APIClaw — Amazon Data API for AI Agents

आधिकारिक

AI एजेंटों के लिए बनाया गया रीयल-टाइम Amazon डेटा API। 200M+ उत्पाद, 1B+ समीक्षाएं, लाइव BSR, मूल्य निर्धारण, और प्रतिस्पर्धी डेटा साफ JSON में। बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी निगरानी, मूल्य निर्धारण, लिस्टिंग ऑडिट और अधिक के लिए 10 एजेंट कौशल। 1,000 मुफ्त क्रेडिट।

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इस MCP को आज़माएँप्रायोजित

APIClaw — Amazon Data API For AI Agents MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

अपने AI सहायक से Amazon उत्पादों, बाज़ारों और प्रतिस्पर्धियों पर शोध करवाएं — रीयल-टाइम उत्पाद खोज से लेकर 1B+ समीक्षा अंतर्दृष्टि तक।

  • उत्पाद खोज — products/search के माध्यम से 20+ फ़िल्टर या 13 प्रीसेट मोड जैसे fast-movers के साथ कीवर्ड द्वारा उत्पाद खोजें।
  • बाज़ार मेट्रिक्स — markets/search के साथ श्रेणी प्रतिस्पर्धात्मकता, ब्रांड हिस्सेदारी और मूल्य सांद्रता का आकलन करें।
  • प्रतिस्पर्धी खोज — products/competitors का उपयोग करके कीवर्ड, ब्रांड या ASIN द्वारा किसी niche में शीर्ष विक्रेताओं की पहचान करें।
  • समीक्षा बुद्धिमत्ता — reviews/analysis के माध्यम से 1B+ समीक्षाओं से भावना, समस्याएं और खरीद कारक निकालें।
  • मूल्य बैंड विश्लेषण — products/price-band-overview और products/price-band-detail के साथ किसी श्रेणी के लिए सर्वोत्तम मूल्य सीमा निर्धारित करें।
  • ऐतिहासिक रुझान — products/history का उपयोग करके किसी ASIN के लिए दैनिक मूल्य और BSR इतिहास ट्रैक करें।

दस्तावेज़

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ZooData Skills

एजेंटों के लिए निर्मित डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर।
वर्तमान में Amazon कॉमर्स को 200M+ उत्पादों, 1B+ समीक्षाओं और रीयल-टाइम सिग्नल के साथ सशक्त बना रहा है।

Tests License API Discord Stars

वेबसाइट • API कुंजी प्राप्त करें • Discord • त्वरित प्रारंभ • API संदर्भ

ZooData क्या है?

ZooData एजेंटों के लिए निर्मित डेटा इंफ्रास्ट्रक्चर है। यह कोई स्क्रैपिंग API नहीं है। कोई मानव डैशबोर्ड नहीं है। यह एक उद्देश्य-निर्मित डेटा परत है जो आपके AI एजेंटों को Amazon कॉमर्स सिग्नल तक सीधी पहुंच प्रदान करती है — 200M+ अनुक्रमित उत्पाद, 2+ वर्षों का इतिहास, और 1B+ समीक्षाएं संरचित अंतर्दृष्टि में पूर्व-संसाधित। स्वच्छ JSON, रीयल-टाइम, एजेंट-तैयार।

https://github.com/user-attachments/assets/305a161b-7a53-49b8-afdc-4469a4fbf361

कौशल अवलोकन

इस रिपॉजिटरी में 11 एजेंट कौशल दो स्तरों में व्यवस्थित हैं:

🏗️ फाउंडेशन — डेटा एक्सेस और पूर्ण-स्पेक्ट्रम विश्लेषण:

कौशलयह क्या करता हैइनपुटआउटपुटमुख्य लाभ
📦 zoodata/सभी 22 API एंडपॉइंट्स तक सीधी पहुंच — 12 कॉमर्स एंडपॉइंट्स और 10 कीवर्ड-इंटेलिजेंस एंडपॉइंट्सकीवर्ड, श्रेणी, ASIN, या ब्रांडफ़ील्ड मैपिंग और विशेषता दस्तावेज़ीकरण के साथ कच्चा API डेटापूर्ण API संदर्भ — हर अन्य कौशल इसी पर आधारित है
🎯 amazon-analysis/13 अंतर्निहित चयन मोड + बाजार अनुसंधान, प्रतिस्पर्धी विश्लेषण, ASIN मूल्यांकन, मूल्य निर्धारण, श्रेणी अनुसंधानकीवर्ड/श्रेणी/ASIN + इरादाविश्लेषण निष्कर्ष, शीर्ष उत्पाद, ASIN गहन अध्ययन, आत्मविश्वास-टैग की गई अंतर्दृष्टिसमग्र कमांड (report, opportunity) एक ही बार में मल्टी-एंडपॉइंट पाइपलाइन चलाते हैं
🔎 amazon-keyword-traffic-analysis/10 कीवर्ड इंटेलिजेंस एंडपॉइंट्स पर निर्मित कीवर्ड मूल्य और उत्पाद ट्रैफ़िक-स्वास्थ्य वर्कफ़्लोसीड कीवर्ड, लक्ष्य कीवर्ड, ASIN, या ASIN + कीवर्डविस्तार स्तर, कीवर्ड-मूल्य विश्लेषण, उत्पाद ट्रैफ़िक संरचना, रुझान, और स्वास्थ्य निदानकीवर्ड विस्तार, कीवर्ड विश्लेषण, और उत्पाद ट्रैफ़िक विश्लेषण के लिए समर्पित फ़्लो

⚡ विशेषज्ञ — विशिष्ट वर्कफ़्लो के लिए उद्देश्य-निर्मित:

