APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

आधिकारिक

AI एजेंटों के लिए बनाया गया रीयल-टाइम Amazon डेटा API। 200M+ उत्पाद, 1B+ समीक्षाएं, लाइव BSR, मूल्य निर्धारण, और प्रतिस्पर्धी डेटा साफ JSON में। बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी निगरानी, मूल्य निर्धारण, लिस्टिंग ऑडिट और अधिक के लिए 10 एजेंट कौशल। 1,000 मुफ्त क्रेडिट।

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Apiclaw — Amazon Data API For AI Agents MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

  • कीवर्ड, श्रेणी या ASIN द्वारा Amazon उत्पाद खोजें products/search का उपयोग करके, जिसमें 13 पूर्वनिर्धारित मोड जैसे फास्ट-मूवर्स, इमर्जिंग या अंडरसर्व्ड शामिल हैं।
  • बाजार प्रतिस्पर्धा और ब्रांड एकाग्रता का विश्लेषण करें markets/search के साथ, बाजार हिस्सेदारी, मूल्य निर्धारण और विक्रेता परिदृश्य पर मेट्रिक्स प्राप्त करने के लिए।
  • किसी भी ASIN के लिए समीक्षा, सुविधाएँ और वेरिएंट सहित रीयल-टाइम उत्पाद विवरण प्राप्त करें realtime/product के माध्यम से।
  • समीक्षाओं से संरचित उपभोक्ता अंतर्दृष्टि निकालें reviews/analysis का उपयोग करके, 11 आयामों में दर्द बिंदु, खरीद कारक और भावना को सतह पर लाने के लिए।
  • ऐतिहासिक मूल्य और BSR रुझान ट्रैक करें products/history के साथ, समय के साथ दैनिक स्नैपशॉट देखने के लिए।
  • मूल्य बैंड वितरण और प्रतिस्पर्धी मूल्य निर्धारण का विश्लेषण करके RAISE/HOLD/LOWER सिग्नल प्राप्त करें products/price-band-overview और products/price-band-detail के माध्यम से।

दस्तावेज़

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ZooData कौशल

एजेंटों के लिए निर्मित डेटा अवसंरचना।
वर्तमान में 200M+ उत्पादों, 1B+ समीक्षाओं और रीयल-टाइम सिग्नलों के साथ Amazon वाणिज्य को शक्ति प्रदान कर रहा है।

Tests License API Discord Stars

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ZooData क्या है?

ZooData एजेंटों के लिए निर्मित डेटा अवसंरचना है। कोई स्क्रैपिंग API नहीं। कोई मानव डैशबोर्ड नहीं। एक उद्देश्य-निर्मित डेटा परत जो आपके AI एजेंटों को Amazon वाणिज्य सिग्नलों तक सीधी पहुँच देती है — 200M+ अनुक्रमित उत्पाद, 2+ वर्षों का इतिहास, और 1B+ समीक्षाएँ संरचित अंतर्दृष्टि में पूर्व-संसाधित। स्वच्छ JSON, रीयल-टाइम, एजेंट-तैयार।

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

कौशल अवलोकन

इस रेपो में 11 एजेंट कौशल दो स्तरों में व्यवस्थित हैं:

🏗️ आधार — डेटा पहुँच और पूर्ण-स्पेक्ट्रम विश्लेषण:

