Seller Labs Amazon MCP

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देखें कि यह कैसे काम करता है

80% का वह नियम जो $72K की Amazon एजेंसी का बिल खत्म कर देता है

जब Seller Labs MCP आपको पहले से ही डेटा दे रहा है, तो डैशबोर्ड के लिए $72K/वर्ष क्यों चुकाएँ?

आपका Amazon MCP चालू है। पहले Claude से ये 3 सवाल पूछें।

Seller Labs MCP कनेक्ट होने के बाद पहले दिन पूछने के लिए तीन प्रॉम्प्ट।

Claude द्वारा 10 मिनट में किया जाने वाला मुफ़्त Seller Labs विज्ञापन ऑडिट

Seller Labs MCP के ज़रिए Claude द्वारा किया जाने वाला मुफ़्त 13-सेक्शन विज्ञापन ऑडिट, फिर उसमें मिली समस्याओं को ठीक करना।

इनका भरोसा

★★★★★

व्यवसाय के साथ कदम मिलाकर चलने वाले अत्याधुनिक समाधान

“बेहद अत्याधुनिक सोच और बदलती अर्थव्यवस्था के लिए लगातार बढ़ते समाधान। मैं वर्षों से इनका उपयोग कर रहा हूँ और इन्होंने मेरे व्यवसाय की बहुत मदद की है।”

John Fleitz

CEO, Plethora7

★★★★★

व्यावसायिक निर्णयों को शक्ति देने वाला डेटा इंजन

“ग्राहक समीक्षाएँ पाने के एक स्वचालित तरीके के रूप में जो शुरू हुआ था, वह व्यावसायिक निर्णयों को शक्ति देने वाला डेटा इंजन बन गया है… किसी भी ऐसे व्यवसाय या एजेंसी को इनकी सिफ़ारिश करने में मुझे ज़रा भी हिचकिचाहट नहीं होगी, जो आगे बढ़ना और अपनी प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त मज़बूत करना चाहती हो।”

Rolando Rosas

Global Teck Worldwide

★★★★★

सचमुच समय बचाने वाला, कोई दिखावा नहीं

“Marknology ने Seller Labs MCP को सीधे हमारे वर्कफ़्लो में जोड़ा और यह वास्तविक अकाउंट डेटा पर भी भरोसेमंद साबित होता है। यह सचमुच समय बचाता है, कोई दिखावा नहीं।”

Andrew Morgans

Marknology, Amazon Agency

आपका AI आपकी रिपोर्टों का स्पष्ट मिलान नहीं कर पा रहा है।

Amazon Seller Central

इन्वेंटरी

142 यूनिट 0 यूनिट

पुराना

विज्ञापन खर्च (7d)

सेटलमेंट रिपोर्ट

$14,220.00

बिज़नेस रिपोर्ट

$14,882.40

चार टैब। चार अलग-अलग संख्याएँ। न कोई त्रुटि, न कोई स्पष्टीकरण।

Claude, Seller Labs MCP के ज़रिए

मेरी रिपोर्टें आपस में मेल क्यों नहीं खातीं?

आपकी Business Report और Settlement Report में अंतर इसलिए है क्योंकि Business Report में वे लंबित ऑर्डर शामिल हैं जिनका अभी तक सेटलमेंट नहीं हुआ है। यहाँ मिलान की गई संख्या है:

स्रोत	रिपोर्ट में	मिलान के बाद
Settlement	$14,220.00	$14,220.00
Business Report	$14,882.40	$14,220.00

✗

> त्रुटियाँ खोजी जा रही हैं_

समस्या

आपका AI आपके Amazon के आँकड़ों का अंदाज़ा लगा रहा है

• रिपोर्टों में देरी होती है, वे अटक जाती हैं और बिना किसी स्पष्ट त्रुटि के पंक्तियाँ गायब हो जाती हैं
• एक ही ऑर्डर को दो अलग-अलग नामों से दो बार गिना जाता है
• आप अब भी रिपोर्टों का मिलान हाथ से कर रहे हैं

→

✓

> मिलान सत्यापित_

समाधान

इसके बजाय उसे मिलान किया हुआ डेटा दें

• Seller Labs पहले डेटा को साफ़ करके उसका मिलान करता है
• COGS, फ़ीस, विज्ञापनों और रिटर्न के बाद SKU का वास्तविक लाभ
• स्वीकृत कार्रवाइयाँ Seller Central के बिना लागू होती हैं