कौशलयह क्या करता हैइनपुटआउटपुटमुख्य लाभ
⚔️ amazon-competitor-intelligence-monitor/गहन प्रतिस्पर्धी खुफिया — स्तरीय अलर्ट के साथ फुल स्कैन या क्विक चेककीवर्ड या ASIN(s), वैकल्पिक रूप से आपका ASIN + प्रतिस्पर्धी ASINsप्रतिस्पर्धी मैट्रिक्स, ब्रांड रैंकिंग, मूल्य मानचित्र, 30-दिन के रुझान, स्कोर (1-100), स्तरीय अलर्टदोहरी-मोड (फुल ~28-35 क्रेडिट, क्विक ~5-10) तीन-स्तरीय अलर्ट प्रणाली के साथ
📡 amazon-daily-market-radar/स्वचालित दैनिक निगरानी — मूल्य परिवर्तन, नए प्रतिस्पर्धी, BSR गतिविधियाँ, समीक्षा स्पाइक्सआपके ASINs (1-10) + कीवर्डRED/YELLOW/GREEN अलर्ट, KPI डैशबोर्ड, प्रतिस्पर्धी गतिविधि, कार्रवाई आइटमसिग्नल सत्यापन के साथ सेट-एंड-फॉरगेट (7+ दिन के रुझान बनाम एकल-दिन स्पाइक्स)
✅ amazon-listing-audit-pro/अनुकूलन अनुशंसाओं के साथ 8-आयामी लिस्टिंग स्वास्थ्य जांचआपका ASIN + कीवर्डस्कोर (X/100, A-F), 8-आयामी स्कोरकार्ड, कीवर्ड अंतराल, प्राथमिकता सुधार सूचीउच्च-आवृत्ति समीक्षा भाषा का उपयोग करके कार्रवाई योग्य पुनर्लेखन; बल्क ऑडिट समर्थन
🚪 amazon-market-entry-analyzer/एक-क्लिक बाजार व्यवहार्यता — उप-बाजारों की खोज, स्कोर (1-100), GO/CAUTION/AVOID निर्णयकीवर्ड या श्रेणी पथउप-बाजार परिदृश्य, निर्णय, बाजार अवलोकन, ब्रांड परिदृश्य, प्रवेश रणनीतिदोहरे-स्तरीय CR10 जांच के साथ स्वचालित उप-बाजार खोज
📈 amazon-market-trend-scanner/श्रेणी परिदृश्य स्कैनिंग — ट्रेंडिंग उपश्रेणियाँ, उभरते क्षेत्र, बाजार बदलाव1+ श्रेणी पथ या कीवर्डट्रेंड डैशबोर्ड, हॉट श्रेणियाँ TOP 5, नए प्रवेशक स्कैन, जोखिम अलर्टसभी उपश्रेणियों में श्रेणी-स्तरीय ट्रेंड विश्लेषण
💎 amazon-opportunity-discoverer/प्रोफ़ाइल-संचालित अवसर स्कैनर — स्वचालित रणनीति चयन, रीयल-टाइम डेटा के साथ सत्यापन, 7-आयामी स्कोरिंगबजट + अनुभव स्तर + कीवर्ड/श्रेणीशीर्ष 10 अवसर (S/A/B/C), विस्तृत शीर्ष 3 विश्लेषण, जोखिम अलर्टप्रोफ़ाइल-संचालित रणनीति स्वचालित चयन + क्विक-स्कैन (~10 क्रेडिट)
💰 amazon-pricing-command-center/डेटा-संचालित मूल्य निर्धारण सिग्नल — स्वचालित रूप से लीफ श्रेणी का पता लगाता है, मूल्य निर्धारण परिदृश्य का विश्लेषण करता हैएक या अधिक ASINsRAISE/HOLD/LOWER सिग्नल, मूल्य बैंड हीटमैप, प्रतिस्पर्धी मूल्य मानचित्र, BuyBox विश्लेषणकेवल-ASIN इनपुट (कीवर्ड की आवश्यकता नहीं), बिक्री/प्रतिस्पर्धा अनुपात
💬 amazon-review-intelligence-extractor/11 आयामों में 1B+ पूर्व-विश्लेषित समीक्षाओं से गहन उपभोक्ता अंतर्दृष्टिएकल ASIN, एकाधिक ASINs, या श्रेणी कीवर्डदर्द बिंदु, खरीद कारक, उपयोगकर्ता प्रोफ़ाइल, उपयोग पैटर्न, विभेदन रोडमैप1B+ पूर्व-विश्लेषित समीक्षाएँ (95% टोकन बचत), 11 आयाम

त्वरित प्रारंभ

1. कौशल स्थापित करें

npx skills add SerendipityOneInc/ZooData-Skills

आपको चुनने के लिए संकेत दिया जाएगा कि कौन से कौशल स्थापित करने हैं:

🏗️ फाउंडेशन:

  • ZooData — Amazon Commerce Data, 11 Endpoints
  • Amazon Analysis — Full-Spectrum Research & Seller Intelligence
  • Amazon Keyword Intelligence — Expansion, Reverse ASIN & Monitoring

⚡ विशेषज्ञ:

  • Amazon Competitor Intelligence Monitor — स्तरीय अलर्ट के साथ दोहरी-मोड प्रतिस्पर्धी खुफिया
  • Amazon Daily Market Radar — Automated Monitoring & Alerts
  • Amazon Listing Audit Pro — 8-Dimension Health Check
  • Amazon Market Entry Analyzer — GO/CAUTION/AVOID Verdicts
  • Amazon Market Trend Scanner — Daily Category Radar
  • Amazon Opportunity Discoverer — Niche Scanner & Scoring
  • Amazon Pricing Command Center — RAISE/HOLD/LOWER Signals
  • Amazon Review Intelligence Extractor — Consumer Insights from 1B+ Reviews

