Taplio

आधिकारिक

अपने LinkedIn खाते को Claude या ChatGPT से चलाएं

Taplio MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

अकाउंट संदर्भ लोड करें — ड्राफ़्ट बनाने से पहले अपनी पहचान, सामग्री प्राथमिकताएँ और आज के LinkedIn आँकड़े लोड करने के लिए get_me कॉल करें।
पोस्ट ड्राफ़्ट और शेड्यूल करें — LinkedIn ड्राफ़्ट बनाएँ, संपादित करें और शेड्यूल करें, या पुष्टि होने पर तुरंत प्रकाशित करें।
पोस्ट प्रदर्शन की समीक्षा करें — अपनी पोस्ट की सूची देखें और चुनी गई तिथि सीमा के लिए अकाउंट या प्रति-पोस्ट एनालिटिक्स निकालें।
प्रेरणा के लिए शोध करें — अन्य क्रिएटर्स की LinkedIn पोस्ट को कीवर्ड, लाइक्स और लेखक के फ़ॉलोअर संख्या के आधार पर खोजें।
सामग्री के साथ जुड़ें — टिप्पणी करने के लिए पोस्ट खोजें, टिप्पणियाँ या उत्तर ड्राफ़्ट करके कतार में लगाएँ, और लाइक्स कतार में लगाएँ।
कनेक्शन अनुरोध कतार में लगाएँ — LinkedIn उपयोगकर्ता नाम से कनेक्शन अनुरोध भेजें और उनकी स्थिति जाँचें या रद्द करें।

दस्तावेज़

Taplio LinkedIn MCP सर्वर

Taplio LinkedIn MCP सर्वर एक Model Context Protocol (MCP) सर्वर है जो AI टूल्स को सीधे आपके Taplio खाते से और उसके माध्यम से आपकी LinkedIn उपस्थिति से जोड़ता है। यह AI एजेंट्स, सहायकों और चैट क्लाइंट्स को LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट करने, शेड्यूल करने और प्रकाशित करने, आपने पहले क्या पोस्ट किया है यह ब्राउज़ करने, अन्य क्रिएटर्स से प्रेरणा खोजने, अपनी एनालिटिक्स पढ़ने और जुड़ने की क्षमता देता है: टिप्पणी करने योग्य पोस्ट खोजना, टिप्पणियाँ और उत्तर ड्राफ़्ट करना, पोस्ट लाइक करना और कनेक्शन अनुरोध भेजना, सब कुछ प्राकृतिक भाषा के माध्यम से।

अपने MCP होस्ट को Taplio सर्वर पर इंगित करें और आप ऐसी बातें पूछ सकते हैं जैसे:

"हमारे नए MCP लॉन्च के बारे में एक LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट करें और इसे मंगलवार सुबह 9 बजे के लिए शेड्यूल करें।"
"मुझे मेरी पिछली 10 पोस्ट दिखाएँ और बताएँ कि किसे सबसे अधिक इम्प्रेशन मिले।"
"50k से कम फ़ॉलोअर्स वाले क्रिएटर्स से linkedin ghostwriting के बारे में 20 उच्च-प्रदर्शन वाली पोस्ट खोजें।"
"पिछले 30 दिनों में मेरे फ़ॉलोअर्स और एंगेजमेंट का रुझान कैसा रहा है?"

उपयोग के मामले

कच्चे विचारों को आपकी अपनी आवाज़ और विषयों पर प्रकाशन-योग्य LinkedIn पोस्ट में बदलना।
किसी भी MCP-सक्षम क्लाइंट से ड्राफ़्ट निर्माण, शेड्यूलिंग और प्रकाशन को स्वचालित करना।
अपने वास्तविक LinkedIn डेटा पर AI-सहायता प्राप्त कंटेंट वर्कफ़्लो और रिपोर्टिंग बनाना।
अपने सहायक को छोड़े बिना अपने पोस्टिंग इतिहास से अंतर्दृष्टि और एनालिटिक्स निकालना।

