Taplio
आधिकारिकअपने LinkedIn खाते को Claude या ChatGPT से चलाएं
Taplio MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?
- लिंक्डइन पोस्ट का ड्राफ्ट तैयार करें —
create_draftके साथ एक नया अप्रकाशित ड्राफ्ट बनाएं, फिरupdate_draftका उपयोग करके इसे बेहतर बनाएं। - पोस्ट शेड्यूल करें या प्रकाशित करें — भविष्य में प्रकाशित होने का समय निर्धारित करने के लिए
schedule_draftका उपयोग करें या तुरंत लाइव करने के लिएpublish_draftका उपयोग करें। - अपने पोस्ट इतिहास की समीक्षा करें —
list_postsके साथ शेड्यूल, भेजे जा रहे और भेजे गए पोस्ट ब्राउज़ करें औरget_postके माध्यम से एकल पोस्ट का निरीक्षण करें। - अपने लिंक्डइन एनालिटिक्स की जांच करें —
get_analytics_overviewके साथ खाता-स्तरीय मीट्रिक प्राप्त करें औरget_post_analyticsके माध्यम से प्रति-पोस्ट प्रदर्शन देखें। - अन्य क्रिएटर्स से प्रेरणा लें —
search_inspirationका उपयोग करके विषय, जुड़ाव या फॉलोअर काउंट के आधार पर उच्च-प्रदर्शन वाली लिंक्डइन पोस्ट खोजें। - अपनी प्रोफ़ाइल और प्राथमिकताएं लोड करें — अपना लिंक्डइन हैंडल, कंटेंट सेटिंग्स और वर्तमान आंकड़े प्राप्त करने के लिए
get_meको कॉल करें।
दस्तावेज़
Taplio LinkedIn MCP सर्वर
Taplio LinkedIn MCP सर्वर एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर है जो AI उपकरणों को सीधे आपके Taplio खाते से और, इसके माध्यम से, आपकी LinkedIn उपस्थिति से जोड़ता है। यह AI एजेंटों, सहायकों और चैट क्लाइंट्स को प्राकृतिक भाषा के माध्यम से LinkedIn पोस्ट का मसौदा तैयार करने, शेड्यूल करने और प्रकाशित करने, आपके द्वारा पहले ही पोस्ट की गई सामग्री को ब्राउज़ करने, अन्य क्रिएटर्स से प्रेरणा खोजने और आपके विश्लेषण पढ़ने की क्षमता देता है।
अपने MCP होस्ट को Taplio सर्वर पर पॉइंट करें और आप इस तरह की चीज़ें पूछ सकते हैं:
- "हमारे नए MCP लॉन्च के बारे में एक LinkedIn पोस्ट का मसौदा तैयार करें और इसे मंगलवार सुबह 9 बजे के लिए शेड्यूल करें।"
- "मुझे मेरी पिछली 10 पोस्ट दिखाएं और बताएं कि किसे सबसे अधिक इंप्रेशन मिले।"
- "50k फ़ॉलोअर्स से कम वाले क्रिएटर्स से
linkedin ghostwritingके बारे में 20 उच्च-प्रदर्शन वाली पोस्ट खोजें।" - "पिछले 30 दिनों में मेरे फ़ॉलोअर्स और सहभागिता का रुझान कैसा है?"