या मैन्युअल रूप से क्लोन करें:

git clone https://github.com/SerendipityOneInc/ZooData-Skills.git

2. अपनी API कुंजी सेट करें

export ZOODATA_API_KEY='hms_live_xxx'   # Get yours free at zoodata.ai/en/api-keys

🎁 निःशुल्क स्तर: साइनअप पर 1,000 क्रेडिट। 1 क्रेडिट = 1 API कॉल। क्रेडिट कार्ड की आवश्यकता नहीं।

3. इसे आज़माएं

अपने AI एजेंट से पूछें:

"Amazon US पर $50 से कम के वायरलेस ईयरबड्स के लिए प्रतिस्पर्धी परिदृश्य का विश्लेषण करें"

या सीधे CLI का उपयोग करें:

python amazon-analysis/scripts/zoodata.py products --keyword "wireless earbuds" --mode fast-movers

API एंडपॉइंट्स

बेस URL: https://api.zoodata.ai/openapi/v2 प्रमाणीकरण: Authorization: Bearer $ZOODATA_API_KEY विधि: सभी एंडपॉइंट्स JSON बॉडी के साथ POST का उपयोग करते हैं

एंडपॉइंटविवरणउदाहरण उपयोग मामला
🔍 products/search20+ फ़िल्टर के साथ उत्पाद खोज (CLI के माध्यम से 13 प्रीसेट मोड)"4+ स्टार वाले $80 से कम के रनिंग शूज़ खोजें"
📊 markets/searchबाजार-स्तरीय मेट्रिक्स — एकाग्रता, ब्रांड हिस्सेदारी, मूल्य निर्धारण"योगा मैट बाजार कितना प्रतिस्पर्धी है?"
🏷️ products/competitorsकीवर्ड, ब्रांड, या ASIN द्वारा प्रतिस्पर्धी खोज"इस क्षेत्र में शीर्ष विक्रेता कौन हैं?"
⚡ realtime/productरीयल-टाइम उत्पाद विवरण — समीक्षाएँ, विशेषताएँ, वेरिएंट"ASIN B0D5CRV4KL के लिए वर्तमान विवरण प्राप्त करें"
💬 reviews/analysisAI-संचालित समीक्षा अंतर्दृष्टि — भावना, दर्द बिंदु"ग्राहक इस उत्पाद के बारे में क्या पसंद/नापसंद करते हैं?"
📁 categoriesAmazon श्रेणी ट्री नेविगेशन"इलेक्ट्रॉनिक्स के अंतर्गत उपश्रेणियाँ दिखाएं"
📈 products/price-band-overviewसर्वोत्तम अवसर बैंड के साथ मूल्य बैंड सारांश"योगा मैट के लिए सर्वोत्तम मूल्य सीमा क्या है?"
📊 products/price-band-detailपूर्ण 5-बैंड मूल्य वितरण विश्लेषण"वायरलेस ईयरबड्स के लिए विस्तृत मूल्य बैंड विवरण दिखाएं"
🏢 products/brand-overviewशीर्ष-ब्रांड एकाग्रता मेट्रिक्स (CR10)"ब्रांड परिदृश्य कितना केंद्रित है?"
🏷️ products/brand-detailशीर्ष उत्पादों के साथ प्रति-ब्रांड विवरण"कौन से ब्रांड इस श्रेणी में हावी हैं?"
📅 products/historyASINs के लिए ऐतिहासिक दैनिक स्नैपशॉट"इस ASIN के लिए मूल्य और BSR इतिहास दिखाएं"

13 उत्पाद खोज मोड

कौशल CLI (zoodata.py --mode) विभिन्न अनुसंधान रणनीतियों के लिए 13 प्रीसेट मोड प्रदान करता है। मोड क्लाइंट साइड पर ठोस फ़िल्टर फ़ील्ड (monthlySalesMin, salesGrowthRateMin, …) में विस्तारित होते हैं — mode नहीं है एक API पैरामीटर, और इसे /openapi/v2/products/search पर भेजने से 422 लौटता है:

मोडरणनीतिलक्ष्य
fast-moversउच्च बिक्री गतित्वरित राजस्व
emergingबढ़ते रुझान, कम संतृप्तिप्रारंभिक प्रवेशक
long-tailविशिष्ट कीवर्ड, स्थिर मांगसतत आय
underservedउच्च मांग, कम विक्रेताबाजार अंतराल
new-releaseहाल ही में लॉन्च किए गए उत्पादट्रेंडिंग आइटम
fbm-friendlyविक्रेता पूर्ति के लिए उपयुक्तकम-निवेश शुरुआत
low-priceबजट-अनुकूल उत्पादवॉल्यूम रणनीति
single-variantसरल लिस्टिंग, कोई वेरिएंट नहींआसान प्रबंधन
high-demand-low-barrierउच्च बिक्री, कम समीक्षा बाधास्केलेबल प्रवेश
broad-catalogव्यापक उत्पाद श्रेणी विश्लेषणश्रेणी अवलोकन
selective-catalogक्यूरेटेड उच्च-गुणवत्ता चयनप्रीमियम चयन
speculativeउच्च-जोखिम, उच्च-पुरस्कार अवसरआक्रामक रणनीति
top-bsrबेस्ट सेलर रैंक नेताबाजार नेता

परियोजना संरचना

├── zoodata/                              # Data layer skill (lightweight)
│   ├── SKILL.md                            # 22 endpoints, quick start
│   └── references/
│       └── openapi-reference.md            # API field reference
│
├── amazon-analysis/                      # Deep analysis skill
│   ├── SKILL.md                            # Intent routing, workflows, evaluation criteria
│   ├── references/
│   │   ├── reference.md                    # Full API reference
│   │   ├── execution-guide.md              # Step-by-step execution playbook
│   │   ├── scenarios-composite.md          # Comprehensive recommendations
│   │   ├── scenarios-eval.md               # Product evaluation, risk, reviews
│   │   ├── scenarios-pricing.md            # Pricing strategy
│   │   ├── scenarios-ops.md                # Market monitoring, alerts
│   │   ├── scenarios-expand.md             # Expansion, trends
│   │   └── scenarios-listing.md            # Listing writing, optimization
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py                      # CLI — 8 subcommands, 13 preset modes
│
├── amazon-keyword-traffic-analysis/      # Keyword intelligence & traffic analysis
│   ├── SKILL.md
│   ├── README.md
│   └── references/
│       ├── reference.md                    # Keyword endpoint reference
│       ├── execution-guide.md              # Execution and monitoring rules
│       ├── scenarios-expand.md             # Keyword expansion
│       ├── scenarios-keyword-analysis.md   # Keyword value and trend analysis
│       └── scenarios-product-traffic-analysis.md # Product traffic health analysis
│
├── amazon-competitor-intelligence-monitor/  # Competitor intelligence & monitoring
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-daily-market-radar/            # Daily market pulse & anomaly detection
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-listing-audit-pro/             # Listing quality audit & optimization
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-entry-analyzer/         # Market viability assessment
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-opportunity-discoverer/        # Niche & opportunity identification
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-market-trend-scanner/           # Category landscape scanning & trend discovery
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-pricing-command-center/        # Pricing strategy & competitive signals
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── amazon-review-intelligence-extractor/    # Review intelligence & insight extraction
│   ├── SKILL.md
│   ├── references/
│   │   └── reference.md
│   └── scripts/
│       └── zoodata.py
│
├── scoring-methodology.md                # Unified quality scoring framework
├── CHANGELOG.md
└── README.md

आवश्यकताएँ

योगदान

हम योगदान का स्वागत करते हैं! दिशानिर्देशों के लिए कृपया CONTRIBUTING.md देखें।

समुदाय

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लाइसेंस

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