CloudBase AI ToolKit

CloudBase AI Toolkit

AI कोड लिखता है। CloudBase बैकएंड चलाता है।

AI कोडिंग टूल्स के लिए CloudBase एकीकरण परत: Plugin स्टैक इंस्टॉल करता है, Skills कोड लिखने का तरीका निर्धारित करती हैं, MCP डेटाबेस, फ़ंक्शन, स्टोरेज संचालित करता है, और चैट से डिप्लॉय करता है।

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हाल के अपडेट

v2.25.x (2026-07)

• CloudRun / Gateway: TCP डेटाबेस का उपयोग करते समय VPC मार्गदर्शन; upstreamResourceType और पथ ट्रांसमिशन के साथ Domain/Route
• CloudRun / Gateway: पुनः डिप्लॉय पर रिमोट VPC और env कॉन्फ़िगरेशन संरक्षित करें; डिप्लॉय के बाद कस्टम-डोमेन एक्सेस URL पसंद करें
• Plugin: Open Plugin / marketplace पैकेजिंग के माध्यम से आसान इंस्टॉलेशन

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यह क्या है

AI IDEs (Cursor, Claude Code, Codex, CodeBuddy, और अन्य) कोड जनरेट करने में मजबूत हैं। जो आमतौर पर आपको रोकता है वह बैकएंड है: स्कीमा, अनुमतियाँ, फ़ंक्शन, स्टोरेज, वातावरण, और रिलीज़।

CloudBase Tencent Cloud का AI-नेटिव ऑल-इन-वन बैकएंड है (डेटाबेस, स्टोरेज, auth, क्लाउड फ़ंक्शन, Cloud Run, और अधिक)। यह रिपॉजिटरी Toolkit है जो उस बैकएंड को AI टूल्स से जोड़ती है:

यह रिपॉजिटरी npm पैकेज @cloudbase/cloudbase-mcp, Skills, और AI plugins भेजती है।

आपको अभी भी अपना स्वयं का CloudBase वातावरण चाहिए, और आपको AI द्वारा प्रस्तावित संवेदनशील कार्यों की पुष्टि करनी चाहिए। Toolkit क्षमता और मार्ग प्रदान करता है—निर्णय नहीं।

संबंधित रिपॉजिटरी

प्रकाशन और सिंक रिपॉजिटरी TencentCloudBase के अंतर्गत रहते हैं। इस Toolkit से सीधे संबंधित:

पूर्ण स्टैक के लिए Plugin पसंद करें; केवल ज्ञान बाधाओं की आवश्यकता होने पर अकेले Skills। Marketplace IDEs के लिए इस रिपॉजिटरी का उपयोग करें—एक ही टूल पर npx plugins add भी न चलाएं।

त्वरित प्रारंभ

अपने टूल के लिए एक डिफ़ॉल्ट पथ चुनें।

Plugin

npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin

विवरण और IDE अंतर: AI plugin docs।

केवल MCP

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

होस्टेड HTTP, सेल्फ-होस्टेड Cloud Mode, और plugin स्कोपिंग: Install & connect।

पहले प्रॉम्प्ट

Login to CloudBase

Use CloudBase Skills to build a todo app with login, database and permissions, then deploy

Skills संरचना और अभ्यास को आकार देती हैं; MCP वातावरण और संसाधनों को संभालता है। आपको अपने स्वयं के वातावरण में डेटा और APIs सत्यापित करने में सक्षम होना चाहिए—न केवल स्थानीय स्रोत फ़ाइलें प्राप्त करना।

समर्थित AI IDEs

पूर्ण सेटअप: IDE guides।

क्षमताएँ

सेटअप के बाद, AI आपके वातावरण में विशिष्ट बैकएंड कार्य कर सकता है (महत्वपूर्ण चरणों की पुष्टि करें):

• डेटाबेस: PostgreSQL और document DB, डेटा मॉडल, CRUD, अनुमतियाँ और सुरक्षा नियम
• Compute: क्लाउड फ़ंक्शन / Cloud Run लिखें, डिप्लॉय करें, आमंत्रित करें, और डीबग करें
• Auth और स्टोरेज: लॉगिन विधियाँ, ऑब्जेक्ट स्टोरेज, डेटा के साथ अनुमति लिंकेज
• रिलीज़ और ops: स्टैटिक होस्टिंग / Mini Program प्रकाशन; लॉग निरीक्षण और पुनः डिप्लॉय