कौशलयह क्या करता हैइनपुटआउटपुटमुख्य लाभ
📦 zoodata/सभी 11 API एंडपॉइंट्स तक सीधी पहुँच — श्रेणियाँ, बाज़ार, उत्पाद, प्रतिस्पर्धी, रीयलटाइम, समीक्षाएँ, मूल्य बैंड, ब्रांड, इतिहासकीवर्ड, श्रेणी, ASIN, या ब्रांडफ़ील्ड मैपिंग और विचित्रता दस्तावेज़ीकरण के साथ कच्चा API डेटापूर्ण API संदर्भ — हर दूसरा कौशल इसी पर निर्मित होता है
🎯 amazon-analysis/13 अंतर्निहित चयन मोड + बाज़ार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, ASIN मूल्यांकन, मूल्य निर्धारण, श्रेणी अनुसंधानकीवर्ड/श्रेणी/ASIN + आशयविश्लेषण निष्कर्ष, शीर्ष उत्पाद, ASIN गहन अध्ययन, आत्मविश्वास-टैग की गई अंतर्दृष्टिसमग्र कमांड (report, opportunity) एक ही बार में बहु-एंडपॉइंट पाइपलाइन चलाते हैं
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/8 कीवर्ड ट्रैफ़िक एंडपॉइंट्स पर निर्मित कीवर्ड इंटेलिजेंस वर्कफ़्लोबीज कीवर्ड, लक्ष्य कीवर्ड, ASIN, या ASIN + कीवर्डविस्तार स्तर, एकल-कीवर्ड निर्णय, रिवर्स-ASIN ट्रैफ़िक शब्द, विसंगति स्पष्टीकरणकीवर्ड विस्तार, रिवर्स ASIN, और कीवर्ड ट्रैफ़िक निगरानी के लिए समर्पित प्रवाह

⚡ विशिष्ट — विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए उद्देश्य-निर्मित:

कौशलयह क्या करता हैइनपुटआउटपुटमुख्य लाभ
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/गहन प्रतिस्पर्धी इंटेलिजेंस — स्तरीय अलर्ट के साथ पूर्ण स्कैन या त्वरित जाँचकीवर्ड या ASIN(s), वैकल्पिक रूप से आपका ASIN + प्रतिस्पर्धी ASINsप्रतिस्पर्धी मैट्रिक्स, ब्रांड रैंकिंग, मूल्य मानचित्र, 30-दिन के रुझान, स्कोर (1-100), स्तरीय अलर्टत्रि-स्तरीय अलर्ट प्रणाली के साथ दोहरा मोड (पूर्ण ~28-35 क्रेडिट, त्वरित ~5-10)
📡 amazon-daily-market-radar/स्वचालित दैनिक निगरानी — मूल्य परिवर्तन, नए प्रतिस्पर्धी, BSR गतिविधियाँ, समीक्षा स्पाइक्सआपके ASINs (1-10) + कीवर्डलाल/पीला/हरा अलर्ट, KPI डैशबोर्ड, प्रतिस्पर्धी गतिविधि, कार्रवाई आइटमसिग्नल सत्यापन के साथ सेट-एंड-फ़ॉरगेट (एकल-दिवसीय स्पाइक्स बनाम 7+ दिन के रुझान)
✅ amazon-listing-audit-pro/अनुकूलन अनुशंसाओं के साथ 8-आयामी लिस्टिंग स्वास्थ्य जाँचआपका ASIN + कीवर्डस्कोर (X/100, A-F), 8-आयामी स्कोरकार्ड, कीवर्ड अंतराल, प्राथमिकता सुधार सूचीउच्च-आवृत्ति समीक्षा भाषा का उपयोग करके कार्रवाई योग्य पुनर्लेखन; थोक ऑडिट समर्थन
🚪 amazon-market-entry-analyzer/एक-क्लिक बाज़ार व्यवहार्यता — उप-बाज़ारों की खोज करता है, स्कोर (1-100), GO/CAUTION/AVOID निर्णय देता हैकीवर्ड या श्रेणी पथउप-बाज़ार परिदृश्य, निर्णय, बाज़ार अवलोकन, ब्रांड परिदृश्य, प्रवेश रणनीतिदोहरे-स्तरीय CR10 जाँच के साथ स्वचालित उप-बाज़ार खोज
📈 amazon-market-trend-scanner/श्रेणी परिदृश्य स्कैनिंग — ट्रेंडिंग उपश्रेणियाँ, उभरते हुए आले, बाज़ार बदलाव1+ श्रेणी पथ या कीवर्डरुझान डैशबोर्ड, हॉट श्रेणियाँ शीर्ष 5, नए प्रवेशक स्कैन, जोखिम अलर्टसभी उपश्रेणियों में श्रेणी-स्तरीय रुझान विश्लेषण
💎 amazon-opportunity-discoverer/प्रोफ़ाइल-संचालित अवसर स्कैनर — स्वतः रणनीतियाँ चुनता है, रीयल-टाइम डेटा से मान्य करता है, 7-आयामी स्कोरिंगबजट + अनुभव स्तर + कीवर्ड/श्रेणीशीर्ष 10 अवसर (S/A/B/C), विस्तृत शीर्ष 3 विश्लेषण, जोखिम अलर्टप्रोफ़ाइल-संचालित रणनीति स्वतः-चयन + त्वरित-स्कैन (~10 क्रेडिट)
💰 amazon-pricing-command-center/डेटा-संचालित मूल्य निर्धारण सिग्नल — स्वतः लीफ श्रेणी का पता लगाता है, मूल्य निर्धारण परिदृश्य का विश्लेषण करता हैएक या अधिक ASINsRAISE/HOLD/LOWER सिग्नल, मूल्य बैंड हीटमैप, प्रतिस्पर्धी मूल्य मानचित्र, BuyBox विश्लेषणकेवल-ASIN इनपुट (कोई कीवर्ड आवश्यक नहीं), बिक्री/प्रतिस्पर्धा अनुपात
💬 amazon-review-intelligence-extractor/11 आयामों में 1B+ पूर्व-विश्लेषित समीक्षाओं से गहन उपभोक्ता अंतर्दृष्टिएकल ASIN, एकाधिक ASINs, या श्रेणी कीवर्डपीड़ा बिंदु, खरीद कारक, उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल, उपयोग पैटर्न, विभेदीकरण रोडमैप1B+ पूर्व-विश्लेषित समीक्षाएँ (95% टोकन बचत), 11 आयाम