आप सिर्फ़ एक कनेक्टर नहीं खरीद रहे हैं। आप उसके पीछे का डेटा इंफ़्रास्ट्रक्चर खरीद रहे हैं।

Amazon का कच्चा डेटा AI के लिए समस्या क्यों बनता है

एक सवाल। रिपोर्ट डाउनलोड करने की ज़रूरत नहीं। कोई स्प्रेडशीट नहीं।

Claude · Seller Labs Amazon MCP कनेक्टेड

पिछले महीने फ़ीस, रिटर्न, स्टोरेज और विज्ञापन खर्च शामिल करने के बाद किन SKUs में घाटा हुआ?

मिलान किए गए जुलाई सेटलमेंट डेटा के आधार पर 438 सक्रिय SKUs की जाँच की। चार का शुद्ध लाभ नकारात्मक है:

SKU	यूनिट	राजस्व	वास्तविक शुद्ध लाभ	मार्जिन
NCL-4421-BLK	1,284	$38,412	-$4,106	-10.7%
NCL-2210-2PK	746	$21,908	-$2,733	-12.5%
NCL-8890-LG	412	$14,220	-$918	-6.5%
NCL-1102-SM	203	$5,844	-$377	-6.5%

ध्यान देने योग्य बात: Amazon के विज्ञापन कंसोल में NCL-4421-BLK का ROAS 3.1x दिखता है। घाटे की वजह 19% रिटर्न दर और $2,840 की दीर्घकालिक स्टोरेज फ़ीस है। Amazon इन्हें अलग-अलग रिपोर्ट करता है, लेकिन यहाँ इन्हें इस SKU के लिए आवंटित किया गया है।

क्या आप चाहेंगे कि मैं NCL-4421-BLK पर खर्च बढ़ाने वाले दोनों कैंपेन रोक दूँ?

प्रतिनिधि डेटा पर आधारित उदाहरण। लॉन्च से पहले इसे किसी वास्तविक, गुमनाम ग्राहक सत्र से बदलें।

AI के ज़रिए Amazon चलाना वास्तव में कैसा दिखता है

✗

Seller Labs के बिना

• हर सवाल के लिए नई Amazon रिपोर्ट डाउनलोड करना
• सिर्फ़ बिक्री के आँकड़ों से SKU की लाभप्रदता का अंदाज़ा लगाना
• महँगी समस्याओं का पता तब चलना, जब वे पहले ही आपका पैसा खर्च कर चुकी हों
• Seller Central में हर बदलाव हाथ से करना

→

✓

Seller Labs के साथ

• Amazon की कोई और रिपोर्ट डाउनलोड न करें
• सिर्फ़ बिक्री नहीं, SKU की वास्तविक लाभप्रदता जानें
• महँगी समस्याओं से पहले ही उनका पता लगाएँ
• Seller Central के बिना समर्थित कार्रवाइयाँ लागू करें

Claude से पूछने की कल्पना करें:

“पिछले महीने किन SKUs में चुपचाप घाटा हुआ?

“क्या Amazon ने पिछले हफ़्ते मुझे कम भुगतान किया?

“मुझे हर वह कीवर्ड दिखाएँ जिस पर हर महीने $500 से ज़्यादा बर्बाद हो रहे हैं।

“आज मुझे कौन-से कैंपेन रोकने चाहिए?

“कल की PPC ऑप्टिमाइज़ेशन योजना लिखें।

“हर उस लिस्टिंग का ऑडिट करें जिससे Buy Box खोने का जोखिम है।

कनेक्ट करने के बाद क्या होता है

कोई इम्प्लीमेंटेशन प्रोजेक्ट नहीं। कोई डेटा इंजीनियर नहीं। ऑनबोर्डिंग कॉल की ज़रूरत नहीं।

कुछ मिनट

आपका अकाउंट कनेक्ट हो जाता है

Seller Labs को अधिकृत करें और Claude या ChatGPT में कनेक्टर जोड़ें।

लगभग 2 दिन

आपका डेटा आना शुरू हो जाता है

MCP कनेक्ट करने के दिन से आपका Amazon डेटा लाना और उसका मिलान करना शुरू कर देता है। यह सेटअप से पहले का डेटा नहीं ला सकता।