उपयोग के मामले
- कच्चे विचारों को आपकी अपनी आवाज़ और विषयों पर प्रकाशन-योग्य LinkedIn पोस्ट में बदलना।
- किसी भी MCP-सक्षम क्लाइंट से मसौदा निर्माण, शेड्यूलिंग और प्रकाशन को स्वचालित करना।
- आपके वास्तविक LinkedIn डेटा के शीर्ष पर AI-सहायता प्राप्त सामग्री वर्कफ़्लो और रिपोर्टिंग का निर्माण करना।
- अपने सहायक को छोड़े बिना अपने पोस्टिंग इतिहास से अंतर्दृष्टि और विश्लेषण निकालना।
विषय-सूची
- रिमोट Taplio MCP सर्वर
- पूर्वापेक्षाएँ
- इंस्टॉलेशन
- प्रमाणीकरण
- टूलसेट
- उपकरण
- अनुशंसित वर्कफ़्लो
- लाइब्रेरी और जीवनचक्र मॉडल
- सीमाएँ और सुरक्षा
- समस्या निवारण
- योगदान
- लाइसेंस
रिमोट Taplio MCP सर्वर
Taplio को एक होस्टेड, रिमोट MCP सर्वर के रूप में पेश किया जाता है। स्थानीय रूप से इंस्टॉल या चलाने के लिए कुछ भी नहीं है: आपका MCP होस्ट HTTP पर Taplio एंडपॉइंट से जुड़ता है और OAuth के साथ प्रमाणित करता है।
| गुण | मान |
|---|---|
| ट्रांसपोर्ट | स्ट्रीमेबल HTTP (रिमोट) |
| एंडपॉइंट | https://mcp.taplio.com |
| प्रमाणीकरण | OAuth 2.0 (ब्राउज़र में अधिकृत करें, कोई API कुंजी पेस्ट करने की आवश्यकता नहीं) |
| स्कोप | प्रमाणित उपयोगकर्ता का अपना Taplio + LinkedIn खाता |
| सर्वर संकेत | पहचान और सेटिंग्स लोड करने के लिए पहले get_me कॉल करें |
क्योंकि सर्वर रिमोट और OAuth-आधारित है, आप कभी भी किसी कॉन्फ़िग फ़ाइल में कोई सीक्रेट कॉपी नहीं करते हैं। एक्सेस उस Taplio खाते से जुड़ा होता है जिसे आप ब्राउज़र में स्वीकृत करते हैं, और इसे किसी भी समय Taplio से रद्द किया जा सकता है।
पूर्वापेक्षाएँ
- LinkedIn से जुड़ा एक सक्रिय Taplio खाता।
- एक MCP-सक्षम होस्ट (Claude Code, Claude Desktop, VS Code with Copilot, Cursor, Windsurf, या कोई भी क्लाइंट जो HTTP पर MCP बोलता है)।
- OAuth प्राधिकरण पूरा करने के लिए, पहले कनेक्शन पर एक ब्राउज़र उपलब्ध हो।
इंस्टॉलेशन
Claude Code
claude mcp add --transport http taplio https://mcp.taplio.com
फिर Claude Code के अंदर /mcp चलाएं और संकेत मिलने पर ब्राउज़र में taplio को अधिकृत करें।
Claude Desktop / claude.ai कनेक्टर्स
Claude Desktop या claude.ai पर, Settings -> Connectors -> Add custom connector खोलें, फिर दर्ज करें:
- नाम:
Taplio - URL:
https://mcp.taplio.com
OAuth स्क्रीन को स्वीकृत करें। फिर Taplio उपकरण टूल पिकर में दिखाई देंगे।
VS Code
अपने उपयोगकर्ता या कार्यक्षेत्र MCP कॉन्फ़िगरेशन (.vscode/mcp.json) में जोड़ें:
{
"servers": {
"taplio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.taplio.com"
}
}
}
Cursor
~/.cursor/mcp.json में (या Settings -> MCP -> Add):
{
"mcpServers": {
"taplio": {
"url": "https://mcp.taplio.com"
}
}
}
Windsurf
~/.codeium/windsurf/mcp_config.json में:
{
"mcpServers": {
"taplio": {
"serverUrl": "https://mcp.taplio.com"
}
}
}
सामान्य MCP कॉन्फ़िग
कोई भी क्लाइंट जो HTTP पर रिमोट MCP सर्वर का समर्थन करता है, इसका उपयोग कर सकता है:
{
"mcpServers": {
"taplio": {
"type": "http",
"url": "https://mcp.taplio.com"
}
}
}
प्रमाणीकरण
Taplio MCP सर्वर OAuth 2.0 का उपयोग करता है। पहले उपयोग पर आपका क्लाइंट एक ब्राउज़र विंडो खोलता है जहाँ आप Taplio में लॉग इन करते हैं और एक्सेस स्वीकृत करते हैं। सर्वर तब उस एकल खाते की ओर से कार्य करता है। आपके क्लाइंट कॉन्फ़िग में कोई API कुंजी, टोकन या LinkedIn क्रेडेंशियल संग्रहीत नहीं किए जाते हैं। अपने Taplio खाता सेटिंग्स से किसी भी समय एक्सेस रद्द करें।
टूलसेट
