Sensefold

आधिकारिक

हर AI के लिए व्यक्तिगत संदर्भ: अपने निजी Markdown लाइब्रेरी में लेख, थ्रेड, PDF, नोट्स, और कैप्चर की गई ChatGPT/Claude/Gemini/Grok बातचीत को खोजें, पढ़ें, और वापस लिखें। रिमोट सर्वर, OAuth 2.1 पेस्ट-और-अधिकृत करें या रद्द करने योग्य स्तरीय Agent कुंजियाँ (read_only / edit / full)। हर एजेंट संपादन संस्करणित और वापसी योग्य है।

sensefold.app पर देखें

Sensefold MCP के साथ आप क्या कर सकते हैं?

अपनी सहेजी गई लाइब्रेरी खोजें — अपने AI से सहेजे गए लेख, थ्रेड या नोट्स को अर्थ या कीवर्ड द्वारा खोजने के लिए कहें, यहाँ तक कि विभिन्न भाषाओं में भी, search_hub का उपयोग करके।
सहेजी गई वस्तु पढ़ें — अपने AI से किसी भी सहेजे गए लेख, थ्रेड या नोट को स्वच्छ Markdown टेक्स्ट के रूप में प्राप्त करने के लिए कहें, वैकल्पिक रूप से मिलान किए गए अनुभाग द्वारा, get_item के माध्यम से।
नया लिंक या नोट सहेजें — अपने AI को अपनी लाइब्रेरी में एक URL कैप्चर करने या एक नया नोट लिखने का निर्देश दें, स्वचालित सारांश और टैग के साथ, save_link या save_note का उपयोग करके।
मौजूदा आइटम अपडेट करें या टैग करें — अपने AI से किसी आइटम के टेक्स्ट या टैग बदलने के लिए कहें, संस्करणित संशोधनों के साथ जिन्हें आप अंतर देख सकते हैं और पूर्ववत कर सकते हैं, update_note या update_tags के माध्यम से।
अपना खाता कोटा जांचें — अपने AI से बैच सहेजने से पहले आपकी योजना, क्रेडिट शेष और भंडारण सीमा सत्यापित करने के लिए कहें, get_quota का उपयोग करके।

दस्तावेज़

आपका एजेंट क्या पढ़ सकता है

आपके द्वारा कैप्चर की गई हर चीज़ एक निजी लाइब्रेरी में Markdown के रूप में जमा होती है, इसलिए एजेंट को कभी भी वेब पेज, PDF, या चैट ट्रांसक्रिप्ट को खुद पार्स नहीं करना पड़ता:

लेख और न्यूज़लेटर किसी भी पेज से क्लिप किए गए, स्वचालित सारांश और टैग के साथ।
थ्रेड्स X, Reddit, LinkedIn, Threads, Bluesky, और Hacker News से, टिप्पणियों सहित।
YouTube वीडियो ट्रांसक्रिप्ट और अध्याय गाइड के साथ।
PDF और छवियाँ OCR के साथ, ताकि स्कैन किए गए पेज और स्क्रीनशॉट खोजने योग्य टेक्स्ट हों।
आपके अपने नोट्स, खोज के लिए अनुक्रमित और Sensefold की स्वचालित समृद्धि द्वारा कभी फिर से नहीं लिखे गए। आपके द्वारा अधिकृत एजेंट उन्हें संपादित कर सकते हैं, संस्करणित और पूर्ववत करने योग्य।
सहेजी गई AI बातचीत ChatGPT, Claude, Gemini, और Grok से, Chrome एक्सटेंशन द्वारा स्पीकर-लेबल वाले Markdown के रूप में कैप्चर की गई।

खोज हाइब्रिड है, कीवर्ड और सिमेंटिक, और क्रॉस-भाषाई: अंग्रेज़ी में पूछा गया प्रश्न वह चीनी थ्रेड ढूंढता है जिसे आपने पिछले महीने सहेजा था। प्रत्येक परिणाम आइटम के लिए एक लिंक वापस ले जाता है, जिसे एजेंट उद्धृत कर सकता है। पूर्ण स्रोत मैट्रिक्स क्षमता दस्तावेज़ों में है।

दो मिनट में कनेक्ट करें

या अपने एजेंट को स्वयं सेटअप करने दें

यह प्रॉम्प्ट अपने एजेंट को दें। यह सेटअप गाइड पढ़ता है और आपके साथ MCP कनेक्शन कॉन्फ़िगर करता है। कोई डाउनलोड या स्किल इंस्टॉलेशन आवश्यक नहीं है।

Read https://sensefold.app/for-agents/skill.md and help me connect Sensefold.