रिमोट Taplio MCP सर्वर

Taplio एक होस्टेड, रिमोट MCP सर्वर के रूप में प्रदान किया जाता है। स्थानीय रूप से इंस्टॉल या चलाने के लिए कुछ भी नहीं है: आपका MCP होस्ट HTTP के माध्यम से Taplio एंडपॉइंट से जुड़ता है और OAuth से प्रमाणित होता है।

गुण	मान
ट्रांसपोर्ट	Streamable HTTP (रिमोट)
एंडपॉइंट	`https://mcp.taplio.com/`
प्रमाणीकरण	OAuth 2.0 (ब्राउज़र में अधिकृत करें, पेस्ट करने के लिए कोई API कुंजी नहीं)
स्कोप	प्रमाणित उपयोगकर्ता का अपना Taplio + LinkedIn खाता
सर्वर संकेत	पहले `get_me` कॉल करें ताकि पहचान और सेटिंग्स लोड हों

चूँकि सर्वर रिमोट और OAuth-आधारित है, आप कभी भी किसी कॉन्फ़िग फ़ाइल में कोई सीक्रेट कॉपी नहीं करते। एक्सेस उस Taplio खाते से जुड़ा होता है जिसे आप ब्राउज़र में स्वीकृत करते हैं, और इसे किसी भी समय Taplio से रद्द किया जा सकता है।

पूर्वापेक्षाएँ

LinkedIn से जुड़ा एक सक्रिय Taplio खाता।
एक MCP-सक्षम होस्ट (Claude Code, Claude Desktop, Manus, Copilot के साथ VS Code, Cursor, Windsurf, Grok, Mistral Le Chat, Raycast, या कोई भी क्लाइंट जो HTTP पर MCP बोलता है)।
पहली बार कनेक्ट करते समय OAuth प्राधिकरण पूरा करने के लिए एक ब्राउज़र।

इंस्टॉलेशन

Claude Code

claude mcp add --transport http taplio https://mcp.taplio.com/

फिर Claude Code के अंदर /mcp चलाएँ और संकेत मिलने पर ब्राउज़र में taplio को अधिकृत करें।

Claude Desktop / claude.ai कनेक्टर्स

एक क्लिक: "Add custom connector" डायलॉग को Taplio नाम और URL के साथ पहले से भरा हुआ पाने के लिए यह लिंक खोलें, फिर Add पर क्लिक करें।

या इसे मैन्युअल रूप से करें: Claude Desktop में या claude.ai पर, Settings -> Connectors -> Add custom connector खोलें, फिर दर्ज करें:

नाम: Taplio
URL: https://mcp.taplio.com/

OAuth स्क्रीन स्वीकृत करें। Taplio टूल्स फिर टूल पिकर में दिखाई देंगे।

Manus

Taplio एक नेटिव Manus प्लगइन है: एक क्लिक, पेस्ट करने के लिए कोई सर्वर URL नहीं।

Manus प्लगइन्स डायरेक्टरी खोलें।
Taplio खोजें और Connect पर क्लिक करें।
अपने Taplio खाते में साइन इन करें और एक्सेस स्वीकृत करें।

Taplio टूल्स फिर आपके Manus कार्यों में उपलब्ध होते हैं।

VS Code

अपने उपयोगकर्ता या वर्कस्पेस MCP कॉन्फ़िगरेशन (.vscode/mcp.json) में जोड़ें:

{
  "servers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

Cursor

~/.cursor/mcp.json में (या Settings -> MCP -> Add):

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json में:

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "serverUrl": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

Grok

grok.com पर, Plugins -> New Connector -> Custom खोलें, फिर दर्ज करें:

नाम: Taplio
सर्वर URL: https://mcp.taplio.com/

Add Connector पर क्लिक करें और पॉपअप विंडो में Taplio साइन-इन स्वीकृत करें। अपने प्रॉम्प्ट में Taplio का उल्लेख करें (उदाहरण के लिए "Use Taplio to give me my LinkedIn stats of the day") ताकि Grok कनेक्टर चुन ले।