Web, WeChat Mini Programs, और बैकएंड सेवाओं के लिए उपयुक्त। प्लेटफ़ॉर्म अवलोकन: CloudBase docs।

मूल्यांकन

नियंत्रित परिस्थितियों में, समान Todo एप्लिकेशन ब्रीफ और फ्रंटएंड स्कैफोल्ड का उपयोग दो बैकएंड पथों की तुलना करने के लिए किया गया: एक पारंपरिक क्लाउड VM (स्व-प्रबंधित रनटाइम, प्रक्रिया, और नेटवर्क एक्सपोज़र) और CloudBase (प्रबंधित डेटाबेस, अनाम auth, और संबंधित बैकएंड सेवाएँ)। एक AI एजेंट ने एंड-टू-एंड विकास और सत्यापन किया। मॉडल और कार्य सेटअप को देखते हुए, CloudBase पथ पूर्णता विलंबता, टोकन उपयोग, और टूल-कॉल गिनती में अधिक अनुकूल था। ये परिणाम मॉडल, एजेंट फ्रेमवर्क, और कार्य परिभाषा पर निर्भर हैं, और उस दायरे से परे सामान्यीकृत नहीं किए जाने चाहिए।

विधियाँ, डेटा, और सीमाएँ: Same-task evaluation: cloud VM vs CloudBase

इंस्टॉल और कनेक्ट

पूर्वापेक्षाएँ

• Node.js v18.15.0+
• एक CloudBase वातावरण
• एक AI टूल जो Plugin / Skills / MCP का समर्थन करता है

सेटअप विकल्प

1. Plugin (जब टूल इसका समर्थन करता है)
   npx plugins add TencentCloudBase/cloudbase-plugin
2. CloudBase AI CLI
   npm i -g @cloudbase/cli && tcb ai
3. मैनुअल MCP (IDE कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल लिखें)

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "command": "npx",
      "args": ["@cloudbase/cloudbase-mcp@latest"]
    }
  }
}

अन्य: IDE setup guide।

MCP कनेक्शन मोड

स्थानीय (डिफ़ॉल्ट): npx आपकी मशीन पर—पूर्ण सुविधाएँ, जिसमें स्थानीय फ़ाइल अपलोड/टेम्पलेट शामिल हैं।

होस्टेड: IDE Tencent Cloud MCP से HTTP पर कनेक्ट होता है; कोई स्थानीय Node नहीं। कुछ स्थानीय-फ़ाइल सुविधाएँ अनुपलब्ध हैं।

{
  "mcpServers": {
    "cloudbase": {
      "type": "http",
      "url": "https://tcb-api.cloud.tencent.com/mcp/v1?env_id=<env_id>",
      "headers": {
        "X-TencentCloud-SecretId": "<Tencent Cloud Secret ID>",
        "X-TencentCloud-SecretKey": "<Tencent Cloud Secret Key>"
      }
    }
  }
}

होस्टेड URLs enable_plugins / disable_plugins का उपयोग कर सकते हैं। कैनोनिकल नाम mcp/src/server.ts में रहते हैं।

सेल्फ-होस्टेड Cloud Mode: CLOUDBASE_MCP_CLOUD_MODE=true (या MCP_CLOUD_MODE=true) सेट करें ताकि स्थानीय फ़ाइल और प्रक्रिया टूल्स रिमोट कॉलर्स के लिए अक्षम हों।

उदाहरण

ऑनलाइन Gomoku: आवश्यकता का वर्णन करें; Web + क्लाउड डेटाबेस / रीयलटाइम प्राप्त करें और डिप्लॉय करें।
डेमो: Gomoku · अधिक: tutorials

दस्तावेज़

• MCP tools (tools.json)
• Getting started
• IDE setup
• AI plugins
• Templates
• FAQ

FAQ

समुदाय

गतिविधि

योगदानकर्ता

MIT · TencentCloudBase