पहला हफ़्ता

COGS जोड़ने के बाद, हर SKU का वास्तविक लाभ

ऐतिहासिक लागत लागू करना, अकाउंट-स्तर की फ़ीस आवंटित करना और दैनिक लाभ पिवट।

दूसरा हफ़्ता

आपके पहले ऑडिट और मॉनिटर चलने लगते हैं

डुप्लिकेट कीवर्ड, स्टॉक से बाहर कैंपेन, TACOS में बदलाव, प्लेसमेंट की कमियाँ, रीइम्बर्समेंट ट्रैकिंग।

पहला महीना

आपकी टीम अपने विश्लेषक से पूछने के बजाय AI से पूछती है

वे आवर्ती रिपोर्टें जिन्हें आपका विश्लेषक हर हफ़्ते फिर से बनाता था, अब तय समय पर चलती हैं।

तीसरा महीना

जिन लाभ-रिसावों की आप तलाश नहीं कर रहे थे, वे बंद हो जाते हैं

Claude या ChatGPT को अपने Amazon अकाउंट से कैसे कनेक्ट करें

तीन चरण। कोई डेवलपर पोर्टल नहीं, मैनेज करने के लिए कोई API क्रेडेंशियल नहीं, सेटअप करने के लिए कोई डेटाबेस नहीं।

1

अपना Seller Labs अकाउंट बनाएँ

Amazon के मानक सहमति प्रवाह के ज़रिए Seller Central और Amazon Ads के लिए Seller Labs को अधिकृत करें।

2

अपने AI टूल में MCP जोड़ें

Claude या ChatGPT में एक कनेक्टर URL पेस्ट करें। इंस्टॉल या सेल्फ-होस्ट करने के लिए कुछ नहीं।

3

अपना पहला सवाल पूछें

शुरुआती प्रॉम्प्ट से शुरू करें या पूछें कि कल से आपके अकाउंट में क्या बदला है।

इसे खुद बनाना

4 से 6 हफ़्ते

SP-API और Ads API इंटीग्रेशन, डेटा होस्ट करने के लिए वेयरहाउस, स्कीमा में बदलावों का रखरखाव, और फिर सबसे मुश्किल काम: सेटलमेंट, फ़ीस के प्रकारों और SKU से कभी न जुड़ने वाले अकाउंट-स्तर के शुल्कों के आधार पर Amazon की लाभप्रदता का सही मॉडल बनाना।

Seller Labs से कनेक्ट करना

सेटअप में 15 मिनट

लेन-देन का लॉजिक, समृद्ध टेबल और लाभप्रदता का इंफ़्रास्ट्रक्चर पहले से मौजूद हैं और उनका रखरखाव भी पहले से किया जा रहा है। आप वर्षों की तैयार डेटा इंजीनियरिंग किराए पर ले रहे हैं।

अकाउंट कनेक्ट होने के बाद AI का इस्तेमाल कैसे शुरू करें, यह समझ नहीं आ रहा?

Seller Labs आपका मार्गदर्शन करेगा।

इन्वेंटरी और विज्ञापन का मुफ़्त ऑडिट पाएँ।

Seller Labs आपके अकाउंट की समीक्षा करेगा और बिना किसी शुल्क के बताएगा कि वास्तव में क्या हो रहा है।

• इन्वेंटरी की स्थिति की जाँच: स्टॉक खत्म होने का जोखिम, अतिरिक्त स्टॉक और रीस्टॉक का समय
• विज्ञापन ऑडिट: बर्बाद हो रहा खर्च, कम बजट वाले सफल कैंपेन और संरचना की समस्याएँ
• आसान भाषा में सारांश, कच्चे डेटा का ढेर नहीं

$0

समस्या का पता लगाने की लागत

पाँच काम जो आपका AI आपके लिए कर सकता है

वे वर्कफ़्लो जिन्हें ग्राहक अपने पहले महीने में बनाते हैं।

Amazon अकाउंट की दैनिक जानकारी

Seller Central खोलने से पहले जानें कि रातोंरात क्या बदला।

PPC लाभ मॉनिटर

जानें कि क्या बदलना है, समझें कि क्यों, और एक ही बातचीत में बदलाव करें।

लगातार अकाउंट ऑडिट

एजेंसी-स्तर का ऑडिट, जो हर तिमाही में एक बार नहीं, बल्कि हर दूसरे दिन चलता है।

लाभप्रदता कंट्रोल रूम

हर SKU का पूरा आर्थिक हिसाब, सिर्फ़ बिक्री और विज्ञापन के मेट्रिक्स नहीं।

Amazon लीकेज मॉनिटर

Amazon द्वारा जारी किए गए रीइम्बर्समेंट एक ही जगह देखें, चार रिपोर्टों का हाथ से अंतर निकाले बिना।