उपकरणों को कार्यात्मक टूलसेट में समूहीकृत किया गया है। ये सभी प्रमाणित उपयोगकर्ता के अपने खाते पर काम करते हैं।
| टूलसेट | विवरण |
|---|---|
| प्रोफ़ाइल | पहचान, सामग्री प्राथमिकताएँ, और वर्तमान LinkedIn आँकड़े। |
| ड्राफ़्ट | अप्रकाशित पोस्ट ड्राफ़्ट बनाएँ, पढ़ें, सूचीबद्ध करें, संपादित करें और हटाएँ। |
| प्रकाशन | किसी ड्राफ़्ट को अभी प्रकाशित करें, शेड्यूल करें, या इसे वापस ड्राफ़्ट में अनशेड्यूल करें। |
| पोस्ट | शेड्यूल की गई, भेजी जा रही और भेजी गई पोस्ट ब्राउज़ करें। |
| विश्लेषण | खाता-स्तरीय अवलोकन और प्रति-पोस्ट प्रदर्शन मीट्रिक्स। |
| प्रेरणा | जो काम करता है उस पर सामग्री मॉडल करने के लिए अन्य क्रिएटर्स की LinkedIn पोस्ट खोजें। |
उपकरण
प्रोफ़ाइल
get_me
उन्मुख होने के लिए इसे पहले पढ़ें। उपयोगकर्ता की पहचान और सामग्री प्राथमिकताएँ लौटाता है ताकि आप उनके अनुसार आउटपुट तैयार कर सकें और उनकी अपनी पोस्ट पहचान सकें: प्रदर्शन नाम और LinkedIn @handle (एक उपयोगकर्ता कई उपनामों से जाना जा सकता है, इसलिए दोनों की जाँच करें), साथ ही ai_settings (उद्योग, भूमिका, भाषा, लक्षित दर्शक, विषय, कीवर्ड, विवरण) और आज के LinkedIn आँकड़े (फ़ॉलोअर्स, कनेक्शन, प्रोफ़ाइल दृश्य)।
कोई पैरामीटर नहीं।
ड्राफ़्ट
create_draft
एक नया LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट (अप्रकाशित) बनाएँ। इसे बाद में schedule_draft या publish_draft के साथ प्रकाशित करें।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
content | string | हाँ | ड्राफ़्ट का टेक्स्ट बॉडी। 1 से 3000 अक्षर। |
get_draft
आईडी द्वारा एक एकल LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट प्राप्त करें।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
id | string | हाँ | ड्राफ़्ट की आईडी (list_drafts से)। |
list_drafts
उपयोगकर्ता के अप्रकाशित LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट की सूची बनाएं।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
limit | integer | नहीं | लौटाने के लिए अधिकतम ड्राफ़्ट। डिफ़ॉल्ट 25, अधिकतम 100। |
cursor | string | नहीं | पिछली प्रतिक्रिया से पृष्ठांकन टोकन। |
update_draft
किसी मौजूदा ड्राफ़्ट की सामग्री अपडेट करें। केवल ड्राफ़्ट संपादित किए जा सकते हैं: प्रकाशित या शेड्यूल की गई पोस्ट नहीं।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
id | string | हाँ | अपडेट करने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी (list_drafts से)। |
content | string | हाँ | नया पूर्ण टेक्स्ट बॉडी (मौजूदा को बदलता है)। 1 से 3000 अक्षर। |
delete_draft
किसी LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट को स्थायी रूप से हटाएं।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
id | string | हाँ | स्थायी रूप से हटाने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी। |
प्रकाशन
publish_draft
किसी ड्राफ़्ट को तुरंत LinkedIn पर प्रकाशित करें। यह अभी लाइव हो जाता है और पूर्ववत नहीं किया जा सकता।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
id | string | हाँ | तुरंत प्रकाशित करने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी। |
schedule_draft
भविष्य के समय पर स्वचालित रूप से प्रकाशित होने के लिए एक ड्राफ़्ट शेड्यूल करें।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
id | string | हाँ | शेड्यूल करने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी (list_drafts से)। |
