Simtheory
आधिकारिकएमसीपी क्लाइंट जिसमें मॉडल स्विचिंग, सहायक और एजेंटिक मोड शामिल हैं।
Simtheory MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?
- बहु-चरणीय कार्य सौंपें — अपने सहायक से CRM रिकॉर्ड अपडेट करने या Simtheory की एजेंटिक वर्कफ़्लो के माध्यम से मीटिंग शेड्यूल करने जैसे कार्यों पर शोध, ड्राफ्ट और निष्पादन करने को कहें।
- कनेक्टेड डेटा स्रोतों से पूछताछ करें — AI को Snowflake, Databricks, या SharePoint जैसे एकीकृत सिस्टम से चर्न विश्लेषण या राजस्व रुझानों के लिए लाइव जानकारी खींचने का निर्देश दें।
- कार्य के बीच मॉडल बदलें — सहायक को बातचीत को पुनः आरंभ किए बिना प्रत्येक चरण के लिए सर्वश्रेष्ठ मॉडल (जैसे, विश्लेषण के लिए Opus, ड्राफ्टिंग के लिए GPT) का उपयोग करने दें।
- आवर्ती रिपोर्ट स्वचालित करें — निर्धारित कार्य सेट करें, जैसे साप्ताहिक बिक्री सारांश, जो चुनी गई आवृत्ति पर स्वायत्त रूप से चलें।
- AI क्रियाओं को ट्रैक करें — एजेंट द्वारा की गई हर क्रिया का ऑडिट ट्रेल समीक्षा करें, जिससे सौंपे गए कार्यों में शासन और अनुपालन सुनिश्चित हो।
दस्तावेज़
शिक्षा, उद्यम और सरकार में विश्वसनीय
आपके कर्मचारी पहले से ही AI का उपयोग कर रहे हैं। आप इसे देख ही नहीं सकते।
अभी, आपके कर्मचारी व्यक्तिगत खातों पर AI टूल का उपयोग कर रहे हैं। वे संवेदनशील दस्तावेज़ ChatGPT, Claude, Gemini — जो भी सबसे नया है, जो भी सबसे अच्छा है, उसमें अपलोड कर रहे हैं।
आप उन्हें दोष नहीं दे सकते। वे तेज़ी से काम करना चाहते हैं। वे सबसे अच्छे उपलब्ध टूल चाहते हैं।
लेकिन आपके पास कोई दृश्यता नहीं है। कोई शासन नहीं। कोई नियंत्रण नहीं।
इसका उत्तर AI को बंद करना नहीं है। यह उन्हें उपयोग करने के लिए एक बेहतर स्थान देना है।
✓ साझा टीम कार्यक्षेत्र
✓ उपयोग ट्रैकिंग
✓ साझा सहायक और ज्ञान
✓ स्व-सेवा सेटअप
✗ एकल-विक्रेता AI पायलट
✗ एक मॉडल तक सीमित
✗ आंतरिक प्रणालियों तक कोई पहुंच नहीं
✗ बुनियादी चैट इंटरफ़ेस
✓ प्रत्येक कार्य के लिए सबसे अच्छा मॉडल
✓ उनके वास्तविक डेटा तक पहुंच
✓ ऐसे टूल जो कार्रवाई कर सकते हैं
✓ एक कार्यक्षेत्र जिसे वे वास्तव में उपयोग करेंगे
कठोर सच्चाई
आपका उद्यम AI पायलट विफल रहा। यहाँ कारण है।
आपने आगे निकलने की कोशिश की। आपने एक पायलट चलाया। यह टिक नहीं पाया। आप अकेले नहीं हैं — अधिकांश उद्यम AI पायलट स्केल करने में विफल रहते हैं। यहाँ वह है जो गलत हुआ:
1
एक मॉडल, एक विक्रेता
आपने एक ही प्रदाता पर दांव लगाया, फिर एक बेहतर मॉडल लॉन्च हुआ और आप स्विच नहीं कर सके। अब आप बंद हैं और पीछे गिर रहे हैं।
2
वास्तविक डेटा तक कोई पहुंच नहीं
आपका AI उन प्रणालियों तक नहीं पहुंच सका जहाँ आपका ज्ञान वास्तव में रहता है — डेटा वेयरहाउस, आंतरिक टूल, दस्तावेज़ भंडार। यह वास्तविकता से अलग था।
3
चैट, एजेंट नहीं
आपने लोगों को एक चैटबॉट दिया जब उन्हें एक सहकर्मी की ज़रूरत थी। कुछ ऐसा जो कार्रवाई कर सके, सिर्फ सवालों के जवाब नहीं दे सके।
4
ROI का कोई रास्ता नहीं
यह वास्तविक काम नहीं कर सका। एक नवीनता जो हफ्तों में फीकी पड़ गई। नेतृत्व ने पूछा "रिटर्न क्या है?" और आपके पास कोई जवाब नहीं था।
Salesforce
Teams
Databricks
Gmail
Redshift
SharePoint
Excel
Outlook
Snowflake
Simtheory
व्यवसाय विश्लेषक
चर्न सिग्नल के लिए Snowflake क्वेरी कर रहा है, बाजार रिपोर्ट और प्रतिस्पर्धी फाइलिंग स्कैन कर रहा है...