Mistral Le Chat

Le Chat में, Context -> Connectors -> Add connector -> Add a custom connector खोलें, फिर दर्ज करें:

कनेक्टर नाम: Taplio
सर्वर: https://mcp.taplio.com/

प्रमाणीकरण स्वचालित रूप से पहचाना जाता है (OAuth 2.1)। Add connector पर क्लिक करें और Taplio साइन-इन स्वीकृत करें। यदि Le Chat उत्तर दे कि कोई Taplio कनेक्टर उपलब्ध नहीं है, तो अपने प्रॉम्प्ट में टूल का नाम बताएँ (उदाहरण के लिए "Use the Taplio connector's get_me tool")।

Raycast

Model Context Protocol Registry एक्सटेंशन इंस्टॉल करें, Search Servers चलाएँ, Official रजिस्ट्री रखें, taplio खोजें, और Install Server चुनें। Raycast HTTP पर कनेक्ट होता है और Taplio साइन-इन खोलता है।

Smithery

smithery.ai/servers/taplio/linkedin-mcp खोलें, Add to toolbox पर क्लिक करें, फिर अपने टूलबॉक्स में Taplio कनेक्टर पर Authenticate करें।

सामान्य MCP कॉन्फ़िग

कोई भी क्लाइंट जो HTTP पर रिमोट MCP सर्वर का समर्थन करता है, इसका उपयोग कर सकता है:

{
  "mcpServers": {
    "taplio": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.taplio.com/"
    }
  }
}

प्रमाणीकरण

Taplio MCP सर्वर OAuth 2.0 का उपयोग करता है। पहली बार उपयोग पर आपका क्लाइंट एक ब्राउज़र विंडो खोलता है जहाँ आप Taplio में लॉग इन करते हैं और एक्सेस स्वीकृत करते हैं। सर्वर फिर उस एकल खाते की ओर से कार्य करता है। आपके क्लाइंट कॉन्फ़िग में कोई API कुंजी, टोकन या LinkedIn क्रेडेंशियल संग्रहीत नहीं होते। किसी भी समय अपने Taplio खाता सेटिंग्स से एक्सेस रद्द करें।

टूलसेट्स

टूल्स को कार्यात्मक टूलसेट्स में समूहीकृत किया गया है। ये सभी प्रमाणित उपयोगकर्ता के अपने खाते पर कार्य करते हैं।

टूलसेट	विवरण
खाता और एनालिटिक्स	पहचान, कंटेंट प्राथमिकताएँ, पोस्ट, और खाता व प्रति-पोस्ट एनालिटिक्स।
ड्राफ़्ट और मीडिया	ड्राफ़्ट बनाएँ, पढ़ें, सूचीबद्ध करें, संपादित करें और हटाएँ; मीडिया अपलोड और संलग्न करें।
शेड्यूल और प्रकाशन	किसी ड्राफ़्ट को अभी प्रकाशित करें, शेड्यूल करें, या ड्राफ़्ट में वापस अनशेड्यूल करें।
प्रेरणा	जो काम करता है उस पर कंटेंट बनाने के लिए अन्य क्रिएटर्स की LinkedIn पोस्ट खोजें।
जुड़ाव	जुड़ने योग्य पोस्ट और टिप्पणियाँ खोजें, टिप्पणी करें, उत्तर दें और लाइक करें।
नेटवर्क	कनेक्शन अनुरोध कतार में लगाएँ और उन पर फ़ॉलो-अप करें।

टूल्स

सभी 35 टूल्स। केवल-पढ़ने वाले टूल कभी कुछ नहीं बदलते; लिखने वाले टूल आपके Taplio ड्राफ़्ट बदलते हैं या LinkedIn पर कार्य करते हैं, और टूल एनोटेशन का समर्थन करने वाले क्लाइंट उन्हें चलाने से पहले पुष्टि माँगते हैं। पूर्ण इनपुट स्कीमा सर्वर द्वारा लौटाए जाते हैं (tools/list); नीचे टूल संदर्भ मुख्य टूल्स का विवरण देता है।