क्लाइंट द्वारा सेटअप

पता हर जगह समान है; केवल मेनू अलग है। नीचे दिए गए प्रत्येक क्लाइंट के लिए दस्तावेज़ों में चरण-दर-चरण गाइड है।

Claude.ai और Claude Desktop

Customize → Connectors → Add custom connector खोलें, Sensefold पता पेस्ट करें, और Add पर क्लिक करें। Claude साइन-इन के लिए ब्राउज़र खोलता है; सहमति स्क्रीन पर अनुमति स्तर चुनें। कोई कुंजी बनाने की आवश्यकता नहीं है। Claude फिर आपके सहेजे गए लेखों और थ्रेड्स को खोज सकता है, शीर्षक से नोट पढ़ सकता है, और बातचीत के निष्कर्षों को नए नोट के रूप में वापस सहेज सकता है।

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Claude Code

claude mcp add --transport http sensefold https://api.sensefold.app/mcp चलाएँ, फिर /mcp टाइप करें और ब्राउज़र में OAuth पूरा करने के लिए Authenticate चुनें। हेडलेस या CI मशीन पर, इसके बजाय --header "Authorization: Bearer $SENSEFOLD_AGENT_KEY" को रिवोकेबल Agent कुंजी के साथ पास करें। पढ़ने के टूल में केवल-पढ़ने का संकेत होता है, इसलिए खोजें पुष्टिकरण प्रॉम्प्ट के बिना चलती हैं।

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ChatGPT

Settings → Security and login के अंतर्गत Developer mode चालू करें, फिर MCP पते के साथ Sensefold को कनेक्शन के रूप में जोड़ें। ChatGPT OAuth पर अधिकृत करता है और आपकी लाइब्रेरी में उत्तरों को आधारित करने के लिए search और fetch उपनामों का उपयोग करता है। ChatGPT वेब अपनी स्वयं की कनेक्शन सूची रखता है, जो Codex से अलग है।

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Codex

Codex ऐप में, Settings → MCP servers → Add server खोलें, Streamable HTTP चुनें, पता पेस्ट करें, पुनः आरंभ करें, और Authenticate चुनें। CLI से: codex mcp add sensefold --url https://api.sensefold.app/mcp फिर codex mcp login sensefold। ऐप, CLI, और IDE एक्सटेंशन प्रति मशीन एक कॉन्फ़िगरेशन साझा करते हैं।

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Cursor

Customize → MCPs → New MCP server खोलें और एक प्रविष्टि जोड़ें जिसका url Sensefold पता है। Cursor आपको साइन इन करने के लिए संकेत देता है; Connected के अंतर्गत टूल गिनती फिर स्तर दिखाती है। यदि आप कुंजी पसंद करते हैं, तो एक Authorization हेडर जोड़ें जो इसे फ़ाइल में पेस्ट करने के बजाय पर्यावरण चर से पढ़ता है।

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OpenClaw

openclaw mcp add sensefold --url https://api.sensefold.app/mcp --transport streamable-http --auth oauth --no-probe के साथ सर्वर पंजीकृत करें, फिर openclaw mcp login sensefold चलाएँ और ब्राउज़र में पहुँच स्वीकृत करें। यदि कॉलबैक पेज लोड नहीं होता है, तो code पैरामीटर कॉपी करें और openclaw mcp login sensefold --code के साथ समाप्त करें। openclaw mcp doctor sensefold --probe के साथ सत्यापित करें।