त्वरित शुरुआत

1. कौशल स्थापित करें

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

आपको यह चुनने के लिए कहा जाएगा कि कौन से कौशल स्थापित करने हैं:

🏗️ आधार:

  • ZooData — Amazon वाणिज्य डेटा, 11 एंडपॉइंट्स
  • Amazon विश्लेषण — पूर्ण-स्पेक्ट्रम अनुसंधान और विक्रेता इंटेलिजेंस
  • Amazon कीवर्ड इंटेलिजेंस — विस्तार, रिवर्स ASIN और निगरानी

⚡ विशिष्ट:

  • Amazon प्रतिस्पर्धी इंटेलिजेंस मॉनिटर — स्तरीय अलर्ट के साथ दोहरे-मोड प्रतिस्पर्धी इंटेलिजेंस
  • Amazon दैनिक बाज़ार रडार — स्वचालित निगरानी और अलर्ट
  • Amazon लिस्टिंग ऑडिट प्रो — 8-आयामी स्वास्थ्य जाँच
  • Amazon बाज़ार प्रवेश विश्लेषक — GO/CAUTION/AVOID निर्णय
  • Amazon बाज़ार रुझान स्कैनर — दैनिक श्रेणी रडार
  • Amazon अवसर खोजकर्ता — आला स्कैनर और स्कोरिंग
  • Amazon मूल्य निर्धारण कमांड सेंटर — RAISE/HOLD/LOWER सिग्नल
  • Amazon समीक्षा इंटेलिजेंस एक्सट्रैक्टर — 1B+ समीक्षाओं से उपभोक्ता अंतर्दृष्टि

या मैन्युअल रूप से क्लोन करें:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. अपनी API कुंजी सेट करें

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 मुफ़्त स्तर: साइनअप पर 1,000 क्रेडिट। 1 क्रेडिट = 1 API कॉल। कोई क्रेडिट कार्ड आवश्यक नहीं।

3. इसे आज़माएँ

अपने AI एजेंट से पूछें:

"Amazon US पर $50 से कम के वायरलेस ईयरबड्स के लिए प्रतिस्पर्धी परिदृश्य का विश्लेषण करें"

या सीधे CLI का उपयोग करें:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode competitive_landscape

API एंडपॉइंट्स

आधार URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 प्रमाणीकरण: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY विधि: सभी एंडपॉइंट JSON बॉडी के साथ POST का उपयोग करते हैं

