space-recovery

Diagnose and recover failing or stuck Hugging Face Space deployments for OpenEnv environments. Use when deploying envs from `envs/` to the Hub (`openenv`…

skills/skills/hugging-face-cli

Execute Hugging Face Hub operations using the `hf` CLI. Use when the user needs to download models/datasets/spaces, upload files to Hub repositories, create repos, manage local cache, or run compute jobs on HF infrastructure. Covers authentication, file transfers, repository creation, cache operations, and cloud compute.

skills/skills/hugging-face-datasets

Buat dan kelola dataset di Hugging Face Hub. Mendukung inisialisasi repositori, mendefinisikan konfigurasi/prompt sistem, pembaruan baris secara streaming, serta kueri/transformasi dataset berbasis SQL. Dirancang untuk bekerja bersama server HF MCP guna mendukung alur kerja dataset yang komprehensif.

skills/skills/hugging-face-evaluation

Tambahkan dan kelola hasil evaluasi di kartu model Hugging Face. Mendukung ekstraksi tabel evaluasi dari konten README, mengimpor skor dari Artificial Analysis API, dan menjalankan evaluasi model kustom dengan vLLM/lighteval. Bekerja dengan format metadata model-index.

skills/skills/hugging-face-jobs

Jalankan beban kerja apa pun di infrastruktur Hugging Face Jobs. Mencakup skrip UV, pekerjaan berbasis Docker, pemilihan perangkat keras, estimasi biaya, autentikasi dengan token, manajemen rahasia, konfigurasi batas waktu, dan persistensi hasil. Dirancang untuk beban kerja komputasi tujuan umum termasuk pemrosesan data, inferensi, eksperimen, pekerjaan batch, dan tugas berbasis Python apa pun.

skills/skills/hugging-face-model-trainer

Latih atau sesuaikan model bahasa menggunakan TRL (Transformer Reinforcement Learning) pada infrastruktur Hugging Face Jobs. Mencakup metode pelatihan SFT, DPO, GRPO, dan pemodelan reward, serta konversi GGUF untuk penerapan lokal. Termasuk panduan persiapan dataset, pemilihan perangkat keras, estimasi biaya, dan persistensi model.

skills/skills/hugging-face-paper-publisher

Publikasikan dan kelola makalah penelitian di Hugging Face Hub. Mendukung pembuatan halaman makalah, menautkan makalah ke model/dataset, mengklaim kepengarangan, dan menghasilkan artikel penelitian berbasis markdown profesional.

skills/skills/hugging-face-tool-builder

Bangun skrip dan alat yang dapat digunakan kembali menggunakan API Hugging Face. Berguna saat merangkai atau menggabungkan panggilan API, atau saat tugas akan diulang/diotomatiskan. Membuat skrip baris perintah yang dapat digunakan kembali untuk mengambil, memperkaya, atau memproses data dari Hugging Face Hub.