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Hermes Agent

hermes mcp add sensefold --url https://api.sensefold.app/mcp --auth oauth चलाएँ, ब्राउज़र में कनेक्शन स्वीकृत करें, और खोजे गए टूल सक्षम करें। hermes mcp test sensefold कनेक्शन की पुष्टि करता है। एक दूरस्थ Hermes गेटवे लूपबैक कॉलबैक प्राप्त नहीं कर सकता; वहाँ इसके दूरस्थ OAuth सहायक या Agent कुंजी का उपयोग करें।

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अन्य MCP क्लाइंट

कोई भी क्लाइंट जो Streamable HTTP बोलता है वह कनेक्ट कर सकता है। OAuth 2.1 क्लाइंट प्राधिकरण सर्वर खोजते हैं और स्वयं पंजीकृत होते हैं; कोई क्लाइंट ID पूर्व-पंजीकृत करने की आवश्यकता नहीं है। जो क्लाइंट केवल स्थिर हेडर का समर्थन करते हैं वे Authorization: Bearer को Agent कुंजी के साथ भेजते हैं। VS Code .vscode/mcp.json में Claude Code के समान JSON प्रविष्टि लेता है; MCP Inspector टूल सूची जाँचने का एक त्वरित तरीका है। सटीक स्कीमा के लिए MCP टूल संदर्भ, सेटअप के लिए VS Code गाइड और किसी भी MCP क्लाइंट गाइड, और कनेक्शन विफल होने पर समस्या निवारण देखें।

या निर्देशिका से स्थापित करें

यदि आपका क्लाइंट निर्देशिका ब्राउज़ करता है, तो Sensefold उनमें सूचीबद्ध है जिन्हें वह खोजता है। समान एंडपॉइंट, समान टूल; एक निर्देशिका केवल पेस्ट को बचाती है। कॉन्फ़िग स्निपेट और काम किए गए उदाहरण GitHub रिपॉजिटरी में रहते हैं।

सुरक्षा मॉडल

OAuth पहले। एक ब्राउज़र क्लाइंट OAuth 2.1 पर अधिकृत करता है और एक कनेक्शन प्राप्त करता है जिसे आप You → For agents के अंतर्गत देख और रद्द कर सकते हैं; रद्द की गई पंक्तियाँ इतिहास के रूप में दिखाई देती हैं लेकिन कुछ भी अनुदान नहीं देती हैं। Agent कुंजियाँ हेडलेस मामले को कवर करती हैं: वहाँ एक स्तर के साथ बनाई गई, एक बार दिखाई गई, उपसर्ग lexi_agent_v1_, रिवोकेबल और रोटेटेबल।

स्तर आकार देते हैं कि एजेंट क्या देखता है। read_only कनेक्शन सात टूल सूचीबद्ध करते हैं, edit ग्यारह, और full बारह। सूची केवल दृश्यमान आधा है: हर कॉल सर्वर पर स्तर के विरुद्ध जाँचा जाता है।

लेखन संस्करणित हैं। update_note और update_tags एक संशोधन बनाते हैं जिसे आप आइटम के इतिहास से अंतर और पूर्ववत कर सकते हैं। सहेजना और हटाना Activity में लॉग किया जाता है; एक हटाना रीसायकल बिन में जाता है और पुनर्स्थापित किया जा सकता है। अपडेट और हटाने को ताज़ा पढ़ने से expectedVersion भेजना चाहिए, ताकि दो एजेंट चुपचाप एक दूसरे को अधिलेखित न कर सकें।

The For agents page in the Sensefold web app: the MCP server address with a Copy button, the manual Agent key form with Read only, Edit, and Full access tiers, and the list of connections and keys.