खाता और एनालिटिक्स

get_me (केवल-पढ़ने): आपकी पहचान, कंटेंट प्राथमिकताएँ, और आज के LinkedIn आँकड़े। इसे पहले कॉल करें।
list_posts (केवल-पढ़ने): आपकी LinkedIn पोस्ट, नवीनतम पहले, Taplio से और सीधे LinkedIn पर प्रकाशित।
get_post (केवल-पढ़ने): Taplio id या LinkedIn urn से एक पोस्ट।
get_analytics_overview (केवल-पढ़ने): समय के साथ खाता एनालिटिक्स: फ़ॉलोअर्स, इम्प्रेशन, एंगेजमेंट।
get_post_analytics (केवल-पढ़ने): प्रति-पोस्ट इम्प्रेशन, लाइक, टिप्पणियाँ और शेयर।

ड्राफ़्ट और मीडिया

list_drafts (केवल-पढ़ने): आपके अप्रकाशित LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट।
get_draft (केवल-पढ़ने): id से एक ड्राफ़्ट।
create_draft (लिखने): एक ड्राफ़्ट बनाएँ, वैकल्पिक रूप से मीडिया के साथ।
update_draft (लिखने): एक ड्राफ़्ट को फिर से लिखें या उसमें मीडिया संलग्न करें।
delete_draft (लिखने): एक ड्राफ़्ट को स्थायी रूप से हटाएँ।
list_media (केवल-पढ़ने): Taplio पर पहले से अपलोड किया गया मीडिया।
create_media_upload_url (लिखने): छवि, वीडियो, GIF या PDF के लिए एक बार का अपलोड URL प्राप्त करें।
attach_media_from_url (लिखने): किसी सार्वजनिक URL से मीडिया को ड्राफ़्ट में संलग्न करें।
pick_media (लिखने): MCP Apps का समर्थन करने वाले क्लाइंट्स में, अपनी लाइब्रेरी से मीडिया संलग्न करने के लिए इंटरैक्टिव पैनल।
upload_media (लिखने): MCP Apps का समर्थन करने वाले क्लाइंट्स में, नई फ़ाइल अपलोड करने और संलग्न करने के लिए इंटरैक्टिव पैनल।

शेड्यूल और प्रकाशन

schedule_draft (लिखने): किसी ड्राफ़्ट को भविष्य के समय पर स्वचालित रूप से प्रकाशित करने के लिए शेड्यूल करें।
unschedule (लिखने): किसी शेड्यूल की गई पोस्ट को वापस ड्राफ़्ट में ले जाएँ।
publish_draft (लिखने): किसी ड्राफ़्ट को अभी प्रकाशित करें। यह लाइव हो जाता है और इसे पूर्ववत नहीं किया जा सकता।

प्रेरणा

search_inspiration (केवल-पढ़ने): सिद्ध फ़ॉर्मेट और दृष्टिकोणों के लिए अन्य क्रिएटर्स की LinkedIn पोस्ट खोजें।

