Windsor

Windsor MCP — Claude, ChatGPT और Cursor को 350+ मार्केटिंग डेटा स्रोतों से जोड़ें

Windsor MCP (Model Context Protocol) एक होस्टेड MCP सर्वर है जो आपके AI असिस्टेंट को 350+ स्रोतों — Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake और कई अन्य — से लाइव व्यावसायिक डेटा को क्वेरी, एक्सप्लोर और विश्लेषण करने की अनुमति देता है, बिना SQL, बिना API कुंजियों, और बिना कस्टम इंटीग्रेशन के। जो कनेक्टर इसका समर्थन करते हैं, उन पर एजेंट राइट एक्शन भी निष्पादित कर सकते हैं — उदाहरण के लिए विज्ञापन अभियानों को रोकना या सक्षम करना और Meta Ads, Google Ads और TikTok Ads पर बजट समायोजित करना।

यह Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, और किसी भी MCP-संगत क्लाइंट के साथ काम करता है।

TL;DR

• Claude में नेटिव कनेक्टर (Claude निर्देशिका में) और ChatGPT (ChatGPT ऐप के रूप में)।
• रीड और राइट: 350+ स्रोतों से डेटा क्वेरी करें, और उन कनेक्टरों पर राइट एक्शन निष्पादित करें (जैसे पॉज़/एनेबल विज्ञापन अभियान) जो उन्हें उजागर करते हैं।
• OAuth 2.0 — Windsor.ai पर एक बार साइन इन करें, प्रबंधित करने के लिए कोई API कुंजी नहीं।
• फ्री फॉरएवर प्लान Windsor.ai पर उपलब्ध है; कुछ LLM प्रदाताओं (जैसे Claude) को कनेक्टर उपयोग करने के लिए भुगतान योजना की आवश्यकता होती है।
• AI एजेंटों के लिए लाइव, मशीन-पठनीय दस्तावेज़ /llms.txt, /llms-full.txt, और /datasources पर उपलब्ध हैं।

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🌟 विशेषताएं

व्यावसायिक डेटा तक प्राकृतिक-भाषा पहुंच

इस तरह के प्रश्न पूछें:

• "पिछले महीने किन अभियानों का ROAS सबसे अच्छा था?"
• "पिछले 90 दिनों में चैनल के अनुसार खर्च का ब्रेकडाउन दें।"
• "कौन से अभियान हमारे विज्ञापन बजट को बर्बाद कर रहे हैं?"
• "इस महीने कितने HubSpot डील बंद हुईं, और किस विज्ञापन खर्च ने उन्हें प्रेरित किया?"
• "इस तिमाही के लिए हमारे Shopify ऑर्डर और Stripe भुगतान खींचें।"
• "GA4 सत्रों को Google Ads खर्च के साथ साप्ताहिक रिपोर्ट में संयोजित करें।"

यह सब रीयल-टाइम में, सीधे आपके LLM चैट इंटरफ़ेस के भीतर।

केवल रीड नहीं, राइट एक्शन भी

अपने असिस्टेंट से उन अंतर्दृष्टियों पर कार्य करने के लिए कहें जो वह सतह पर लाता है — उन कनेक्टरों के लिए जो राइट एक्शन उजागर करते हैं (जैसे Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads):

• "पिछले सप्ताह के मेरे खराब प्रदर्शन वाले Meta Ads अभियानों को रोकें।"
• "Google Ads अभियान 'Summer Sale 2026' को फिर से सक्षम करें।"
• "इस TikTok Ads अभियान पर दैनिक बजट 20% कम करें।"

राइट एक्शन बाहरी स्थिति को संशोधित करते हैं, इसलिए MCP क्लाइंट को उन्हें लागू करने से पहले हमेशा उपयोगकर्ता के साथ इरादे की पुष्टि करनी चाहिए।

350+ स्रोतों के साथ आउट-ऑफ-द-बॉक्स इंटीग्रेशन

Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads, LinkedIn Ads, GA4, HubSpot, Salesforce, Shopify, Stripe, BigQuery, Snowflake, QuickBooks, Xero, और 300+ अधिक से डेटा को नेटिव Windsor.ai कनेक्टरों के माध्यम से सिंक करें। पूरी लाइव सूची mcp.windsor.ai/datasources पर।