वेब ऐप में एजेंटों के लिए: कनेक्शन सूची नीचे, उसके ऊपर Agent कुंजी फ़ॉर्म हेडलेस फ़ॉलबैक है।

आपके नोट्स आपके रहते हैं। स्वचालित समृद्धि कैप्चर को सारांशित और टैग करती है लेकिन आपके द्वारा लिखे गए नोट को कभी फिर से नहीं लिखती। केवल संपादन स्तर वाला एजेंट इसे बदल सकता है, और आप इसे पूर्ववत कर सकते हैं।

टूल जिन्हें आपका एजेंट कॉल कर सकता है

तीन स्तरों में दस टूल, साथ ही दो केवल-पढ़ने वाले उपनाम। कनेक्ट करने के बाद स्व-जाँच: क्लाइंट की टूल सूची केवल-पढ़ने के लिए 7 टूल, संपादन के लिए 11, पूर्ण के लिए 12 दिखाती है।

`search_hub`	`read_only`	आपके द्वारा सहेजी गई हर चीज़ को अर्थ और कीवर्ड द्वारा खोजें। क्रॉस-भाषाई: क्वेरी अंग्रेज़ी, चीनी, या मिश्रित हो सकती हैं।
`list_items`	`read_only`	हाल की सहेजी गई चीज़ें ब्राउज़ करें, या दिनांक और स्रोत द्वारा फ़िल्टर करें।
`get_item`	`read_only`	एक आइटम को स्वच्छ Markdown टेक्स्ट के रूप में पढ़ें, विंडो में या मिलान किए गए अनुभाग द्वारा।
`get_quota`	`read_only`	अपनी योजना, क्रेडिट शेष, और सीमाएँ जाँचें।
`list_share_pages`	`read_only`	अपने साझा पृष्ठ सूचीबद्ध करें, ताकि खोज और list_items एक के भीतर रह सकें। केवल पढ़ें।
`save_link`	`edit`	एक URL सहेजें; सारांश, टैग, और OCR कैप्चर के बाद चलते हैं।
`save_note`	`edit`	अपनी लाइब्रेरी में एक नया नोट लिखें, शब्दशः संग्रहीत।
`update_note`	`edit`	किसी आइटम का टेक्स्ट बदलें। संशोधन-समर्थित: आइटम के इतिहास से अंतर और पूर्ववत करें।
`update_tags`	`edit`	किसी आइटम पर अपने स्वयं के टैग बदलें; AI टैग अछूते रहते हैं। संशोधन-समर्थित: आइटम के इतिहास से अंतर और पूर्ववत करें।
`delete_item`	`full`	किसी आइटम को रीसायकल बिन में ले जाएँ। आप इसे पुनर्स्थापित कर सकते हैं।
`search / fetch`	`read_only`	ChatGPT कनेक्टर अनुबंध का पालन करने वाले उपनाम; वे search_hub और get_item पर मैप करते हैं।

स्कीमा, पुनः प्रयास अनुबंध, और अनुमति मैट्रिक्स: MCP टूल संदर्भ →

उदाहरण प्रॉम्प्ट

अपने AI से हमेशा की तरह बात करें; यह तय करता है कि Sensefold को कब कॉल करना है। काम किया गया उदाहरण।

एक निर्णय को उस पर आधारित करें जो आप पहले ही पढ़ चुके हैं

मेरी Sensefold लाइब्रेरी में मूल्य निर्धारण मॉडल के बारे में मेरे द्वारा सहेजी गई हर चीज़ खोजें, तीन सबसे प्रासंगिक आइटम पढ़ें, और हमारे डिज़ाइन करने से पहले व्यापार-नापसंद का सारांश दें।

एक पुरानी बातचीत को एक अलग AI में उठाएँ

वह ChatGPT बातचीत खोजें जो मैंने पिछले सप्ताह सहेजी थी जिसमें स्थानांतरित होने के लिए शहर चुनने के बारे में थी, इसे पढ़ें, और इसके खुले प्रश्नों से जारी रखें।

निष्कर्ष को अगली बार के लिए वापस लिखें

"Sync layer decisions, September" शीर्षक वाला एक नोट सहेजें जिसमें इस थ्रेड के निष्कर्ष हों, टैग architecture और decisions के साथ।