एंडपॉइंटविवरणउदाहरण उपयोग मामला
🔍 products/search13 प्रीसेट मोड, 20+ फ़िल्टर के साथ उत्पाद खोज"4+ स्टार वाले $80 से कम के रनिंग शूज़ खोजें"
📊 markets/searchबाज़ार-स्तरीय मीट्रिक्स — सांद्रता, ब्रांड हिस्सेदारी, मूल्य निर्धारण"योगा मैट बाज़ार कितना प्रतिस्पर्धी है?"
🏷️ products/competitorsकीवर्ड, ब्रांड, या ASIN द्वारा प्रतिस्पर्धी खोज"इस आला में शीर्ष विक्रेता कौन हैं?"
⚡ realtime/productरीयल-टाइम उत्पाद विवरण — समीक्षाएँ, सुविधाएँ, वेरिएंट"ASIN B0D5CRV4KL के लिए वर्तमान विवरण प्राप्त करें"
💬 reviews/analysisAI-संचालित समीक्षा अंतर्दृष्टि — भावना, पीड़ा बिंदु"ग्राहक इस उत्पाद के बारे में क्या पसंद/नापसंद करते हैं?"
📁 categoriesAmazon श्रेणी वृक्ष नेविगेशन"इलेक्ट्रॉनिक्स के अंतर्गत उपश्रेणियाँ दिखाएँ"
📈 products/price-band-overviewसर्वोत्तम अवसर बैंड के साथ मूल्य बैंड सारांश"योगा मैट के लिए सबसे अच्छी मूल्य सीमा क्या है?"
📊 products/price-band-detailपूर्ण 5-बैंड मूल्य वितरण विश्लेषण"वायरलेस ईयरबड्स के लिए विस्तृत मूल्य बैंड विश्लेषण दिखाएँ"
🏢 products/brand-overviewशीर्ष-ब्रांड सांद्रता मीट्रिक्स (CR10)"ब्रांड परिदृश्य कितना केंद्रित है?"
🏷️ products/brand-detailशीर्ष उत्पादों के साथ प्रति-ब्रांड विश्लेषण"इस श्रेणी में कौन से ब्रांड हावी हैं?"
📅 products/historyASINs के लिए ऐतिहासिक दैनिक स्नैपशॉट"इस ASIN के लिए मूल्य और BSR इतिहास दिखाएँ"

13 उत्पाद खोज मोड

products/search एंडपॉइंट विभिन्न अनुसंधान रणनीतियों के लिए 13 प्रीसेट मोड का समर्थन करता है:

मोडरणनीतिलक्ष्य
fast-moversउच्च बिक्री वेगत्वरित राजस्व
emergingबढ़ते रुझान, कम संतृप्तिअग्रणी प्रवेशक
long-tailआला कीवर्ड, स्थिर माँगसतत आय
underservedउच्च माँग, कुछ विक्रेताबाज़ार अंतराल
new-releaseहाल ही में लॉन्च किए गए उत्पादट्रेंडिंग आइटम
fbm-friendlyव्यापारी पूर्ति के लिए उपयुक्तकम-निवेश शुरुआत
low-priceबजट-अनुकूल उत्पादवॉल्यूम रणनीति
single-variantसरल लिस्टिंग, कोई वेरिएंट नहींआसान प्रबंधन
high-demand-low-barrierउच्च बिक्री, कम समीक्षा बाधास्केलेबल प्रवेश
broad-catalogविस्तृत उत्पाद श्रेणी विश्लेषणश्रेणी अवलोकन
selective-catalogक्यूरेटेड उच्च-गुणवत्ता चयनप्रीमियम चयन
speculativeउच्च-जोखिम, उच्च-पुरस्कार अवसरआक्रामक रणनीति
top-bsrसर्वश्रेष्ठ विक्रेता रैंक लीडरबाज़ार लीडर

परियोजना संरचना

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 11 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Single-keyword evaluation
│       ├── scenarios-reverse-asin.md       # Reverse ASIN analysis
│       └── scenarios-keyword-traffic-diagnosis.md # Keyword traffic anomaly diagnosis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

आवश्यकताएँ

योगदान

हम योगदान का स्वागत करते हैं! कृपया दिशानिर्देशों के लिए CONTRIBUTING.md देखें।

समुदाय

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  • 🐛 मुद्दे — बग रिपोर्ट और सुविधा अनुरोध
  • 📖 API दस्तावेज़ — पूर्ण API दस्तावेज़ीकरण

लाइसेंस

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