scheduled_for | string | हाँ | ISO 8601 डेटटाइम (जैसे 2026-06-10T14:30:00Z)। भविष्य में कम से कम 2 मिनट। |
unschedule
किसी शेड्यूल की गई पोस्ट को अनशेड्यूल करें, इसे ड्राफ़्ट में वापस कर दें ताकि आप इसे संपादित, पुनर्निर्धारित या हटा सकें।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
id | string | हाँ | शेड्यूल की गई पोस्ट की आईडी (list_posts से)। |
पोस्ट
list_posts
उपयोगकर्ता की LinkedIn पोस्ट (स्थिति scheduled, sending, या sent) को सूचीबद्ध करें, सबसे हालिया पहले। एक ड्राफ़्ट शेड्यूल या प्रकाशित होने के बाद पोस्ट बन जाता है।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
status | enum | नहीं | scheduled, sending, या sent द्वारा फ़िल्टर करें। तीनों के लिए छोड़ें। |
from | string | नहीं | केवल इस तिथि पर या उसके बाद की पोस्ट (YYYY-MM-DD या ISO 8601, UTC)। |
to | string | नहीं | केवल इस तिथि पर या उससे पहले की पोस्ट (YYYY-MM-DD या ISO 8601, UTC)। |
limit | integer | नहीं | लौटाने के लिए अधिकतम पोस्ट। डिफ़ॉल्ट 25, अधिकतम 100। |
cursor | string | नहीं | पिछली प्रतिक्रिया से पृष्ठांकन टोकन। |
get_post
आईडी द्वारा एक एकल LinkedIn पोस्ट प्राप्त करें। एक पोस्ट की स्थिति scheduled, sending, या sent होती है; ड्राफ़्ट अलग होते हैं (get_draft का उपयोग करें)।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
id | string | हाँ | पोस्ट की आईडी (list_posts से)। |
विश्लेषण
get_analytics_overview
उपयोगकर्ता का LinkedIn विश्लेषण अवलोकन (फ़ॉलोअर्स, इंप्रेशन, सहभागिता) प्राप्त करें। जब कोई तिथि सीमा नहीं दी जाती है तो आज की तिथि पर डिफ़ॉल्ट होता है।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
from | string | नहीं | आरंभ तिथि (YYYY-MM-DD, UTC). डिफ़ॉल्ट आज का दिन; सीमा अधिकतम 90 दिन। |
to | string | नहीं | समाप्ति तिथि (YYYY-MM-DD, UTC). डिफ़ॉल्ट आज का दिन; सीमा अधिकतम 90 दिन। |
metrics | string | नहीं | कॉमा-पृथक उपसमूह: followers, connections, profile_views, impressions, likes, comments, shares. सभी के लिए छोड़ें। |
granularity | enum | नहीं | समय-बकेट आकार; केवल day समर्थित है (डिफ़ॉल्ट)। |
get_post_analytics
उपयोगकर्ता की प्रति-पोस्ट विश्लेषिकी (इंप्रेशन, लाइक, टिप्पणियाँ, शेयर) सूचीबद्ध करें, डिफ़ॉल्ट रूप से पिछले 7 दिन।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
from | string | नहीं | आरंभ तिथि (YYYY-MM-DD, UTC). डिफ़ॉल्ट 7 दिन पहले; सीमा अधिकतम 90 दिन। |
to | string | नहीं | समाप्ति तिथि (YYYY-MM-DD, UTC). डिफ़ॉल्ट आज का दिन; सीमा अधिकतम 90 दिन। |
limit | integer | नहीं | लौटाने के लिए अधिकतम पोस्ट. डिफ़ॉल्ट 25, अधिकतम 100। |
cursor | string | नहीं | पिछली प्रतिक्रिया से पृष्ठांकन टोकन। |
प्रेरणा
search_inspiration
प्रेरणा के रूप में उपयोग करने के लिए अन्य रचनाकारों की LinkedIn पोस्ट खोजें।
| पैरामीटर | प्रकार | आवश्यक | विवरण |
|---|---|---|---|
query | string | नहीं | पोस्ट सामग्री पर मुक्त-पाठ खोज। शीर्ष पोस्ट ब्राउज़ करने के लिए छोड़ें। |
lang | string | नहीं | ISO 639-1 भाषा कोड द्वारा फ़िल्टर करें (जैसे en, fr)। |
min_likes | integer | नहीं | केवल कम से कम इतने लाइक वाली पोस्ट। 0-1000; डिफ़ॉल्ट 50। |
min_comments | integer | नहीं | केवल कम से कम इतनी टिप्पणियों वाली पोस्ट। 0-1000; डिफ़ॉल्ट 0। |
min_char_count | integer | नहीं | केवल कम से कम इतने अक्षरों वाली पोस्ट। 0-10000; डिफ़ॉल्ट 500। |