ज़ीरो-कोड सेटअप

Windsor MCP Claude और ChatGPT में नेटिव कनेक्टर के रूप में उपलब्ध है — बस इसे सक्षम करें और साइन इन करें। कोई प्रॉक्सी नहीं, कोई स्क्रिप्ट नहीं, कोई कस्टम इंटीग्रेशन नहीं।

ओपन स्टैंडर्ड संगतता

ओपन MCP स्पेक पर निर्मित, यह Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, और किसी भी MCP-संगत क्लाइंट के साथ संगत है।

SQL के बिना रीयल-टाइम एनालिटिक्स

अपने एकीकृत डेटा से त्वरित ब्रेकडाउन, सारांश और प्रदर्शन अंतर्दृष्टि प्राप्त करें — बनाने के लिए कोई डैशबोर्ड नहीं, लिखने के लिए कोई क्वेरी नहीं।

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🤖 AI एजेंटों और AI खोज इंजनों के लिए

यदि आप एक AI असिस्टेंट या AI-खोज क्रॉलर हैं, तो विहित, मशीन-पठनीय दस्तावेज़ mcp.windsor.ai/docs पर रहता है। प्रोग्रामेटिक एंडपॉइंट:

एंडपॉइंट	आपको क्या मिलेगा
/llms.txt	सर्वर, टूल्स और क्लाइंट्स का llmstxt.org-प्रारूप संक्षिप्त सारांश।
/llms-full.txt	पूर्ण संदर्भ: वर्कफ़्लो, टूल पैरामीटर, फ़िल्टर ऑपरेटर, समस्या निवारण, श्रेणी के अनुसार समर्थित स्रोत।
/datasources	हर समर्थित कनेक्टर की लाइव JSON सूची। आधिकारिक; लगातार अद्यतन।
/docs	श्रेणीबद्ध कनेक्टर टैग के साथ मानव-पठनीय HTML दस्तावेज़ीकरण।
/.well-known/oauth-authorization-server	MCP क्लाइंट्स के लिए OAuth 2.0 डिस्कवरी मेटाडेटा।

यह GitHub रिपॉज़िटरी डेवलपर्स के लिए एक डिस्कवरी सतह है; कनेक्टर गणना, टूल सिग्नेचर और समर्थित क्लाइंट्स के लिए उपरोक्त एंडपॉइंट्स को सत्य का स्रोत मानें।

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🎯 यह कैसे काम करता है

आप Windsor MCP को MCP प्रोटोकॉल का उपयोग करके अपने AI असिस्टेंट से एक कनेक्टर के रूप में जोड़ते हैं। असिस्टेंट फिर रीयल-टाइम डेटा क्वेरी जारी करता है और संरचित परिणाम प्राप्त करता है, सब कुछ चैट इंटरफ़ेस के भीतर।

सर्वर एंडपॉइंट है https://mcp.windsor.ai/। प्रमाणीकरण OAuth 2.0 है — पहली बार जब आप कनेक्ट करते हैं, तो आपका क्लाइंट आपको एक बार के लॉगिन के लिए Windsor.ai पर रीडायरेक्ट करता है। कोई API कुंजी की आवश्यकता नहीं। केवल API कुंजी का समर्थन करने वाले क्लाइंट Authorization: Bearer <key> के रूप में Windsor.ai कुंजी पास कर सकते हैं।