एजेंसी इंटेलिजेंस प्लेटफ़ॉर्म

आपकी कार्य-पद्धति, हर क्लाइंट के लिए ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में चलती हुई।

आपके संचालन का तर्क, जिसे बार-बार इस्तेमाल किया जा सकता है

अपने सबसे अच्छे ऑपरेटर की सोच को ऐसी चीज़ में बदलें जिसे सिस्टम चला सके

हर अकाउंट में कोई ऐसा व्यक्ति होता है जिसे तुरंत पता चल जाता है कि कोई कैंपेन गलत लग रहा है या किसी SKU में चुपचाप घाटा हो रहा है। अपने सबसे अच्छे ऑपरेटर के कैंपेन और अकाउंट का मूल्यांकन करने के तरीके को दर्ज करें, ताकि इस प्रक्रिया का दोबारा इस्तेमाल, समीक्षा और सुधार किया जा सके—यह किसी एक व्यक्ति के दिमाग़ तक सीमित न रहे। Agency Intelligence Platform ठीक इसी काम के लिए बनाया गया है।

उन बदलावों के लिए चेतावनियाँ जिनमें सबसे ज़्यादा जोखिम है

हर राइट कार्रवाई चलने से पहले लॉग की जाती है, इसमें कोई अपवाद नहीं। इसके अलावा, सबसे ज़्यादा जोखिम वाली कार्रवाइयों पर अतिरिक्त चेतावनी दिखाई जाती है: कम इन्वेंटरी (14 दिनों से कम की सप्लाई) के बावजूद कैंपेन शुरू करना, या 30-दिन के औसत से 2x से ज़्यादा बजट तय करना। आप अपने AI क्लाइंट में टूल की अनुमतियाँ भी नियंत्रित कर सकते हैं, जिसमें चाहें तो हर कार्रवाई के लिए पुष्टि माँगना शामिल है।

1

एजेंट कार्रवाई की पहचान करता है

2

ज़्यादा जोखिम वाली कार्रवाइयों पर पहले चेतावनी दिखाई जाती है

3

Seller Labs कार्रवाई लागू करता है

4

हर कार्रवाई आपकी ऑडिट लॉग में दर्ज होती है

“AI-ready” Amazon डेटा हमेशा तैयार नहीं होता, और लगभग कोई भी उस पर कार्रवाई नहीं कर सकता।

क्षमता	Amazon API या MCP	सीमित कनेक्टर	खुद बनाएँ	Seller Labs
कनेक्ट करने में समय	हफ़्ते	दिन	4 से 6 हफ़्ते	15 मिनट से कम
भरोसेमंद लाभ डेटा पाने में समय	हफ़्ते	दिन से हफ़्ते	महीने	दिन
अलग-अलग स्रोतों का मिलान	नहीं	शायद ही कभी	आपको बनाना होगा	हाँ
एकीकृत लेन-देन डेटा	API में नहीं	नहीं	API में नहीं	फिर से बनाया गया
आपके COGS के साथ SKU की लाभप्रदता	नहीं	अलग-अलग	महीनों का काम	हाँ
अंतर्निहित सुरक्षा उपायों के साथ डेटा में बदलाव	कोई सुरक्षा उपाय नहीं	नहीं	आपको सुरक्षा उपाय बनाने होंगे	हाँ

Amazon MCP से जुड़े सवालों के जवाब

मैं Claude को अपने Amazon Seller Central अकाउंट से कैसे कनेक्ट करूँ?

Seller Labs अकाउंट बनाएँ और Amazon के मानक सहमति प्रवाह के ज़रिए Seller Central और Amazon Ads के लिए इसे अधिकृत करें, फिर Claude में Seller Labs MCP कनेक्टर जोड़ें। इंस्टॉल, सेल्फ-होस्ट या डेवलपर पोर्टल में कॉन्फ़िगर करने के लिए कुछ नहीं है। ज़्यादातर अकाउंट 15 मिनट से कम समय में कनेक्ट हो जाते हैं और ऐतिहासिक डेटा लगभग 2 दिनों में पूरी तरह इम्पोर्ट हो जाता है।

MCP Genius की कीमत कितनी है?