जुड़ाव

find_posts_to_comment (केवल-पढ़ने): टिप्पणी करने योग्य पोस्ट, आपकी पोस्ट, एक क्यूरेटेड फ़ीड, या व्यक्तिगत चयन से।
list_comment_feeds (केवल-पढ़ने): जुड़ाव के लिए उपलब्ध क्यूरेटेड फ़ीड।
find_comments_to_reply (केवल-पढ़ने): उन पोस्टों पर टिप्पणियाँ जो अभी भी उत्तर के योग्य हैं।
list_comment_drafts (केवल-पढ़ने): आपके टिप्पणी ड्राफ़्ट, जो कतार और इतिहास भी हैं।
get_comment_draft (केवल-पढ़ने): एक टिप्पणी ड्राफ़्ट, यह पुष्टि करने के लिए कि क्या वह पोस्ट हुई थी।
create_comment_draft (लिखने): एक टिप्पणी या उत्तर ड्राफ़्ट करें। अभी तक कुछ भी LinkedIn तक नहीं पहुँचता।
update_comment_draft (लिखने): कमिट होने से पहले एक टिप्पणी ड्राफ़्ट को फिर से लिखें।
commit_comment_draft (लिखने): आपके नाम पर LinkedIn पर पोस्ट करने के लिए एक टिप्पणी कतार में लगाएँ।
cancel_comment_draft (लिखने): भेजे जाने से पहले कतार में लगी टिप्पणी रद्द करें।
like_post (लिखने): किसी पोस्ट या टिप्पणी पर लाइक कतार में लगाएँ।
get_post_like (केवल-पढ़ने): आपके द्वारा कतार में लगाए गए लाइक की स्थिति।
cancel_like (लिखने): भेजे जाने से पहले कतार में लगा लाइक रद्द करें।

नेटवर्क

list_connection_requests (केवल-पढ़ने): आपके द्वारा कतार में लगाए गए प्रत्येक कनेक्शन अनुरोध, उनकी स्थिति के साथ।
send_connection_request (लिखने): LinkedIn उपयोगकर्ता नाम से किसी को कनेक्शन अनुरोध कतार में लगाएँ।
get_connection_request (केवल-पढ़ने): किसी उपयोगकर्ता नाम के लिए नवीनतम अनुरोध की स्थिति।
cancel_connection_request (लिखने): भेजे जाने से पहले कतार में लगा कनेक्शन अनुरोध रद्द करें।

टूल संदर्भ

प्रोफ़ाइल

`get_me`

संदर्भ समझने के लिए इसे पहले पढ़ें। उपयोगकर्ता की पहचान और कंटेंट प्राथमिकताएँ लौटाता है ताकि आप आउटपुट को उनके अनुरूप ढाल सकें और उनकी अपनी पोस्ट पहचान सकें: प्रदर्शित नाम और LinkedIn @handle (एक उपयोगकर्ता कई उपनामों से जाना जा सकता है, इसलिए दोनों जाँचें), साथ ही ai_settings (उद्योग, भूमिका, भाषा, लक्षित दर्शक, विषय, कीवर्ड, विवरण) और आज के LinkedIn आँकड़े (फ़ॉलोअर्स, कनेक्शन, प्रोफ़ाइल व्यूज़)।

कोई पैरामीटर नहीं।

ड्राफ़्ट

`create_draft`

एक नया LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट बनाएँ (अप्रकाशित)। इसे बाद में schedule_draft या publish_draft से प्रकाशित करें।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`content`	string	हाँ	ड्राफ़्ट का टेक्स्ट बॉडी। 1 से 3000 अक्षर।

`get_draft`

आईडी द्वारा एक LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट प्राप्त करें।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`id`	string	हाँ	ड्राफ़्ट की आईडी (`list_drafts` से)।

`list_drafts`

उपयोगकर्ता के अप्रकाशित LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट की सूची बनाएँ।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`limit`	integer	नहीं	लौटाने के लिए अधिकतम ड्राफ़्ट। डिफ़ॉल्ट 25, अधिकतम 100।
`cursor`	string	नहीं	पिछली प्रतिक्रिया से पेजिनेशन टोकन।

`update_draft`

किसी मौजूदा ड्राफ़्ट की सामग्री अपडेट करें। केवल ड्राफ़्ट ही संपादित किए जा सकते हैं: प्रकाशित या शेड्यूल किए गए पोस्ट नहीं।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`id`	string	हाँ	अपडेट करने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी (`list_drafts` से)।
`content`	string	हाँ	नया पूर्ण टेक्स्ट बॉडी (मौजूदा को बदलता है)। 1 से 3000 अक्षर।