उपलब्ध टूल

रीड टूल — डेटा प्राप्त करें, इसे कभी संशोधित न करें।

• get_current_user — प्रमाणित उपयोगकर्ता की प्रोफ़ाइल लौटाएं। इसे यह जांचने के लिए उपयोग करें कि प्रमाणीकरण काम कर रहा है।
• get_connectors — उपयोगकर्ता के कनेक्टेड कनेक्टर और उनके खातों की सूची दें। डेटा स्रोतों की खोज के लिए इसे हमेशा पहले कॉल करें। उन सभी कनेक्टरों को भी देखने के लिए include_not_yet_connected=True पास करें जिन्हें उपयोगकर्ता सेट अप कर सकता है।
• get_connector_authorization_url — कनेक्टर को कनेक्ट या अधिकृत करने के लिए ब्राउज़र लिंक प्राप्त करें (OAuth और मैनुअल क्रेडेंशियल दोनों प्रवाहों के लिए काम करता है)। उपयोग करें जब उपयोगकर्ता किसी ऐसे कनेक्टर से डेटा मांगता है जो अभी तक कनेक्ट नहीं है।
• get_options — एक कनेक्टर और खाता सेट के लिए, उपलब्ध फ़ील्ड, मान्य दिनांक-फ़िल्टर कॉलम और कनेक्टर-विशिष्ट विकल्प (जैसे Meta Ads के लिए एट्रिब्यूशन विंडो) सूचीबद्ध करें।
• get_fields — विशिष्ट फ़ील्ड के लिए विवरण, प्रकार और तालिकाएं प्राप्त करें। NUMERIC या PERCENT प्रकार वाले फ़ील्ड मेट्रिक्स (एकत्रित) हैं; अन्य आयाम (समूहीकृत) हैं। फ़ील्ड आईडी सत्यापित करने के लिए get_data से पहले हमेशा कॉल करें।
• get_data — एक कनेक्टर के विरुद्ध क्वेरी चलाएं। दिनांक सीमाएं (date_from/date_to या last_30d, last_3m, this_year जैसे प्रीसेट), खाता फ़िल्टरिंग, कनेक्टर-विशिष्ट विकल्प, और ऑपरेटरों eq, neq, gt, gte, lt, lte, contains, ncontains, null, notnull, in के साथ नेस्टेड फ़िल्टर शर्तों का समर्थन करता है।

कुछ वेयरहाउस कनेक्टर (mysql, postgresql, redshift, mongodb, snowflake, big_query) को दिनांक के अनुसार फ़िल्टर करते समय एक स्पष्ट date_filters तर्क की आवश्यकता होती है।

राइट टूल — उन कनेक्टरों पर उपलब्ध जो एक्शन उजागर करते हैं (जैसे विज्ञापन प्लेटफ़ॉर्म)।

• list_actions — एक कनेक्टर के लिए उपलब्ध राइट एक्शन खोजें। प्रत्येक एक्शन में एक JSON स्कीमा शामिल है जो स्वीकार किए जाने वाले पैरामीटर का वर्णन करती है। रीड-ओनली कनेक्टर एक खाली सूची लौटाते हैं। execute_action कॉल करने से पहले एक्शन आईडी सत्यापित करने और उसके पैरामीटर स्कीमा का निरीक्षण करने के लिए हमेशा इसे पहले कॉल करें।
• execute_action — एक कनेक्टेड खाते के विरुद्ध राइट एक्शन चलाएं (जैसे अभियान को रोकें/सक्षम करें, बजट बदलें)। यह कनेक्टर आईडी, एक्शन आईडी, खाता आईडी और एक्शन की JSON स्कीमा के अनुसार आकार दिया गया params ऑब्जेक्ट लेता है। राइट एक्शन बाहरी स्थिति को संशोधित करते हैं, इसलिए क्लाइंट को लागू करने से पहले उपयोगकर्ता के साथ इरादे की पुष्टि करनी चाहिए।

पूर्ण पैरामीटर सिग्नेचर के लिए, /llms-full.txt देखें।

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🤝 समर्थित AI क्लाइंट

क्लाइंट	इंस्टॉल कैसे करें	प्रमाणीकरण	सेटअप समय
Claude (Desktop, Web, Code)	वन-क्लिक इंस्टॉल — Claude निर्देशिका में सूचीबद्ध · सेटअप गाइड	OAuth 2.0	~30 सेकंड
ChatGPT	वन-क्लिक इंस्टॉल — ChatGPT ऐप के रूप में सूचीबद्ध · सेटअप गाइड	OAuth 2.0	~30 सेकंड
Microsoft Copilot	Windsor.ai Power Platform कनेक्टर — इंटीग्रेशन गाइड देखें	API कुंजी	~5 मिनट
Perplexity	सेटअप गाइड देखें	OAuth 2.0	~1 मिनट
Claude Code	claude plugin install windsor-ai — स्रोत, स्लैश कमांड और एक एनालिस्ट एजेंट के साथ	OAuth 2.0	~1 मिनट
Cursor	windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin, या नीचे दिए गए कॉन्फ़िग को पेस्ट करें · सेटअप गाइड	OAuth 2.0	~1 मिनट
Manus	https://mcp.windsor.ai/ को MCP सर्वर के रूप में जोड़ें — इंटीग्रेशन गाइड देखें	OAuth 2.0	~1 मिनट
Windsurf, Cline, GitHub Copilot, n8n	मानक MCP सर्वर कॉन्फ़िग (url: https://mcp.windsor.ai/) — सामान्य सेटअप गाइड देखें	OAuth 2.0	~1 मिनट
Gemini CLI	~/.gemini/settings.json संपादित करें (नीचे कॉन्फ़िग) — सेटअप गाइड देखें	OAuth 2.0	~2 मिनट