max_followers | integer | नहीं | केवल वे पोस्ट जिनके लेखक के अधिकतम इतने अनुयायी हैं। डिफ़ॉल्ट 100000। |
min_days_old | integer | नहीं | केवल कम से कम N दिन पुरानी पोस्ट (0-365); डिफ़ॉल्ट 1। from/to को ओवरराइड करता है। |
max_days_old | integer | नहीं | केवल पिछले N दिनों की पोस्ट (0-365)। from/to को ओवरराइड करता है। |
from | string | नहीं | केवल इस तिथि या बाद की पोस्ट। यदि min/max_days_old सेट है तो अनदेखा किया जाता है। |
to | string | नहीं | केवल इस तिथि या पहले की पोस्ट। यदि min/max_days_old सेट है तो अनदेखा किया जाता है। |
limit | integer | नहीं | लौटाने के लिए अधिकतम पोस्ट। न्यूनतम 1; डिफ़ॉल्ट 30। |
अनुशंसित कार्यप्रवाह
- सत्र के आरंभ में एक बार
get_meकॉल करें ताकि उपयोगकर्ता की आवाज़, विषय, भाषा और आँकड़े लोड हो सकें। - नए कंटेंट को उस चीज़ पर आधारित करने के लिए
search_inspirationका उपयोग करें जो वर्तमान में आपके क्षेत्र में काम कर रही है। create_draftके साथ ड्राफ़्ट करें,update_draftके साथ पुनरावृत्ति करें।schedule_draft(पसंदीदा) याpublish_draft(तत्काल) के साथ प्रकाशित करें।get_analytics_overviewऔरget_post_analyticsके साथ रिपोर्ट करें, औरlist_postsके साथ क्रॉस-रेफरेंस करें।
लाइब्रेरी और जीवनचक्र मॉडल
एक ड्राफ़्ट और एक पोस्ट अपने जीवन के विभिन्न चरणों में एक ही आइटम हैं:
create_draft ─┐
├─> [ DRAFT ] ──schedule_draft──> [ scheduled ] ──(auto)──> [ sending ] ──> [ sent ]
update_draft ─┘ │ │
└──────publish_draft───────────┴──(immediate)──> [ sending ] ──> [ sent ]
[ scheduled ] ──unschedule──> [ DRAFT ]
- ड्राफ़्ट ड्राफ़्ट सूची (
list_drafts) में रहते हैं और केवल संपादन योग्य चरण हैं। - किसी ड्राफ़्ट को शेड्यूल करने या प्रकाशित करने से वह पोस्ट बन जाता है और पोस्ट सूची (
list_posts) में चला जाता है। unscheduleएक शेड्यूल्ड पोस्ट को वापस ड्राफ़्ट में ले जाता है; एकsentपोस्ट को वापस नहीं भेजा जा सकता।
सीमाएँ और सुरक्षा
- पोस्ट की लंबाई: 1 से 3000 अक्षर (
create_draft,update_draft)। - शेड्यूलिंग:
scheduled_forभविष्य में कम से कम 2 मिनट का होना चाहिए, ISO 8601, UTC अनुशंसित। - विश्लेषिकी सीमा: प्रति क्वेरी अधिकतम 90 दिन; बड़े परिणाम सेट के लिए
cursorके साथ पृष्ठांकित करें। - अपरिवर्तनीय क्रियाएँ:
publish_draftतुरंत लाइव हो जाता है औरdelete_draftस्थायी है। किसी भी को कॉल करने से पहले इरादे की पुष्टि करें। - दायरा: प्रत्येक उपकरण केवल प्रमाणित उपयोगकर्ता के अपने Taplio और LinkedIn खाते पर कार्य करता है।
समस्या निवारण
- उपकरण दिखाई नहीं देते: पुष्टि करें कि सर्वर URL
https://mcp.taplio.comहै और आपने OAuth ब्राउज़र चरण पूरा कर लिया है।/mcp(क्लॉड कोड) पुनः चलाएँ या कनेक्टर पुनः कनेक्ट करें। 401/ प्रमाणीकरण त्रुटियाँ: आपका सत्र समाप्त या निरस्त हो सकता है। ब्राउज़र में पुनः कनेक्ट करें और पुनः प्रमाणित करें।- पोस्ट संपादित नहीं कर सकते: केवल ड्राफ़्ट संपादन योग्य हैं। यदि यह पहले से शेड्यूल्ड है, तो पहले
unscheduleकॉल करें; यदि यहsentहै, तो इसे अब बदला नहीं जा सकता। - खाली विश्लेषिकी: नई प्रकाशित पोस्ट को मेट्रिक्स जमा करने में समय लगता है; 90-दिन की सीमा के विरुद्ध अपनी तिथि सीमा भी जाँचें।
योगदान
यह रिपॉजिटरी Taplio LinkedIn MCP सर्वर का दस्तावेज़ीकरण करती है। दस्तावेज़ीकरण के साथ समस्याओं की रिपोर्ट करने या सुधार सुझाने के तरीके के लिए CONTRIBUTING.md देखें। उत्पाद समर्थन के लिए, Taplio से संपर्क करें।
लाइसेंस
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