`delete_draft`

किसी LinkedIn पोस्ट ड्राफ़्ट को स्थायी रूप से हटाएँ।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`id`	string	हाँ	स्थायी रूप से हटाने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी।

प्रकाशन

`publish_draft`

किसी ड्राफ़्ट को तुरंत LinkedIn पर प्रकाशित करें। यह अभी लाइव हो जाता है और इसे पूर्ववत नहीं किया जा सकता।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`id`	string	हाँ	तुरंत प्रकाशित करने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी।

`schedule_draft`

किसी ड्राफ़्ट को भविष्य के समय में स्वचालित रूप से प्रकाशित होने के लिए शेड्यूल करें।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`id`	string	हाँ	शेड्यूल करने के लिए ड्राफ़्ट की आईडी (`list_drafts` से)।
`scheduled_for`	string	हाँ	ISO 8601 दिनांक-समय (जैसे `2026-06-10T14:30:00Z`)। भविष्य में कम से कम 2 मिनट।

`unschedule`

किसी शेड्यूल किए गए पोस्ट को अनशेड्यूल करें, इसे वापस ड्राफ़्ट में लौटाएँ ताकि आप इसे संपादित, पुनः शेड्यूल या हटा सकें।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`id`	string	हाँ	शेड्यूल किए गए पोस्ट की आईडी (`list_posts` से)।

पोस्ट

`list_posts`

उपयोगकर्ता के LinkedIn पोस्ट की सूची बनाएँ (स्थिति scheduled, sending, या sent), सबसे नए पहले। एक ड्राफ़्ट पोस्ट बन जाता है जब उसे शेड्यूल या प्रकाशित किया जाता है।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`status`	enum	नहीं	`scheduled`, `sending`, या `sent` द्वारा फ़िल्टर करें। तीनों के लिए छोड़ दें।
`from`	string	नहीं	केवल इस तिथि पर या उसके बाद के पोस्ट (YYYY-MM-DD या ISO 8601, UTC)।
`to`	string	नहीं	केवल इस तिथि पर या उससे पहले के पोस्ट (YYYY-MM-DD या ISO 8601, UTC)।
`limit`	integer	नहीं	लौटाने के लिए अधिकतम पोस्ट। डिफ़ॉल्ट 25, अधिकतम 100।
`cursor`	string	नहीं	पिछली प्रतिक्रिया से पेजिनेशन टोकन।

`get_post`

आईडी द्वारा एक LinkedIn पोस्ट प्राप्त करें। एक पोस्ट की स्थिति scheduled, sending, या sent होती है; ड्राफ़्ट अलग हैं (get_draft का उपयोग करें)।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`id`	string	हाँ	पोस्ट की आईडी (`list_posts` से)।

एनालिटिक्स

`get_analytics_overview`

उपयोगकर्ता का LinkedIn एनालिटिक्स अवलोकन प्राप्त करें (फ़ॉलोअर, इम्प्रेशन, एंगेजमेंट)। जब कोई तिथि सीमा न दी जाए तो डिफ़ॉल्ट आज होता है।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`from`	string	नहीं	प्रारंभ तिथि (YYYY-MM-DD, UTC)। डिफ़ॉल्ट आज; सीमा 90 दिनों तक।
`to`	string	नहीं	समाप्ति तिथि (YYYY-MM-DD, UTC)। डिफ़ॉल्ट आज; सीमा 90 दिनों तक।
`metrics`	string	नहीं	अल्पविराम-पृथक उपसमूह: `followers, connections, profile_views, impressions, likes, comments, shares`। सभी के लिए छोड़ दें।
`granularity`	enum	नहीं	समय-बकेट आकार; केवल `day` समर्थित है (डिफ़ॉल्ट)।