क्रेडिट और सीमाएँ

MCP पहुँच Starter और Pro में शामिल है। कोई अलग एजेंट योजना या सीट नहीं है, और कनेक्शन पर कोई प्रति-एजेंट सीमा नहीं है। सहेजना मुफ़्त है; AI प्रोसेसिंग क्रेडिट पर चलती है, इसलिए एक एजेंट सहेजना उसी तरह क्रेडिट खर्च करता है जैसे ऐप या एक्सटेंशन से सहेजना। get_quota योजना, शेष क्रेडिट, और संग्रहण लौटाता है, ताकि एक एजेंट सहेजने के बैच से पहले जाँच कर सके। योजनाएँ और क्रेडिट पैक मूल्य निर्धारण पृष्ठ पर हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

Sensefold MCP सर्वर URL क्या है?

https://api.sensefold.app/mcp. यह एक दूरस्थ Streamable HTTP सर्वर है, इसलिए स्थानीय रूप से स्थापित या चलाने के लिए कुछ भी नहीं है। इसे किसी भी MCP क्लाइंट में पेस्ट करें जो दूरस्थ सर्वर का समर्थन करता है, या Authorization हेडर में Bearer Agent कुंजी भेजें।

मैं Claude को अपने सहेजे गए लेखों और नोट्स से कैसे जोड़ूँ?

Claude में, Customize → Connectors → Add custom connector खोलें, Sensefold MCP पता पेस्ट करें, और OAuth साइन-इन पूरा करें। Claude Code claude mcp add --transport http के बाद /mcp Authenticate चरण का उपयोग करता है। किसी भी तरह से Claude फिर आपकी लाइब्रेरी को खोज, पढ़, और (संपादन स्तर के साथ) लिख सकता है।

क्या Sensefold ChatGPT के साथ काम करता है?

हाँ। ChatGPT Developer mode में Sensefold को दूरस्थ MCP कनेक्शन के रूप में जोड़ता है, OAuth पर अधिकृत करता है, और आपके द्वारा सहेजी गई चीज़ों में उत्तरों को आधारित करने के लिए search और fetch टूल का उपयोग करता है। Codex codex mcp add और codex mcp login के साथ कनेक्ट होता है।

क्या Cursor या Claude Code मेरे नोट्स पढ़ सकते हैं?

हाँ। दोनों MCP क्लाइंट हैं। read_only स्तर के साथ वे हर आइटम को खोज और पढ़ सकते हैं, जिसमें आपके अपने नोट्स भी शामिल हैं; संपादन स्तर के साथ वे उन्हें सहेज और अपडेट कर सकते हैं, और हर अपडेट संस्करणित और पूर्ववत करने योग्य है।

क्या मुझे API कुंजी चाहिए?

नहीं। ब्राउज़र वाले क्लाइंट OAuth 2.1 पर अधिकृत करते हैं, जो You → For agents के अंतर्गत एक रिवोकेबल कनेक्शन बनाता है। Agent कुंजियाँ हेडलेस और CI मशीनों के लिए मौजूद हैं: उसी पृष्ठ पर बनाई गई, एक बार दिखाई गई, रिवोकेबल और रोटेटेबल।

क्या एजेंट को लिखने की पहुँच देना सुरक्षित है?

लेखन पहुँच सीमित और प्रतिवर्ती है। टूल सूची स्तर द्वारा आकार दी जाती है और हर कॉल सर्वर पर इसके विरुद्ध जाँचा जाता है। update_note और update_tags संशोधन-समर्थित हैं, सहेजना और हटाना Activity में लॉग किया जाता है, एक हटाना रीसायकल बिन में जाता है, और समवर्ती संपादन expectedVersion जाँच द्वारा संरक्षित हैं। आप You → For agents से किसी भी कनेक्शन को रद्द कर सकते हैं।

क्या एजेंट कनेक्ट करने पर अतिरिक्त लागत आती है?

नहीं। MCP पहुँच Starter और Pro में शामिल है; कोई अलग एजेंट योजना या सीट नहीं है। एक एजेंट सहेजना ऐप से सहेजने के समान समृद्धि चलाता है, इसलिए यह उसी तरह क्रेडिट खर्च करता है, और get_quota शेष रिपोर्ट करता है।

अपने एजेंट को कुछ पढ़ने लायक दें।

सहेजना मुफ़्त है। AI क्रेडिट पर चलता है। आपकी लाइब्रेरी, मिनटों में कनेक्टेड।

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