कोई भी MCP-संगत क्लाइंट काम करता है। यदि आपका क्लाइंट केवल API कुंजी का समर्थन करता है, तो अपनी Windsor.ai कुंजी को Authorization: Bearer <key> के रूप में पास करें।

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📦 समर्थित डेटा स्रोत

विज्ञापन, एनालिटिक्स, ऑर्गेनिक सोशल, CRM, मार्केटिंग ऑटोमेशन, ई-कॉमर्स, भुगतान, एफिलिएट, ऐप एनालिटिक्स, हेल्पडेस्क, उत्पादकता, डेटाबेस और वेयरहाउस में 350+ कनेक्टर। लाइव, पूरी सूची: mcp.windsor.ai/datasources।

श्रेणी द्वारा मुख्य आकर्षण:

• विज्ञापन — Meta Ads (Facebook और Instagram), Google Ads, Microsoft Ads (Bing), TikTok Ads, LinkedIn Ads, Snapchat, Pinterest, Reddit, X/Twitter, Amazon Ads, Apple Search Ads, Criteo, Taboola, Outbrain, DV360, CM360, Search Ads 360, AdRoll, StackAdapt, The Trade Desk, Quora Ads, Yandex.Direct।
• एनालिटिक्स और खोज — Google Analytics 4, Adobe Analytics, Mixpanel, Amplitude, Matomo, Plausible, PostHog, Search Console, Bing Webmaster, Looker, Metabase।
• ऑर्गेनिक सोशल — Facebook Organic, Instagram, LinkedIn Organic, TikTok Organic, Pinterest Organic, X Organic, Threads, YouTube, Sprout Social।
• CRM और मार्केटिंग ऑटोमेशन — HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics 365, Zoho CRM, Klaviyo, Mailchimp, ActiveCampaign, Brevo (Sendinblue), MailerLite, Customer.io, Iterable, SendGrid, Intercom, Outreach, Salesloft, Lemlist।
• ई-कॉमर्स और भुगतान — Shopify, Magento, WooCommerce, BigCommerce, PrestaShop, Square, Stripe, PayPal, Braintree, Klarna, Recharge, Recurly, Chargebee, Walmart, TikTok Shop।
• एफिलिएट और पार्टनर — CJ, Awin, Impact, Partnerize, PartnerStack, Adtraction, Commission Factory, Rakuten Advertising, ShareASale, Tradedoubler, Everflow।
• ऐप एनालिटिक्स और एट्रिब्यूशन — AppsFlyer, Adjust, Branch, AppFollow।
• हेल्पडेस्क और सपोर्ट — Zendesk (Support, Chat, Sell, Sunshine, Talk), Freshdesk, Freshcaller, Freshservice, Dixa, Drift।
• डेटाबेस और वेयरहाउस — BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, MySQL, Redshift, MongoDB, Firebolt, Dremio, SFTP, Google Sheets, Airtable, Notion, Amazon S3।
• HR, वित्त, उत्पादकता — BambooHR, Ashby, Lever, Greenhouse, Workable, QuickBooks, Xero, NetSuite, Slack, Microsoft Teams, Twilio, Zoom, Jira, Confluence, GitHub, GitLab, Datadog, Sentry, PagerDuty।

जो चाहिए वह नहीं दिख रहा? लाइव सूची के लिए किसी भी MCP क्लाइंट से get_connectors(include_not_yet_connected=True) कॉल करें, या सीधे /datasources प्राप्त करें।

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🚀 आरंभ करना

हमारे आधिकारिक दस्तावेज़ देखें

• परिचय: windsor.ai/introducing-windsor-mcp/
• सेटअप गाइड हब: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/ — प्रत्येक AI क्लाइंट (Claude, ChatGPT, Microsoft Copilot, Perplexity, Cursor, Gemini, Manus, और सामान्य "any MCP client" गाइड) के लिए चरण-दर-चरण गाइड।

आपको एक Windsor.ai खाते की आवश्यकता होगी — onboard.windsor.ai पर साइन अप करें।

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विकल्प 1: Claude (नेटिव कनेक्टर — अनुशंसित)