`get_post_analytics`

उपयोगकर्ता के प्रति-पोस्ट एनालिटिक्स की सूची बनाएँ (इम्प्रेशन, लाइक, टिप्पणियाँ, शेयर), डिफ़ॉल्ट रूप से पिछले 7 दिन।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`from`	string	नहीं	प्रारंभ तिथि (YYYY-MM-DD, UTC)। डिफ़ॉल्ट 7 दिन पहले; सीमा 90 दिनों तक।
`to`	string	नहीं	समाप्ति तिथि (YYYY-MM-DD, UTC)। डिफ़ॉल्ट आज; सीमा 90 दिनों तक।
`limit`	integer	नहीं	लौटाने के लिए अधिकतम पोस्ट। डिफ़ॉल्ट 25, अधिकतम 100।
`cursor`	string	नहीं	पिछली प्रतिक्रिया से पेजिनेशन टोकन।

प्रेरणा

`search_inspiration`

प्रेरणा के रूप में उपयोग करने के लिए अन्य क्रिएटर्स की LinkedIn पोस्ट खोजें।

पैरामीटर	प्रकार	आवश्यक	विवरण
`query`	string	नहीं	पोस्ट सामग्री पर मुक्त-पाठ खोज। शीर्ष पोस्ट ब्राउज़ करने के लिए छोड़ दें।
`lang`	string	नहीं	ISO 639-1 भाषा कोड द्वारा फ़िल्टर करें (जैसे `en`, `fr`)।
`min_likes`	integer	नहीं	केवल वे पोस्ट जिनमें कम से कम इतने लाइक हों। 0-1000; डिफ़ॉल्ट 50।
`min_comments`	integer	नहीं	केवल वे पोस्ट जिनमें कम से कम इतनी टिप्पणियाँ हों। 0-1000; डिफ़ॉल्ट 0।
`min_char_count`	integer	नहीं	केवल वे पोस्ट जिनमें कम से कम इतने अक्षर हों। 0-10000; डिफ़ॉल्ट 500।
`max_followers`	integer	नहीं	केवल वे पोस्ट जिनके लेखक के अधिकतम इतने फ़ॉलोअर हों। डिफ़ॉल्ट 100000।
`min_days_old`	integer	नहीं	केवल कम से कम N दिन पुराने पोस्ट (0-365); डिफ़ॉल्ट 1। `from`/`to` को ओवरराइड करता है।
`max_days_old`	integer	नहीं	केवल पिछले N दिनों के पोस्ट (0-365)। `from`/`to` को ओवरराइड करता है।
`from`	string	नहीं	केवल इस तिथि पर या उसके बाद के पोस्ट। यदि `min`/`max_days_old` सेट है तो अनदेखा किया जाता है।
`to`	string	नहीं	केवल इस तिथि पर या उससे पहले के पोस्ट। यदि `min`/`max_days_old` सेट है तो अनदेखा किया जाता है।
`limit`	integer	नहीं	लौटाने के लिए अधिकतम पोस्ट। न्यूनतम 1; डिफ़ॉल्ट 30।

अनुशंसित वर्कफ़्लो

सत्र की शुरुआत में एक बार get_me कॉल करें ताकि उपयोगकर्ता की आवाज़, विषय, भाषा और आँकड़े लोड हो सकें।
नए कंटेंट को इस बात पर आधारित करने के लिए search_inspiration का उपयोग करें कि वर्तमान में निच में क्या काम कर रहा है।
create_draft से ड्राफ़्ट बनाएँ, update_draft से पुनरावृत्ति करें।
schedule_draft (पसंदीदा) या publish_draft (तत्काल) से भेजें।
get_analytics_overview और get_post_analytics से रिपोर्ट करें, और list_posts के साथ क्रॉस-रेफ़रेंस करें।
find_posts_to_comment और find_comments_to_reply के साथ जुड़ें, create_comment_draft से ड्राफ़्ट बनाएँ, और commit_comment_draft, like_post, या send_connection_request को केवल तब कॉल करें जब उपयोगकर्ता सहमत हो।