व्यवसाय विश्लेषक
12 सार्वजनिक फाइलिंग के साथ 3 डेटा स्रोतों को क्रॉस-रेफरेंस किया। 4 जोखिम वाले खाते मिले।
रिटेंशन प्लेबुक तैयार की गई
ईमेल के माध्यम से कार्यकारी टीम को ब्रीफ किया गया
Salesforce फ्लैग अपडेट किए गए
एक कार्य सौंपें...
आपका AI आपके व्यवसाय से बाहर बंद है
आपके कर्मचारी वास्तविक काम AI को सौंपना चाहते हैं। लेकिन वे नहीं कर सकते — क्योंकि AI के पास उन प्रणालियों तक पहुंच नहीं है जहाँ काम वास्तव में होता है।
डेटा वेयरहाउस। CRM। आंतरिक टूल। AI को जिस संदर्भ की ज़रूरत है वह उन एकीकरणों के पीछे बंद है जो अभी तक मौजूद नहीं हैं।
पहुंच के बिना, AI केवल चैट कर सकता है। पहुंच के साथ, AI लाइव डेटा क्वेरी कर सकता है, वास्तविक संख्याओं से ड्राफ्ट कर सकता है, रिकॉर्ड अपडेट कर सकता है, और अंत-से-अंत निष्पादित कर सकता है।
यही सवालों के जवाब देने और काम पूरा करने के बीच का अंतर है।
आपकी टीम अभी तक AI के साथ काम करना नहीं जानती
टूल मौजूद हैं। Claude कोड कर सकता है। GPT विश्लेषण कर सकता है। Gemini शोध कर सकता है। लेकिन आपके कर्मचारी अभी भी AI को एक खोज बॉक्स की तरह मान रहे हैं — परिणाम सौंपने के बजाय सवाल पूछ रहे हैं।
यह आलोचना नहीं है। यह एक कौशल अंतर है। अधिकांश लोगों ने कभी एक स्वायत्त एजेंट के साथ काम नहीं किया है। वे नहीं जानते कि संदर्भ कैसे दें, सीमाएँ कैसे निर्धारित करें, या AI पर निष्पादन के लिए भरोसा कैसे करें।
आगे बढ़ने वाली कंपनियाँ सिर्फ AI टूल नहीं खरीद रही हैं। वे अपने लोगों को AI को एक सक्षम कनिष्ठ कर्मचारी की तरह प्रबंधित करना सिखा रही हैं — जिसे स्पष्ट निर्देश, उचित अनुमतियाँ, और नियमित समीक्षा की ज़रूरत होती है।
हमारा Q3 राजस्व क्या है?
Q3 राजस्व $4.2M था, Q2 से 18% अधिक।
आपको एक उत्तर मिलता है
मुझे Q3 राजस्व रुझानों का विश्लेषण करने में मदद करें
एंटरप्राइज़ 34% बढ़ा, लेकिन SMB 12% पर चर्न हुआ। तीन पैटर्न ध्यान देने योग्य हैं...