MCP Genius की कीमत आपके Amazon राजस्व के आधार पर नहीं, बल्कि टूल कॉल की संख्या के आधार पर तय होती है। मुफ़्त प्लान में हर महीने 100 टूल कॉल (कुल मिलाकर 500) तक शामिल हैं। सशुल्क प्लान 101 से 400 कॉल के लिए $39/महीने से शुरू होते हैं। पूरी कीमतें देखें

क्या Amazon का कोई आधिकारिक MCP सर्वर है?

Amazon, Selling Partner API और Advertising API के ज़रिए डेटा उपलब्ध कराता है। इनसे आपको कच्चे जवाब मिलते हैं, मिलान किया हुआ डेटासेट नहीं। ये आपके लिए इतिहास सुरक्षित नहीं रखते, स्रोतों की आपस में तुलना नहीं करते, यह नहीं बताते कि कोई फ़ीड पुरानी या अधूरी है, और इनमें लागत या लाभप्रदता का कोई लॉजिक नहीं होता। Seller Labs इन स्रोतों के ऊपर काम करता है और बीच की परत का रखरखाव करता है।

क्या मैं Claude के बजाय ChatGPT कनेक्ट कर सकता हूँ?

हाँ। Seller Labs MCP, Model Context Protocol का समर्थन करने वाले किसी भी क्लाइंट के साथ काम करता है, जिसमें Claude, Claude Code और ChatGPT शामिल हैं। एक ही कनेक्शन इन सभी के लिए काम करता है, इसलिए आप किसी एक AI विक्रेता तक सीमित नहीं रहते।

क्या AI वास्तव में मेरे कैंपेन बदल सकता है, या यह सिर्फ़ पढ़ सकता है?

यह उन्हें बदल सकता है। हर राइट कार्रवाई आपके ऑडिट ट्रेल में लॉग की जाती है। सबसे ज़्यादा जोखिम वाली कार्रवाइयों, जैसे कम इन्वेंटरी के बावजूद कैंपेन शुरू करना या असामान्य रूप से बड़ा बजट तय करना, पर पहले चेतावनी दिखाई जाती है। आप अपने AI क्लाइंट में टूल की अनुमतियाँ भी नियंत्रित कर सकते हैं, जिसमें हर कार्रवाई के लिए पुष्टि माँगना शामिल है।

मैं अपने AI को सीधे Amazon API से क्यों नहीं जोड़ सकता?

आप ऐसा कर सकते हैं, और कनेक्टर बनाना आसान हिस्सा है। Amazon की लाभप्रदता का सही मॉडल बनाना आसान नहीं है। फ़ीस कई तरह की रिपोर्टों में आती हैं, कुछ शुल्क कभी किसी SKU से नहीं जुड़ते, रिपोर्ट के स्कीमा बिना सूचना के बदल जाते हैं और Amazon के अपने स्रोत एक-दूसरे का खंडन करते हैं। आम तौर पर टीमों को पहला भरोसेमंद जवाब पाने में चार से छह हफ़्ते लगते हैं, और फिर उन्हें हमेशा इसका रखरखाव करना पड़ता है।

एकीकृत लेन-देन रिपोर्ट क्या है और यह क्यों ज़रूरी है?

यह सेटलमेंट-स्तर का वह दृश्य है जिसकी अकाउंटेंट को Amazon की नकदी का अलग-अलग SKUs और फ़ीस से मिलान करने के लिए ज़रूरत होती है। Amazon का API सेटलमेंट डेटा लौटाता है, लेकिन वह अपने आप उस नकदी को SKU-स्तर के आर्थिक हिसाब से नहीं जोड़ता। Seller Labs ने Finances API से इस कड़ी को फिर से बनाया है, जिससे आपके AI के लिए SKU-स्तर की वास्तविक लाभप्रदता संभव होती है।

मुझे कितना पुराना डेटा मिलता है?

डेटा आपके कनेक्ट करने के दिन से जमा होना शुरू होता है, इसलिए हम सेटअप से पहले का इतिहास नहीं ला सकते। इसके बाद Seller Labs दो साल तक आपका इतिहास बनाता और सुरक्षित रखता है—Amazon की अपनी सीमित रिपोर्ट अवधि से कहीं ज़्यादा समय तक।