Windsor.ai Claude निर्देशिका में सूचीबद्ध है।

👉 वन-क्लिक इंस्टॉल: claude.ai/directory/360c0c31-4bb6-42ca-8e50-5da0a100a68e

पूर्वापेक्षाएँ

• एक ऐसी योजना पर Claude खाता (Claude Desktop, Web, या Code) जो कनेक्टर का समर्थन करती है
• एक Windsor.ai खाता

चरण

1. ऊपर दिया गया इंस्टॉल लिंक खोलें (या Claude में Settings → Connectors पर जाकर "Windsor.ai" खोजें)।
2. OAuth के ज़रिए अधिकृत करने के लिए आपको Windsor.ai पर रीडायरेक्ट किया जाएगा — एक बार साइन इन करें।
3. एक नई चैट खोलें और अपने डेटा के बारे में पूछना शुरू करें, जैसे:

   पिछले महीने ROAS के हिसाब से मेरे शीर्ष 5 मेटा विज्ञापन अभियान कौन से थे?
   

Claude Code उपयोगकर्ताओं के लिए, स्लैश कमांड और एक विश्लेषक एजेंट के साथ हमारा समर्पित प्लगइन इंस्टॉल करें:

claude plugin install windsor-ai

स्रोत: github.com/windsor-ai/claude-windsor-ai-plugin

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विकल्प 2: ChatGPT (नेटिव ऐप)

Windsor.ai एक ChatGPT ऐप के रूप में उपलब्ध है।

👉 एक-क्लिक इंस्टॉल: chatgpt.com/apps/windsor-ai

पूर्वापेक्षाएँ

• एक ChatGPT प्लान जो ऐप्स का समर्थन करता हो
• एक Windsor.ai खाता

चरण

1. ऊपर दिया गया इंस्टॉल लिंक खोलें और Windsor.ai को ChatGPT में जोड़ें।
2. OAuth के ज़रिए अधिकृत करें — साइन इन करने के लिए आपको Windsor.ai पर रीडायरेक्ट किया जाएगा।
3. एक नई चैट शुरू करें और अपने कनेक्टेड डेटा स्रोतों के बारे में प्रश्न पूछें।

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विकल्प 3: Microsoft Copilot (Power Platform कनेक्टर)

आधिकारिक Windsor.ai Power Platform कनेक्टर के ज़रिए Microsoft Copilot Studio एजेंट्स और Power Platform फ़्लो के अंदर Windsor.ai का उपयोग करें।

👉 कनेक्टर संदर्भ: learn.microsoft.com/connectors/windsorai
👉 **एकीकरण गाइड: windsor.ai/documentation/windsor-mcp/how-to-integrate-data-into-copilot-agent

पूर्वापेक्षाएँ

• एक Microsoft Copilot Studio या Power Platform लाइसेंस
• एक Windsor.ai खाता और API कुंजी (onboard.windsor.ai से)

चरण

1. Copilot Studio में, एक नई क्रिया जोड़ें और कनेक्टर कैटलॉग में Windsor.ai खोजें।
2. संकेत मिलने पर अपनी Windsor.ai API कुंजी प्रदान करें।
3. कनेक्टर क्रियाओं (कनेक्टर सूचीबद्ध करें, फ़ील्ड प्राप्त करें, डेटा प्राप्त करें) को अपने एजेंट के फ़्लो में मैप करें। पूरा विवरण एकीकरण गाइड में देखें।

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विकल्प 4: Cursor

हम एक समर्पित Cursor प्लगइन प्रकाशित करते हैं: github.com/windsor-ai/windsor-ai-cursor-plugin

पूर्वापेक्षाएँ

• Cursor Desktop इंस्टॉल होना चाहिए
• एक Windsor.ai खाता

चरण

1. Cursor सेटिंग्स → Tools & Integrations → New MCP Server खोलें।
2. निम्नलिखित को mcp.json में पेस्ट करें:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. पहले उपयोग पर Cursor आपको OAuth के माध्यम से ले जाएगा। तुरंत अपने डेटा से प्रश्न पूछना शुरू करें।

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विकल्प 5: Manus

Manus रिमोट MCP सर्वरों को मूल रूप से समर्थन करता है — पूरा विवरण Windsor.ai Manus एकीकरण गाइड में देखें।