लाइब्रेरी और जीवनचक्र मॉडल

एक ड्राफ़्ट और एक पोस्ट अपने जीवन के विभिन्न चरणों में एक ही आइटम हैं:

create_draft ─┐
              ├─> [ DRAFT ] ──schedule_draft──> [ scheduled ] ──(auto)──> [ sending ] ──> [ sent ]
update_draft ─┘        │                              │
                       └──────publish_draft───────────┴──(immediate)──> [ sending ] ──> [ sent ]

                       [ scheduled ] ──unschedule──> [ DRAFT ]

ड्राफ़्ट drafts सूची (list_drafts) में रहते हैं और यही एकमात्र संपादन योग्य चरण है।
किसी ड्राफ़्ट को शेड्यूल या प्रकाशित करने से वह पोस्ट बन जाता है और posts सूची (list_posts) में चला जाता है।
unschedule किसी शेड्यूल किए गए पोस्ट को वापस ड्राफ़्ट में ले जाता है; sent पोस्ट को अन-सेंड नहीं किया जा सकता।

सीमाएँ और सुरक्षा

पोस्ट लंबाई: 1 से 3000 अक्षर (create_draft, update_draft)।
शेड्यूलिंग: scheduled_for भविष्य में कम से कम 2 मिनट होना चाहिए, ISO 8601, UTC अनुशंसित।
एनालिटिक्स सीमा: प्रति क्वेरी 90 दिनों तक; बड़े परिणाम सेट के लिए cursor से पेजिनेट करें।
अपरिवर्तनीय क्रियाएँ: publish_draft तुरंत लाइव हो जाता है और delete_draft स्थायी है। किसी भी एक को कॉल करने से पहले इरादे की पुष्टि करें।
कतारबद्ध एंगेजमेंट: commit_comment_draft, like_post, और send_connection_request क्रिया को कतार में डालते हैं; यह कुछ मिनटों या घंटों बाद LinkedIn तक पहुँचता है, खाते को सुरक्षित रखने के लिए गति-नियंत्रित। प्रत्येक को भेजे जाने तक रद्द किया जा सकता है (cancel_comment_draft, cancel_like, cancel_connection_request), और एक बार भेजे जाने के बाद यह अपरिवर्तनीय है।
दायरा: प्रत्येक टूल केवल प्रमाणित उपयोगकर्ता के अपने Taplio और LinkedIn खाते पर कार्य करता है।

समस्या निवारण

टूल दिखाई नहीं देते: पुष्टि करें कि सर्वर URL https://mcp.taplio.com/ है और आपने OAuth ब्राउज़र चरण पूरा किया है। /mcp (Claude Code) फिर से चलाएँ या कनेक्टर को पुनः कनेक्ट करें।
401 / प्रमाणीकरण त्रुटियाँ: आपका सत्र समाप्त या रद्द हो गया हो सकता है। ब्राउज़र में पुनः कनेक्ट करें और पुनः अधिकृत करें।
पोस्ट संपादित नहीं कर सकते: केवल ड्राफ़्ट संपादन योग्य हैं। यदि यह पहले से शेड्यूल किया गया है, तो पहले unschedule कॉल करें; यदि यह sent है, तो इसे अब बदला नहीं जा सकता।
खाली एनालिटिक्स: नए प्रकाशित पोस्ट को मेट्रिक्स जमा करने में समय लगता है; साथ ही अपनी तिथि सीमा को 90-दिन की सीमा के विरुद्ध जाँचें।

योगदान

यह रिपॉज़िटरी Taplio LinkedIn MCP Server का दस्तावेज़ीकरण करती है। दस्तावेज़ीकरण से संबंधित समस्याओं की रिपोर्ट करने या सुधार सुझाने के तरीके के लिए CONTRIBUTING.md देखें। उत्पाद सहायता के लिए, Taplio से संपर्क करें।

लाइसेंस

यह प्रोजेक्ट MIT लाइसेंस की शर्तों के अंतर्गत लाइसेंस प्राप्त है। LICENSE देखें।