आप एक साथ सोचते हैं
Q3 बोर्ड डेक तैयार करें
हाँ। डेटा खींच रहा हूँ।
डेटा वेयरहाउस क्वेरी किया गया
12-स्लाइड डेक तैयार किया गया
आपको काम पूरा मिलता है
हर सोमवार, साप्ताहिक बिक्री सारांश भेजें
निर्धारित। यहाँ इस सप्ताह का है:
हर सोमवार, सुबह 8 बजे चलता है
काम आपके बिना होता है
मॉडल अराजकता समस्या
आपने छह महीने पहले जो मॉडल चुना था वह पहले से ही पुराना है
आज का सबसे अच्छा मॉडल कल का सबसे अच्छा नहीं होगा। नए मॉडल मासिक रूप से लॉन्च होते हैं। विभिन्न मॉडल विभिन्न कार्यों में उत्कृष्ट होते हैं — तर्क, कोडिंग, रचनात्मकता, गति। एक विक्रेता में बंद होना एक सुरक्षित दांव था जब AI नया था। अब यह एक रणनीतिक दायित्व है। आपको एक ऐसी परत की ज़रूरत है जो आपको अपनी टीम को फिर से प्रशिक्षित किए बिना, अपने सहायकों को फिर से बनाए बिना, या अपने अनुबंधों को फिर से बातचीत किए बिना मॉडल स्विच करने दे।
समाधान
बातचीत से प्रत्यायोजन तक
Simtheory एक और चैटबॉट नहीं है। यह एक सुरक्षित कार्यक्षेत्र है जहाँ आपकी टीम AI के साथ काम करना सीखती है, ऐसे सहायक बनाती है जो आपके व्यवसाय को समझते हैं, और वास्तविक काम सौंपती है — पूर्ण उद्यम नियंत्रण के साथ।
एक प्लेटफ़ॉर्म। हर मॉडल। आपका डेटा। आपके नियम।
त्रैमासिक राजस्व रुझानों का विश्लेषण करें
क्लाइंट प्रस्ताव का ड्राफ्ट बनाएं
50-पृष्ठ शोध पत्र का सारांश दें
Opus
GPT
Gemini
Kimi
गहन विश्लेषण के लिए सबसे अच्छा
रचनात्मक लेखन के लिए सबसे अच्छा
लंबे संदर्भ के लिए सबसे अच्छा
किसी भी मॉडल के साथ सोचें
बातचीत के बीच मॉडल स्विच करें। प्रत्येक कार्य के लिए सबसे अच्छा चुनें। कोई लॉक-इन नहीं।

5 स्रोत जुड़े
ग्राहक चर्न क्या चला रहा है?
SharePoint + Outlook + Databricks चर्न एंटरप्राइज़ सेगमेंट में ऑनबोर्डिंग अंतराल के साथ सहसंबंधित है...
अपना डेटा कनेक्ट करें
अपने डेटा वेयरहाउस, आंतरिक प्रणालियों और SaaS टूल के लिए सुरक्षित कनेक्शन। AI को पूरी तस्वीर मिलती है।
कार्य कर रहा है... पूर्ण 0 में से 4 कार्य 1 में से 4 कार्य 2 में से 4 कार्य 3 में से 4 कार्य 4 में से 4 कार्य
Q4 रिपोर्ट ईमेल का ड्राफ्ट बनाएं
CRM रिकॉर्ड अपडेट करें
टीम स्टैंडअप शेड्यूल करें
क्लाइंट को फॉलो-अप भेजें
वास्तविक काम सौंपें
सिर्फ उत्तर नहीं — परिणाम। एजेंट जो शोध करते हैं, ड्राफ्ट करते हैं, विश्लेषण करते हैं, और निष्पादित करते हैं।
Simlink
किसी भी कंप्यूटर को एक सुरक्षित AI कार्यकर्ता में बदलें
आपके कर्मचारी वही चाहते हैं जो ओपन-सोर्स AI एजेंट प्रदान करते हैं — फ़ाइल पहुंच, स्थानीय संदर्भ, स्वायत्त निष्पादन। Simlink उन क्षमताओं को आपकी सुरक्षा परिधि के अंदर लाता है। एजेंटिक AI की शक्ति। शासित और ऑडिट योग्य।
✓ किसी भी मॉडल को स्थानीय फ़ाइलों और फ़ोल्डरों से कनेक्ट करें
✓ दानेदार अनुमतियाँ और सीमाएँ सेट करें
✓ AI द्वारा उठाए गए हर कार्य का पूर्ण ऑडिट ट्रेल
✓ AI सिस्टम को इंसान की तरह नेविगेट करता है

Simtheory से जुड़ा
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Simtheory टीम ने वही दिया जो विश्वविद्यालय आमतौर पर सपने देखते हैं लेकिन शायद ही कभी पाते हैं: एक अत्याधुनिक AI प्लेटफ़ॉर्म जो वास्तव में शैक्षणिक आवश्यकताओं को समझता है। उन्होंने हमारी डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं को नेविगेट किया और हमारी सफलता को अपने व्यक्तिगत मिशन के रूप में माना। विक्रेताओं से भरे उद्योग में, Simtheory एक सच्चे साथी के रूप में खड़ा है जो अपने वादों को पूरा करता है।
Aaron Driver
शैक्षणिक निदेशक - Lab Next 70, University of New England
आपके टूल से जुड़ा
AI जो वास्तव में काम करता है
Simtheory उन टूल से जुड़ता है जिनका उपयोग आपकी टीम पहले से करती है — ताकि AI उस जगह कार्रवाई कर सके जहाँ काम होता है।