चरण

1. Manus में, Settings → MCP Servers → Add server खोलें।
2. URL https://mcp.windsor.ai/ का उपयोग करें और OAuth के ज़रिए अधिकृत करें।
3. एक नया सत्र शुरू करें और अपने कनेक्टेड डेटा स्रोतों के बारे में पूछें।

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विकल्प 6: Gemini CLI

चरण

1. Gemini CLI इंस्टॉल करें:

npm install -g @google/gemini-cli

2. कॉन्फ़िग निर्देशिका जनरेट करने के लिए gemini एक बार चलाएँ, फिर ~/.gemini/settings.json संपादित करें:

{
  "mcpServers": {
    "windsor": {
      "url": "https://mcp.windsor.ai/"
    }
  }
}

3. gemini चलाएँ और पहले उपयोग पर OAuth के ज़रिए अधिकृत करें।

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❓ अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

क्या Windsor MCP मुफ़्त है?

हाँ — Windsor.ai का एक फ्री फॉरएवर प्लान है, और MCP सर्वर बिना किसी अतिरिक्त लागत के शामिल है। आपको एकीकृत डेटा वाले Windsor.ai खाते की आवश्यकता होगी। कुछ LLM प्रदाताओं (जैसे Claude) को कनेक्टर उपयोग करने के लिए भुगतान योजना की आवश्यकता होती है। विवरण के लिए windsor.ai/pricing देखें।

Windsor MCP किन AI एजेंटों के साथ काम करता है?

MCP के साथ संगत कोई भी AI एजेंट — जिसमें Claude (Desktop, Web, Code), ChatGPT, Microsoft Copilot (Power Platform कनेक्टर के ज़रिए), Cursor, Windsurf, Cline, GitHub Copilot, Gemini, Manus, n8n, mcp-proxy, और कस्टम MCP क्लाइंट शामिल हैं। ऊपर दी गई समर्थित AI क्लाइंट तालिका देखें।

मैं Windsor MCP से क्या पूछ सकता हूँ?

मार्केटिंग प्रदर्शन, बिक्री पाइपलाइन, CRM डेटा, ई-कॉमर्स ऑर्डर, भुगतान गतिविधि, वित्त मेट्रिक्स, विज्ञापन व्यय सारांश, ROAS रुझान, अभियान विसंगतियाँ, बहु-चैनल एट्रिब्यूशन, वेयरहाउस क्वेरी, और बहुत कुछ। यदि यह आपके Windsor.ai डेटा में है, तो आप इसके बारे में पूछ सकते हैं। जिन कनेक्टरों पर लेखन क्रियाएँ उपलब्ध हैं (जैसे Meta Ads, Google Ads, TikTok Ads), वहाँ आप सहायक से अपनी खोज पर कार्रवाई करने के लिए भी कह सकते हैं — उदाहरण के लिए, "पिछले सप्ताह बजट जलाने वाले अभियानों को रोकें" या "इस अभियान का दैनिक बजट 20% कम करें"।

Windsor MCP कौन से डेटा स्रोतों का समर्थन करता है?

विज्ञापन, एनालिटिक्स, CRM, ई-कॉमर्स, भुगतान, वेयरहाउस और अधिक सहित 350+ कनेक्टर। लाइव, पूरी सूची mcp.windsor.ai/datasources पर है। श्रेणी के अनुसार मुख्य बातों के लिए समर्थित डेटा स्रोत अनुभाग देखें।

क्या मुझे SQL लिखने या डैशबोर्ड सेट करने की आवश्यकता है?

नहीं। बस अपने प्रश्न सरल भाषा में पूछें और वास्तविक समय में संरचित प्रतिक्रियाएँ प्राप्त करें।

प्रमाणीकरण कैसे काम करता है?

OAuth 2.0 डिफ़ॉल्ट है — आपका क्लाइंट आपको एक बार के लॉगिन के लिए Windsor.ai पर रीडायरेक्ट करता है। सर्वर डायनेमिक क्लाइंट रजिस्ट्रेशन के साथ MCP OAuth लागू करता है; जो क्लाइंट MCP OAuth का समर्थन करते हैं (Claude, ChatGPT, Cursor, Manus) एंडपॉइंट स्वचालित रूप से खोजते हैं। उन सेटअपों के लिए जो केवल API कुंजी का समर्थन करते हैं, अपनी Windsor.ai कुंजी को Authorization हेडर के माध्यम से Bearer टोकन के रूप में पास करें।

क्या Windsor MCP के साथ मेरा डेटा सुरक्षित है?

हाँ। Windsor MCP रीड टूल्स (जो केवल डेटा प्राप्त करते हैं) और कुछ छोटी संख्या में राइट टूल्स (list_actions, execute_action) को उजागर करता है, जो कार्रवाइयों को ऑप्ट-इन करने वाले कनेक्टरों पर होते हैं — उदाहरण के लिए, किसी विज्ञापन अभियान को रोकना या सक्षम करना। राइट क्रियाओं को MCP क्लाइंट्स के लिए स्पष्ट रूप से विनाशकारी के रूप में चिह्नित किया जाता है, जो उन्हें चलाने से पहले इरादे की पुष्टि करने के लिए आपसे पूछते हैं; आपकी मंज़ूरी के बिना आपके स्रोतों में कुछ भी नहीं बदलता है। प्रमाणीकरण OAuth 2.0 है; MCP सर्वर आपका Windsor.ai पासवर्ड संग्रहीत नहीं करता है और क्वेरी परिणामों को बरकरार नहीं रखता है। डेटा TLS पर प्रवाहित होता है। Windsor.ai SOC 2 अनुपालन है। विवरण के लिए, windsor.ai/security देखें।

Windsor MCP अन्य डेटा एकीकरण टूल्स से कैसे अलग है?

Windsor MCP एक नेटिव MCP सर्वर है, प्लगइन या रैपर नहीं — यह बिना प्रॉक्सी के किसी भी MCP-संगत क्लाइंट में काम करता है। Windsor.ai में अपने कम-कीमत वाले टियर पर वेयरहाउस और डेटाबेस डेस्टिनेशन (BigQuery, Snowflake, Redshift, S3, MySQL, Postgres) शामिल हैं, और MCP सर्वर सभी भुगतान योजनाओं पर बिना किसी अतिरिक्त लागत के शामिल है। फ़ीचर-दर-फ़ीचर तुलना के लिए windsor.ai/pricing देखें।

Windsor.ai की लागत कितनी है?

Windsor.ai का एक फ्री फॉरएवर प्लान है। भुगतान योजनाएँ अधिक स्रोत, उच्च सीमाएँ और अतिरिक्त डेस्टिनेशन जोड़ती हैं। MCP सर्वर हर योजना पर बिना किसी अतिरिक्त लागत के शामिल है। वर्तमान मूल्य निर्धारण के लिए windsor.ai/pricing देखें।

क्या Windsor MCP मोबाइल पर काम करता है?

होस्टेड सर्वर प्लेटफ़ॉर्म-अज्ञेयवादी है, लेकिन मोबाइल समर्थन इस बात पर निर्भर करता है कि आप किस AI क्लाइंट का उपयोग करते हैं। Claude Web/Desktop, ChatGPT Web/Desktop और Cursor Desktop आज पूरी तरह से समर्थित हैं; मोबाइल MCP समर्थन क्लाइंट के अनुसार भिन्न होता है और धीरे-धीरे जोड़ा जा रहा है।

मुझे सहायता कहाँ मिलेगी?

सहायता या प्रतिक्रिया के लिए, support@windsor.ai से संपर्क करें। इस रिपॉजिटरी से संबंधित बग रिपोर्ट के लिए, एक मुद्दा खोलें।

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🧠 अभी आज़माएँ

Windsor MCP के ज़रिए अपने व्यावसायिक डेटा से प्रश्न पूछना शुरू करें — सबसे तेज़ तरीका Claude वन-क्लिक इंस्टॉल है:

👉 Claude पर इंस्टॉल करें — 30 सेकंड, कोई API कुंजी नहीं।

अन्य प्रवेश बिंदु:

• 👉 ChatGPT पर इंस्टॉल करें
• 👉 Microsoft Copilot कनेक्टर (एकीकरण गाइड)
• 👉 Manus एकीकरण गाइड
• 👉 Claude Code प्लगइन
• 👉 Cursor प्लगइन
• 👉 Windsor.ai API कुंजी प्राप्त करें
• 👉 डेमो देखें
• 👉 लाइव AI-लक्षित दस्तावेज़

सहायता या प्रतिक्रिया के लिए, हमसे support@windsor.ai पर संपर्क करें।